Концепція глибокого навчання та машинного штучного інтелекту

Шість методів доброчесності, різноманітності та етики в розробці ШІ

У спеціальному гостьовому виступі Вацал Гія, генеральний директор і співзасновник Shaip, поділився деякими доповідями про те, як створювати штучний інтелект, який включає доброчесність, різноманітність і етику. Він також пролив світло на 6 важливих кроків, щоб переконатися, що ваша ініціатива ШІ відповідає етичним стандартам ШІ.

Ось основні висновки зі статті:

  • Розгортання штучного інтелекту може піти не так, якщо компанії та підприємства не будуть контролювати упередження та дискримінацію за статтю, релігією та переконаннями. Розглянемо приклад Amazon, гігантської компанії, яка намагається створити систему штучного інтелекту для сканування резюме та виявлення найбільш кваліфікованих кандидатів, за умови, що найбільш кваліфіковані кандидати є чоловіками.
  • У подібному випадку Facebook також використовував штучний інтелект, щоб дозволити рекламодавцям орієнтуватися на аудиторію за статтю, расою та релігією. У результаті алгоритми показували вакансії медсестер переважно жінкам, оголошення про посади прибиральника для чоловіків і обмежували рекламу нерухомості лише аудиторія білих людей.
  • Якщо розгортання штучного інтелекту не включатиме чесність, різноманітність та етику, більше таких випадків потраплять у заголовки та поширюватимуть упередження та дискримінацію. Щоб гарантувати дотримання всіх стандартів, підприємствам важливо зосередитися на цих найважливіших кроках.

Прочитайте повну статтю тут:

https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/guest-article/6-ways-to-build-ai-that-incorporates-integrity-diversity-and-ethics/

Соціальна Поділитися

Давайте сьогодні обговоримо ваші вимоги до даних для навчання AI.