Важливість штучного інтелекту у ваших продуктах і послугах стає дедалі важливішою у 2021 році. Як ви вже знаєте, ваші модулі штучного інтелекту настільки ж корисні, як і їхні навчальні дані. Питання полягає в тому, скільки ви повинні витратити на свої навчальні дані ШІ?
З бюджетом штучного інтелекту, спрямованим на розробку модулів штучного інтелекту, ви перебуваєте на тому етапі, коли важливо бути обережним, перш ніж інвестувати в навчальні набори даних.
Ось тут і вступаємо ми. Наш досвід роботи із сотнями клієнтів дасть вам уявлення, необхідні для розробки ефективного бюджету для AI training дані щоб отримати значну рентабельність інвестицій.
Давайте за ним.
Скільки даних вам потрібно?
Необхідний обсяг даних безпосередньо відображає ціну, яку ви в кінцевому підсумку заплатите. Недавнє дослідження Розмірне дослідження виявили, що організаціям в середньому потрібно близько 100,000 XNUMX зразків даних для ефективного функціонування модулів ШІ.
Обсяг даних, які вам дійсно потрібні для вашої системи, також залежить від варіантів використання, які ви маєте на руках. Ефективне визначення ваших проблем дозволить зрозуміти, чи потрібні вам зображення, текст, мова/аудіо чи відеодані (і обсяг кожного з них).
Наприклад, якщо ваша компанія зосереджена головним чином на комп’ютерному зорі, вам, швидше за все, знадобиться поєднання відео та графічних даних, а не аудіо та тексту. Або, якщо ви плануєте розгорнути чат-ботів у своєму магазині електронної комерції, аудіо та текстові дані є більш актуальними, ніж відео та зображення.
На жаль, не існує універсальної формули, пакету чи емпіричного правила для розрахунку ціни даних навчання штучного інтелекту або необхідної якості, оскільки показники є унікальними для різних сегментів бізнесу та ринку. Розрахунок бюджету є контекстним; Жоден бізнес не матиме однакових потреб у даних навчання ШІ.
Ціна даних
Про це нещодавно заявили економісти ціна даних перевищила ціну нафти. Якщо ви візуалізуєте загальну концепцію даних як ринку, а зображення, текст, аудіофайли та відео як продукти, усі ціна оцінюється окремо.
Виходячи з ваших вимог ШІ, варіантів використання та інших визначальних факторів, вам потрібно буде придбати окремі типи наборів даних за відповідними цінами. Крім того, кожен тип даних оцінюється за різною швидкістю.
Ось коротка таблиця, щоб дати вам уявлення про те, як визначаються ціни на набори даних.
| Тип даних | Стратегія ціноутворення |
| зображення | Ціна за один файл зображення |
| Відео | Ціна за секунду, хвилину, годину або окремий кадр |
| Аудіо / Мовлення | Ціна за секунду, хвилину або годину |
| текст | Ціна за слово чи речення |
Наведений вище приклад є простою стратегією ціноутворення; фактична ціна наборів даних залежатиме від деяких критичних факторів, таких як:
- Географічне розташування джерела наборів даних
- Складність варіантів використання
- Обсяг даних, необхідний для навчання моделей ML
- Безпосередність вимог до даних
Враховуючи ці фактори, власники бізнесу повинні розуміти, що ціна отримання навчальних даних штучного інтелекту для більш доступного ринку буде значно нижчою, ніж ціна на невеликих ринках або рідкісних географічних місцях.
Постачальники даних Vs. Відкритий вихідний код: що є більш бюджетним?
Вибір між відкритим кодом і постачальниками даних є проблемою для багатьох компаній і підприємств. На жаль, будь-який експерт зі штучного інтелекту скаже вам, що це не проста відповідь. Веб-портали з відкритим кодом та архіви даних є цінними джерелами даних, існує висока ймовірність, що ці набори даних будуть застарілими або неактуальними.
Постачальники даних спочатку здаються дорогими, однак якість отриманих даних є бездоганною. Не потрібно витрачати час і ресурси на нагляд або аудит наборів даних. Вам не доведеться призначати незліченну кількість годин на джерело або тегування даних; у вас є можливість виділити 100% свого часу на використання даних, щоб зробити ваш продукт більш функціональним. Залежно від ваших вимог, якісні дані будуть набагато легшими для вашої команди, щоб ставити та виконувати завдання.
Припустімо, ви виходите на свіжий ринок або географічне місце, де ви перші на ринку, пропонуючи рішення на основі ШІ. У цьому випадку пошук даних не тільки виснажливий, але й азартний. У цьому випадку набагато ефективніше з витрат і часу довірити роботу досвідченій команді спеціалістів із обробки даних.
Підводячи підсумок
Розрахунок адекватного бюджету є складним процесом. Шлях найменшого опору в розробці ШІ вимагає залучення команди експертів для навчання ШІ.
Зв’яжіться з одним із наших спеціалістів зі штучного інтелекту за адресою Шаїп сьогодні на консультацію. Ми обговоримо ваші конкретні потреби та вимоги до штучного інтелекту та запропонуємо індивідуальну стратегію ціноутворення відповідно до вашого передбачуваного бюджету. Наша команда прагне отримати якісні навчальні дані штучного інтелекту за мінімальний час. Ми отримаємо точні набори даних для ваших проектів, позначимо їх тегами та гарантуємо, що ваші результати відповідають баченню вашого бізнесу.
