Блискучість технології полягає в тому, що вона працює в більшій кількості способів, ніж для її запланованих цілей. Коли Apple Watch було випущено, він був революційним у тому, що він записував і представляв життєво важливі функції людини та інші абстрактні відомості про нас у візуалізованій формі, дозволяючи нам мати певний аналітичний сенс.
Наче цього було недостатньо, продукт став більш сенсаційним і цілісним, коли почали хлинути новини про те, як він врятував життя людям, які ним користувалися. Зовсім недавно це врятувало життя канадському пожежному, який відчув головний біль і відчуття тепла в грудях.
Apple Watch негайно підштовхнула його до негайної медичної допомоги, що він і зробив. Він був здивований, дізнавшись, що його годинник виявив фібриляцію передсердь. Безперервні сповіщення з його годинника змусили його відвідати лікаря та звернутися за допомогою, що зрештою врятувало йому життя.
Це один із багатьох випадків, коли годинник виявляє незвичайну частоту серцевих скорочень, температуру тіла та нерегулярний режим сну та надсилає сповіщення про самопочуття відповідним власникам.
У найпростішому розумінні це те, що ми називаємо Ambient AI. Що це таке, наскільки він відрізняється від звичайного штучного інтелекту та його контекст в охороні здоров’я – ось деякі з аспектів, які ми сьогодні досліджуватимемо. Отже, почнемо.
Ambient AI 101: що це означає?
Традиційне призначення комп’ютерів і обчислювальних пристроїв переважно полягає в тому, щоб допомагати людям приймати рішення та виконувати завдання. Однак із розвитком штучного інтелекту машини вчаться, а точніше, тренуються, щоб ставати все більш обізнаними, свідомими, цілісними та активними.
Навколишній штучний інтелект – це новий динамічний спосіб неінвазивної інтеграції комп’ютерів у наше повсякденне життя. Завдяки носимим пристроям, базовим технологіям і інструментам Ambient AI постійно спостерігає за оточенням або середовищем користувача та завжди напоготові та випереджає дії.
[Читайте також: Анотація медичних зображень: визначення, застосування, варіанти використання та типи ]
Ключові характеристики навколишнього штучного інтелекту
Навколишній штучний інтелект – це не протидія чи паралельна технологія, яка розвивається разом із ШІ. Це також не заміна ШІ. Це підмножина штучного інтелекту, яка тихо функціонує у фоновому режимі, нав’язливо спостерігаючи. Давайте далі зрозуміємо, що таке оточуючий ШІ, визначивши його характеристики:
Невідомий
Він працює у фоновому режимі пристроїв або програмних програм непомітно.
Контекстуальний
Він налаштовує своє функціонування відповідно до конкретного середовища, домену та мети, з якою його розгортають.
Проактивний
Він не чекає інструкції чи підказки, щоб функціонувати чи виконувати завдання.
Гіперперсоналізований
Він генерує індивідуальні відповіді в контексті та історії свого користувача, що робить його більш надійним і релевантним.
Як ми спостерігали в недавньому минулому з появою моделей ШІ покоління та GPT, розуміння контексту змінює гру щодо того, як моделі ШІ інтегруються з людськими життями. Оскільки реакція та дії, викликані навколишнім штучним інтелектом, є автономними, нюансованими та спеціальними, їхні наслідки для сфери охорони здоров’я є революційними.
Розуміння зовнішнього штучного інтелекту в контексті охорони здоров’я
Щоразу, коли ми говоримо про майбутнє охорони здоров’я, ми часто схильні обговорювати відчутні прориви чи відкриття обладнання. Однак для того, щоб відбулися такі масштабні революції, неминучі менші досягнення.
Навколишній штучний інтелект — це один із таких маленьких, але важливих кроків в еволюції штучного інтелекту охорони здоров’я, який відкриє можливості, про існування яких ми навіть не підозрювали. Щоб дати вам краще уявлення, ось різні способи, як штучний інтелект навколишнього середовища може переписати конвенції щодо охорони здоров’я.
Мінімізуйте або зменшіть час, витрачений на клінічну документацію
Не дивно, що співробітники лікарні та зацікавлені сторони витрачають значну кількість свого часу на виконання завдань клінічної документації. Оскільки це ручний процес, існує також ймовірність помилок. Хоча існують моделі машинного навчання та методології штучного інтелекту в охороні здоров'я для автоматизації процесу, вони не працюють у режимі реального часу.
Саме тут на допомогу приходить штучний інтелект середовища, який миттєво створює клінічні документи за допомогою:
- Спостереження за взаємодією та історією пацієнта як частина програми або зовнішнього пристрою
- Зберігання різноманітних супровідних документів, таких як файли медичних зображень пацієнтів із їхніх відповідних EHR
- Компілюйте будь-які інші неструктуровані дані, які б підтримували діагноз, лікування чи прогноз тощо
[Читайте також: Що таке медичне розпізнавання мовлення та як воно працює? ]
Віддалений моніторинг пацієнта
Сучасні пристрої, що носяться, вже виконують неймовірну роботу, тихо відстежуючи стан здоров’я та спосіб життя тих, хто їх носить. Однак у майбутньому ШІ навколишнього середовища зможе:
- Постійно відстежуйте симптоми пацієнта та перевіряйте, чи вони під контролем
- Допомога в ранньому виявленні аномалій, які можуть призвести до небезпечних для життя захворювань.
- Віддалений моніторинг лікарнями, щоб допомогти зацікавленим сторонам у сфері охорони здоров’я зрозуміти процес одужання пацієнтів
- Завчасно нагадуйте пацієнтам про їхні майбутні зустрічі та навіть плануйте послуги таксі, якщо передбачається хірургічна процедура тощо
Складання індивідуальних планів лікування
Надання послуг у сфері охорони здоров’я було персоналізовано, але певні аспекти, такі як ліки, все ще є загальними. Завдяки зовнішньому штучному інтелекту зацікавлені сторони охорони здоров’я зможуть глибше зрозуміти генетичну інформацію пацієнта, історію хвороби, алергію, фактори способу життя тощо, щоб запропонувати комплексні та індивідуальні ліки та методи догляду за пацієнтами.
Оскільки враховуються такі індивідуальні варіації, охорона здоров’я є більш впливовою таким чином, мінімізуючи ризики побічних ефектів і противників.
Шлях вперед
Коли йдеться про навколишній штучний інтелект, ідея полягає в тому, щоб зробити технологію максимально непомітною та гуманною. Еволюція цієї концепції вимагає не лише бекенд-функціональності, такої як навчання ШІ та анотація даних, але й глибшого розуміння гуманних тонкощів, пов'язаних з екосистемою охорони здоров'я.
