Набори даних електронних медичних записів (EHR) для проектів AI & ML
Готові набори даних електронних медичних записів (EHR) для швидкого запуску вашого проекту AI в галузі охорони здоров’я.
Підключіть джерело даних, яке вам не вистачало сьогодні
Знайдіть потрібні дані електронних медичних карт (EHR) для вашого AI в галузі охорони здоров’я
Покращуйте свої моделі машинного навчання за допомогою найкращих у своєму класі навчальних даних. Електронні медичні картки або EHR — це медичні записи, які містять історію хвороби пацієнта, діагнози, рецепти, плани лікування, дати вакцинації чи імунізації, алергії, рентгенологічні зображення (КТ, МРТ, рентген) та лабораторні дослідження тощо. Наш готовий каталог даних спрощує отримання даних про медичне навчання, яким можна довіряти.
Готові електронні медичні картки (EHR):
- 5.1 млн+ записів та аудіофайлів лікаря з 31 спеціальності
- Реальні медичні записи золотого стандарту для навчання Clinical NLP та інших моделей Document AI
- Інформація про метадані, як-от MRN (анонімізована), дата прийому, дата виписки, тривалість днів перебування, стать, клас пацієнта, платник, фінансовий клас, стан, розпорядження про виписку, вік, DRG, опис DRG, компенсація в доларах, AMLOS, GMLOS, ризик смертність, тяжкість захворювання, групер, поштовий індекс лікарні тощо.
- Медичні записи з різних штатів і регіонів США - Північний Схід (46%), Південь (9%), Середній Захід (3%), Захід (28%), Інші (14%)
- Медичні записи, що належать до всіх охоплених категорій пацієнтів – стаціонар, амбулаторний (клінічний, реабілітаційний, повторний, хірургічний денний догляд), невідкладна допомога.
- Медичні картки, які належать до всіх вікових груп пацієнтів <10 років (7.9%), 11-20 років (5.7%), 21-30 років (10.9%), 31-40 років (11.7%), 41-50 років (10.4%) ), 51-60 років (13.8%), 61-70 років (16.1%), 71-80 років (13.3%), 81-90 років (7.8%), 90+ років (2.4%)
- Співвідношення статі пацієнтів 46% (чоловіки) і 54% (жінки)
- Відредаговані документи, що підтверджують ідентифікаційну інформацію, дотримуються Інструкцій із Safe Harbor відповідно до HIPAA
Дані EHR за місцем розташування
| Місце розташування | Текстові документи |
|---|---|
| північний схід | 4,473,573 |
| Південь | 1,801,716 |
| Середній Захід | 781,701 |
| West | 1,509,109 |
Дані EHR за категорією основного діагнозу
| Дані EHR за категорією основного діагнозу | Текстові документи |
|---|---|
| Вживання алкоголю/наркотики та органічні психічні розлади, спричинені алкоголем/наркотією | 48,717 |
Усього, включаючи все (Випадки з категорією MDC та без неї) | 8,566,687 |
| Випадки без отримання відшкодування (MDC не вказано) | 790,697 |
| Амбулаторні випадки (MDC не вказано) | 1,980,606 |
| Випадки з використанням спеціального групера, наприклад 3M (MDC не вказано) | 1,619,682 |
| Разом з MDC | 4,175,702 |
| Вживання алкоголю/наркотики або індуковані психічні розлади | 48,717 |
| Бернс | 444 |
| очей | 3,549 |
| Чоловіча репродуктивна система | 9,230 |
| Вірусні інфекції імунодефіциту людини | 12,422 |
| Мієлопроліферативні захворювання та розлади, погано диференційовані новоутворення | 15,620 |
| Фактори, що впливають на стан здоров'я та інші контакти з медичними службами | 21,294 |
| Жіноча репродуктивна система | 17,010 |
| Вухо, ніс, рот і горло | 22,987 |
| Множинні значущі травми | 27,902 |
| Серцево-судинна система | 589,730 |
| Кров, органи кровотворення, імунологічні розлади | 48,990 |
| Травми, отруєння та токсична дія наркотиків | 64,097 |
| Шкіра, підшкірна клітковина та молочні залози | 89,577 |
| Гепатобіліарна система та підшлункова залоза | 127,172 |
| Ендокринні, харчові та метаболічні захворювання та розлади | 142,808 |
| Новонароджені та інші новонароджені із захворюваннями, що виникли в перинатальному періоді | 163,605 |
| Вагітність, пологи та післяпологовий період | 165,303 |
| Нирки та сечовивідні шляхи | 209,561 |
| Психічні захворювання та розлади | 282,501 |
| Нервова система | 316,243 |
| Травна система | 346,369 |
| Кістково-м’язова система та сполучна тканина | 329,344 |
| Дихальна система | 561,983 |
| Інфекційні та паразитарні хвороби | 559,244 |
Ми маємо справу з усіма типами ліцензування даних, тобто текстовими, аудіо, відео чи зображеннями. Набори даних складаються з наборів медичних даних для ML: набір даних про диктант лікаря, клінічні нотатки лікаря, набір даних медичної розмови, набір даних медичної транскрипції, розмова лікаря і пацієнта, медичні текстові дані, медичні зображення – КТ, МРТ, ультразвук (збираються базові користувацькі вимоги) .
Не можете знайти те, що шукаєте?
Нові стандартні набори медичних даних збираються для всіх типів даних
Зв’яжіться з нами зараз, щоб позбутися ваших турбот зі збору даних про навчання з охорони здоров’я
Часті питання (FAQ)
Дані EHR стосуються цифрової версії історії хвороби пацієнта, яка включає його лікування, медичні тести та іншу інформацію, пов’язану зі здоров’ям, яка зберігається медичними працівниками протягом тривалого часу.
EMR (Electronic Medical Record) містить стандартні медичні дані, зібрані в одному кабінеті постачальника. EHR (Electronic Health Record) — це ширша система, яка включає EMR, але також об’єднує дані від різних постачальників медичних послуг, пропонуючи більш повну історію пацієнта.
Дані EHR збираються за допомогою цифрових вводів медичними працівниками під час візитів до пацієнтів, з лабораторних результатів, систем візуалізації та інших діагностичних інструментів. Потім він зберігається в електронному вигляді в системах EHR.
Дані EHR використовуються для відстеження догляду за пацієнтами протягом певного періоду часу, допомоги постачальникам медичних послуг у прийнятті рішень, полегшення процесів виставлення рахунків, підтримки досліджень і покращення загальної якості та результатів лікування пацієнтів.
Придбання даних EHR вимагає суворої конфіденційності та нормативних вимог. Як правило, ви не можете безпосередньо придбати окремі записи пацієнтів. Проте зведені та деідентифіковані набори даних доступні в дослідницьких організаціях, брокерах даних або спеціалізованих постачальниках даних у сфері охорони здоров’я, таких як ми, відповідно до належних етичних і правових вказівок.