Експертні служби анотації даних для машин людьми
Точно анотуйте свої текстові, зображення, аудіо та відео дані, щоб покращити свої моделі штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML)
Прискоріть розробку ШІ за допомогою нашого досвіду анотації даних.
Рішення для анотації даних: неперевершена якість, швидкість і безпека
Для оптимального й точного розуміння наборів даних моделям штучного інтелекту необхідно глибоко розуміти кожен маленький об’єкт і елемент набору даних. Методологія анотації даних Шайпа базується на неймовірній увазі до деталей, де незначні об’єкти в сканах, знаки пунктуації в текстах, елементи на фоні та мовчання в аудіо позначаються точно.
Видатні особливості Shaip
- Золотий стандарт анотації забезпечується в кожному наданому наборі даних
- Галузеві та галузеві МСП і ветерани, задіяні для анотування та перевірки даних
- Сервіси точних анотацій щодо сегментації зображень, виявлення об’єктів, рамки обмеження, аналізу настроїв, класифікації тощо
- Експерти допоможуть сформулювати рекомендації проекту
Послуги анотації даних Shaip – ми пишаємось маркуванням
Анотація тексту
Ми надаємо послуги анотації когнітивних текстових даних за допомогою нашого запатентованого інструменту текстових анотацій, який розроблений, щоб дозволити організаціям розблокувати важливу інформацію в неструктурованому тексті.
- Аналіз почуттів
- Узагальнення
- Класифікація
- Відповідь на запитання
- Розпізнавання іменованих сутностей
Анотація зображення
Розвивайте амбіції свого комп’ютерного бачення за допомогою наших індивідуальних послуг анотації зображень. Ми збалансовуємо масштаб і якість, щоб ваші моделі створювали найточніші результати.
- Виявлення об'єктів
- Класифікація
- Оцінка пози
- OCR анотація
- Сегментація
- Мозаїчні та багатошарові зображення
Аудіо анотація
Залучаючи спеціальних лінгвістів для кожної мовної вимоги, наші служби аудіоанотації забезпечують позначення наборів даних для покращення розмовних моделей ШІ.
- Розпізнавання мови
- Розпізнавання мовця
- Виявлення звукових подій
- Класифікація
Відео анотація
Ми використовуємо покадровий підхід у коментуванні відео, гарантуючи, що ми включаємо щохвилинний фрагмент об’єкта, зображеного на відео.
- Відстеження та локалізація об'єктів
- Класифікація
- Сегментація екземплярів і відстеження
- Виявлення дії
- Оцінка пози
- Виявлення смуги
Лідар Анотація
Анотація LiDAR – це процес позначення та організації тривимірних даних хмари точок, зібраних датчиками LiDAR. Цей важливий крок дозволяє машинам інтерпретувати просторові дані для цілого ряду програм. Під час автономного водіння це допомагає автомобілям виявляти об’єкти та безпечно орієнтуватися. У розвитку міст він допомагає створювати точні 3D-карти міст. Для моніторингу навколишнього середовища він підтримує аналіз лісових структур і змін рельєфу. Крім того, він відіграє ключову роль у робототехніці, доповненій реальності та будівництві, забезпечуючи точні вимірювання та ідентифікацію об’єктів.
Ви нарешті знайшли потрібну компанію анотації даних
Експертна робоча сила
Наш пул експертів, які добре володіють анотаціями даних, може отримати точно анотовані набори даних.
Масштабованість
Наші експерти в області можуть обробляти великі обсяги, зберігаючи якість, і можуть масштабувати операції в міру зростання вашого бізнесу.
Зростання та інновації
Ми готуємо дані для штучного інтелекту, заощаджуючи дорогоцінний час і ресурси, щоб зосередитися на розробці надійних алгоритмів, залишаючи нам нудну частину роботи.
Конкурентне ціноутворення
Як одна з провідних компаній з маркування даних, ми забезпечуємо виконання проектів у межах вашого бюджету за допомогою нашої надійної платформи анотації даних
Усунути упередженість
Моделі штучного інтелекту зазнають невдачі, оскільки команди, які працюють над даними, ненавмисно вносять упередженість, спотворюючи кінцевий результат і впливаючи на точність.
Краща якість
Доменні експерти, які коментують день у день і щодня, виконують кращу роботу порівняно з командою, яка потребує виконання завдань анотації у своєму напруженому графіку.
Кроки для забезпечення точного маркування
- Збір даних: Збирайте відповідні дані, наприклад зображення, відео, аудіо чи текст.
- Попередня обробка: Стандартизуйте дані, виправляючи зображення, форматуючи текст або транскрибуючи відео.
- Вибір інструменту: Виберіть правильний інструмент анотації або постачальника відповідно до потреб проекту.
- Рекомендації щодо анотації: Встановіть чіткі інструкції щодо узгодженого маркування.
