Інтернет речей (IoT) швидко розвивається, і обсяг даних, що генеруються підключеними пристроями, зростає експоненціально щодня. Хоча неможливо уявити, скільки даних створюють смартфони, датчики та інша електроніка світу, якщо ваша робота пов'язана зі штучним інтелектом, неважко помітити можливості на горизонті.
Зростаюча поширеність периферійних пристроїв — по суті, будь-яких пристроїв, які мають пряме підключення до Інтернету — разом із відносно нещодавньою появою мереж 5G створили нові варіанти використання ШІ, які можуть змінити цілі галузі. Організації охорони здоров’я, зокрема, можуть отримати вигоду від цієї конвергенції тенденцій різними захоплюючими способами. Перш ніж досліджувати деякі способи впливу цих технологій на охорону здоров’я, давайте поговоримо про те, чому останні досягнення такі переконливі для розробників ШІ.
Що таке ШІ на межі?
Граничні обчислення — це практика розміщення серверів поблизу місця створення даних. Збираючи, зберігаючи й аналізуючи дані поблизу пристрою IoT, який їх створює (замість надсилання в центральну хмару), компанії можуть обробляти дані швидше, використовуючи меншу пропускну здатність. У результаті їхні додатки не тільки працюють швидше, але й можуть зменшити витрати на обробку даних для багатьох додатків, які використовуються одночасно.
Особливо цікавою є ідея навчання моделей штучного інтелекту на периферії — зрештою, саме там створюються необхідні їм дані. На жаль, умови, необхідні для достатнього навчання складних алгоритмів машинного навчання, поки що можна знайти лише в централізованих сховищах. Однак, кілька компаній працюють над цією проблемою, і нещодавні прориви IBM свідчать про те, що навчання моделей на периферії незабаром може стати досяжним.
Оскільки IoT продовжує стимулювати інвестиції в периферійні обчислення та ШІ, почнуть з’являтися нові можливості. Ось як може виглядати майбутнє ШІ в охороні здоров’я:
Покращена безпека та конфіденційність.
Складні норми щодо конфіденційності є серйозною перешкодою для команд, які розробляють продукти, які сподіваються внести інновації в галузь охорони здоров’я. Організації охорони здоров’я не можуть запроваджувати нові технології, якщо вони не відповідають вимогам HIPAA та іншим галузевим інструкціям, а нове законодавство про конфіденційність даних, як-от європейський GDPR і каліфорнійський CCPA, ускладнює проблему. Однак дані на межі залишаються з користувачем, оскільки вони обробляються локально, а не в хмарі. Величезний тягар відповідності стає значно легшим, якщо програми IoT можуть працювати без необхідності збирати та зберігати всі ці конфіденційні дані пацієнтів.
Зменшена затримка.
Коли йдеться про багато програм охорони здоров’я, затримка має бути абсолютно мінімальною. Візьмемо, наприклад, датчики, що живлять переносні кардіомонітори або підключені лікарняні браслети. Ці пристрої збирають дані пацієнтів і передають їх у хмару, що дозволяє постачальникам медичних послуг дистанційно відстежувати стан здоров’я пацієнтів. Уповільнення обробки даних може перешкодити їм виявити раптову зміну частоти серцевих скорочень або артеріального тиску пацієнта вчасно, щоб відреагувати на небезпечну для життя надзвичайну ситуацію. Із зростанням споживчого попиту на носії, пов’язані зі здоров’ям, зросте потреба забезпечити обробку даних у реальному часі.
Роботи-доглядачі.
Ні, машини не скоро замінять вашого сімейного лікаря. Але нові розробки в робототехніці та штучному інтелекті започаткували Індустрію 4.0, і фізичні пристрої Інтернету речей, такі як голосові помічники на основі штучного інтелекту, безсумнівно, відіграватимуть більшу роль у розвитку досвіду пацієнтів. Замість того, щоб витіснити медичних працівників, ці пристрої допоможуть лікарям, медсестрам і адміністративному персоналу краще використовувати дані пацієнтів, забезпечуючи більше та якісніший час для спілкування з пацієнтами (особисто чи за допомогою телемедицини).
У сфері охорони здоров’я та інших галузях організації все більше усвідомлюють обмеження хмари. Тільки не чекайте, що він зникне. Хмарні рішення продовжуватимуть домінувати на ринку технологій охорони здоров’я завдяки їхній чудовій масштабованості та простоті розробки порівняно з пристроями Інтернету речей. Однак у міру розвитку IoT пристрої на базі ШІ відіграватимуть все більшу роль у підтримці нашого здоров’я.
У Shaip ми раді допомогти компаніям скористатися можливостями, які надають ці конвергенційні тенденції. Саме тому ми пропонуємо низку послуг спеціально для команд, які вбудовують штучний інтелект у пристрої Інтернету речей. Наш персонал складається з професіоналів з глибоким досвідом у розробці рішень на основі Інтернету речей, і наші люди є основою нашої пропозиції. Крім того, ми надаємо командам з розробки продуктів Інтернету речей доступ до понад 7,000 навчених співробітників, які можуть надати вам дані, необхідні для розробки масштабованих рішень Інтернету речей на периферії.
Щоб дізнатися більше про те, що ми пропонуємо, відвідайте наш веб-сайт або зв’яжіться з нами.
