Високоякісні набори даних комп’ютерного зору для передової розробки ШІ
Набори даних зображень і відео, розроблені для конкретних випадків використання в охороні здоров’я, електронній комерції, робототехніці, автономному керуванні тощо
Мовні та текстові набори даних
Ці набори даних містять багатомовний текст і зразки рукописного тексту такими мовами, як арабська, китайська, англійська, японська тощо. Вони в основному розроблені для обробки природної мови, розпізнавання тексту та багатомовних програм, підтримуючи такі завдання, як OCR (оптичне розпізнавання символів), класифікація тексту та моделі перекладу.
Набори документів і фінансових даних
Ці набори даних зосереджені на фінансових документах, зокрема банківських виписках, платіжних відомствах і списках продуктів електронної комерції, які зазвичай використовуються для програм Document AI. Вони допомагають навчити моделі аналізу документів, вилучення інформації, автоматизованого ведення бухгалтерського обліку та фінансового аналізу.
Набори даних сегментації та розпізнавання частин обличчя та тіла
Ці набори даних включають риси обличчя та певні частини тіла, що використовуються в розпізнаванні обличчя, виявленні виразів обличчя та сегментації частин тіла. Вони допомагають у розробці моделей виявлення, відстеження та розпізнавання обличчя та тіла, корисних у таких застосуваннях, як біометрія, безпека та аналіз виразів обличчя.
Набори даних сегментації людей і тварин
Ця категорія містить набори даних сегментації як для людей, так і для тварин, зосереджуючись на частинах тіла, аксесуарах і сценах із кількома об’єктами. Він дає змогу навчатися програмам для виявлення людей і тварин, аналізу поведінки та сегментації, підтримуючи такі галузі, як робототехніка, анімація та доповнена реальність.
Набори даних одягу та моди
Набори даних одягу та моди забезпечують сегментацію, класифікацію та ключові дані, специфічні для предметів одягу. Ці набори даних підтримують механізми модних рекомендацій, віртуальні примірки та керування роздрібними запасами шляхом аналізу різних аспектів одягу, таких як типи, візерунки та аксесуари.
Набори даних жестів, пози та активності
Ці набори даних містять дані, пов’язані з жестами та позами, для розпізнавання дій людини. Вони зосереджені на ключових точках тіла на основі скелета, жестах рук і поставі людини, підтримуючи такі програми, як AR/VR, розпізнавання жестів, ігри та взаємодія людини з комп’ютером.
Набори даних сегментації середовища та сцени
Набори даних сегментації навколишнього середовища та сцени охоплюють різні сцени, як у приміщенні, так і на вулиці, включаючи рух транспорту, дороги та об’єкти в міських і сільських умовах. Вони допомагають тренувати автономне водіння, розумне спостереження за містом і навігаційні програми, надаючи дані про розуміння сцени та семантичну сегментацію.
Специфічні набори даних сегментації об’єктів і контурів
Ці набори даних забезпечують детальну сегментацію окремих об’єктів і контурів, таких як продукти харчування, будівлі та машини. Вони корисні для навчання моделей розпізнаванню та сегменту конкретних форм, об’єктів і меж, підтримуючи випадки використання в робототехніці, контролі якості та автоматизованих перевірках.
Машини та промислові набори даних
Набори даних у цій категорії зосереджені на промислових застосуваннях, включаючи зображення деталей машин, пошкодженого обладнання та штрих-коди. Ці набори даних допомагають у забезпеченні якості, автоматизованій перевірці машин, виявленні дефектів і моніторингу промислових процесів, що ідеально підходить для автоматизації виробництва та складів.
Дистанційне зондування та набори даних з повітря
Ці набори даних пропонують аерофотознімки та супутникові зображення, які використовуються в дистанційному зондуванні, містять дані про зміни землі, сліди будівель та інші географічні об’єкти. Вони корисні для міського планування, сільського господарства, моніторингу навколишнього середовища та оборони.
Набори даних про погоду та умови освітлення
Ці набори даних фіксують зображення та відео за різних погодних умов та умов освітлення, як-от сонячне, хмарне чи дощове середовище. В основному використовуються в комп’ютерному зорі, вони тренують моделі для точної роботи в різноманітних умовах навколишнього середовища, підтримуючи автономне водіння, надійне спостереження за погодою та навігацію поза приміщеннями.
Набори даних проти спуфінгу
Готові до використання, ліцензовані набори відеоданих із захистом від спуфінгу для виявлення живих облич, що охоплюють сценарії 3D-маски, макіяжу, повтору та порівняння реального та пародійного облич. Неанотовані кліпи підходять для попереднього навчання та оцінювання, з опціональною колекцією, експертним маркуванням та захистом конфіденційності в рамках гнучкого ліцензування.
Інші набори даних
Готові ліцензовані набори відеоданих для ШІ: YouTube Kids (80 тис. годин), короткометражні фільми та весілля (500 годин), історичні документальні фільми (500 годин), колекція документалістів (3,000 годин у восьми країнах) та бої бойових мистецтв (1,000 годин). Усі без анотацій; колекція, анотації та деідентифікація (необов'язкові).
Часті питання (FAQ)
1. Що таке набори даних комп'ютерного зору?
Набори даних комп'ютерного зору – це колекції маркованих зображень та відео, що використовуються для навчання моделей штучного інтелекту/машинного навчання розпізнавати, аналізувати та інтерпретувати візуальні дані з реального світу.
2. Чому важливі набори даних комп'ютерного зору?
Ці набори даних є важливими для навчання систем штучного інтелекту виконувати такі завдання, як виявлення об'єктів, класифікація зображень, сегментація та розпізнавання активності. Вони дозволяють моделям штучного інтелекту/модельного навчання точно розуміти та обробляти візуальну інформацію.
3. Які галузі використовують набори даних комп'ютерного зору?
Такі галузі, як охорона здоров'я, електронна комерція, роздрібна торгівля, автономне водіння та безпека, використовують ці набори даних для таких застосувань, як діагностика пацієнтів, системи рекомендацій продуктів, навігація та контроль якості.
4. Як збираються набори даних комп'ютерного зору?
Набори даних збираються з різноманітних та контрольованих середовищ, щоб забезпечити представленість різних демографічних груп, умов освітлення та сценаріїв. Дотримуються суворих правил щодо роздільної здатності, форматів файлів та якості.
5. Як анотуються ці набори даних?
Анотація включає позначення зображень та відео метаданими, обмежувальними рамками, орієнтирами, ключовими точками та масками сегментації, щоб надати детальну та точну інформацію для навчання ШІ.
6. Чи відповідають набори даних вимогам конфіденційності?
Так, усі набори даних відповідають глобальним стандартам конфіденційності, таким як GDPR, що забезпечує етичне джерело походження, анонімізацію персональних даних та згоду учасників.
7. Чи можна налаштувати набори даних?
Так, набори даних можна адаптувати до конкретних вимог проекту, таких як демографічні показники, умови навколишнього середовища, типи об'єктів або галузеві випадки використання.
8. Як забезпечується якість наборів даних?
Якість забезпечується завдяки суворим процесам перевірки, експертним анотаціям та дотриманню суворих правил щодо чіткості, роздільної здатності та узгодженості зображень.
9. Як ці набори даних можна інтегрувати в робочі процеси штучного інтелекту?
Набори даних надаються у стандартних форматах, таких як JSON, CSV або XML, з детальними метаданими, що спрощує їх інтеграцію в робочі процеси штучного інтелекту/модельного навчання для навчання, тестування та перевірки.
10. Які варіанти ліцензування доступні?
Надаються гнучкі варіанти ліцензування, включаючи готові набори даних або повністю налаштовані рішення для задоволення потреб конкретних проектів.
11. Яка вартість наборів даних комп'ютерного зору?
Вартість залежить від розміру набору даних, рівня налаштування та вимог до ліцензування. Зв'яжіться з нами для отримання детальної пропозиції.
12. Які терміни доставки?
Терміни виконання залежать від розміру та складності проекту, але розроблені таким чином, щоб ефективно дотримуватися встановлених термінів.