Генеративний ШІ

Впровадження Generative AI для кращого зростання та успіху

Продуктивність, Ефективність, Креативність.

Ці три слова мають величезне значення в кожній галузі та організації. Генеративний ШІ має потенціал, щоб дозволити будь-якій людині покращити ці параметри. Але що робить приголомшливий генеративний продукт, якого хоче кожна технічна та нетехнологічна організація?

Generative AI існує вже досить давно, але такі програми, як ChatGPT, MidJourney, DeepFake тощо, зробили його надзвичайно популярним. Дедалі більше проникнення штучного інтелекту в наше життя викликає запитання: як хтось може впоратися з цим бумом штучного інтелекту? Сьогодні ми намагаємося відповісти на це питання за допомогою обширних досліджень, прикладів і досліджень.

Основи Перший | Розуміння генеративного ШІ

Generative AI представляє собою набір алгоритмів на базі машинного навчання та штучного інтелекту, які ми можемо використовувати для створення контенту. Так само, як люди можуть створювати будь-який тип контенту, наприклад аудіо, відео, зображення, текст тощо. Generative AI за допомогою спеціальних інструментів може робити те саме.

Завдяки своїм вражаючим можливостям генеративний штучний інтелект може зрозуміти вимоги, що вводяться в систему, і створити відповідний результат у бажаному форматі. Ви можете використовувати такі інструменти, як ChatGPT, для створення текстового вмісту, зокрема слоганів, блогів, інформаційних бюлетенів тощо.

Навіщо шукати AI Trend?

Звіт McKinsey показує, що генеративний штучний інтелект може додати економіці вартості в трильйони доларів. З огляду на обмежені випадки використання генеративного штучного інтелекту, які були виявлені досі, він може додати від 2.6 до 4.4 трильйона доларів.

Більша частина цієї вартості буде сприяти чотирьом доменам:

  •   Операції з клієнтами
  •   Маркетинг та продаж
  •   Розробка програмного забезпечення
  •   R & D

У кожній із цих областей генеративний ШІ за правильного використання може покращити роботу людини. Він має потенціал для підвищення продуктивності робітника шляхом автоматизації повторюваних завдань.

Застосування Generative AI

Генеративний штучний інтелект має кілька додатків, які приносять користь кожному типу організації;

Генерація зображень

Генерація зображення

Введіть текстову підказку, і такий інструмент штучного інтелекту, як MidJourney або Dall-E, створить зображення. Так само ви можете використовувати такі інструменти для покращення зображень, покращення естетики та додавання додаткових деталей.

Використовуйте генеративний штучний інтелект, щоб завершити зображення, додавши більше частин або змінивши стиль зображення, освітлення, форму тощо. Ви можете змінити орієнтацію зображення:

  • Змініть світлову текстуру зображення з темної на яскраву або день на ніч.
  • Змініть колір зображення з монохромного на кольоровий.
  • Змініть стиль зображення з оригінального на живопис, Моне, Ван Гог, Чинквеченто, 3D, художній тощо.
  • Перетворення ескізних і семантичних зображень на реалістичні.
  • Перетворіть портрети великим планом на емодзі та анімованих персонажів.

Створюйте відео

AI генерація відео

Тепер ви можете створювати відео з нуля, використовуючи потужність генеративного штучного інтелекту. AI може допомогти вам автоматизувати повторювані та виснажливі роботи зі створення відео, зокрема компонування, додавання ефектів, анімації, оповідання, додавання персонажів тощо.

За допомогою AI ви також можете передбачити майбутній кадр у відео. Завдяки розумінню часових і просторових елементів штучний інтелект може створювати наступну послідовність у відео майже з точністю.

Деякі з конкретних випадків використання у створенні відео включають:

  • Відновлення старих відео для покращення їх якості за допомогою масштабування за допомогою AI.
  • Синтез обличчя та клонування голосу за допомогою технології deep feke.

Створюй музику

Музика ai

Наступне дивовижне завдання, яке може виконати штучний інтелект, це створення музики, вивчаючи існуючі шаблони та музичний вхід. Використовуйте штучний інтелект для створення оригінальної музики практично для будь-яких цілей.

AI використовує генератори синтезу мовлення (TTS), які можуть створювати реалістичне аудіо з тексту. Він також може оцінити наявний аудіофайл і його голос лише для створення подібного аудіовмісту.

Створення та генерування тексту

Створення та генерування тексту

Одним із широко практикуваних застосувань генеративного ШІ є створення тексту. Тут такі інструменти, як ChatGPT, штурмують галузь і дозволяють кожному створювати вміст за допомогою підказок.

Принадність генерації тексту полягає в тому, що модель штучного інтелекту може вивчати стиль і тон написання, щоб створювати вміст у необхідному форматі та стандарті.

У генерації тексту штучний інтелект може робити дивовижні речі, зокрема:

  • Опрацювання тексту з попереднім розумінням тону та формату.
  • Конспектування тексту подовжених уривків письмового змісту.
  • Ми спрощуємо складний контент.
  • Класифікація тексту на основі попередньо вибраних параметрів, таких як почуття, тема, тон тощо.

Генерація та доповнення коду

Генерація коду Ai

Ще одне дивовижне застосування генеративного штучного інтелекту полягає в тому, що він може допомогти з доповненням і генерацією коду. Ви можете надіслати фрагмент коду програмування та попросити його завершити його або попросити інструмент штучного інтелекту створити код з нуля.

