Каталог медичних даних для штучного інтелекту в охороні здоров'я
Готові набори медичних/медичних даних для швидкого запуску вашого проекту AI в галузі охорони здоров’я
Медичні та медичні набори даних для машинного навчання
Що містить каталог медичних даних Shaip?
Каталог медичних даних Shaip — це готова до використання бібліотека анонімних даних про медичну підготовку, що відповідає вимогам HIPAA, яка охоплює 31 медичну спеціальність, включаючи 257 977 годин аудіозаписів лікарів, транскрибованих медичних записів, електронних медичних записів та мультимодальних наборів даних. Кожен набір даних ліцензований для комерційного навчання за допомогою штучного інтелекту та постачається з анонімізацією Safe Harbor або Expert Determination.
Аудіодані під диктант лікаря
Наш анонімний набір даних для охорони здоров'я містить аудіофайли з 31 спеціальності, продиктовані лікарями, що описують клінічний стан пацієнтів та план лікування на основі взаємодії лікаря та пацієнта в клінічних умовах.
Аудіофайли під диктовку лікаря:
- 257,977 31 годин набору даних диктування мовлення лікарів у реальних умовах з XNUMX спеціальності для навчання моделей мовлення в охороні здоров'я
- Аудіо диктантів, записане з різних пристроїв, таких як телефонний диктант (54.3%), цифровий диктофон (24.9%), мовний мікрофон (5.4%), смартфон (2.7%) і невідомий (12.7%)
- Відредаговані аудіо та стенограми, що ідентифікують ідентифікаційну інформацію, дотримуються Інструкцій Safe Harbor відповідно до HIPAA
Транскрибована медична документація
Транскрибування медичних записів означає транскрипцію розмов лікаря та пацієнта, транскрипцію медичних звітів та медичних оцінок. Це допомагає скласти історію хвороби пацієнта для майбутніх візитів, а також служить орієнтиром для лікарів. Це допомагає оцінити поточний стан пацієнта та запропонувати відповідне лікування.
Розписані медичні записи:
- Транскрипція 257,977 31 годин реального лікаря-диктанту з XNUMX спеціальності для навчання моделей мовлення в галузі охорони здоров’я
- Транскрибовані медичні записи з різних типів роботи, таких як оперативний звіт, підсумок виписки, консультаційна записка, записка про прийом, записка ED, записка клініки, звіт про радіологію тощо.
- Відредаговані аудіо та стенограми, що ідентифікують ідентифікаційну інформацію, дотримуються Інструкцій Safe Harbor відповідно до HIPAA
Електронні медичні картки (EHR)
Електронні медичні картки або EHR — це медичні записи, які містять історію хвороби пацієнта, діагнози, рецепти, плани лікування, дати вакцинації чи імунізації, алергії, рентгенологічні зображення (КТ, МРТ, рентген) та лабораторні дослідження тощо.
Готові електронні медичні картки (EHR):
- 5.1 млн+ записів та аудіофайлів лікаря з 31 спеціальності
- Реальні медичні записи золотого стандарту для навчання Clinical NLP та інших моделей Document AI
- Інформація про метадані, як-от MRN (анонімізована), дата прийому, дата виписки, тривалість днів перебування, стать, клас пацієнта, платник, фінансовий клас, стан, розпорядження про виписку, вік, DRG, опис DRG, компенсація в доларах, AMLOS, GMLOS, ризик смертність, тяжкість захворювання, групер, поштовий індекс лікарні тощо.
- Медичні записи з різних штатів і регіонів США - Північний Схід (46%), Південь (9%), Середній Захід (3%), Захід (28%), Інші (14%)
- Медичні записи, що належать до всіх охоплених категорій пацієнтів – стаціонар, амбулаторний (клінічний, реабілітаційний, повторний, хірургічний денний догляд), невідкладна допомога.
