Надійні послуги зі збору даних AI для навчання моделей ML
Надання навчальних даних AI (текст, зображення, аудіо, відео) провідним світовим компаніям зі штучним інтелектом
Готові знайти дані, які вам не вистачає?
Повністю керовані послуги збору даних
Оскільки дані мають надзвичайне значення для успіху кожної організації, за оцінками, в середньому команди AI витрачають 80% свого часу на підготовку даних для моделей AI. Ця підготовка даних зазвичай включає кілька етапів, таких як:
- Визначте необхідні дані
- Визначте доступність даних
- Профілювання даних
- Збір даних
- Інтеграція даних
- Очищення даних
- Підготовка даних
Команда Shaip за допомогою нашого власного інструменту збору даних (мобільний додаток, доступний для Android та iOS) керує глобальною робочою силою збирачів даних для збору навчальних даних для ваших проектів AI та ML. Використовуючи різноманітні вікові групи, демографічні та освітні категорії, ми можемо допомогти вам зібрати великі обсяги наборів даних машинного навчання, щоб задовольнити найвибагливіші ініціативи ШІ. Shaip допомагає вам протягом усього процесу збору даних і дозволяє зосередитися на результаті та керувати проектом штучного інтелекту в одному напрямку: ВПЕРЕД.
Професійні рішення для збору даних для навчання моделей AI/ML
Будь-який предмет. Будь-який сценарій.
Від відстеження людських взаємодій до збору зображень обличчя, до вимірювання людських настроїв — наше рішення пропонує важливі набори даних машинного навчання для компаній, які хочуть тренувати свої моделі машинного навчання в масштабі. Як лідер у сфері послуг зі збору даних, ми допомагаємо нашим клієнтам отримувати значні обсяги високоякісних навчальних даних для різних типів даних, включаючи текст, аудіо, мовлення, зображення та відео, для керування складними проектами штучного інтелекту з унікальними налаштуваннями сценаріїв, а також складні анотації.
Ми розуміємо правила, положення та наслідки збору даних, використовуючи технологію. Незалежно від того, чи це одноразовий проект або вам потрібні дані на постійній основі, наша досвідчена команда менеджерів проектів гарантує, що весь процес проходить гладко.
Мовні набори даних для обробки природної мови
Shaip пропонує наскрізні послуги збору мовних/аудіоданих більш ніж 150 мовами, щоб дозволити технологіям із підтримкою голосу задовольнити різноманітну аудиторію по всьому світу. Ми можемо працювати над проектами будь-якого обсягу та розміру; від ліцензування наявних стандартних наборів аудіоданих до керування збором власних аудіоданих до транскрипції та анотації аудіо. Незалежно від того, наскільки великий ваш проект збору мовленнєвих даних, ми можемо налаштувати послуги збору аудіо відповідно до ваших потреб для створення високоякісних наборів даних НЛП.
Послуги зі збору мовних даних
Ми є лідером, коли справа доходить до збору мовних/аудіоданих для навчання та покращення розмовного штучного інтелекту та чат-ботів. Ми можемо допомогти вам зібрати дані з понад 150 мов і діалектів, акцентів, регіонів і типів голосу, а потім транскрибувати (з висловлюваннями), відмітити час і класифікувати їх. Різні типи послуг збору мовленнєвих даних та анотацій, які ми пропонуємо:
Збірник монологічного мовлення
Збирайте набір даних за сценарієм, керованим або спонтанним мовленням від окремого доповідача. Диктор вибирається на основі ваших індивідуальних вимог, наприклад, віку, статі, етнічної приналежності, діалекту, мови тощо.
Збірка діалогових промов
Збирайте керовані або спонтанні набори даних мовлення / взаємодію між агентом і абонентом кол-центру або абонентом і ботом на основі користувацьких вимог або як зазначено в проекті.
