Структуровані дані

Визначення

Структуровані дані – це інформація, організована в заздалегідь визначених форматах, таких як таблиці, бази даних або електронні таблиці. Вони відрізняються від неструктурованих даних, таких як вільний текст або зображення.

Мета

Мета полягає в тому, щоб забезпечити ефективне зберігання, пошук та аналіз інформації. Структуровані дані лежать в основі науки про дані та систем штучного інтелекту.

Значення

• Легкодоступний для пошуку та машинозчитуваний.
• Забезпечує надійні вхідні дані для навчання під наглядом.
• Обмежений у врахуванні складної мінливості реального світу.
• Часто поєднується з неструктурованими даними для отримання більш насичених моделей.

Як це працює

1. Збирайте дані з датчиків, транзакцій або журналів.
2. Упорядкувати в рядки та стовпці за визначеною схемою.
3. Зберігайте в реляційних або NoSQL базах даних.
4. Запити за допомогою SQL або API.
5. Використовуйте як вхідні дані для аналітики або моделей машинного навчання.

Приклади (реальний світ)

• Банківські транзакції зберігаються в структурованих базах даних.
• Лікарняні записи у структурованих форматах електронних медичних карток (ЕМК).
• Каталоги товарів електронної комерції.

Література / Додаткова література

• ISO/IEC 11179: Реєстри метаданих.
• Структура сумісності великих даних NIST.
• Кімбалл і Росс. Інструментарій сховища даних.
• Структуровані та неструктуровані дані: