У цьому останньому гостьовому виступі генеральний директор Vatsal Ghiya та співзасновник Shaip, який має 21-річний досвід роботи у сфері штучного інтелекту, поділився деякими ідеями про те, як маркування зображень та анотації зростає в попиті та що є рушійними факторами цього зростання.
Ключові висновки зі статті:
- Будучи представленим як концепція ще в 1950-х роках, штучний інтелект не став загальноприйнятою назвою до кількох років тому. Еволюція штучного інтелекту була поступовою, і знадобилося 6 десятиліть, щоб запропонувати божевільні функції та функції, які він пропонує сьогодні. Ось чому сьогодні кожне друге рішення базується на модулі або алгоритмі, керованому ШІ.
- Завдяки таким концепціям, як безпілотні автомобілі, вдосконалені безпілотники, супутники тощо, які з’являються одна за одною, комп’ютерне бачення стає невід’ємною частиною технологічного комплексу системи.
- Отже, із зростанням комп’ютерного зору попит на маркування та анотації зображень також був високим. Згідно зі звітом, очікується, що ринок інструментів анотації даних зросте на 30% протягом 2026 року.
Прочитайте повну статтю тут:
https://techstory.in/decoding-the-surging-demand-for-image-labelling-and-annotation/