- Медичні картки, які належать до всіх вікових груп пацієнтів <10 років (7.9%), 11-20 років (5.7%), 21-30 років (10.9%), 31-40 років (11.7%), 41-50 років (10.4%) ), 51-60 років (13.8%), 61-70 років (16.1%), 71-80 років (13.3%), 81-90 років (7.8%), 90+ років (2.4%)
- Співвідношення статі пацієнтів 46% (чоловіки) і 54% (жінки)
- Відредаговані документи, що підтверджують ідентифікаційну інформацію, дотримуються Інструкцій із Safe Harbor відповідно до HIPAA
Набір даних зображень МРТ
За даними IBM, моделі комп'ютерного зору розроблені для отримання значущої інформації з цифрових зображень і відео. Це дозволяє широко використовувати дані медичних зображень для кращої діагностики, лікування та прогнозування захворювань. Моделі можуть використовувати контекст із послідовності зображень, текстури, форми та контурної інформації, а також попередні знання, для створення 3D- та 4D-інформації, яка сприяє кращому розумінню людиною. Як і КТ, МРТ також використовується для діагностики та виявлення аномальних або нормальних станів в організмі пацієнта (тобто для виявлення захворювань або травм у різних частинах тіла).
Shaip надає високоякісні набори даних МРТ-зображень, необхідні для досліджень та медичної діагностики. Наші набори даних містять тисячі зображень високої роздільної здатності, зібраних від реальних пацієнтів та оброблених за допомогою найсучасніших методів.
Набір даних зображень КТ
Лікарі використовують зображення комп'ютерної томографії для діагностики та виявлення аномальних або нормальних станів в організмі пацієнта (тобто для виявлення захворювань або травм у різних частинах тіла). Під час комп'ютерної діагностики зображення за допомогою обробки зображень проходить складні фази, а саме: отримання, покращення зображення, виділення важливих ознак, ідентифікація області інтересу (ROI), інтерпретація результатів тощо.
Shaip надає високоякісні набори даних комп'ютерної томографії, необхідні для досліджень та медичної діагностики. Наші набори даних містять тисячі зображень високої роздільної здатності, зібраних від реальних пацієнтів та оброблених за допомогою найсучасніших методів. Ці набори даних розроблені, щоб допомогти медичним працівникам та дослідникам покращити свої знання та розуміння різних захворювань, включаючи рак, неврологічні розлади та серцево-судинні захворювання. За допомогою Shaip ви можете отримати доступ до надійних та точних медичних даних для покращення своїх досліджень та результатів лікування пацієнтів.
Набір даних рентгенівських зображень
Рентгенівське дослідження використовується для перевірки внутрішньої структури та цілісності об’єкта. Рентгенівські зображення тест-об’єкта можуть бути створені в різних положеннях і на різних рівнях енергії для діагностики та виявлення аномальних станів в організмі пацієнта.
Shaip надає високоякісні набори рентгенівських зображень, необхідні для досліджень і медичної діагностики. Наші набори даних містять тисячі зображень високої роздільної здатності, зібраних від реальних пацієнтів і оброблених за допомогою найсучасніших методів. За допомогою Shaip ви можете отримати доступ до надійних і точних медичних даних, щоб покращити дослідження та покращити результати пацієнтів.
Набір даних візуалізації DICOM
Shaip пропонує набори даних медичної візуалізації DICOM, готові до використання зі штучним інтелектом, розроблені для того, щоб допомогти командам медичних працівників, що працюють зі штучним інтелектом, створювати, навчати та перевіряти надійні моделі для діагностики, сортування та підтримки рішень, використовуючи анонімні дані, що зберігають клінічну цінність.
Набори даних медичної візуалізації
Shaip пропонує комплексний портфель наборів даних медичної візуалізації та сигналів, розроблених для підтримки рішень штучного інтелекту/машинного навчання наступного покоління в охороні здоров'я. Від радіології до кардіології, наші набори даних допомагають вам створювати, навчати та перевіряти надійні моделі для діагностики, медичного сортування та підтримки рішень.
П'ять причин, чому покупці ліцензія Шайп замість того, щоб зшивати це разом.
Каталог медичних даних Shaip існує тому, що більшість команд зі штучного інтелекту в охороні здоров'я втрачають від дев'яти до дванадцяти місяців на пошук відповідних навчальних даних, перш ніж буде навчено хоча б одну модель. Ось що змінюється, коли ці місяці повертаються.
Масштаб каталогу, з яким більшість команд не можуть зрівнятися.
Каталог Shaip охоплює 257 977 годин диктовок лікарів, транскрипції з 31 медичної спеціальності та записи електронних медичних карток, що охоплюють усі вікові групи пацієнтів — такий обсяг дозволяє покупцям навчати та оцінювати моделі, не об’єднуючи десяток відкритих наборів даних.
Відповідність — це початкова умова, а не характеристика.
Кожен медичний набір даних Shaip постачається з анонімізацією HIPAA Safe Harbor за замовчуванням , експертним висновком на запит, обробкою відповідно до GDPR та готовністю до BAA для охоплених організацій. Покупцям не потрібно доопрацьовувати відповідність після факту.
Фахівці з медичною освітою, а не звичайні працівники краудфандингу.
Анотації, транскрипція та контроль якості в медичному каталозі Shaip виконуються фахівцями, які пройшли медичну підготовку . Робочий процес Shaip включає багаторівневий контроль якості та валідацію «людина в циклі», відкалібровану відповідно до стандартів клінічної точності.
Готові до використання сьогодні, виготовляються на замовлення.
Покупці можуть негайно ліцензувати існуючі набори даних Shaip або замовити власну колекцію, орієнтовану на певні демографічні групи, географічні регіони, мови та модальності, без зміни постачальників та повторного запуску перевірки на відповідність.
Доступно там, де вже працюють команди обробки даних.
Анонімні набори даних Shaip з електронних медичних карток та набори даних лікарів доступні на Databricks Marketplace у форматах, які вже використовують команди машинного навчання — JSON, CSV, WAV. Зразки наборів даних доступні до будь-яких зобов'язань.
Безпека та відповідність
Не можете знайти те, що шукаєте?
Нові стандартні набори медичних даних збираються для всіх типів даних
Зв’яжіться з нами зараз, щоб позбутися ваших турбот зі збору даних про навчання з охорони здоров’я
Часті питання (FAQ)
1. Що таке медичні набори даних?
Медичні набори даних – це дані охорони здоров’я, що використовуються для навчання, оцінки та вдосконалення моделей штучного інтелекту/машинного навчання. Вони можуть включати аудіозаписи лікарів, транскрибовані медичні записи, електронні медичні записи, синтетичні діалоги між лікарем і пацієнтом та мультимодальні набори даних охорони здоров’я, що поєднують відповідний текст, мовлення та структуровані клінічні дані.
2. Що входить до каталогу медичних даних Shaip?
Каталог медичних даних Shaip містить аудіозаписи лікарів, транскрибовані медичні записи, електронні медичні записи, синтетичні діалоги між лікарем і пацієнтом, а також мультимодальні набори даних, що поєднують текст, мовлення та структуровані клінічні дані на рівні пацієнта або зустрічі. Він містить 257 977 годин аудіозаписів лікарів з 31 медичної спеціальності та доступний для комерційного навчання роботі зі штучним інтелектом.
3. Чи відповідають медичні набори даних Shaip вимогам HIPAA?
Так. Медичні набори даних Shaip за замовчуванням анонімізовані згідно з HIPAA Safe Harbor, що видаляє 18 категорій ідентифікаторів, зазначених у Правилі конфіденційності HIPAA. Анонімізація на основі експертного висновку також доступна, коли потрібна статистична сертифікація, і Shaip готовий до BAA для охоплених організацій.
4. Чи можуть медичні набори даних Shaip відповідати вимогам GDPR та іншим вимогам щодо медичних даних?
Так. Медичні набори даних Shaip можуть бути підготовлені з урахуванням HIPAA, GDPR та інших застосовних вимог до медичних даних залежно від обсягу проекту, географії, типу даних та договірних вимог.
5. Чи можу я придбати готові набори даних про охорону здоров'я, чи їх потрібно збирати самостійно?