- Анотація та контроль якості: Позначте дані, забезпечуючи точність через перевірку якості.
- Експорт: Експортуйте анотовані дані в потрібному форматі для подальшого використання.
Чому варто вибрати Shaip перед іншими компаніями з анотації даних
Команди Shaip з анотації даних надають високоякісну експертизу організаціям будь-якого розміру та галузей.
Кожна галузь потребує точних і надійних даних.
Shaip пропонує спеціалізовані рішення для багатьох секторів і випадків використання.
Першокласна анотація даних від експертів у галузі.
Співпрацюйте з фахівцями для вирішення складних випадків використання та задоволення ваших потреб у даних.
Багатомовні високоякісні навчальні дані.
Ми пропонуємо різноманітні мовні навчальні дані найвищої якості, розроблені відповідно до широкого кола лінгвістичних потреб.
Спеціальні та навчені команди:
- 30,000+ співробітників для створення даних, маркування та забезпечення якості
- Сертифікована команда управління проектами
- Досвідчена команда з розробки продуктів
- Команда пошуку та адаптації кадрів
Найвища ефективність процесу забезпечується завдяки:
- Надійний процес 6 Sigma Stage-Gate
- Спеціальна команда з 6 чорних поясів Sigma – власники ключових процесів і відповідність якості
- Постійне вдосконалення та цикл зворотнього зв’язку
Запатентована платформа пропонує такі переваги:
- Наскрізна веб-платформа
- Бездоганна якість
- Швидше TAT
- Безшовна доставка
Успішні історії
Понад 30 тисяч веб-документів вилучено та анотовано для модерування вмісту
Щоб побудувати автоматизовану модерацію вмісту, модель ML розділена на категорії «Токсичний», «Для дорослих» або «Відверто сексуального характеру».
Рекомендовані ресурси
Посібник покупця
Посібник покупця з анотації та маркування даних
Отже, ви хочете розпочати нову ініціативу AI/ML і розумієте, що пошук хороших даних буде одним із найскладніших аспектів вашої діяльності. Результати вашої моделі AI/ML настільки якісні, як і дані.
Блог
Внутрішня чи стороння анотація даних – що дає кращі результати ШІ?
У 2020 році щосекунди люди створювали 1.7 МБ даних. І в тому ж році ми щодня створювали майже 2.5 квінтильйона байтів даних у 2020 році. Фахівці з даних прогнозують, що до 2025 року.
Блог
ТОП 10 поширених запитань (FAQ) про маркування даних
Кожен інженер ML хоче розробити надійну та точну модель ШІ. Науковці даних витрачають майже 80% свого часу на маркування та доповнення даних. Ось чому продуктивність моделі залежить від якості даних, які використовуються для її навчання.
Рекомендовані клієнти
Розширення можливостей команд для створення провідних у світі продуктів штучного інтелекту.
Потрібна допомога з послугами маркування даних, один із наших експертів із задоволенням допоможе.
Часті питання (FAQ)
Анотація даних — це процес категоризації, маркування, тегування або транскрибування шляхом додавання метаданих до набору даних, що робить певні об’єкти розпізнаваними для механізмів AI. Додавання тегів до об’єктів у текстових, графічних, відео- та аудіоданих робить алгоритми машинного навчання інформативними та значущими для інтерпретації позначених даних та навчання для вирішення реальних завдань.
Інструмент анотації даних – це інструмент, який можна розгорнути в хмарі, локальному чи контейнерному програмному рішенні, яке використовується для анотування великих наборів навчальних даних, наприклад, тексту, аудіо, зображення, відео для машинного навчання.
Анотатори даних допомагають категоризувати, позначати, позначати або транскрибувати великі набори даних, які використовуються для навчання алгоритмів машинного навчання. Анотатори зазвичай працюють над відео, рекламою, фотографіями, текстовими документами, промовою тощо, і додають відповідний тег до вмісту, щоб зробити певні об’єкти впізнаваними для механізмів AI.
- Анотація тексту (Анотація іменованого об’єкта та відображення зв’язків, тегування ключових фраз, класифікація тексту, аналіз намірів і настроїв тощо)
- Анотація зображення (Сегментація зображення, виявлення об’єктів, класифікація, анотація ключових точок, обмежувальна рамка, 3D, багатокутник тощо)
- Аудіо анотація (Діаризація спікера, аудіомаркування, відмітка часу тощо)
- Відео анотація (Покадрова анотація, відстеження руху тощо)
Анотація даних — це процес додавання метаданих до набору даних шляхом додавання тегів, категоризації тощо. На основі наявного варіанту використання експерт-анотатори вирішують, який метод анотації буде використаний для проекту.
Анотація даних / маркування даних робить об'єкт розпізнаним машинами. Він пропонує початкове налаштування для навчання моделі машинного навчання, щоб вона розуміла та розрізняла різні вхідні дані для отримання точних результатів.