Оперативна інженерія

Визначення

Інженерія підказок — це практика проектування та оптимізації підказок введення для керування поведінкою великих мовних моделей.

Мета

Мета полягає в покращенні якості результату, надійності та відповідності цілям користувача. Він широко використовується в застосунках генеративного штучного інтелекту.

Значення

• Критично важливо для ефективного використання LLM.
• Допомагає зменшити галюцинації та упередження.
• Вимагає експериментів та знань у предметній області.
• Швидко розвивається за допомогою таких інструментів, як ланцюжок запитань та шаблони.

Як це працює

1. Визначте завдання та бажаний результат.
2. Розробляйте чіткі та конкретні підказки.
3. Тестування підказок за допомогою LLM.
4. Уточнюйте на основі результатів.
5. Застосовуйте такі методи, як підказки за допомогою кількох спроб або ланцюжка думок.

Приклади (реальний світ)

• ChatGPT: оптимізовані підказки для підсумовування або запитань і відповідей.
• MidJourney: підказки керують створенням мистецтва за допомогою штучного інтелекту.
• Google Bard: швидка оптимізація для фактичної точності.

Література / Додаткова література

• Рейнольдс і Макдонелл. «Оперативне програмування для моделей великих мов». arXiv.
• Кулінарна книга OpenAI: Посібник з оперативної інженерії.
• Дослідження Стенфордського інституту хірургії та інформаційних технологій з питань швидкого проектування.
• Оптимізована швидка розробка для інтелектуальної автоматизації AI!