Обидва варіанти доступні. Shaip пропонує готові набори даних з охорони здоров'я через каталог медичних даних Shaip для комерційного навчання роботі зі штучним інтелектом. Якщо проект вимагає певної мови, демографічних характеристик, спеціалізації, методу лікування або клінічних умов, Shaip також може виконати індивідуальний збір медичних даних відповідно до тих самих стандартів відповідності.
6. Чи можна налаштовувати медичні набори даних Shaip?
Так. Shaip може налаштовувати медичні набори даних за спеціальністю, віковою групою пацієнта, статтю, географією, мовою, методом лікування, клінічними умовами, форматом, обсягом та вимогами проекту. Обсяг користувацьких наборів даних визначається за допомогою технічного завдання та відповідає чинним стандартам деідентифікації та відповідності.
7. Чи можу я переглянути зразок набору даних перед ліцензуванням?
Так. Shaip надає репрезентативні вибіркові набори даних за угодою про нерозголошення, щоб команди штучного інтелекту могли оцінити формат, якість, демографічне охоплення та відповідність моделі перед ліцензуванням. Доступ до вибіркових зразків зазвичай є першим кроком перед залученням до стандартної ліцензії або користувацької колекції.
8. У яких форматах Shaip надає медичні набори даних?
Shaip надає медичні набори даних у форматах, готових до використання зі штучним інтелектом, включаючи JSON, CSV та FHIR для структурованих записів; WAV-файли з парними транскриптами для аудіо; та файли транскриптів для наборів даних мовлення та мови. Мультимодальні набори даних можуть включати файли маніфесту, які поєднують текст, аудіо та структуровані клінічні записи.
9. Як Shaip забезпечує якість медичних наборів даних?
Shaip забезпечує якість медичних наборів даних за допомогою експертного огляду, анотацій спеціалістів з предметної області, робочих процесів валідації та структурованих перевірок якості. Ці процеси допомагають забезпечити точність, надійність та готовність моделі для розробки штучного інтелекту в охороні здоров'я.
10. Чи масштабовані медичні набори даних Shaip для великих проектів штучного інтелекту/машинного навчання?
Так. Медичні набори даних Shaip масштабовані як для невеликих пілотних проектів, так і для корпоративних проектів штучного інтелекту/машинного навчання. Вони можуть підтримувати проекти, що потребують великих обсягів медичних записів, структурованих клінічних даних, стенограм або сотень тисяч годин аудіозаписів лікарів.
11. Чи можна інтегрувати медичні набори даних Shaip в існуючі моделі та робочі процеси штучного інтелекту?
Так. Shaip надає медичні набори даних у готових до використання форматах, таких як JSON, CSV, FHIR, WAV та файли транскриптів. Ці формати підтримують інтеграцію в існуючі робочі процеси розробки штучного інтелекту, машинного навчання, NLP, мовлення, LLM у сфері охорони здоров'я та мультимодальних моделей.
12. Скільки часу потрібно, щоб отримати медичний набір даних Shaip?
Готові медичні набори даних зазвичай можуть бути доставлені протягом кількох днів після перевірки зразків, підписання контракту та завершення ліцензування. Терміни збору індивідуальних даних залежать від обсягу проекту, розміру набору даних, способу виконання, вимог до відповідності та складності, і визначаються в технічному описі робіт.
13. Скільки коштують медичні набори даних?
Вартість медичних наборів даних залежить від типу набору даних, способу їх отримання, обсягу, вимог до налаштування, умов ліцензування, термінів доставки та вимог до дотримання вимог. Команди можуть поділитися своїми вимогами через форму «Зв’язатися з нами», щоб отримати індивідуальну цінову пропозицію.
14. Чому медичні набори даних важливі для штучного інтелекту/модельного навчання в охороні здоров'я?
Високоякісні медичні набори даних є важливими для навчання точних, надійних та клінічно корисних моделей штучного інтелекту в охороні здоров'я. Вони допомагають покращити медичну документацію, клінічне NLP, розпізнавання мовлення, узагальнення, підтримку рішень, автоматизацію, робочі процеси догляду за пацієнтами та аналітику даних охорони здоров'я.
