Співзасновник і генеральний директор Shaip Vatsal Ghiya поділився деякими ключовими технологічними поясненнями щодо важливості аудіоанотацій і того, як вони допомагають віртуальним помічникам, чат-ботам і системам голосового пошуку розуміти, що ви говорите, а потім витягувати релевантну інформацію.
Ключові висновки зі статті:
- Часто ми ставимо відкриті запитання віртуальним помічникам, голосовому пошуку та роботам. Спочатку інтеграція запитання в систему, розуміння його мети, а потім обмін відповідною інформацією вимагає інтеграції таких технологій, як Machine Learning (ML) і NLP.
- А щоб зрозуміти аудіо та голос різними мовами, потрібне використання методів аудіоанотації. Машини для створення аудіоанотацій створені, щоб розуміти, які питання, емоції, почуття та наміри висловлюють користувачі, а потім цьому навчили за допомогою методів аудіоміток.
- Позначення аудіо в анотації є важливою технікою, і якщо це зробити з правильним набором даних і тегами, це може допомогти в розробці чат-ботів, віртуальних помічників, систем перекладу в реальному часі, систем аудиту викликів тощо. Наявність методів аудіоанотації може змусити моделі машинного навчання краще ідентифікувати різні аудіоелементи та навчатися без ручного втручання.
Прочитайте повну статтю тут:
https://timebusinessnews.com/understanding-audio-annotation-its-advantages/