Збір даних завжди був проблемою для компаній, що розвиваються. На жаль, підприємства малого та середнього бізнесу стикаються зі стратегіями та методами збору даних. Більші компанії та стартапи, які мають доступ до фінансування, мають перевагу в отриманні наборів даних від постачальників або аутсорсингу процесу для оптимальної якості та результату. Для підприємців, які все ще зміцнюють свої позиції на ринку, боротьба є реальною.
Перш ніж ваша система штучного інтелекту зможе обробляти та надавати бездоганні результати, вона має обробити тисячі наборів даних для навчання. Система стає кращою лише за умови повторного навчання на контекстних і відповідних наборах даних. Підприємства, яким не вдається отримати правильні набори даних у величезних обсягах, часто прокладають шлях до неефективних систем, які дають спотворені або упереджені результати.
Однак зібрати дані не так просто. В одній із попередніх публікацій ми досліджували переваги та недоліки використання безкоштовних ресурсів. Ми вказали, коли доцільно використовувати ці джерела, але настійно рекомендуємо переглянути свої внутрішні дані, перш ніж використовувати безкоштовні набори даних. У цій публікації ми докладніше пояснимо витрати на використання внутрішніх даних.
Що таке внутрішні дані?
Внутрішні дані стосуються аналітики, яку ви генеруєте всередині свого бізнесу. Внутрішніми чи власними даними можуть бути інформація з вашої CRM, теплові карти вашого веб-сайту, аналітика Google, рекламні кампанії чи інше важливе джерело, отримане з вашої компанії та її діяльності.
Які плюси та мінуси внутрішніх джерел даних?
доводи
Найбільша перевага внутрішніх даних полягає в тому, що вони безкоштовні. Дані, створені всередині, також стосуються конкретного продукту чи послуги, які ви надаєте. Інші переваги отримання внутрішніх даних включають:
- У вас уже є конвеєри та робочі процеси для генерації даних, і це відбувається в режимі реального часу автономно. На етапі генерації даних немає жодних ручних втручань чи зусиль.
- Внутрішні дані є найбільш відповідним джерелом інформації, якщо ваш бізнес є унікальним, першим вийшов на ринок у певній географічній зоні, або є супернішевим, і немає раніше доступних наборів даних.
- Ваші внутрішні джерела пропонують вам найбільш контекстні, надійні та актуальні дані, які ви можете налаштувати відповідно до своїх потреб і вподобань.
мінуси
Хоча внутрішні джерела здаються ідеальними, їх застосування до ваших моделей ШІ є складним. Процес збору даних простий, але підготовка набагато складніша та трудомісткіша. Необроблені дані вимагають від вас та вашої команди незліченних годин ручної роботи, анотуючи, позначаючи та перетворюючи їх на дані для навчання ШІ.
Вам доведеться співпрацювати з кількома командами, де б не були розкидані джерела даних, і об’єднувати їх для спрощеного процесу збору даних. Після збору та компіляції знову починається ручна робота. Це ще більше ускладнює, якщо у вас обмежений час виходу на ринок.
Яка вартість внутрішнього збору даних?
У цьому випадку витрати на збір і підготовку внутрішніх даних можуть мати кілька значень. Тут ми маємо на увазі лише відчутні інвестиції та кількість часу та зусиль, які ви витратили на збір і анотування даних.
Що стосується грошових операцій, у вас є дві основні витрати:
- Заробітна плата для ваших внутрішніх спеціалістів зі штучного інтелекту, спеціалістів із обробки даних, анотаторів і спеціалістів із забезпечення якості.
- Витрати на використання та підтримку виділеного платформа анотації даних.
У будь-який момент часу загальна вартість роботи з внутрішніми даними становить:
Понесені витрати = кількість анотаторів*Вартість анотатора + вартість платформи
Також є численні приховані витрати. Розглянемо їх окремо.
Приховані витрати, пов’язані з власним збором даних
управління Витрати
Існують важливі витрати, пов’язані з керуванням усією операцією та процесами збору та анотування даних. Це невід’ємне крило впровадження ШІ, яке потребує фінансування та постійного моніторингу. Щоб успішно збирати та готувати внутрішні дані, повинна існувати ієрархія, що включає партнерів, керівників з якості та менеджерів, які підпорядковуються вищому керівництву.
дані Точність Витрати на оптимізацію
Дані безпосередньо з CRM або будь-якого іншого джерела все ще залишаються необробленими та потребують очищення даних і анотацій. Ваша внутрішня команда повинна вручну ідентифікувати та атрибутувати кожен окремий елемент у тексті, відео, зображенні чи аудіо та підготувати його для навчальних цілей.
Набори даних потребують перевірки результатами. Якщо результати не точні, їх потрібно вручну налаштувати для оптимізації. Виходячи з масштабу ваших амбіцій і доступності даних, кілька раундів робочих процесів оптимізації можуть бути не тільки дорогими, але й виснажливими та трудомісткими.
Співробітник Витрати обігу
Співробітники обов’язково залишають організації, незалежно від того, наскільки приємною є робоча культура. Зрештою, особисті амбіції та задоволення стають пріоритетом для співробітників. Хоча з філософської точки зору це правильно, у грошовому сенсі це значна втрата для власників бізнесу та операторів.
Коли співробітники часто приєднуються до вашої організації та залишають її, ви витрачаєте гроші на їх адаптацію, навчання та навіть звільнення. Найгірше те, що вам доведеться з нуля навчати новий ресурс методам збору даних і анотацій. Якщо вони навчаться повільно, вони призведуть до спотворення результатів і спричинять додаткові витрати на оптимізацію точності даних.
Підводячи підсумок
Витрати, пов'язані зі збором даних власними силами , включають прямі та приховані витрати. Пам'ятайте, що серед цього складного процесу вам також потрібно розробляти свій продукт, просувати компанію та готувати стратегії виходу на ринок.
Щоб уникнути всіх неприємностей, рекомендуємо зв’язатися з експертами зі збору даних і анотацій. У Shaip ми маємо найрозгалуженішу мережу даних, що полегшує нам отримання наборів даних із нішевих ринкових сегментів і демографічних груп. Ми також надаємо анотовані дані, щоб ви могли безпосередньо використовувати їх у навчальних цілях.
Зв'яжіться з нами сьогодні.
