Чи знаєте ви, що розпізнавання мовлення та розпізнавання голосу – це дві окремі технології? Люди часто роблять поширену помилку, неправильно тлумачачи одну технологію іншою. Обидві технології мають певний технічний досвід і розроблені для підвищення зручності та ефективності. Насправді вони різні.
Обидві технології мають свою робочу процедуру та різні набори програм. Отже, у цьому блозі ми дізнаємося про розпізнавання мови та голосу та зрозуміємо, чим вони відрізняються. Отже, почнемо!
Що означає розпізнавання мовлення?
Розпізнавання мовлення – це технологія, яка дає програмі змогу розпізнавати людську мову, розуміти її та далі перетворювати на текст. Процес розпізнавання мовлення реалізовано за допомогою машинного навчання та обробки природної мови (NLP). Зазвичай програми розпізнавання мовлення оцінюються за двома параметрами:
Швидкість: Його перевіряють шляхом аналізу тривалості часу, протягом якого програмне забезпечення може не відставати від людини, яка говорить.
Точність: Визначається визначенням відсотка помилок під час перетворення вимовлених слів у цифрові дані.
Розпізнавання мовлення – це поширена програма, яка використовується в охороні здоров’я, на підприємствах та в кількох інших організаціях.
[Читайте також: Що таке розпізнавання голосу: навіщо воно вам потрібне, варіанти використання, приклади та переваги ]
Як працює розпізнавання мовлення?
Розпізнавання мовлення – це технологія, що розвивається, яка значно прогресувала за ці роки. Він набагато кращий за початкові версії та демонструє високу точність.
Технологія розпізнавання мовлення в основному спирається на концепцію «аналізу функцій». У цьому методі голосове введення обробляється за допомогою методу фонетичного розпізнавання одиниць, який визначає подібність між фактичним голосовим введенням і очікуваними введеннями.
Це робиться для отримання більш точних результатів. Однак досягти повної точності в розпізнаванні мовлення майже неможливо через відмінності та зміни наголосу та мовлення у різних людей.
Давайте тепер зрозуміємо, як працює розпізнавання мовлення:
- Мікрофон записує і перетворює коливання голосу диктора в електричний сигнал.
- Далі сигнал перетворюється в цифровий сигнал за допомогою комп’ютерної системи.
- Цифровий сигнал надсилається до блоку попередньої обробки, який покращує мовний сигнал і пом’якшує шум.
- Потім акустична модель аналізує вхідний сигнал і реєструє фонеми та інші частини мови, щоб відрізнити одне слово від іншого.
- Потім фонеми формулюються у зрозумілі слова та речення, використовуючи мовне моделювання.
Що означає розпізнавання голосу?
Розпізнавання голосу – це технологія, яка використовується для визначення особистості мовця та приписування кожного екземпляра мовлення правильному мовцю. На відміну від мовної технології, яка фокусується на тому, що говорить користувач, система розпізнавання голосу фокусується на тому, хто є мовцем. По суті, розпізнавання мовлення працює шляхом аналізу різних аспектів мовлення різних людей.
Як працює розпізнавання голосу?
Розпізнавання голосу використовує шаблон зіставлення, коли записаний зразок голосу порівнюється з голосом користувача. Перш ніж використовувати програмне забезпечення з користувачем, програмне забезпечення має бути навчене розпізнавати голос користувача.
Ось як працює процес:
- Здебільшого програмне забезпечення для розпізнавання голосу навчається, дозволяючи мовцеві повторювати фразу кілька разів у мікрофон.
- На наступному кроці програмне забезпечення обчислює середнє статистичне значення зразків подібних слів або фраз.
- Нарешті, після аналізу достатньої кількості даних програмне забезпечення зберігає середній зразок слова чи фрази як шаблон у своїй базі даних.
Примітно, що розпізнавання голосу забезпечує кращу точність, ніж розпізнавання мовлення.
Розуміння різниці між розпізнаванням мовлення та голосу
Основна відмінність між розпізнаванням мови та голосу полягає в їх способі обробки. Система розпізнавання голосу слухає користувача в режимі реального часу та ідентифікує його голос для виконання команди.
При цьому розпізнавання мовлення працює інакше та розпізнає мову користувача. Здебільшого він використовується для документування та створення субтитрів у реальному часі.
З іншого боку, системи розпізнавання голосу використовуються в таких голосових помічниках, як Siri, Alexa та Cortana. Точність систем розпізнавання голосу становить приблизно 98%, тоді як точність розпізнавання мови нижче і коливається в межах 90-95%. Проте система розпізнавання мовлення забезпечує кращу швидкість і економічність.
[Читайте також: Автоматичне розпізнавання мовлення (ASR): все, що потрібно знати новачкові ]
Для чого використовуються ці голосові системи?
І системи розпізнавання мовлення, і системи розпізнавання голосу мають свої особливості та використання, які відрізняють їх. Ось деякі з їх використання:
Розпізнавання мови
- Найчастіше використовується для транскрипції мовлення користувачів у нотатки. Це ваш голосовий помічник, який вводить слова, які ви говорите.
- Це корисно для людей з обмеженими можливостями, оскільки вони можуть ефективніше взаємодіяти з медіа завдяки його використанню.
- Розпізнавання мовлення також використовується для створення метаданих і архівування даних із відеофайлів.
Розпізнавання голосу
- Він в основному використовується для надання голосового введення комп’ютеру, щоб завдання можна було виконати швидше.
- Це забезпечує велику зручність для користувачів, оскільки програмне забезпечення забезпечує кращий і швидший зв’язок для виконання операцій користувача.
- Системи розпізнавання голосу також використовуються для перевірки користувачів певного програмного забезпечення чи сервера.
Погляд на випадки використання розпізнавання мовлення та розпізнавання голосу
Нижче наведено деякі програми, у яких працює розпізнавання мови та голосу:
| Розпізнавання мови | Розпізнавання голосу |
|---|---|
| Створення нотаток | Голосові помічники |
| Введення голосу | Підбір голосу |
| Транскрипція кол-центру | Біометрія голосу |
| Змішано-мовний диктант | Гучний зв'язок |
Потрібна технологія розпізнавання мовлення чи голосу у вашому наступному проекті?
Розпізнавання мовлення та голосу – це потужні технології, які широко використовуються сьогодні. Якщо ви готуєте проект, який потребує допомоги цих технологій, ви можете звернутися до нас. Ми є експертами у використанні цих технологій та розробці даних для навчання штучного інтелекту для машинного навчання та інших процедур. Відвідайте наш веб-сайт або залиште нам свій запит.