Збір акустичних даних
Через нашу глобальну мережу співробітників ми можемо професійно записувати аудіодані студійної якості, будь то ресторани, офіси чи будинки або з різних середовищ і мов.
Колекція мовлення природної мови
Шайп має багатий досвід у зборі різноманітних висловлювань природною мовою для навчання аудіосистем ML із зразками мовлення понад 100 мовами та діалектами від місцевих і віддалених мовців.
Набори зображень для комп’ютерного зору
Модель машинного навчання (ML) настільки ж хороша, як і її навчальні дані; тому ми зосереджуємось на тому, щоб надати вам найкращі набори даних зображень для ваших моделей ML. Наш інструмент збору даних зображень змусить ваші проекти комп’ютерного зору працювати в реальному світі. Наші експерти можуть зібрати вміст зображень для всіх типів специфікацій та ситуацій, які ви вкажете.
Послуги зі збору даних зображень
Додайте комп’ютерний зір до своїх можливостей машинного навчання, збираючи великі обсяги наборів даних зображень (набір даних медичних зображень, набір даних зображень рахунків-фактур, збір даних про обличчя або будь-який набір користувацьких даних) для різноманітних випадків використання, наприклад, класифікації зображень, сегментації зображень, розпізнавання обличчя , тощо. Різні типи послуг збору даних зображень та анотацій, які ми пропонуємо:
Збір даних документів
Ми надаємо набори даних зображень різних документів, наприклад, водійські права, посвідчення особи, кредитну картку, рахунок-фактуру, квитанцію, меню, паспорт тощо.
Збір даних про обличчя
Ми пропонуємо різноманітні набори даних зображень обличчя, що складаються з рис обличчя, перспектив і виразів, зібраних від людей різних етнічних груп, вікових груп, статі тощо.
Збір даних про охорону здоров'я
Ми надаємо медичні зображення, наприклад, КТ, МРТ, УЗД, рентген з різних медичних спеціальностей, таких як радіологія, онкологія, патологія тощо.
Збір даних про жести руки
Ми пропонуємо набори даних зображень різних жестів рук людей з усього світу, різних національностей, вікових груп, статі тощо.
Набори відео для комп'ютерного зору
Ми допомагаємо вам зафіксувати кожен об’єкт у відеокадр за кадром, а потім беремо об’єкт у рух, позначаємо його та робимо його розпізнаваним машинами. Збір якісних наборів відеоданих для навчання ваших моделей машинного навчання завжди був суворим і трудомістким процесом, різноманітність і необхідна величезна кількість додають ще більше складності. Ми в Shaip пропонуємо вам необхідний досвід, знання, ресурси та масштаб, необхідні, коли справа доходить до послуг збору відеоданих. Наші відео мають найвищу якість, які спеціально створені для вашого конкретного випадку використання.
Послуги збору відеоданих
Збирайте практичні набори даних навчальних відео, як-от кадри відеоспостереження, відео дорожнього руху, відео спостереження тощо, щоб тренувати моделі машинного навчання. Кожен набір даних налаштовується відповідно до ваших точних вимог. За допомогою нашого інструменту збору відеоданих ми пропонуємо послуги збору й анотації для різних типів даних:
Колекція відеоданих про поставу людини
Ми пропонуємо набори відео даних про різні пози людини, як-от ходьбу, сидіння, сон тощо, за різних умов освітлення та різних вікових груп.
Колекція наборів даних про дрони та повітряні відео
Ми пропонуємо відеодані з пташиним польотом за допомогою дронів для різних випадків, як-от трафік, стадіон, натовп тощо.
Набір даних відеоспостереження/відео спостереження
Ми можемо збирати відеоспостереження з камер відеоспостереження для правоохоронних органів для навчання та встановлення особи, яка має кримінальне минуле.
Збір даних про трафік
Ми можемо збирати дані про затори з різних місць за різних умов освітлення та інтенсивності, щоб тренувати ваші моделі ML.
