OCR

OCR (оптичне розпізнавання символів) – визначення, переваги, проблеми та випадки використання [Інфографіка]

Що таке OCR?

Що таке OCR?

OCR (оптичне розпізнавання символів) це технологія, яка перетворює зображення тексту, як-от скановані документи чи фотографії, у цифровий текст. Це дозволяє редагувати, шукати та зберігати текст в електронному вигляді, полегшуючи роботу з документами та керування ними.

Наприклад, OCR використовується для оцифровування книг для електронних пристроїв для читання, автоматизації введення даних із рахунків-фактур, перетворення візитних карток на цифрові контакти, створення старих документів доступними для пошуку та розпізнавання номерних знаків транспортних засобів для платних проїздів і безпеки.

Розмір ринку OCR

Область OCR

Очікується, що найближчими роками глобальний ринок оптичного розпізнавання символів швидко зростатиме. Розмір ринку OCR оцінювався в 8.93 млрд доларів у 2021 році. Очікується, що він зросте на а CAGR 15.4% між 2022 і 2030 роками. Це зростання зумовлене зростанням попиту на OCR у різних галузях кінцевого використання, таких як охорона здоров’я, автомобілебудування та інші.

Процес окр

Процес OCR

Оптичне розпізнавання символів — це детальний процес, який допомагає витягувати текст із зображень за допомогою NLP.

  • Першим кроком у OCR є обробка вхідного зображення. Це передбачає очищення зображення та його придатність для подальшої обробки.
  • Далі механізм OCR шукає області, які містять текст на зображенні. Механізм сегментує ці області на окремі символи або слова, щоб пізніше їх можна було ідентифікувати під час розпізнавання тексту.
  • Використовуючи результати виявлення тексту, механізм OCR ідентифікує кожен символ за його формою та розміром. Ви часто побачите, як для цього завдання використовуються згорткові та рекурентні нейронні мережі, іноді в комбінації. 
  •  Щойно програмне забезпечення OCR завершить розпізнавання тексту у файлі зображення, його потрібно перевірити на точність, перш ніж його можна буде використовувати.

[Читайте також: 22 найкращі набори даних OCR і рукописного тексту з відкритим кодом]

Переваги OCR

Переваги автоматизованих робочих процесів OCR

Основні переваги автоматизованих процесів оптичного розпізнавання символів включають:

  • Швидші, точніші автоматизовані результати з усуненням людської помилки.
  • Нижча вартість входу для малого бізнесу завдяки швидшій обробці даних і ефективному використанню даних.
  • Більш узгоджені результати для кількох користувачів і проектів.
  • Покращене зберігання та захист даних.
  • Величезний простір для масштабованості.
Виклики

Проблеми OCR

Головна проблема OCR полягає в тому, що воно не ідеальне. Якщо ви уявите, що читаєте текст на цій сторінці за допомогою камери, а потім перетворюєте ці зображення на слова, ви зрозумієте, чому OCR може бути проблематичним. Деякі з проблем для OCR включають:

  • Розмитий текст, спотворений тінями.
  • Колір фону і тексту мають схожі кольори.
  • Частини зображення обрізано або повністю обрізано (наприклад, нижня частина «цього»).
  • Слабкі позначки на верхній частині деяких літер (наприклад, «i») можуть збити з пантелику програмне забезпечення оптичного розпізнавання символів і вважати їх частиною літери, а не позначки на верхній частині.
  • Різні типи та розміри шрифтів може бути важко визначити.
  • Умови освітлення під час фотографування або сканування документа.

[Читайте також: OCR в охороні здоров'я: випадки використання, переваги та недоліки]

Use cases

Випадки використання OCR

  • Автоматизація введення даних: OCR можна використовувати для автоматизації процесу введення даних у базу даних.
  • Сканування штрих-коду: OCR дозволяє комп’ютеру сканувати штрих-коди на продуктах і отримувати інформацію про них із баз даних.
  • Розпізнавання номерних знаків: OCR аналізує номерні знаки та витягує з них таку інформацію, як реєстраційні номери та назви держав.
  • Перевірка паспорта: OCR можна використовувати для перевірки автентичності паспортів, віз та інших проїзних документів.
  • Розпізнавання етикеток магазинів: Магазини можуть використовувати оптичне розпізнавання символів, щоб автоматично зчитувати етикетки своїх продуктів і порівнювати їх із каталогами продуктів, щоб визначити, які продукти зараз є на полицях магазинів, які товари відсутні в наявності чи помилки складського приміщення.
  • Обробка страхових заяв: Програмне забезпечення OCR може сканувати документи та перевіряти підписи, дати, адреси та іншу інформацію у формах, поданих клієнтами, які подали претензії щодо збитків, завданих стихійними лихами, пожежами чи крадіжками.
  • Читання світлофора: За допомогою системи OCR можна зчитувати кольори на світлофорах і визначати, червоні вони чи зелені.
  • Зчитування лічильників комунальних послуг: Комунальні підприємства використовують OCR для зчитування лічильників електроенергії, газу та води, щоб виставляти клієнтам правильні рахунки.
  • Моніторинг соціальних медіа – Компанії використовують OCR для ідентифікації та класифікації згадок про компанію чи бренд у публікаціях у соціальних мережах, твітах і навіть оновленнях Facebook
  • Перевірка правовстановлюючих документів: Юридична контора може сканувати такі документи, як контракти, договори оренди та угоди, щоб переконатися, що вони розбірливі та точні, перш ніж надсилати їх клієнтам.
  • Багатомовні документи: Компанії, яка продає продукцію в інших країнах, може знадобитися перекласти свої маркетингові матеріали кількома мовами, а потім розпізнати їх, щоб використовувати їх як шаблони для майбутніх проектів.
  • Маркування медичних препаратів: Оптичне розпізнавання символів широко використовується для отримання значущої інформації з етикеток ліків, щоб комп’ютерні системи могли їх аналізувати та обробляти.
Промисловість

