Постачальник даних

Постачальник даних завжди буде коштувати вам дешевше: ось чому

Усі проекти, пов’язані зі штучним інтелектом (ШІ) і машинним навчанням, вимагають навчальних даних ШІ. Єдиний спосіб, яким системи штучного інтелекту можуть навчитися ставати більш точними та відповідними своїй меті, — це вводити відповідну інформацію. Пошук і підготовка наборів даних – це саме те місце, де компанії намагаються використати потенціал ШІ та машинного навчання.

Навчання штучному інтелекту вимагає постійного введення величезних обсягів контекстних даних, щоб машини могли надавати точні результати. Так вони вчаться ставати гострішими з кожним урожаєм. Отримання якісних даних створює серйозні проблеми для компаній. У них або закінчилися постійні джерела, або вони бояться, що їм не вистачить фінансування, необхідного для співпраці з компаніями, що збирають дані.

Поширена помилкова думка полягає в тому, що постачальники даних не доступні власникам бізнесу. Ми розглянемо вартість аутсорсингу вашого навчання ШІ та те, як інвестиції заощадять гроші в довгостроковій перспективі.

Різні джерела даних

Щоб зрозуміти, наскільки постачальники даних є економічно ефективними, ми повинні спочатку усвідомити численні джерела збору даних та їхні унікальні переваги та недоліки. Поглиблене розуміння кожного джерела дасть вам уявлення про переваги та недоліки кожного з них.

SourceПеревагиНедоліки
Вільні ресурсиВони безкоштовно надають набори даних для галузей і сегментів ринку.Вимагає незліченних годин ручної роботи для дослідження багатьох наборів даних і категорій, перш ніж знайти правильний.
Компанії мають кілька варіантів, наприклад, Kaggle, AWS, Google Dataset Search Engine та багато інших.Набори даних здебільшого сирі та неочищені.
Дані потрібно анотувати вручну, що знову ж таки займає багато часу.
Може спричинити проблеми з ліцензуванням для певних наборів даних.
Внутрішні джерелаВони надають контекстні набори даних, які генеруються власними силами через різноманітні точки дотику, визначені компанією.Обсяг доступних даних залежить від трафіку, тяги та інших показників на основі точки дотику.
Набори даних можна налаштувати відповідно до вимог.Співпраця між відділами та всередині них часом може бути складною.
Якщо ваш продукт має обмежений час для продажу, внутрішні джерела можуть спричинити значні затримки.
Анотація даних все ще залишається ручним завданням.
Платні джерела або постачальники данихВічні джерела якісних даних навчання ШІ.Може бути дорогим залежно від того, наскільки нішевим є ваш продукт.
Набори даних можна налаштувати відповідно до вимог проекту.
Дані завжди доставляються вчасно, незалежно від часу виходу на ринок.
Ліцензуванням і відповідністю займаються постачальники.
Набори даних анотуються та перевіряються на якість перед доставкою.

Якщо ви подивіться на таблицю вище, то зрозумієте, що постачальники даних пропонують більше переваг, ніж недоліків. Щоб дати вам краще уявлення, давайте детально розглянемо ці аспекти.

Давайте сьогодні обговоримо ваші вимоги до даних для навчання AI.

Як постачальник даних завжди корисний для ваших проектів ШІ

Постачальник даних завжди вигідний для ваших проектів штучного інтелекту Постачальники даних є спеціалістами у своїй галузі. Вони піонери, які були знайомі з штучним інтелектом і машинним навчанням ще до того, як вони стали мейнстрімом. Компанії зі збору даних мати величезні мережі та доступ до баз даних, які містять різноманітні набори даних. Вони також мають вплив та інфраструктуру для створення нових наборів даних з нуля, використовуючи свої мережі та контакти.

Фірми, які займаються збором даних, постійно надаватимуть бездоганні набори даних для ваших проектів. Окрім цього, ось деякі компетенції, які вони привносять у співпрацю:

  • Постачальники можуть створювати, обробляти та доставляти дані в різних форматах. Наприклад, якщо ви маєте намір розробити модулі голосового пошуку для свого додатка, вони можуть отримати вам голосові дані відповідно до ваших потреб. Вони також можуть надавати дані на основі зображень, тексту або відео, які є корисними для вашого проекту.
  • Експерти з даних подбають про всі перешкоди та головний біль, пов’язані з ліцензуванням і дотриманням нормативних вимог. Набори даних, які вони надають, будуть повністю позбавлені обмежень.
  • Компанії зі збору даних гарантують, що дані, які ви отримуєте, є неупередженими, або вони повідомлять вам про можливі упередження, щоб ви могли змінити свої системи для відповідних результатів.
  • За потреби ви отримаєте найновіші набори даних із минулих, демографічних показників, сегментів ринку та інших критичних сегментів.

Чому постачальники даних менш дорогі

Постачальники даних і спеціалісти можуть стягувати конкурентоспроможні тарифи, оскільки вони мають індивідуальні контракти для групових проектів. Їхні масивні мережі також є однією з основних причин, чому вони виявляються менш дорогими в довгостроковій перспективі. Працюючи в галузі роками, вони знають, яке джерело підходить для кожного типу набору даних, як швидко отримати дані в стислі терміни та до кого звертатися для отримання точних наборів даних.

Зі збільшенням тривалості вашої співпраці вони розумітимуть ваші вимоги та самостійно надаватимуть якісні набори даних. Зрештою, у вас не буде абсолютно нульових витрат на цикли оптимізації якості даних, накладні витрати, навчання, анотації та інші дорогі витрати.

Перевага Шайпа

У Shaip ми є ветеранами у сфері анотування та збору даних. Маючи понад 13 років досвіду, ми розуміємо вимоги до даних як ніхто інший на ринку. Ми проводимо три раунди ретельних перевірок якості, щоб переконатися, що отримані вами дані готові до завантаження. Ми також пишаємося своєю прозорістю та побудували нашу модель на основі виконання наших обіцянок.

Швидке прикладне дослідження

Ми спеціалізуємося на наданні якісних даних про охорону здоров'я . Одна з наших найуспішніших співпраць була зі страховою компанією. Вони хотіли впровадити модулі на основі штучного інтелекту, такі як прогнозна аналітика, щоб оцінити ймовірність розвитку захворювань у своїх страховиків та відповідно пропонувати індивідуальні страхові премії.

Щоб точно передбачити результати, їм знадобилися величезні обсяги даних про охорону здоров’я з конкретних демографічних груп. З добровільно наданими деталями страховики зможуть отримати уявлення про можливі умови, які вони можуть розвинути на основі їх способу життя, генетики, спадкових та інших факторів. Страхова компанія співпрацювала з нами щодо наборів даних, і ми надали їх у встановлені терміни.

Одним із суттєвих викликів, пов’язаних із даними охорони здоров’я, є забезпечення анонімізації даних пацієнтів та впровадження протоколів HIPAA. Наш суворий процес гарантував захист даних від будь-якої форми повторної ідентифікації та, зрештою, відповідність усім стандартам відповідності.

Підводячи підсумок

Використання постачальників даних замість безкоштовних ресурсів економить гроші в довгостроковій перспективі та готує вашу компанію до експоненційного зростання. Якщо ви хочете, щоб ваші модулі ШІ давали точні результати, ви повинні спочатку надати їм відповідні дані, які можуть надходити лише від таких експертів, як ми.

Зв’яжіться з нами сьогодні, щоб обговорити ваші ідеї та вимоги.

Сподобалася ця стаття? Слідкуйте за Shaip у LinkedIn, щоб отримувати більше оновлень.

Соціальна Поділитися

Вам також може сподобатися