Високоякісні набори даних комп’ютерного зору для передової розробки ШІ
Набори даних зображень і відео, розроблені для конкретних випадків використання в охороні здоров’я, електронній комерції, робототехніці, автономному керуванні тощо
Мовні та текстові набори даних
Ці набори даних містять багатомовний текст і зразки рукописного тексту такими мовами, як арабська, китайська, англійська, японська тощо. Вони в основному розроблені для обробки природної мови, розпізнавання тексту та багатомовних програм, підтримуючи такі завдання, як OCR (оптичне розпізнавання символів), класифікація тексту та моделі перекладу.
Набори документів і фінансових даних
Ці набори даних зосереджені на фінансових документах, зокрема банківських виписках, платіжних відомствах і списках продуктів електронної комерції, які зазвичай використовуються для програм Document AI. Вони допомагають навчити моделі аналізу документів, вилучення інформації, автоматизованого ведення бухгалтерського обліку та фінансового аналізу.
Набори даних сегментації та розпізнавання частин обличчя та тіла
Ці набори даних зосереджені на фінансових документах, зокрема банківських виписках, платіжних відомствах і списках продуктів електронної комерції, які зазвичай використовуються для програм Document AI. Вони допомагають навчити моделі аналізу документів, вилучення інформації, автоматизованого ведення бухгалтерського обліку та фінансового аналізу.
Набори даних сегментації людей і тварин
Ця категорія містить набори даних сегментації як для людей, так і для тварин, зосереджуючись на частинах тіла, аксесуарах і сценах із кількома об’єктами. Він дає змогу навчатися програмам для виявлення людей і тварин, аналізу поведінки та сегментації, підтримуючи такі галузі, як робототехніка, анімація та доповнена реальність.
Набори даних одягу та моди
Набори даних одягу та моди забезпечують сегментацію, класифікацію та ключові дані, специфічні для предметів одягу. Ці набори даних підтримують механізми модних рекомендацій, віртуальні примірки та керування роздрібними запасами шляхом аналізу різних аспектів одягу, таких як типи, візерунки та аксесуари.
Набори даних жестів, пози та активності
Ці набори даних містять дані, пов’язані з жестами та позами, для розпізнавання дій людини. Вони зосереджені на ключових точках тіла на основі скелета, жестах рук і поставі людини, підтримуючи такі програми, як AR/VR, розпізнавання жестів, ігри та взаємодія людини з комп’ютером.
Набори даних сегментації середовища та сцени
Набори даних сегментації навколишнього середовища та сцени охоплюють різні сцени, як у приміщенні, так і на вулиці, включаючи рух транспорту, дороги та об’єкти в міських і сільських умовах. Вони допомагають тренувати автономне водіння, розумне спостереження за містом і навігаційні програми, надаючи дані про розуміння сцени та семантичну сегментацію.
Специфічні набори даних сегментації об’єктів і контурів
Ці набори даних забезпечують детальну сегментацію окремих об’єктів і контурів, таких як продукти харчування, будівлі та машини. Вони корисні для навчання моделей розпізнаванню та сегменту конкретних форм, об’єктів і меж, підтримуючи випадки використання в робототехніці, контролі якості та автоматизованих перевірках.
Машини та промислові набори даних
Набори даних у цій категорії зосереджені на промислових застосуваннях, включаючи зображення деталей машин, пошкодженого обладнання та штрих-коди. Ці набори даних допомагають у забезпеченні якості, автоматизованій перевірці машин, виявленні дефектів і моніторингу промислових процесів, що ідеально підходить для автоматизації виробництва та складів.
Дистанційне зондування та набори даних з повітря
Ці набори даних пропонують аерофотознімки та супутникові зображення, які використовуються в дистанційному зондуванні, містять дані про зміни землі, сліди будівель та інші географічні об’єкти. Вони корисні для міського планування, сільського господарства, моніторингу навколишнього середовища та оборони.
Набори даних про погоду та умови освітлення
Ці набори даних фіксують зображення та відео за різних погодних умов та умов освітлення, як-от сонячне, хмарне чи дощове середовище. В основному використовуються в комп’ютерному зорі, вони тренують моделі для точної роботи в різноманітних умовах навколишнього середовища, підтримуючи автономне водіння, надійне спостереження за погодою та навігацію поза приміщеннями.