У генерації коду генеративний ШІ може допомогти з наступним:

  • Створення тестових випадків для аналізу коду та оцінки функціональності програмного забезпечення.
  • Автоматичне виправлення помилок у написаному коді.
  • Впровадження моделей машинного навчання в існуюче програмне забезпечення.

Почніть використовувати ШІ, щоб розуміти та вирішувати проблеми клієнтів. AI має потенціал, щоб допомогти вам чітко визначити кроки, як вирішити проблему або як використати прогалину, якої не вистачає ваших конкурентів.

Адаптація та слідування буму ШІ

Навіть така самостійна, розумна модель ШІ, як ChatGPT, потребує навчання та допомоги. ChatGPT містить 45 терабайт даних, а 1 терабайт пам’яті може зберігати до 250 фільмів у форматі Full HD або 500 годин відео у форматі HD.

Після навчання ChatGPT та інші моделі AI можуть генерувати бажану відповідь. Тож, щоб бізнес залишався в курсі поточної динаміки, він має почати свою гру зі штучним інтелектом.

Перш ніж зробити будь-який крок, ви повинні зрозуміти той факт, що ШІ тут і це вже не концепція. ШІ вже процвітає, і підприємства отримують вигоду від використання його можливостей.

Можливості штучного інтелекту

  1. Визначте та протестуйте випадки використання генеративного штучного інтелекту

    Першим кроком до розвитку генеративного штучного інтелекту є визначення варіантів використання, у яких можна реалізувати відповідні рішення. Більшість завдань, пов’язаних із Generative AI, включають створення текстів, зображень і відео. Дізнайтеся, чи існують інші варіанти використання, що стосуються вашого бізнесу та роботи.

    Коли ви визначите варіанти використання, виконайте тестовий запуск наступного за вашими бізнес-вимогами. Виміряйте кожен інструмент і випадок використання з бажаними результатами.

  2. Точне налаштування та стратегічні зміни існуючої моделі

    Незалежно від того, оновлюєте наявну модель штучного інтелекту чи створюєте нову, правильна стратегія має важливе значення для бездоганного впровадження. Для точного налаштування спробуйте вдосконалити власні можливості та використайте наявні таланти, ресурси та інвестиції, щоб розпочати частину впровадження ШІ.

    Однак критично важливою частиною тут є повне розуміння функціональності та володіння широкими знаннями предметної області. Справитися з бумом ШІ неможливо без володіння необхідними знаннями. Тому знайдіть час, щоб навчитися та знайти потрібних людей для всіх частин роботи.

  3. Перевірте кожен варіант використання

    Визначивши модель штучного інтелекту для впровадження, виміряйте кожен варіант використання за допомогою моделі. Вимірюйте прогрес і детально досліджуйте всі переваги та недоліки. Визначте здатність штучного інтелекту допомагати в бізнес-потоку та вирішувати існуючі проблеми, а також надавати нові можливості.

    Використовуючи цю схему, ви можете визначити першочергові проекти та варіанти використання, які можна завершити з кращим виконанням за допомогою ШІ. Одним із варіантів використання може бути використання ШІ для розуміння ваших клієнтів.

  4. Ретельно проектуйте кожен процес

    Ви можете швидко побудувати план виконання на основі штучного інтелекту, використовуючи зв’язок між людиною та штучним інтелектом. Від створення простого робочого процесу з мінімальним людським втручанням до складного, де ШІ та люди працюватимуть разом пліч-о-пліч, є кілька можливостей.

  5. Виберіть правильні інструменти для впровадження ШІ

    ChatGPT є негласним королем, коли мова заходить про створення контенту, але існують спеціальні інструменти для інших цілей, таких як маркетинг, продажі, обслуговування клієнтів тощо.

    Більшість інструментів ШІ є класифікаторами. Класифікатори можна навчити та змоделювати для розрізнення зображень різних предметів. Крім класифікаторів, існують моделі Foundation і Transformers Architectures. Перший навчається на великій кількості джерел даних, і їх можна адаптувати для вирішення існуючих і майбутніх проблем.

  6. Виконайте пілотні випробування

    Проводьте пілотні тести та легко вимірювайте результати. Наприклад, створіть блог за допомогою інструментів ШІ та опублікуйте його на своєму веб-сайті. Виміряйте ефективність публікації в блозі за допомогою тих, які написала людина. Яку різницю ви бачите? ШІ кращий чи гірший за контент, написаний людьми?

  7. Вимірюйте, перевіряйте та визначайте покращення

    За результатами пілотних випробувань внести вдосконалення в план виконання ШІ. Внесення цих покращень допоможе вам досягти кращих результатів. Однак ці вдосконалення не зупиняться; оскільки штучний інтелект отримує більші можливості, процес впровадження може ще більше змінюватися та вдосконалюватися.

Висновок

ШІ є частиною глобальної системи розвитку, і він має потенціал трансформувати бізнес на краще. Там, де він створює нові можливості, ШІ також має потенціал для вдосконалення існуючих систем і процесів.

Впроваджуючи системи ШІ, зосередьтеся на організаційній структурі, вимогах і варіантах використання. Ключ до успіху генеративного штучного інтелекту полягає в тому, щоб визначити його унікальність і налаштувати впровадження для вашої організації.

Визначте вимоги, створіть індивідуальний план і реалізуйте його стратегічно.

Сподобалася ця стаття? Слідкуйте за Shaip у LinkedIn, щоб отримувати більше оновлень.

Соціальна Поділитися