Завдяки постійному розвитку в галузі штучного інтелекту та машинного навчання, комп'ютери можуть виконувати дедалі більшу кількість когнітивних завдань. Як наслідок, підприємства можуть покладатися на машини для критично важливих функцій, які раніше вважалися неможливими для автоматизації. Зокрема, зростання популярності розмовних платформ штучного інтелекту, таких як чат-боти та віртуальні когнітивні агенти, дало організаціям у широкому спектрі галузей можливість покращити підтримку клієнтів та діяльність у сфері управління персоналом — і ці платформи стають лише розумнішими.
Інтерес до розмовного штучного інтелекту стрімко зріс у 2020 році, як і корпоративні інвестиції в платформи машинного навчання. Багато в чому це сталося через пандемію COVID-19, яка змусила компанії майже в усіх секторах знайти способи робити більше з меншими витратами. Раптовий сплеск запитів клієнтів, отриманих банками, роздрібними торговцями та авіакомпаніями, наприклад, виявив обмеження людських команд підтримки клієнтів і нагальну потребу в автоматизованих можливостях. Крім того, пандемія змінила наші очікування як споживачів, підвищивши попит на цифровий досвід клієнтів.
[Читайте також: Чому вашому розмовному ШІ потрібні якісні дані про висловлювання? ]
Тож де ми зараз?
Виявлення емоцій:
Для початку, більшість платформ все ще відносно нехитрі, коли справа стосується виявлення емоцій. Людське спілкування настільки ж залежить від емоцій, як і від мови, і зміна тону може повністю змінити значення усного або письмового діалогу. Для того, щоб навчити комп'ютери виявляти тонкі контекстуальні сигнали, командам продуктів потрібні масиви даних, що містять багато різних людських голосів. Знайти всі ці дані - не маленька проблема.
Вивчення нових мов:
Більшість населення світу не розмовляє англійською. Глобальні організації, які сподіваються використовувати розмовний штучний інтелект для взаємодії з клієнтами за межами Сполучених Штатів, потребуватимуть платформ, які розумітимуть не лише різні мови, але й різні регіональні діалекти та культурні відмінності. Знову ж таки, це потребує великої кількості багатомовних мовних та аудіоданих від різноманітних спільнот і широкого діапазону ситуацій (наприклад, TED Talks, дебати, телефонні розмови, монологи тощо), і ці дані мають охоплювати різноманітні теми .
Визначення правильного голосу:
Навчання штучного інтелекту виявляти одного динаміка серед безлічі голосів — це ще одне завдання, яке, мабуть, знайоме кожному, хто має домашній розумний динамік, такий як Google Home або Alexa від Amazon. У переповненій вітальні ці платформи можуть відповідати на команди, не призначені для них, або можуть не розрізняти команди в кількох розмовах. Зазвичай це викликає невелике розчарування і, можливо, деяке комічне полегшення, але коли бізнес-операції, пов’язані з конфіденційними даними клієнтів, здійснюються за допомогою голосових команд, вкрай важливо, щоб ШІ не плутав облікові записи користувачів.
[Читайте також: Розмовний збір даних за допомогою штучного інтелекту та найкращі практики для розвитку бізнесу ]
Незважаючи на ці перешкоди, розмовний ШІ має величезний потенціал для будь-якого бізнесу. Шайп тут, щоб допомогти вам розкрити цей потенціал, і все починається з даних. Ми можемо надати командам продуктів години транскрибованих, анотованих аудіоданих понад 50 мовами. Використовуючи наш запатентований додаток для збору даних, ми можемо оптимізувати розподіл завдань зі збору даних між глобальними командами досвідчених збирачів даних. Інтерфейс програми дозволяє постачальникам послуг збору даних і анотацій легко переглядати призначені їм завдання збору, переглядати детальні вказівки щодо проекту, включаючи зразки, а також швидко надсилати та завантажувати дані для затвердження аудиторами проекту.
Використовуваний разом із платформою ShaipCloud, наш додаток є лише одним із багатьох інструментів, які дозволяють нам збирати, транскрибувати та анотувати дані практично будь-якого масштабу, необхідного для навчання складних алгоритмів для використання в реальних взаємодіях з клієнтами. Хочете дізнатися, що ще робить нас лідерами в розмовному ШІ? Зв’яжіться з нами, і давайте змусимо ваш ШІ говорити.
