Обробка природної мови (NLP) революціонізує охорону здоров’я та фармацевтичну промисловість, дозволяючи приймати обґрунтовані рішення, персоналізувати допомогу та цілеспрямовану розробку ліків. Аналізуючи величезну кількість неструктурованих даних, інструменти НЛП можуть отримати цінну інформацію з клінічних записок, рецептів, звітів про зображення та інших джерел.
Ключові переваги НЛП в охороні здоров’я та фармацевтиці:
- Покращена клінічна документація: NLP автоматизує завдання кодування та класифікації, зменшуючи помилки та покращуючи якість даних.
- Прискорене пробне зіставлення: NLP швидко визначає придатних суб’єктів для клінічних випробувань, прискорюючи розробку ліків.
- Розширена підтримка клінічних рішень: НЛП витягує інформацію з даних пацієнтів для підтримки планування лікування та оцінки ризиків.
Конкретні застосування НЛП в охороні здоров'я та фармацевтиці:
- Моделювання клінічного твердження: НЛП визначає та класифікує медичні стани на основі даних пацієнтів.
- Виявлення реакції на ліки: НЛП аналізує клінічні дані та літературу для виявлення побічних явищ, пов’язаних із застосуванням лікарських засобів.
- Розробка препарату: НЛП сприяє відкриттю нових препаратів-кандидатів і оптимізує процеси розробки ліків.
- Деідентифікація клінічних даних: NLP захищає конфіденційну інформацію пацієнтів шляхом автоматичного редагування особистих даних.
- Присвоєння клінічного коду: NLP призначає коди ICD-10 до записів пацієнтів для точного виставлення рахунків та аналізу даних.
- Відповідність клінічних випробувань: НЛП автоматизує процес підбору пацієнтів для відповідних клінічних випробувань.
- Анотація до медичних зображень: NLP генерує підписи для медичних зображень, допомагаючи в діагностиці та плануванні лікування.
Прочитайте повну статтю тут:
