Існує безпомилкова зручність давати усні інструкції замість того, щоб вводити їх або вибирати правильний пункт зі спадного меню. Ця простота операцій забезпечила швидке впровадження голосової технології.
Фактично, згідно зі звітами Voice Consumer Index за 2021 рік, у США, Великій Британії та Німеччині щоденне використання голосових помічників, таких як Amazon Alexa та Apple SIRI, становить понад 30% , а щотижневе використання досягло позначки 50%.
Одна з сфер, де технологія голосових асистентів використовується в охороні здоров'я. Вплив голосових асистентів та розмовних інтерфейсів у охороні здоров'я прокладає шлях для змістовного вимірювання та доступності медичних закладів для всіх. Давайте розглянемо роль технології віртуальних помічників у охороні здоров'я.
Роль голосових помічників в охороні здоров'я
Звичність використання голосових команд сприяє легшому впровадженню технології пацієнтами та клінічним персоналом. Інтерфейс користувача голосових асистентів привабливий та простий у використанні та експлуатації пацієнтами всіх вікових груп. Якщо голосові технології є проблемою, вони додають рівень складності, який відлякує пацієнтів від їх використання.
Розробники голосових помічників для охорони здоров’я повинні пам’ятати, що літні пацієнти, які користуються їхніми продуктами, можуть не мати нікого, хто міг би ознайомити їх із технологією. Саме тому основні розробники віртуальних помічників включають великі шрифти, прості інтерфейси, голосові інструкції та інтерактивне голосове керування.
Пацієнти з проблемами спритності або мобільності можуть надійно використовувати технологію розпізнавання мовлення для отримання інтенсивної допомоги. Пацієнти з вадами зору, які не можуть переглядати свої документи або друковану інформацію, можуть легко отримати доступ до своїх медичних даних. Завдяки віртуальному інтелекту (VA) лікарі також насолоджуються комфортом роботи з вільними руками та мають кращу можливість надавати допомогу пацієнтам під час виконання завдань у палаті.
[Читайте також: Що таке голосовий помічник? & Як Siri та Alexa розуміють, що ви говорите? ]
Як індустрія охорони здоров'я використовує голос Технологія помічника?
Галузь охорони здоров’я є одним із найрозвиненіших секторів, який впроваджує новітні інноваційні технології для підвищення якості медичної допомоги пацієнтам. Тож не дивно, що ця галузь є піонером у використанні віртуальних помічників та визнає інноваційні способи використання технології голосових асистентів.
Технологія голосових помічників виявляється корисною як для пацієнтів, так і для лікарів. Випадки використання VA в охороні здоров’я зростають разом із вдосконаленням і прогресом у технологіях і потребах споживачів.
Безперебійне вдосконалення робочого процесу
Медсестри та клініцисти, як правило, загрузли в неклінічних завданнях, які є необхідними, але не дають їм часу зосередитися на продуктивній роботі.
Також використовується віртуальний помічник на основі голосового керування, який нагадує пацієнтам у групі ризику недотримання режиму прийому ліків у режимі реального часу про рецептурні препарати.
Крім того, за допомогою VA також легше надавати пацієнтам важливу медичну інформацію, надавати відповіді в режимі реального часу щодо їхніх симптомів, оцінювати варіанти лікування та зберігати історію медичної допомоги, використовуючи попередні розмови.
Планування виписки в реальному часі
Після виписки пацієнта зазвичай важко забезпечити послідовний догляд за пацієнтами.
Завдяки VA клініцисти можуть продовжувати керувати здоров’ям пацієнтів, відстежуючи симптоми в режимі реального часу, надаючи освітню та медичну інформацію, відповідаючи на запитання щодо планів догляду та допомагаючи їм плавно переходити до самообслуговування.
Простота запису на прийом
Інтегруючи голосові помічники на базі штучного інтелекту у свої системи, медичні заклади можуть допомогти із записом на прийом та розподілом ліжок. Цифрові помічники особливо корисні для пацієнтів, які стикаються з лінгвістичними труднощами, та допомагають їм керувати своїми прийомами.
Покращений комфорт пацієнта
Завдяки системам голосового керування пацієнтам не потрібно вставати з лікарняного ліжка, щоб керувати телевізором, освітленням, шторами або викликати медсестер. Забезпечуючи пацієнтам комфорт без використання рук, голосові асистенти гарантують, що комфорт і безпека пацієнтів є головним пріоритетом.
Пацієнти, особливо люди похилого віку, можуть бути не в змозі точно сформулювати свої симптоми або пригадати початок своїх проблем. Завдяки системі з голосовим керуванням, яка працює на надійному програмному забезпеченні штучного інтелекту, лікарі зможуть забезпечити надійне лікування, зіставляючи свої симптоми з відповідними захворюваннями.
[Читайте також: Чим розпізнавання мовлення відрізняється від розпізнавання голосу? ]
Розуміння людського голосу для оцінки здоров’я
Останні дослідження підтверджують той факт, що за нашим голосом можна оцінити стан нашого здоров’я. Подібно до таких біомаркерів, як пульс, серцебиття, артеріальний тиск тощо, наш голос – з його висотою, тональністю, інтенсивністю напруги, координацією, тремором, тремтінням тощо – може забезпечити глибоке розуміння нашого здоров’я.
Розмовна технологія голосового управління на основі штучного інтелекту може змінити якість медичної допомоги, інтегруючи акустичні функції у своє програмне забезпечення. Завдяки цим акустичним функціям голосові асистенти можуть виявляти зміни в голосових характеристиках, щоб прогнозувати такі стани, як серцеві захворювання, деменція, тривога, стрес, депресія, емоційний дистрес, струси мозку тощо.
Розробка надійного та передового застосунку з голосовим керуванням вимагає багато інформації та інтелектуального програмного забезпечення на базі штучного інтелекту. Це також залежить від навчання системи машинного навчання та обробки природної мови розумінню людського мовлення, взаємодії, нюансів та розмов. Система також повинна бути навчена аналізу голосового настрою для діагностики захворювань.
Якість голосових асистентів зі штучним інтелектом у сфері охорони здоров'я залежить головним чином від якості навчання, і Shaip надає вам надійну та динамічну базу даних навчання. За допомогою цього якісного набору даних ви можете розробляти цілеспрямовані, надійні та ефективні голосові асистенти для покращення медичного досвіду пацієнтів та клініцистів.
