Бізнес охорони здоров'я - Шайп

Розуміння неструктурованих даних охорони здоров’я за допомогою 3 ключових стратегій для розробників ШІ

У спеціальному гостьовому виступі Вацал Гія, генеральний директор і співзасновник Shaip, поділився деякими ключовими стратегіями створення системи ШІ для розуміння неструктурованих даних охорони здоров’я.

Ось основні висновки зі статті

  • Існував великий потенціал для штучного інтелекту для трансформації галузі охорони здоров’я з поважних причин. Але, як і будь-яка інша організація чи платформа, системи штучного інтелекту живляться даними, і цих даних у надлишку. Ось чому галузь відстала від інших щодо впровадження ШІ. 
  • Від записок медсестер до розшифровок лікарів, неструктуровані дані є скрізь. Але розробка надійних алгоритмів, здатних перетворювати неструктуровані дані в структуровані дані, займає багато часу та дорого. Ось чому важливо дотримуватися основних стратегій, щоб зрозуміти неструктуровані дані, які надходять у вашу організацію.
  • Є три способи, якими організації охорони здоров’я можуть прокласти шлях до більш життєздатних і ефективних рішень ШІ. Ці ключові стратегії полягають у збільшенні зв’язку між точками даних, використанні партнерів для анотування та позначення наборів даних і постійному просуванні до досконалості.

Прочитайте повну статтю тут:

https://www.healthcarebusinesstoday.com/3-strategies-for-ai-development-teams-to-make-sense-of-unstructured-healthcare-data/

Соціальна Поділитися

Давайте сьогодні обговоримо ваші вимоги до даних для навчання AI.