За останні роки штучний інтелект (ШІ) досяг значного прогресу в областях, де існують великі обсяги даних. Це створило нові можливості для лікарів і пацієнтів у сфері охорони здоров’я. Однак важливо вирішити проблеми, пов’язані з використанням даних для цієї мети. Ось 4 проблеми з даними для ШІ в охороні здоров’я у 2023 році:
- Конфіденційність і відповідність нормативним вимогам. Дані охорони здоров’я часто є конфіденційними, і з ними потрібно поводитися обережно, щоб забезпечити відповідність законам і нормам. Алгоритми штучного інтелекту повинні бути розроблені з урахуванням конфіденційності та безпеки, щоб захистити дані пацієнтів.
- Доступність і збір даних – для належного функціонування штучного інтелекту потрібні величезні обсяги даних, а дані про охорону здоров’я часто розподіляються між різними системами та постачальниками. Це ускладнює збір даних, необхідних для ефективної роботи алгоритмів ШІ.
- Упередженість ШІ – алгоритми ШІ можуть приймати рішення лише на основі наданих їм даних. Якщо ці дані упереджені або неповні, ШІ також прийматиме упереджені рішення.
- Відсутність розуміння – медичні працівники та пацієнти можуть не повністю розуміти, як працює ШІ та як його можна використовувати для покращення результатів лікування пацієнтів.
Завдяки постійним зусиллям щодо стандартизації даних, сумісності, конфіденційності та етики, штучний інтелект має потенціал зробити революцію в охороні здоров’я.
Прочитайте повну статтю тут:
https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/