Спеціальність: Каталоги даних та ліцензування
Охорона здоров'я/Медичні набори даних
Наші деідентифіковані набори клінічних даних включають дані з 31 різних спеціальностей, наприклад кардіології, радіології, неврології тощо.
Набори даних мовлення/аудіо
Отримайте високоякісні дані про мовлення більш ніж 60 мовами
Набір даних комп'ютерного зору
Набори зображень і відео для прискорення розробки ML.
Не можете знайти те, що шукаєте? Нові готові набори даних збираються для всіх типів даних, наприклад, тексту, аудіо, зображення та відео. Зв'яжіться з нами сьогодні.
Чому варто вибрати Shaip над іншими компаніями зі збору даних
Щоб ефективно розгорнути вашу ініціативу AI, вам знадобляться великі обсяги спеціалізованих наборів навчальних даних. Shaip — одна з небагатьох компаній на ринку, яка забезпечує надійні навчальні дані світового класу в масштабі, що відповідає нормативним вимогам / вимогам GDPR.
Можливості збору даних
Створюйте, керуйте та збирайте спеціально створені набори даних (текст, мовлення, зображення, відео) з понад 100 країн по всьому світу на основі спеціальних інструкцій.
Гнучка робоча сила
Скористайтеся нашою глобальною робочою силою з понад 30,000 досвідчених і акредитованих співробітників. Гнучкість призначення завдань і моніторинг потенціалу, ефективності та прогресу в реальному часі.
Якість
Наша запатентована платформа та кваліфікована робоча сила використовують кілька методів контролю якості, щоб відповідати або перевищувати стандарти якості, встановлені для збору наборів навчальних даних AI.
Різноманітний, точний і швидкий
Наш процес спрощує процес збору за допомогою легшого розподілу завдань, керування та збирання даних безпосередньо з програми та веб-інтерфейсу.
Безпека даних
Зберігайте повну конфіденційність даних, роблячи конфіденційність нашим пріоритетом. Ми гарантуємо, що формати даних контролюються політикою та зберігаються.
Специфіка домену
Кураторські дані для певної області, зібрані з галузевих джерел на основі вказівок щодо збору даних клієнтів.
Наші галузеві знання
Наші послуги зі збору даних, пов’язані з роботою, надають високоякісні навчальні дані для таких галузей, як
Технологія
Здоров'я
Роздрібна торгівля
автомобільний
Фінансові послуги
Уряд
Процес збору даних
Інструменти збору даних
Запатентований інструмент збору даних ShaipCloud призначений для оптимізації розподілу різноманітних завдань між глобальними командами збирачів даних. Інтерфейс програми дозволяє постачальникам послуг зі збору даних та анотацій легко переглядати призначені їм завдання збору, переглядати детальні вказівки щодо проекту (включаючи зразки), а також швидко надсилати та завантажувати дані для затвердження аудиторами проекту. Ця програма призначена для використання разом із платформою ShaipCloud. Програма доступна в Інтернеті, Android та iOS.
Причини вибрати Shaip як надійного партнера зі збору даних AI
Люди
Спеціальні та навчені команди:
- 30,000+ співробітників для створення даних, маркування та забезпечення якості
- Сертифікована команда управління проектами
- Досвідчена команда з розробки продуктів
- Команда пошуку та адаптації кадрів
Процес
Найвища ефективність процесу забезпечується завдяки:
- Надійний процес 6 Sigma Stage-Gate
- Спеціальна команда з 6 чорних поясів Sigma – власники ключових процесів і відповідність якості
- Постійне вдосконалення та цикл зворотнього зв’язку
платформа
Запатентована платформа пропонує такі переваги:
- Наскрізна веб-платформа
- Бездоганна якість
- Швидше TAT
- Безшовна доставка
Люди
Спеціальні та навчені команди:
- 30,000+ співробітників для створення даних, маркування та забезпечення якості
- Сертифікована команда управління проектами
- Досвідчена команда з розробки продуктів
- Команда пошуку та адаптації кадрів
Процес
Найвища ефективність процесу забезпечується завдяки:
- Надійний процес 6 Sigma Stage-Gate
- Спеціальна команда з 6 чорних поясів Sigma – власники ключових процесів і відповідність якості
- Постійне вдосконалення та цикл зворотнього зв’язку
платформа
Запатентована платформа пропонує такі переваги:
- Наскрізна веб-платформа
- Бездоганна якість
- Швидше TAT
- Безшовна доставка
Рекомендовані клієнти
Розширення можливостей команд для створення провідних у світі продуктів штучного інтелекту.
