Набір даних медичної візуалізації DICOM для передових застосувань штучного інтелекту/машинного навчання в охороні здоров'я
Анонімізовано Набори даних зображень DICOM зі збереженими метаданими — та додатковими звітами про радіологічні дослідження — для пришвидшення навчання, валідації та клінічних досліджень моделі.
Підключіть джерело даних, яке вам не вистачало сьогодні
Дані зображень DICOM, створені для штучного інтелекту в реальному світі
Shaip пропонує готові до використання технології штучного інтелекту Набори даних медичної візуалізації DICOM розроблений, щоб допомогти командам медичного персоналу зі штучним інтелектом створювати, навчати та перевіряти надійні моделі для діагностики, сортування пацієнтів та підтримки рішень, використовуючи анонімні дані, що зберігають клінічну цінність.
Знімок набору даних
- Всього досліджень:10M +
- Найпопулярніші географічні регіони (за дослідженнями): США, Бразилія та Індія
- Представлені способи: КТ, УЗД, ДКС, МРТ, МГ, ОТ, РФ, НМ, мамографія
- Зображені частини тіла: Груди, живіт, голова, хребет, шия, серце та інше
Типові випадки використання наборів даних зображень DICOM
Навчання моделей штучного інтелекту для діагностичної візуалізації
- Виявлення аномалій
- Класифікація захворювань
- Оцінка/стадування тяжкості
- Пріоритетність сортування
- Підтримує розвиток мультимодальності
Перевірка та порівняння продуктивності моделі
- Оцінити точність моделі на ширших популяціях
- Порівняльний аналіз ефективності за методом/ділянкою тіла
- Виконайте зовнішню перевірку, щоб зменшити перенавчання
Покращення надійності моделі на різних пристроях та сайтах
- Узагальнення тестів для різних сканерів/постачальників
- Зменшення падіння продуктивності під час розгортання в нових лікарнях
Створення мультимодального штучного інтелекту (зображення + звіт про радіологію)
- Виведення слабких міток з мови звіту
- Моделі навчання узгоджуються з описами звітів
- Створити систему сортування та підтримки прийняття рішень на основі звітів
Клінічні дослідження та створення когорт
- Фільтрувати когорт за методом/частиною тіла/часом
- Підтримка ретроспективних досліджень
- Прискорення перевірки гіпотез, зберігаючи при цьому контроль конфіденційності
Створення анотацій та базових даних для навчання машинному навчанню
- Класифікаційні теги
- Обмежувальні рамки
- Маски сегментації
Що ви отримуєте в наборі даних зображень DICOM
1. Дані пікселів DICOM (зображення)
Усі зображення анонімізуються на піксельному рівні:
- Текст на зображеннях відредагований або псевдонімізований
- Артефакти «зняття обличчя» можуть бути введені, коли можлива реконструкція обличчя (наприклад, КТ високої роздільної здатності).
3. Звіт про дослідження (необов'язково, якщо є)
Неструктурований оповідний текст, написаний рентгенологом/лікарем, з анонімізацією за принципом «Безпечної гавані» та тим самим підходом до зміщення дати.
2. Метадані DICOM (з Safe Harbor)
Усі стандартні метадані DICOM зберігаються для доставки, тоді як ідентифікатори HIPAA Safe Harbor анонімізовані, зокрема:
- Ім'я пацієнта замінено на ідентифікатор пацієнта
- Ідентифікатор пацієнта криптографічно хешований
- Назву установи замінено альтернативною назвою
- Дати зміщувалися протягом 365 днів (постійне зміщення на рівні пацієнта).
4. Користувацькі метадані (додаткова цінність за бажанням)
Додаткові похідні метадані можуть включати:
- Проаналізований вік пацієнта
- Теги SNOMED (зі звіту)
- Позитивні сутності (зі звіту)
- Країна проживання (з адреси)
- Імпутована раса / Імпутована етнічна приналежність (похідні поля)
1. Дані пікселів DICOM (зображення)
Усі зображення анонімізуються на піксельному рівні:
- Текст на зображеннях відредагований або псевдонімізований
- Артефакти «зняття обличчя» можуть бути введені, коли можлива реконструкція обличчя (наприклад, КТ високої роздільної здатності).
