Збір текстових даних для окремих випадків
Допоможіть моделям НЛП розшифрувати людську мову за допомогою найсучаснішої служби збору текстових даних, орієнтованої на штучний інтелект
Чому для обробки природної мови потрібен текстовий навчальний набір даних?
Навчити інтелектуальні машини відстежувати текстові дані та приймати рішення на основі введених даних може бути складним подвигом. Але хіба ми не можемо просто навчити машини переглядати вхідні дані відповідно до шаблонів?
Ну, ми можемо, але не кожна машина володіє візуальним аналізом. Деякі програми суворо засновані на мові та призначені для фільтрації текстів, надання текстової аналітики та перекладу в письмовій формі. Для таких інтелектуальних моделей, як ці, першим кроком до всебічного навчання є змусити їх споживати величезні обсяги текстових даних.
Тим не менш, закупівля даних є складним завданням зі складністю, яка залежить від природи можливостей глибокого навчання, НЛП та машинного навчання. Таким чином, як перший крок до цілісного контролюваного, неконтрольованого та з підкріпленням навчання, яке є набагато більш динамічним і каскадним за своєю природою, організація повинна покладатися на надійні служби збору текстових даних.
Маючи у вашому розпорядженні надійні інструменти збору текстових даних, ви можете:
- Створіть вичерпну базу даних для своєї моделі AI
- Орієнтуйтеся на кожну форму збору даних
- Задовольнити кожен варіант використання, на який націлена модель
- Впровадити технологію оптичного розпізнавання символів для автоматизації вилучення письмових даних
- Покращити можливості інтелектуальної системи для дослідження та створення доказів
- Легко впроваджуйте технології Text Mining
Професійні послуги зі збору текстових даних для НЛП
Будь-який предмет. Будь-який сценарій.
Видобуток тексту вимагає перспективи. Обсяг і якість інформації, яку ви хочете ввести в систему, залежить від специфіки, варіантів використання, загального планування та творчих аспектів проекту. Крім того, можуть бути досить прості налаштування, які вимагають лише даних у величезних кількостях, хоча з акцентом на час виконання та цілісне навчання.
Нарешті, деяким моделям НЛП потрібно виключити упередження ШІ, вдаючись до дуже детальних текстових резервів. Незалежно від уподобань, якості, яку ви бажаєте продемонструвати, і ступеня можливостей моделі, у Shaip ми допомагаємо вам задовольнити будь-які вимоги за допомогою цільових, підібраних, налаштованих та податливих послуг збору текстових даних. Передача аутсорсингу даних для навчання ШІ для Shaip також означає доступ до наступних переваг:
- Визначення точних текстових наборів даних для ML із семантичним аналізом в основі
- Підготовка моделей ML для транскрипції з підтримкою ідентифікації людської мови
- Підтримка широкого спектру мов
- Інтелектуально навчена служба підтримки клієнтів
- Здатність обслуговувати різні програми
Наша експертиза
Типи збору текстових даних, які ми охоплюємо
Справжня цінність служб збору когнітивних текстових даних Shaip полягає в тому, що вони дають організаціям ключ до розблокування важливої інформації, знайденої глибоко в неструктурованих текстових даних. Ці неструктуровані дані можуть включати довідки лікаря, вимоги страхування особистого майна або банківські записи. Великий обсяг збору текстових даних необхідний для розробки технологій, які можуть розуміти людську мову. У Shaip ви отримуєте повний набір даних, коли мова йде про навчальні моделі з використанням документованих джерел. Наші послуги охоплюють широкий спектр послуг зі збору текстових даних для створення високоякісних наборів даних НЛП.
Дані квитанції
COLLECTION
Навчіть свої інтелектуальні моделі електронної комерції точно визначати рахунки-фактури.
Наша технологія OCR і відповідні методи ідентифікації допомагають вам передавати дані, що стосуються квитанцій таксі, рахунків в Інтернеті, ресторанних рахунків, торгових рахунків і багатомовних квитанцій, у машини для цілісного навчання.
Набір даних квитків
COLLECTION
Переробте свій цифровий помічник у подорожах за допомогою
вражаючі ідеї
Переконайтеся, що ваша користувацька модель штучного інтелекту може ідеально ідентифікувати залізничні, круїзні, авіалінії, автобуси та інші квитки з достатніми наборами текстових даних для машинного навчання та розпізнавання розпізнавання, які входять до них.
Дані EHR та розшифровки диктантів лікаря
Проактивно навчайте моделі охорони здоров’я, щоб підвищити клінічну точність.
Наші рішення для збору текстових даних вміщують набори медичних даних і стенограми, що дозволяє вам створювати винахідливі цифрові установки охорони здоров’я, які можуть зберігати клінічні дані, керувати робочим процесом та автоматизувати медичну транскрипцію.
Набір даних документа
COLLECTION
Розумно підготуйте цифрові RTO, платіжні банки та професійні налаштування
Ми допомагаємо вам налаштувати моделі, які служать професійній меті, дозволяючи їм ідентифікувати документи. Наше покриття поширюється на кредитні картки, документи на нерухомість, водійські права, набори даних про візи тощо
Варіація намірів
Набір даних
Створюйте просвітлені системи НЛП, які можуть ідентифікувати наміри.