Хочете створити власний набір даних?
Зв’яжіться з нами зараз, щоб дізнатися, як ми можемо зібрати власний набір даних для вашого унікального рішення AI.
Часті питання (FAQ)
Навчальні дані AI також відомі як набори даних машинного навчання або набори даних nlp. Це інформація, яка використовується для навчання моделей AI/ML. Моделі машинного навчання використовують великі набори навчальних даних (аудіо, відео, зображення або текст) для розуміння та вивчення закономірностей у наданих даних, щоб точно передбачити результати, коли новий набір даних представлений у реальних сценаріях.
Оскільки моделі штучного інтелекту потрібно навчати, щоб бути сприйнятливими при прийнятті рішень, вам потрібно наповнювати їх відповідними, очищеними та позначеними даними. Саме тут у гру вступає збір даних, оскільки він включає виявлення, збір та вимірювання відповідних наборів даних у різних доменах, щоб зробити налаштування AI більш інтуїтивними за характером, а також краще пристосованими для вирішення конкретних бізнес-проблем.
Збір даних залежить від технології, для якої ви хочете навчити модель. Грубо кажучи, більш грубі типи включають збір текстових наборів даних і швидкісні набори даних для НЛП, а також колекції наборів даних зображень і відео для комп’ютерного зору.
- Краудсорсинг: такі компанії, як Amazon Mechanical Turk, використовують публічний краудсорсинг, який розподіляє роботу, необхідну для зібраних даних, серед публічних анотаторів даних, які бажають брати участь у цьому процесі.
- Приватні натовпи: контрольована команда збирачів даних, які контролюють якість отриманих даних.
- Компанії зі збору даних: Shaip є одним із небагатьох постачальників на ринку, які можуть допомогти вам отримати будь-які дані, будь то текст, аудіо, відео чи зображення на основі ваших вимог.
- Яку проблему потрібно вирішити?
- Які важливі точки даних необхідні для відстеження алгоритмів ML?
- Які дані збираються, де вони зберігаються, і чи дані, які потрібно отримати, дійсно можуть вирішити реальні проблеми?
- Достатня/велика кількість внутрішніх даних може бути недоступною компаніям для розробки моделей ШІ
- Навіть якщо дані доступні, вони можуть бути упередженими через моделі використання певною групою клієнтів (відсутня різноманітність)
- Існуючі дані можуть мати відсутність ситуаційних контекстів, таких як місце розташування, умови навколишнього середовища та інші відповідні змінні для прогнозування результату і, таким чином, не відповідати вимогам клієнтів.
Компанія зі збору даних ШІ допоможе вам визначити тип даних, який найкраще підходить для задуманих моделей ШІ. Крім того, надійна фірма також надає дані доступні, профілює так само відповідно до потреб, отримує їх із розбірливих джерел, інтегрує те саме з вимогами, очищає те саме та готує за допомогою анотацій, стандартів НЛП та інших технологій.
Збір даних ШІ – це надзвичайно спеціалізована сфера, яка потребує, щоб спочатку визначити потенційні джерела. Передавати те саме на аутсорсинг надійним фірмам має сенс, оскільки вони набагато більше здатні створювати індивідуальні набори даних, при цьому стежать за якістю, точністю, швидкістю, специфічністю та, очевидно, безпекою.