Анотація супутникових знімків для AgriTech AI
Як Shaip забезпечив сегментацію полігонів на рівні ділянок за допомогою аеро- та супутникових сільськогосподарських знімків, охоплюючи оброблені поля, сади, теплиці, водойми, стежки та лісові буферні зони за допомогою 6-шарового земельного інтелекту, створеного як набір даних виробничого класу для точного землеробства та штучного інтелекту земельного реєстру.
Огляд проекту
Оскільки геопросторовий штучний інтелект рухається в напрямку моніторингу врожаю на рівні ділянок, автоматизованого кадастрового картографування та автоматизації сільськогосподарського страхування, клієнту потрібен був високоточний конвеєр анотацій, здатний сегментувати окремі земельні ділянки на величезних, складних аеро- та супутникових знімках.
Шайп створив комплексний конвеєр анотацій, що охоплює сегментацію полігонів для понад 9 типів розділів земель, 6-шарові атрибути земельної інформації, топологічну узгодженість між сусідніми ділянками та обробку меж на граничних випадках, створюючи готові до моделювання набори даних для точного землеробства та геопросторового штучного інтелекту.
Основна статистика
Тип анотації
Відрізок багатокутника.
Джерело зображень
Антена + Супутник
Типи земель
9+
Шари атрибутів
6
Виклики
- Сегментування сотні посилок на кадр на величезних аерофотознімках та супутникових знімках
- Обробка нерегулярні та нечіткі межі що змінюються залежно від пори року, погоди та землекористування
- Розрізнення посилок, розділених лише вузькими стежками або зрошувальними каналами
- управління перекриття тіней, рельєф місцевості та природні особливості підрозділи
- Підтримка топологічна узгодженість між сусідніми ділянками
Рішення
Сегментація полігональних ділянок
Кожна окрема земельна ділянка, видима на кожному аеро- або супутниковому знімку, була окремо анотована за допомогою точної полігональної сегментації, що відстежує точну межу кожного окремого поля, ділянки або земельного поділу. Щільність полігонів була відкалібрована для фіксації контурів органічного поля без зайвих вершинних витрат.
Комплексне покриття типів земель
Анотації охоплювали оброблювані сільськогосподарські угіддя, необроблені або зрошувані землі, зрошувані та богарні поля, терасовані сільськогосподарські ділянки, садові сади та плантації, теплиці та полігонові споруди, водойми (зрошувальні ставки та канали), стежки та сільськогосподарські дороги, що розділяють ділянки, а також лісові або рослинні буферні зони, що межують із сільськогосподарськими угіддями.
6-рівневі атрибути наземної розвідки
Кожну ділянку було збагачено атрибутами, що охоплюють тип культури, де це можливо ідентифікувати, класифікацію землекористування (активне обробіток, зібрано, неплідне), стан зрошення, категорію розміру поля, видимість ґрунту та сезонний стан. Цей багатоатрибутний шар перетворює простий набір даних про виявлення меж на комплексний корпус земельної інформації, що підтримує багатосезонний моніторинг культур та прогнозування врожайності.
Забезпечення топологічної узгодженості
Анотатори дотримувалися суворих топологічних правил, щоб забезпечити чітке вирівнювання меж суміжних ділянок — без перекриваючих полігонів, без непозначених прогалин. Ця узгодженість є важливою для подальших кадастрових, страхових та водних ресурсних програм штучного інтелекту, які спираються на точні розрахунки площі на рівні ділянок.
Обробка меж граничних випадків
Суворі правила регулювали ділянки, розділені лише вузькими стежками або зрошувальними каналами, перекриваючі тіньові області від хмар або рельєфу місцевості, фрагментовані поля, розділені природними об'єктами, такими як річки та лінії хребтів, а також ділянки з нерівномірними кольорами через стадії росту сільськогосподарських культур або рівень вологості ґрунту. Для точного відстеження меж використовувалися інструменти масштабування з високою роздільною здатністю, зберігаючи загальний просторовий контекст.
Обсяг проекту
| Тип набору даних | Джерело зображень | Метод анотації | Типи земель | Attributes | консистенція |
|---|---|---|---|---|---|
| Розподіл сільськогосподарських угідь | Антена + супутник | Сегментація полігонів | 9+ типів розділів | 6 шарів атрибутів | Топологічне забезпечення виконання |
Результати
- Створений a конвеєр сегментації полігонів на рівні ділянки для геопросторового сільськогосподарського штучного інтелекту
- Стандартизований 9+ типів покриття земельних ділянок охоплюючи поля, сади, воду, стежки та буферні зони
- Доставлений 6-рівневі атрибути наземної розвідки для врожаю, зрошення та сезонного контексту
- Насильницькі топологічна узгодженість між сусідніми ділянками для забезпечення точності кадастрового аналізу нижче за течією
- Увімкнув клієнта моніторинг врожаю, земельний реєстр, сільськогосподарське страхування, водні ресурси та вуглецеві кредити AI
Загалом, Shaip допоміг перетворити вимогу до геопросторових анотацій супутникового масштабу на структурований, готовий до виробництва конвеєр сегментації, здатний підтримувати точне землеробство, автоматизоване кадастрове картографування, оцінку страхових випадків, управління водними ресурсами та перевірку вуглецевих кредитів з точністю до ділянки.
Сегментація на рівні ділянок, розроблена Шайпом, впоралася з неоднозначністю меж, яка порушує більшість геопросторових анотацій. Їхні правила топологічної узгодженості означали, що наш кадастровий штучний інтелект генерував області покриття, яким ми могли довіряти на законних підставах.
— Керівник відділу геопросторового штучного інтелекту