2. Метадані DICOM (з Safe Harbor)
Усі стандартні метадані DICOM зберігаються для доставки, тоді як ідентифікатори HIPAA Safe Harbor анонімізовані, зокрема:
- Ім'я пацієнта замінено на ідентифікатор пацієнта
- Ідентифікатор пацієнта криптографічно хешований
- Назву установи замінено альтернативною назвою
- Дати зміщувалися протягом 365 днів (постійне зміщення на рівні пацієнта).
3. Звіт про дослідження (необов'язково, якщо є)
Неструктурований оповідний текст, написаний рентгенологом/лікарем, з анонімізацією за принципом «Безпечної гавані» та тим самим підходом до зміщення дати.
4. Користувацькі метадані (додаткова цінність за бажанням)
Додаткові похідні метадані можуть включати:
- Проаналізований вік пацієнта
- Теги SNOMED (зі звіту)
- Позитивні сутності (зі звіту)
- Країна проживання (з адреси)
- Імпутована раса / Імпутована етнічна приналежність (похідні поля)
Методи анонімізації DICOM з урахуванням конфіденційності
Набір даних використовує криптографічне хешування та псевдонімізацію для дотримання HIPAA, зберігаючи при цьому клінічну корисність та захищаючи конфіденційні дані.
Захист на рівні пікселів
Редагування/псевдонімізація випаленого тексту та видалення зовнішнього вигляду за потреби.
Захист метаданих
Ідентифікатори Safe Harbor анонімізовані, водночас стандартні метадані DICOM збережені.
Перенесення дати
Дати зміщуються в межах 365-денного діапазону на рівні пацієнта, щоб зберегти часові зв'язки між дослідженнями.
Демографічні підлоги
Певні поля мають обмеження/нижню межу, щоб зменшити ризик повторної ідентифікації (наприклад, вік, вага, зріст та деякі значення етнічної приналежності).
Не можете знайти те, що шукаєте?
Нові стандартні набори медичних даних збираються для всіх типів даних
Зв’яжіться з нами зараз, щоб позбутися ваших турбот зі збору даних про навчання з охорони здоров’я
Часті питання (FAQ)
1. Що таке набір даних зображень DICOM?
Набір даних зображень DICOM — це колекція досліджень медичної візуалізації, що зберігаються у стандарті DICOM, включаючи піксельні дані та клінічні метадані, які зазвичай використовуються для навчання та перевірки моделей штучного інтелекту в охороні здоров'я.
2. Що входить до цього набору даних зображень DICOM?
Залежно від обсягу ліцензування, він може включати дані пікселів DICOM, збережені (анонімізовані) метадані DICOM, додаткові звіти досліджень та додаткові користувацькі метадані з доданою вартістю.
3. Чи зображення анонімізовані?
Так. Зображення деідентифікуються на піксельному рівні, включаючи редагування/псевдонімізацію тексту на зображеннях та видалення зовнішнього вигляду за потреби.
4. Чи зберігаються метадані DICOM?
Стандартні метадані DICOM зберігаються для доставки, тоді як ідентифікатори HIPAA Safe Harbor анонімізуються (наприклад, ідентифікатори та дати пацієнта/установи).
5. Як обробляються дати?
Дати можна зміщувати протягом 365 днів, застосовуючи їх послідовно на рівні пацієнта для збереження відносного часових рамок у всіх дослідженнях.
6. Чи включені звіти про радіологічні дослідження/дослідження?
За наявності та ліцензії можна включити звіти про дослідження (неструктурований оповідний текст) з псевдонімізованими ідентифікаторами.
7. Які користувацькі метадані можуть бути доступні?
Варіанти можуть включати проаналізований вік пацієнта, теги SNOMED, позитивні сутності, країну проживання та інші похідні поля.
8. Чи можу я запросити певну когорту (за модальністю, частиною тіла, географічним розташуванням тощо)?
Так — поділіться своєю цільовою областю та фільтрами, і Shaip запропонує найкращий фрагмент набору даних на основі доступності.
9. Як мені ліцензувати набір даних?
Надішліть свої вимоги через форму «Зв’язатися з нами». Наша команда підтвердить наявність, обсяг, умови ліцензування та варіанти доставки.