Розвиток технологій дозволив інновувати багато корисного обладнання, щоб полегшити зусилля людини. Автоматичне розпізнавання номерних знаків, будучи однією з таких технологій, стає поширеним у всьому світі.
Це ефективна технологія, яка допомагає відстежувати порушення правил дорожнього руху, керувати ситуаціями паркування та виконувати численні інші дії, залежні від користувача. Системи ANPR дуже надійні та розроблені з використанням передових технологій, таких як ШІ, що робить їх надзвичайно точними та функціональними.
Тож у цьому блозі ми розглянемо деякі важливі аспекти системи розпізнавання номерних знаків, щоб краще ваше розуміння цієї системи. Давайте почнемо!
Що таке ANPR?
ANPR або автоматичне розпізнавання номерних знаків — це технологія комп’ютерного зору, яка автоматично зчитує номерні знаки на транспортних засобах без участі людини за допомогою спеціального програмного забезпечення. ANPR використовує записи камери в режимі реального часу, щоб зафіксувати та точно ідентифікувати будь-який номерний знак.
Технологія ANPR має величезний вплив на транспортну галузь, оскільки ідентифікація номерних знаків транспортних засобів може служити різним цілям, наприклад:
- Транспортне макромоделювання
- Опитування OD (початок-призначення)
- Толінг
- Опитування середнього часу в дорозі
- Вимірювання швидкості
- Розширена класифікація транспортних засобів
Автоматичне розпізнавання номерних знаків також часто відоме під такими назвами:
- LPR (розпізнавання номерних знаків)
- Автоматична ідентифікація автомобіля (AVI)
- Розпізнавання номерних знаків автомобіля (CPR)
- Зчитувач автомобільних номерних знаків (CPR)
- Автоматичне розпізнавання номерних знаків (ANPR)
- Оптичне розпізнавання символів (OCR) для автомобілів
Як працює ANPR?
Робота ANPR досить проста. ANPR використовує програмне забезпечення оптичного розпізнавання символів для виявлення номерних знаків транспортних засобів. Камери в пристрої знімають зображення номерних знаків, які далі обробляються програмним забезпеченням.
Під час обробки зображення програмне забезпечення ідентифікує символи та перевіряє їх послідовність, щоб перетворити зображення номерного знака на текст. Система використовує інфрачервоне світло вночі, щоб визначити номер автомобіля та зробити зображення.
Системи ANPR зазвичай складаються з:
- Блок захоплення цифрових зображень.
- Блок обробки.
- Інфрачервоне освітлення.
- Кілька алгоритмів відеоаналітики.
Які основні переваги ANPR?
ANPR пропонує багато реальних переваг, які роблять її дуже популярною технологією в наш час. Ось деякі з переваг, які заслуговують на увагу:
- Автоматизація ручних завдань
- Ефективне управління простором
- Краще управління
- Покращений досвід клієнтів
- Швидше виконання процесів
Окрім переваг, ось кілька випадків використання технології розпізнавання номерних знаків:
-
Управління паркуванням
Більше не потрібно витрачати час на керування паркувальними талонами та ризикувати штрафами за неправильну оплату квитків, оскільки ANPR пропонує інтегроване рішення для ідентифікації окремих транспортних засобів та ефективного керування паркуванням.
-
Порушення ПДР
Правоохоронний відділ має найбільше використання систем ANPR. Вони використовуються для розпізнавання номерних знаків транспортних засобів, які порушують ПДР.
-
Оплата платіжних пунктів
Система ANPR полегшила роботу з оплати в пунктах збору, оскільки пристрій автоматично визначає номер вашого транспортного засобу та автоматично стягує з вас суму збору.
-
Аналіз часу в дорозі
Корисним застосуванням ANPR є аналіз часу в дорозі, який фіксує та відображає час у дорозі під час руху від джерела до місця призначення.
-
Охорона торгового парку
Технологія ANPR може вирішити та ефективно вирішити проблему несанкціонованого паркування, яка часто призводить до непотрібних клопотів та сварок.
Як можна навчити моделі ШІ точно тренувати моделі ANRP?
Набори даних містять величезну кількість інформації, яку модель вчиться читати та вивчати. Далі він приймає рішення на основі наданих даних. Щоб ця система була ідеально розроблена, потрібні наполеглива робота та кмітливість кількох інженерів.
Хороша частина штучного інтелекту полягає в тому, що коли ви запрограмуєте модель штучного інтелекту на навчання та правильно застосовуєте свій інтелект до процесу, вона зможе легко навчити інші моделі. Використовуючи декілька рядків коду та попередньо навчені моделі, ви можете створювати навчені моделі ANRP, які можна розгортати в багатьох місцях.
Також дізнайтеся про процес оптичного розпізнавання символів (OCR) тут!
Як Shaip допомагає отримати набори даних про номерні знаки транспортних засобів?
Попит на набори автомобільних даних для навчання моделей машинного навчання надзвичайно зростає. Ось чому досвідчена команда інженерів і ІТ-експертів Shaip використовує вдосконалені інструменти анотацій зображень/відео, щоб спростити весь процес.
Використовуючи розширені інструменти анотацій, команди роблять маркування зображень автомобіля точним і функціональним для будь-яких випадків використання. Речі, зняті на зображеннях і відео, класифікуються в об’єкти кадр за кадром.
Крім того, для точного виявлення автоматичного номерного знака використовується кілька методів. Деякі з технік включають:
- Лідар
- Обмежувальні коробки
- Анотація багатокутника
- Семантична сегментація
- Відстеження об'єкта
Загалом Shaip є одним із провідних постачальників послуг навчання штучному інтелекту для навчання моделей ANPR для забезпечення безпомилкових функцій за рентабельною ціною.
Хочете знати більше? Читайте з нашого розділу даних про навчання автономних транспортних засобів
Резюме
Автоматичне розпізнавання номерних знаків – це чудова технологія, яка дозволяє усунути людські зусилля та замінити їх передовою системою, що забезпечує швидкі та ефективні результати. Крім того, кількість варіантів використання цієї технології є численною, що виправдовує її зростаючий попит. Тож, якщо вам також потрібна така технологія або ви хочете навчити свої моделі ANRP, зверніться до наших експертів зі штучного інтелекту з Shaip.
