Ліцензія. Високоякісні медичні дані для моделей AI та ML
Готові набори медичних/медичних даних для швидкого запуску вашого проекту AI в галузі охорони здоров’я
Підключіть джерело даних, яке вам не вистачало сьогодні
Медичні та медичні набори даних для машинного навчання
Аудіодані під диктант лікаря
Наш деідентифікований набір даних для охорони здоров’я включає 31 аудіофайл різних спеціальностей, надиктований лікарями, що описує клінічний стан пацієнтів і план лікування на основі зустрічей між лікарем і пацієнтом у клінічних умовах.
Аудіофайли під диктовку лікаря:
- 257,977 31 годин реального набору даних про диктовку лікаря з XNUMX спеціальності для навчання моделей мовлення в галузі охорони здоров’я
- Аудіо диктантів, записане з різних пристроїв, таких як телефонний диктант (54.3%), цифровий диктофон (24.9%), мовний мікрофон (5.4%), смартфон (2.7%) і невідомий (12.7%)
- Відредаговані аудіо та стенограми, що ідентифікують ідентифікаційну інформацію, дотримуються Інструкцій Safe Harbor відповідно до HIPAA
Транскрибована медична документація
Транскрибовані медичні записи стосуються транскрипції розмови лікаря та пацієнта, транскрипції медичних звітів та медичної оцінки. Це допомагає скласти карту історії хвороби пацієнта для майбутніх візитів, а також виступає як орієнтир для лікарів. Це допомагає оцінити поточний стан пацієнта та запропонувати відповідне лікування.
Розписані медичні записи:
- Транскрипція 257,977 31 годин реального лікаря-диктанту з XNUMX спеціальності для навчання моделей мовлення в галузі охорони здоров’я
- Транскрибовані медичні записи з різних типів роботи, таких як оперативний звіт, підсумок виписки, консультаційна записка, записка про прийом, записка ED, записка клініки, звіт про радіологію тощо.
- Відредаговані аудіо та стенограми, що ідентифікують ідентифікаційну інформацію, дотримуються Інструкцій Safe Harbor відповідно до HIPAA
Електронні медичні картки (EHR)
Електронні медичні картки або EHR — це медичні записи, які містять історію хвороби пацієнта, діагнози, рецепти, плани лікування, дати вакцинації чи імунізації, алергії, рентгенологічні зображення (КТ, МРТ, рентген) та лабораторні дослідження тощо.
Готові електронні медичні картки (EHR):
- 5.1 млн+ записів та аудіофайлів лікаря з 31 спеціальності
- Реальні медичні записи золотого стандарту для навчання Clinical NLP та інших моделей Document AI
- Інформація про метадані, як-от MRN (анонімізована), дата прийому, дата виписки, тривалість днів перебування, стать, клас пацієнта, платник, фінансовий клас, стан, розпорядження про виписку, вік, DRG, опис DRG, компенсація в доларах, AMLOS, GMLOS, ризик смертність, тяжкість захворювання, групер, поштовий індекс лікарні тощо.
- Медичні записи з різних штатів і регіонів США - Північний Схід (46%), Південь (9%), Середній Захід (3%), Захід (28%), Інші (14%)
- Медичні записи, що належать до всіх охоплених категорій пацієнтів – стаціонар, амбулаторний (клінічний, реабілітаційний, повторний, хірургічний денний догляд), невідкладна допомога.
- Медичні картки, які належать до всіх вікових груп пацієнтів <10 років (7.9%), 11-20 років (5.7%), 21-30 років (10.9%), 31-40 років (11.7%), 41-50 років (10.4%) ), 51-60 років (13.8%), 61-70 років (16.1%), 71-80 років (13.3%), 81-90 років (7.8%), 90+ років (2.4%)
- Співвідношення статі пацієнтів 46% (чоловіки) і 54% (жінки)
- Відредаговані документи, що підтверджують ідентифікаційну інформацію, дотримуються Інструкцій із Safe Harbor відповідно до HIPAA
Набір даних зображень КТ
Лікарі використовують зображення комп’ютерної томографії для діагностики та виявлення аномальних або нормальних станів в організмі пацієнта. Під час діагностики комп’ютеризованої обробки зображень зображення комп’ютерної томографії проходить складні етапи, а саме: отримання, покращення зображення, виділення важливих характеристик, ідентифікація області інтересу (ROI), інтерпретація результатів тощо.
Shaip надає високоякісні набори даних зображень комп’ютерної томографії, необхідні для досліджень і медичної діагностики. Наші набори даних містять тисячі зображень високої роздільної здатності, зібраних від реальних пацієнтів і оброблених за допомогою найсучасніших методів. Ці набори даних розроблено, щоб допомогти медичним працівникам і дослідникам покращити свої знання та розуміння різних захворювань, включаючи рак, неврологічні розлади та серцево-судинні захворювання.
Набір даних зображень МРТ
Моделі комп’ютерного зору призначені для отримання значущої інформації з цифрових зображень і відео. Це дозволяє широко використовувати дані зображень охорони здоров’я для кращої діагностики, лікування та прогнозування захворювань. Він може використовувати контекст з інформації про послідовність зображень, текстуру, форму та контури, а також минулі знання, щоб створювати 3D- та 4D-інформацію, яка допомагає краще розуміти людину. Як і комп’ютерна томографія, магнітно-резонансна томографія також використовується для діагностики та виявлення аномальних або нормальних станів в організмі пацієнта (тобто для виявлення захворювання чи травми в різних частинах тіла).
Shaip надає високоякісні набори зображень МРТ від реальних пацієнтів, оброблені за допомогою найсучасніших методів.
Набір даних рентгенівських зображень
Рентгенівське дослідження використовується для перевірки внутрішньої структури та цілісності об’єкта. Рентгенівські зображення тест-об’єкта можуть бути створені в різних положеннях і на різних рівнях енергії для діагностики та виявлення аномальних станів в організмі пацієнта.
Shaip надає високоякісні набори рентгенівських зображень, необхідні для досліджень і медичної діагностики. Наші набори даних містять тисячі зображень високої роздільної здатності, зібраних від реальних пацієнтів і оброблених за допомогою найсучасніших методів. За допомогою Shaip ви можете отримати доступ до надійних і точних медичних даних, щоб покращити дослідження та покращити результати пацієнтів.
Не можете знайти те, що шукаєте?
Нові стандартні набори медичних даних збираються для всіх типів даних
Зв’яжіться з нами зараз, щоб позбутися ваших турбот зі збору даних про навчання з охорони здоров’я