Анотація даних

Вичерпний посібник із вибору правильного постачальника анотацій даних

Ця стаття є посібником для окремих осіб і організацій, які хочуть почати роботу з анотуванням даних, важливим кроком у процесі навчання моделей машинного навчання. Вацал Гія вважає, що вибір правильного постачальника має вирішальне значення для забезпечення якості та ефективності процесу анотації даних. У статті наводиться кілька важливих міркувань, про які слід пам’ятати, вибираючи постачальника, наприклад, рівень досвіду постачальника, якість його анотаторів та інструменти, які вони використовують.

Крім того, у статті також підкреслюється важливість вибору постачальника, який має досвід роботи з вашою конкретною галуззю або доменом, оскільки це гарантує доречність і точність анотацій. Інші фактори, які слід враховувати, включають політику безпеки даних постачальника, доступність анотаторів і час виконання.

Нарешті, Вацал Гія припускає, що було б корисно провести випробувальний період із постачальником перед укладенням довгострокової угоди. Це дозволить вам оцінити якість їхньої роботи, рівень обслуговування клієнтів і загальну сумісність із вашою організацією.

Прочитайте повну статтю тут:

https://hackernoon.com/how-to-get-started-with-data-annotation-choosing-a-vendor-n91t33bw

Соціальна Поділитися

Давайте сьогодні обговоримо ваші вимоги до даних для навчання AI.