Деідентифікація даних відіграє вирішальну роль у нашому світі, що керується даними, знеособлюючи особисту інформацію (PII) та захищену інформацію про здоров’я (PHI) для захисту конфіденційності особи. У цьому блозі розглядаються п’ять ключових аспектів, які ви повинні знати про цю практику:
- Відповідність HIPAA: Закон про перенесення та підзвітність медичного страхування (HIPAA) вимагає деідентифікації даних перед оприлюдненням. Ефективну фільтрацію забезпечують два методи: експертне визначення (з використанням статистичного аналізу) і безпечна гавань (відповідність списку з 18 критеріїв).
- Баланс конфіденційності та корисності: Взаємопов’язаність даних охорони здоров’я створює проблеми. Видалення певних елементів, як-от вік або стать, може бути неефективним через основні кореляції. Методи деідентифікації повинні враховувати потенційні наслідки дослідження, діагностики та лікування.
- Крім охорони здоров'я: Деідентифікація даних поширюється на різні домени. Підприємства використовують його для досліджень і аналізу, гірничодобувні компанії захищають місця розташування, а природоохоронні агентства захищають зникаючі види. Підхід залежить від мети та галузі.
- Маскування даних проти деідентифікації: Хоча вони схожі за звучанням, вони суттєво відрізняються. Маскування даних замінює ідентифікаційну інформацію випадковими значеннями, потенційно дозволяючи розшифровку з доступом. Деідентифікація даних назавжди видаляє або змінює дані, унеможливлюючи повторну ідентифікацію.
- Процес деідентифікації та найкращі практики: Медичні працівники використовують технічні рішення та програмне забезпечення для видалення таких ідентифікаторів, як ім’я, адреса, дата народження та місцезнаходження. Методи включають шифрування, кодування та розширені алгоритми для мінімізації оборотності.
Прочитайте повну статтю тут:
https://dzone.com/articles/five-best-data-de-identification-tools-to-protect