Роль, яку дані відіграють у сучасному цифровому світі, стає надзвичайно критичною. Дані необхідні, чи то для бізнес-прогнозування, прогнозування погоди чи навіть для навчання штучних комп’ютерів. Такі технології, як машинне навчання, використовують високоякісні навчальні та тестові дані для навчання своїх моделей.
Siri та Alexa є деякими поширеними прикладами навченого мовлення або програмного забезпечення для розпізнавання голосу. Однак при обговоренні цих технологій ще є місце для вдосконалення. Компанії намагаються працювати з конкретними вимогами, оскільки дуже малоймовірно отримати існуючий набір даних, що містить усі навчальні дані. Це робиться за допомогою важелів збір мовних даних з кількох джерел.
Тож давайте в цьому блозі розберемося, що таке збір мовних даних і яку користь він приносить програмному забезпеченню розпізнавання мовлення.
Що таке віддалений збір мовних даних?
Віддалений збір мовних даних – це процес збору даних із різних джерел і їх подальшої обробки для створення наборів даних для розмовного ШІ. Він також відомий як збір аудіо даних. Віддалено зібрані мовні дані накопичуються за допомогою мобільного додатка або веб-браузера.
Як правило, для цього процесу в Інтернеті набирається певна кількість учасників на основі їх мовного та демографічного профілю. Потім їх просять записати зразки мовлення для різних наративів, умов і ситуацій. Таким чином готуються набори даних і, якщо потрібно, набори даних використовуються для різних випадків використання.
Плюси та мінуси віддаленого збору мовних даних?
Як і будь-яка інша технологія, віддалений збір аудіоданих також має свої переваги та недоліки. Давайте розглянемо їх нижче:
Переваги: Ось деякі переваги збору мовних даних:
- Економічне рішення: збір даних дистанційно через додатки економніше, ніж зустрічатися з людьми особисто.
- Висока можливість налаштування: Дані можна налаштувати та змінити відповідно до точних специфікацій навчальних даних.
- Вища масштабованість: Працівники краудсорсингу можуть збирати дані у своїй інфраструктурі, що забезпечує більшу гнучкість і можливість масштабувати проект
- Право власності на дані: право власності на дані належить вам.
- Універсальність мовних даних: Ви можете збирати різні набори даних, як-от мовлення на основі сценарію, на основі команд або без сценарію.
Мінуси: Є кілька мінусів використання збору мовних даних:
- Різні характеристики звуку різних користувачів: Найбільшою проблемою в цьому процесі є уніфікація даних. Оскільки учасники використовують різні диктофони або цифрові пристрої для запису свого голосу, ви отримуєте всі види вихідних файлів.
- Обмежені варіанти фонового сценарію: Збір мовних даних не забезпечує оптимальних результатів, якщо вам потрібен певний фоновий сценарій у ваших даних. У таких випадках вам доведеться найняти особистого виконавця озвучування, щоб зробити необхідне.
Важливість платформи керування натовпом
Збір мовних даних це технологія, яка вимагає участі великої кількості людей з усіх верств суспільства. Характер даних, які потрібно зібрати, залежить від вимог проекту. Процес збору даних стає дуже складним, коли потрібно залучити багато людей.
Отже, потрібна хороша платформа управління натовпом, щоб зробити процес ефективним і якісним. Тому важливо звернутися за допомогою до професіоналів, які володіють цією технологією, щоб безперешкодно проводити процес збору даних.
Як підтримувати якість під час краудсорсингу?
Щоб зберегти якість зібрані дані, важливо використовувати різні методи краудсорсингу. Деякі з технік включають:
- Чіткі та чіткі вказівки: Важливо надати чіткі вказівки учасникам, за допомогою яких ви збираєте дані. Лише тоді, коли вони повністю зрозуміють процес і те, як їхній внесок допоможе, вони зможуть зробити все можливе. Ви можете надати наочні посібники, знімки екрана та короткі відео, щоб вони зрозуміли вимоги.
- Набір різноманітних людей: Якщо ви хочете накопичити багато даних, наймання людей різного походження є ключовим. Шукайте людей у різних сегментах ринку, вікових групах, етнічних приналежностях, економічному становищі тощо. Вони допоможуть вам зібрати хороший набір даних.
- Використовуйте найкращі процеси аналізу якості: Щоб забезпечити найкращу якість, проведіть свої дані через високоякісні тести. Як правило, аналіз якості необхідно проводити за допомогою таких процесів:
- Тести якості виконуються моделями машинного навчання.
- Випробування якості проводяться командою професіоналів із забезпечення якості.
- Перевірка даних за допомогою машин: Існують методи перевірки, за допомогою яких моделі машинного навчання оцінюють дані, щоб надати подальший звіт. Вони можуть перевірити необхідні аспекти необхідних даних, такі як тривалість, якість звуку, формат тощо.
Поради, як зробити процес віддаленого збору даних успішним
- Створіть зручний інтерфейс: Перш за все, віддалений збір даних рішення, яке ви розробляєте, має бути функціональним і забезпечувати чудову взаємодію з користувачем. Рішення має безперебійно працювати для збору даних і полегшення процесу для користувачів.
- Мати систему центрального адміністрування: Він поєднує всі необхідні компоненти процесу та допомагає керувати різними процесами з одного джерела. Деякі з функцій системи центрального адміністрування:
- Це головна платформа для всього процесу.
- Це допомагає зв'язатися з фінансовими питаннями.
- Він використовується для надсилання запрошень до бази користувачів.
- Він контролює потік матеріалів із кількох джерел.
- Це допомагає в управлінні платіжним процесом.
- Створюйте ефективні та дійсні стратегії найму: Найбільшою проблемою під час збору даних із різних демографічних груп є залучення правильної групи людей. Якщо у вас немає відомого бренду, ймовірність того, що люди обмінять свої дані на гроші, дуже мала.
Отже, вам потрібно запровадити ефективні стратегії, за допомогою яких люди зможуть по-справжньому побачити цінність вашого процесу та легко погоджувати їхній внесок.
[Читайте також: Спеціальні рішення TTS для ваших унікальних вимог]
Заключні думки
Дистанційний збір даних про мовлення – це чудовий процес, який у найближчі роки набере величезного оберту. З розвитком технологій потреба в таких рішеннях зростає. Отже, якщо у вас теж є якась пов’язана ідея і вам потрібен спосіб її втілити, поговоріть із нашою командою експертів сьогодні.