Промисловість

  • Рітейл: Роздрібна торгівля використовує OCR для сканування штрих-кодів, інформації про кредитні картки, квитанцій тощо.
  • BSFI: Банки використовують OCR для читання чеків, депозитних квитанцій і банківських виписок для перевірки підписів і додавання транзакцій до рахунків. Вони також можуть аналізувати великі обсяги даних, щоб приймати рішення щодо рахунків клієнтів, інвестицій, позик тощо за допомогою OCR.
  • Уряд: OCR можна використовувати для сканування та оцифрування юридичних документів, таких як свідоцтва про народження, водійські права та інші офіційні документи.
  • Освіта: Викладачі можуть використовувати OCR для створення цифрових копій підручників та інших студентських документів. Викладачі також можуть сканувати документи на свої комп’ютери та використовувати технологію OCR для створення електронної копії, до якої учні можуть отримати доступ у будь-який час.
  • Охорона здоров'я: Лікарям часто потрібно швидко ввести інформацію про пацієнта в комп’ютерну систему. Індустрія охорони здоров’я може використовувати OCR для бізнес-процесів, таких як виставлення рахунків і обробка претензій.
  • Manufacturing – Заводам-виробникам часто потрібно сканувати такі документи, як рахунки-фактури або замовлення на закупівлю. OCR можна використовувати для «прочитання» серійних номерів на компонентах продукту, коли вони проходять на конвеєрі або через конвеєр.
  • Технології: Програмне забезпечення OCR використовується в багатьох налаштуваннях, пов’язаних з ІТ, включаючи інтелектуальний аналіз даних, аналіз зображень, розпізнавання мовлення тощо. У розробці програмного забезпечення OCR використовується для перетворення сканованих документів назад у цифрові файли.
  • Транспорт і логістика: OCR можна використовувати для читання транспортних етикеток або моніторингу складських запасів. Він також може виявити шахрайство, коли постачальники подають рахунки для оплати.

Вердикт

Процес оптичного розпізнавання тексту є відносно простим і вимагає лише кількох кроків, щоб перетворити зображення на текст. Є деякі помилки та невідповідності, але технологія, безсумнівно, вражає, враховуючи, як усе це працює.

 OCR або оптичне розпізнавання символів — це технологія, яка допомагає комп’ютерам «читати» друкований або рукописний текст із зображень або сканованих документів. Він розпізнає шаблони в літерах і цифрах, а потім перетворює їх у текст, який можна редагувати та шукати. По суті, він перетворює фізичні документи на цифрові!

OCR кардинально змінює правила в багатьох галузях. Охорона здоров’я використовує його для оцифрування карт пацієнтів, банки використовують його для обробки чеків, роздрібні магазини використовують його для сканування штрих-кодів, а уряди використовують його для оцифрування офіційних документів. Ви також знайдете це в освітніх, юридичних і виробничих умовах.

OCR позбавляє від клопоту ручного введення даних, автоматично вилучаючи текст із документів. Це не тільки економить час, але й зменшує кількість помилок. Крім того, це значно полегшує організацію, зберігання та пошук документів, перетворюючи папір у цифрові файли з можливістю пошуку.

Хоча оптичне розпізнавання символів надзвичайно корисне, воно може стикатися з розмитими зображеннями, поганим освітленням або коли текст спотворений або використовується незвичайні шрифти. Рукописні нотатки та документи кількома мовами також можуть бути складними для точної обробки OCR.

Так, OCR може читати рукописний текст, але це не завжди ідеально. Існують спеціальні системи, які називаються ICR (інтелектуальне розпізнавання символів), які кращі в цьому, але чим унікальніший почерк, тим важче програмному забезпеченню його точно інтерпретувати.

OCR може обробляти документи різними мовами за допомогою спеціальних моделей для кожної мови. Деякі передові системи можуть навіть обробляти кілька мов в одному документі, що полегшує глобальним компаніям безперебійну оцифровку свого вмісту.

Соціальна Поділитися