Високоякісні виробничі та промислові набори даних для машинного навчання

Опис: Проєкт колекції зображень інтер'єру автомобіля: Збір набору даних зображень - аналіз поведінки водія

Опис: Пошкоджений автомобіль (незначний) Набір відеоданих Відео обходу автомобіля на 360°

Опис: Набір даних номерних знаків (США, Канада, Мексика) Анотація на основі специфікацій клієнтів

Опис: Набір даних Vehicle Nome Plate Images (US) містить різноманітні зображення автомобілів з видимими номерними знаками, що підтримують автономне водіння, моніторинг дорожнього руху та програми комп'ютерного зору, такі як виявлення та розпізнавання номерних знаків.

Опис: «Набір даних ідентифікації ключових точок автомобіля» розроблено для додатків у візуальних розвагах та автономному керуванні автомобілем і містить колекцію зображень, зібраних в Інтернеті, з роздільною здатністю 640 x 512 пікселів. Цей набір даних використовує обмежувальні прямокутники для визначення цільових автомобілів і анотує 14 ключових точок на кожному транспортному засобі, включаючи чотири верхні точки, чотири ліхтарі, чотири колеса та скляні області на передній і лівій сторонах, надаючи детальні дані для моделювання автомобіля та завдання на розпізнавання.

Опис: «Набір даних сегментації пошкоджених частин дошки» — це колекція нішевих даних, розроблена спеціально для виробничого сектору, особливо для виробництва деревини та плит. Він містить зібрані в Інтернеті зображення з високою роздільною здатністю від 3024 x 4032 до 2048 x 5750 пікселів. Цей набір даних зосереджений на семантичній сегментації різних типів пошкоджень плати, включаючи тріщини, пошкодження комахами та гниття, допомагаючи в контролі якості та виробничих процесах.

Опис: 360-градусний огляд відео з автомобілями з пошкодженнями в нормальному, стабільному темпі з верхньою та нижньою сторонами, які завжди видно. Пошкодження: подряпина, вм’ятина, вм’ятина або тріщина, довжина якої перевищує м’яч для гольфу. Пошкодження зовнішньої панелі: бампери, крила, чверть панелі, двері, капоти та багажники Розташування: Азія, США, Канада та Європа

Записуючий пристрій: Мобільна камера

Умови запису: Умови змішаного освітлення

Опис: 490+ автомобілів і 3958 фотографій автомобілів із анотованими зображеннями (разом із метаданими) пошкоджених автомобілів. Охоплює всі сторони автомобіля (8 фотографій для кожного автомобіля) - Випадки використання процесу подання страхової претензії.

Записуючий пристрій: Мобільна камера

Умови запису: Умови змішаного освітлення

Опис: «Набір даних про класифікацію полум’я промислової плавки металу» розроблено для промислового сектору та містить колекцію зібраних в Інтернеті зображень полум’я плавки металу з роздільною здатністю 350 x 350 пікселів. Цей набір даних призначений для класифікації зображень полум’я за 10 категоріями, включаючи пересвітлення, чорний дим, масу вогню, іскри та різну інтенсивність стрибків і бризок шлаку, що надає важливі дані для моніторингу та оптимізації процесів плавки.

Опис: «Набір даних сегментації дефектів деталей машини» призначений для виробничої промисловості та складається із зображень, зібраних в Інтернеті, усі з роздільною здатністю 1000 x 1000 пікселів. Цей набір даних зосереджений на бінарній сегментації для виявлення білих дефектів на деталях машини, надаючи чіткі анотації, які висвітлюють проблемні питання для процесів контролю якості та перевірки.

Опис: «Набір даних сегментації деталей машин» створено для виробничого сектору та містить колекцію зображень, зібраних в Інтернеті, з роздільною здатністю 2048 x 1536 пікселів. Цей набір даних спеціалізується на семантичній сегментації, анотаціях багатокутників і ключових точок, зосереджуючись на анотаціях контурів позицій обробки на рентгенівських зображеннях деталей машин, що полегшує точний аналіз і перевірку у виробничих процесах.

Опис: «Набір даних маркування залізничних ліній» призначений для промислового застосування та містить колекцію зображень, зібраних в Інтернеті, з роздільною здатністю 1920 x 1080 пікселів. Цей набір даних спеціалізується на детальному маркуванні залізничних ліній, включно з їхніми поворотами та з’єднаннями, за допомогою багатокутних анотацій. Крім того, поїзди на цих зображеннях позначені обмежувальними рамками. Набір даних спеціально зосереджений на залізничних мережах, зібраних з Уханя, надаючи локалізований контекст для аналізу залізничних ліній і виявлення поїздів.