TechBullion - Shaip

Анотація даних: повний посібник для початківців

Маючи більш ніж 20-річний досвід і будучи серійним підприємцем у галузі програмного забезпечення штучного інтелекту для охорони здоров’я, Вацал Гія, генеральний директор і співзасновник Shaip, має безліч знань про дані. У цій гостьовій функції він поділився деякими важливими моментами та розповів про важливість анотації даних для організації.

Ключові висновки зі статті:

  • Усе, що ми відчуваємо у повсякденному житті, вбудоване в технологію штучного інтелекту та машинного навчання, містить дані, які дозволяють ефективно виконувати операції. І в цій стомлюючій подорожі основою є анотація даних. Оскільки машини не мають ні розуму, ні мізків, їм потрібно з ложечки годувати відповідну інформацію в структурованому форматі.
  • Анотація даних — це тегування та маркування інформації в наборі даних, щоб дозволити машинам зрозуміти, що вони собою являють і як вони повинні працювати. Експерти з анотації даних і кваліфіковані професіонали можуть анотувати будь-які дані ефективним і швидким способом.
  • Анотація даних має декілька типів, як-от семантична анотація, категоризація тексту, анотація відео та зображень, а також анотація настрою. А анотацію даних можна використовувати в багатьох випадках, як-от автономні автомобілі, стеження за автомобілями та багато іншого.

Прочитайте повну статтю тут:

https://techbullion.com/a-beginners-guide-to-data-annotation/

Соціальна Поділитися

Давайте сьогодні обговоримо ваші вимоги до даних для навчання AI.