Набори даних зображень КТ для передових застосувань штучного інтелекту/машинного навчання в охороні здоров'я

Точні, деідентифіковані та масштабовані дані для медичної діагностики та навчання моделей штучного інтелекту/машинного навчання

Набори даних КТ

Підключіть джерело даних, яке вам не вистачало сьогодні

Контакти

Набори даних КТ-сканування: точні, анонімізовані дані для штучного інтелекту в охороні здоров'я

Лікарі покладаються на набори даних КТ для діагностики та виявлення аномальних або нормальних станів в організмі пацієнта, таких як виявлення захворювань або травм у різних частинах тіла. Під час комп'ютерної обробки зображень набір зображень КТ проходить складні фази, включаючи отримання, покращення зображення, вилучення критичних ознак, ідентифікацію області інтересу (ROI) та інтерпретацію результатів. Ці набори даних життєво важливі для точного медичного аналізу та постановки правильних діагнозів.

У Shaip ми пропонуємо високоякісні набори даних комп'ютерної томографії, необхідні для досліджень та медичної діагностики. Наші набори даних включають тисячі зображень високої роздільної здатності, зібраних від реальних пацієнтів та оброблених за допомогою найсучасніших методів. Ці набори даних охоплюють широкий спектр частин тіла, включаючи грудну клітку, мозок, голову та коліно, щоб допомогти медичним працівникам та дослідникам краще зрозуміти та лікувати критичні захворювання, такі як рак, неврологічні розлади та серцево-судинні захворювання.

Наші набори даних КТ доступні в різних форматах, включаючи DICOM, JPEG та PNG, що забезпечує безперебійну інтеграцію у ваші робочі процеси зі штучним інтелектом/машинним навчанням. Незалежно від того, чи працюєте ви з наборами даних КТ грудної клітки для діагностики захворювань легень, чи з наборами даних КТ головного мозку для аналізу неврологічних розладів, Shaip надає надійні та точні медичні дані для покращення ваших досліджень та покращення результатів лікування пацієнтів.

Каталог КТ Об'єм Географія
КТ грудної клітки 42,682 США та Індія
КТ легень 17,000 США та Індія
КТ головного мозку 14,121 США та Індія
КТ органів черевної порожнини 5,446 США та Індія
КТ колінних суглобів 5,250 США та Індія
КТ простати 5,000 США та Індія
КТ хребта 5,000 США та Індія
КТ плеча 3,000 США та Індія
КТ печінки 2,000 США та Індія
КТ шийного відділу хребта 1,761 США та Індія
КТ грудного відділу хребта 907 США та Індія
КТ кісток лицевого черепа 780 США та Індія
КТ навколоносових пазух 755 США та Індія
КТ кісток тазу 554 США та Індія
КТ кульшових суглобів 444 США та Індія
КТ скроневих кісток 411 США та Індія
КТ органів черевної порожнини з внутрішньовенним болюсним контрастним підсиленням 158 США та Індія
КТ-ангіографія судин головного мозку та м'яких тканин 89 США та Індія

Ми маємо справу з усіма типами ліцензування даних, тобто текстовими, аудіо, відео чи зображеннями. Набори даних складаються з наборів медичних даних для ML: набір даних про диктант лікаря, клінічні нотатки лікаря, набір даних медичної розмови, набір даних медичної транскрипції, розмова лікаря і пацієнта, медичні текстові дані, медичні зображення – КТ, МРТ, ультразвук (збираються базові користувацькі вимоги) .

Shaip, зв'яжіться з нами

Не можете знайти те, що шукаєте?

Нові стандартні набори медичних даних збираються для всіх типів даних 

Зв’яжіться з нами зараз, щоб позбутися ваших турбот зі збору даних про навчання з охорони здоров’я

  • Реєструючись, я погоджуюся з Шайпом Політика конфіденційності та Умови обслуговування і надати мою згоду на отримання маркетингової інформації B2B від Shaip.

Набори даних зображень КТ – це колекції зображень високої роздільної здатності, отриманих під час КТ-сканування, які використовуються для візуалізації внутрішніх структур тіла. Ці набори даних призначені для підтримки досліджень штучного інтелекту/машинного навчання та медичної діагностики.

Ці набори даних є важливими для навчання моделей штучного інтелекту для автоматизації діагностики, виявлення аномалій та покращення аналізу медичної візуалізації для таких станів, як рак, неврологічні розлади та серцево-судинні захворювання.

Набори даних комп'ютерної томографії допомагають у діагностиці широкого спектру захворювань, включаючи рак (наприклад, рак легенів), розлади мозку, серцево-судинні захворювання, переломи та інфекції, такі як COVID-19.

Набори даних включають КТ-зображення головного мозку, грудної клітки, черевної порожнини, тазу, хребта, грудної клітки, голови, стегон, колін тощо. Також доступні спеціалізовані набори даних, такі як зображення з контрастуванням.

Набори даних містять зображення високої роздільної здатності, які підходять для точного медичного аналізу та навчання моделей штучного інтелекту/машинного навчання.

Набори даних надаються у стандартних форматах, таких як DICOM, PNG або JPEG, що забезпечує сумісність з більшістю робочих процесів штучного інтелекту/машинного навчання.

Так, усі набори даних КТ-сканувань анонімізуються для видалення персональної інформації (PII), що забезпечує конфіденційність пацієнтів та дотримання правових стандартів.

Так, набори даних повністю відповідають HIPAA та іншим глобальним нормам конфіденційності даних, що забезпечує безпечне та етичне використання.

Так, набори даних можна адаптувати до конкретних потреб, наприклад, зосередившись на певній частині тіла, стані чи географічному регіоні.

Так, набори даних масштабовані та містять тисячі зображень, що робить їх придатними як для малих, так і для великих проектів штучного інтелекту/машинного навчання.

Набори даних надаються у стандартних форматах з детальними метаданими, що спрощує їх інтеграцію в робочі процеси штучного інтелекту для навчання, тестування та перевірки.

Дані проходять ретельну перевірку якості, включаючи експертну анотацію та перевірку, щоб забезпечити точність і надійність навчання ШІ.

Вартість залежить від таких факторів, як розмір набору даних, вимоги до налаштування та обсяг проекту. Ми просимо вас заповнити форму «Зв’язатися з нами», вказавши ваші вимоги, щоб отримати найкращу цінову пропозицію.

Терміни виконання залежать від розміру та складності проекту, але структуровані таким чином, щоб ефективно відповідати вашим вимогам.

Ці набори даних дозволяють моделям штучного інтелекту точно виявляти та діагностувати захворювання, автоматизувати робочі процеси візуалізації та покращувати догляд за пацієнтами, надаючи надійну діагностичну інформацію.