Тепер навчіть машини визначати намір ваших текстових введених даних. Shaip дозволяє вам розпізнавати наміри та класифікувати наміри, щоб виявити емоції за структурою речень і сформульованим порядком.
Рукописна транскрипція даних
Моделі виявлення та розпізнавання тексту AI у вас під рукою.
Транскрибуйте широкий спектр історичних документів або навіть рукописні нотатки, використовуючи рукописну транскрипцію даних. Крім того, наш детальний підхід до навчання дозволяє вашій моделі розпізнавати структуру, макет і текст
Навчання чат-бота
дані
Розгорніть інтерактивні чат-боти для більш професійного вигляду
У нашому розпорядженні є набори навчальних даних для чат-ботів, які допоможуть вам розробити деякі з більш інтерактивних програм для вашого професійного налаштування. Завдяки нашому збору даних текстових повідомлень і вертикальним сервісам чат-ботам стає легше органічно реагувати на текстові введення.
OCR
Навчання
Додайте візуальний елемент до текстових моделей ШІ
Наші послуги охоплюють OCR (оптичне розпізнавання символів) як окрема послуга, що дає змогу розумно розпізнавати слова, символи, інформацію зі сканованих фотографій тощо з надійними наборами даних, якими можна подавати машину.
Текстові набори даних
Набори даних НЛП для аналізу настроїв
Аналізуйте людські емоції, інтерпретуючи нюанси у відгуках клієнтів, соціальних мережах тощо.
Набір текстових даних для розпізнавання голосу та чат-ботів
Збирайте текстові набори даних, наприклад, електронні листи, SMS, блоги, документи, наукові роботи тощо.
Причини вибрати Shaip як надійного партнера зі збору текстових даних
Люди
Спеціальні та навчені команди:
- 30,000+ співробітників для створення даних, маркування та забезпечення якості
- Сертифікована команда управління проектами
- Досвідчена команда з розробки продуктів
- Команда пошуку та адаптації кадрів
Процес
Найвища ефективність процесу забезпечується завдяки:
- Надійний процес 6 Sigma Stage-Gate
- Спеціальна команда з 6 чорних поясів Sigma – власники ключових процесів і відповідність якості
- Постійне вдосконалення та цикл зворотнього зв’язку
платформа
Запатентована платформа пропонує такі переваги:
- Наскрізна веб-платформа
- Бездоганна якість
- Швидше TAT
- Безшовна доставка
Пропоновані послуги
Експертний збір текстових даних не є повноцінним інструментом для комплексних налаштувань AI. У Shaip ви навіть можете розглянути такі послуги, щоб зробити моделі більш поширеними, ніж зазвичай:
Послуги збору аудіоданих
Ми полегшуємо вам надавати моделям голосові дані, щоб допомогти їм вивчити переваги обробки природної мови більш збалансовано
Послуги зі збору даних зображень
Переконайтеся, що ваша модель комп’ютерного зору точно ідентифікує кожне зображення, щоб легко тренувати моделі ШІ наступного покоління майбутнього
Послуги збору відеоданих
Тепер зосередьтеся на комп’ютерному бачення разом із НЛП, щоб навчити своїх моделей досконало розпізнавати об’єкти, індивідуумів, стримуючих факторів та інших візуальних елементів.
Рекомендовані ресурси
Посібник покупця
Посібник покупця для збору даних
Машини не мають власного розуму. Вони позбавлені думок, фактів і таких можливостей, як міркування, пізнання тощо. Щоб перетворити їх на потужне середовище, потрібні алгоритми, розроблені на основі даних.
Блог
Текстові анотації в машинному навчанні: вичерпний посібник
Текстові анотації в машинному навчанні стосуються додавання метаданих або міток до необроблених текстових даних для створення структурованих наборів даних для навчання, оцінювання та вдосконалення моделей машинного навчання. Це важливий крок у завданнях обробки природної мови (NLP).
Рішення
Навчальні дані AI для оптичного розпізнавання символів (OCR)
Оптимізуйте оцифровку даних за допомогою високоякісних навчальних даних оптичного розпізнавання символів (OCR) для створення інтелектуальних моделей ML. Розшифровка та оцифрування сканованих зображень тексту є проблемою для багатьох компаній, які розробляють надійні моделі штучного інтелекту та глибокого навчання.
Рекомендовані клієнти
Розширення можливостей команд для створення провідних у світі продуктів штучного інтелекту.
Хочете створити власний набір даних?
Зв’яжіться з нами зараз, щоб позбутися турбот про збір даних для навчання тексту.
Часті питання (FAQ)
Збір текстових даних – це процес збору письмового вмісту для навчання та вдосконалення моделей машинного навчання, що дозволяє їм розуміти та обробляти мову.
У ML збір текстових даних передбачає пошук і впорядкування тексту з різних джерел. Потім ці дані використовуються, щоб навчити модель розпізнавати шаблони, робити прогнози або генерувати текст на основі наданих прикладів.
Збір текстових даних є життєво важливим, оскільки якість і різноманітність даних визначають точність моделі. Чим кращі дані, тим ефективнішою та точнішою стає модель у обробці мовних завдань.
Текстові дані можуть надходити з різних джерел, включаючи книги, статті, веб-сайти, соціальні мережі, журнали чатів, відгуки клієнтів, електронні листи тощо, залежно від конкретного проекту та його цілей.