TechCults - Shaip

Найбільші проблеми в анотаціях зображень і відео?

Вацал Гія, генеральний директор і співзасновник Shaip, має 20-річний досвід надання послуг штучного інтелекту в охороні здоров’я та обговорював важливість основних проблем із анотаціями зображень і відео в цій останній гостьовій функції.

Ключовий висновок зі статті:

  • Крім типів і методів анотації, анотація даних складніша, ніж пошук будь-яких інших стратегій. Підприємства повинні зосереджуватися не лише на текстових і відеоанотаціях, але й на анотаціях зображень і відео, коли мова заходить про підготовку інтелектуальних моделей, оскільки для того, щоб ці зміни закріпилися, потрібна велика кількість точності та навичок.
  • Серед усіх основних перешкод – величезна кількість навчальних даних, з якою компаніям важко впоратися. На відміну від моделей NLP, які покладаються на текстові та звукові анотації, проекти штучного інтелекту та машинного навчання мають працювати з низкою наборів даних і краще керувати робочою силою.
  • Крім того, підтримання якості та узгодженості великого обсягу наборів даних є ще однією проблемою, з якою доводиться мати справу підприємствам. Але більша проблема виникає, коли відсутність надійних платформ для анотацій і підтримка відповідності з низькою якістю даних стає постійною проблемою.

Прочитайте повну статтю тут:

https://www.techcults.com/what-are-the-major-image-and-video-annotation-challenges/

Соціальна Поділитися

Давайте сьогодні обговоримо ваші вимоги до даних для навчання AI.