У спеціальному гостьовому виступі Вацал Гія, генеральний директор і співзасновник Shaip, поділився деякими ключовими стратегіями створення системи ШІ для розуміння неструктурованих даних охорони здоров’я.
Ось основні висновки зі статті
- Існував великий потенціал для штучного інтелекту для трансформації галузі охорони здоров’я з поважних причин. Але, як і будь-яка інша організація чи платформа, системи штучного інтелекту живляться даними, і цих даних у надлишку. Ось чому галузь відстала від інших щодо впровадження ШІ.
- Від записок медсестер до розшифровок лікарів, неструктуровані дані є скрізь. Але розробка надійних алгоритмів, здатних перетворювати неструктуровані дані в структуровані дані, займає багато часу та дорого. Ось чому важливо дотримуватися основних стратегій, щоб зрозуміти неструктуровані дані, які надходять у вашу організацію.
- Є три способи, якими організації охорони здоров’я можуть прокласти шлях до більш життєздатних і ефективних рішень ШІ. Ці ключові стратегії полягають у збільшенні зв’язку між точками даних, використанні партнерів для анотування та позначення наборів даних і постійному просуванні до досконалості.
Прочитайте повну статтю тут: