Послуги з анотації та маркування відео для комп'ютерного зору
Точні анотації з точністю до кадру для обмежувальних рамок, полігонів, сегментації та 3D-прямокутних паралелепіпедів — надаються досвідченими анотаторами з робочими процесами, що відповідають вимогам SOC 2, HIPAA та GDPR.
Чому потрібні відеоанотації?
Відеоанотація — це процес позначення об'єктів, дій та подій у відеокадрах для створення навчальних даних для моделей комп'ютерного зору. Це дозволяє системам штучного інтелекту, включаючи автономні транспортні засоби, моделі хірургічної візуалізації, платформи роздрібної аналітики та робототехніку, виявляти, відстежувати та класифікувати рухомі об'єкти в реальних відеоматеріалах. Shaip забезпечує відеоанотацію з точністю до кадру за допомогою дев'яти методів, включаючи обмежувальні рамки, сегментацію полігонів, 3D-кубоїди та скелетні ключові точки.
Уявіть собі навчання бази знань безпілотного автомобіля перед презентацією прототипу. Щоб мати змогу функціонувати на максимальну потужність, автономний транспортний засіб повинен бути здатним розпізнавати сигнали, людей, дорожні блокпости, барикади тощо, щоб проїжджати крізь них з точністю та прецизійністю. Однак це можливо лише за умови, що моделі машинного навчання та комп'ютерного зору можуть навчатися за допомогою позначених наборів даних, що використовуються для навчання алгоритмів.
Наша експертиза
Продуктивне відеомаркування – це просто
Захоплюйте кожен об’єкт у відео, покадр за кадром, та анотуйте його, щоб зробити рухомі об’єкти розпізнаними машинами за допомогою наших передових послуг відеомаркування. Ми маємо технологію та досвід, щоб запропонувати рішення для маркування відео, які допоможуть вам створити комплексні набори даних для всіх ваших потреб маркування відео. Ми допоможемо вам побудувати моделі комп’ютерного зору точно та з потрібним рівнем точності. Визначте свій варіант використання і дозвольте Shaip виконувати важку роботу над моделями зору, маючи в нашому розпорядженні такі інструменти:
Анотація обмежувальної рамки
Найпоширеніший метод відеомаркування. Ми малюємо 2D прямокутники навколо цільових об'єктів у кожному кадрі, що дозволяє створювати моделі виявлення та відстеження об'єктів для автономного водіння, спостереження та роздрібної аналітики.
Анотація багатокутника
Для об'єктів неправильної форми, де обмежувальні рамки перебільшують площу об'єкта. Наші анотатори відстежують точні межі об'єкта кадр за кадром — це важливо для точного аналізу сцени в медичній візуалізації та аеро/дронозйомці.
Семантична сегментація
Класифікація кожної області в кожному кадрі на рівні пікселів. Використовується там, де моделям потрібно розрізняти дорогу від тротуару, пухлину від здорової тканини або продукт від фону — скрізь, де важливий контекст з точністю до пікселів.
Анотація ключової точки
Покадрове позначення орієнтирів для обличчя, тіла та об'єктів, що представляють інтерес. Забезпечує моделі розпізнавання облич, жестів, біометричного захисту та аналізу емоцій.
3D кубоїдна анотація
Тривимірні обмежувальні об'єми для об'єктів у просторі — транспортних засобів, пішоходів, обладнання. Стандартний тип анотацій для стеків сприйняття автономного водіння та складської робототехніки.
Анотація лінії та полілінії
Лінійне маркування доріг, смуг руху, залізниць, трубопроводів та меж. Критичні навчальні дані для моделей виявлення смуг руху, інспекції інфраструктури та автономної навігації.
Класифікація кадрів та відео
Класифікуйте цілі кадри або сегменти відео за сценою, дією або типом події. Використовується для моделей модерації контенту, спортивної аналітики та індексування медіаархівів.
Розшифровка відео
Транскрипція аудіо в текст, синхронізована з кадрами, плюс парні текстові + візуальні анотації для мультимодального навчання ШІ та генеративного ШІ.
Анотація скелета та пози
Маркування ключових точок тіла та скелетних пристроїв для аналізу постави, руху та активності. Забезпечує моделі спортивної результативності, застосування фізіотерапії та набори даних для навчання гуманоїдної робототехніки.
Випадки використання відеоанотацій
Shaip надає ефективні рішення для відеоанотацій для різноманітних програм.
Контроль водія в кабіні
Прокоментовано сотні годин відеозапису водія та автомобіля. Кожне відео містить детально анотовані кліпи, що демонструють рухи обличчя та сценарії в автомобілі, щоб точно контролювати поведінку водія та попереджати, коли спостерігаються відхилення.
Роздрібний ШІ
Відеоанотації також корисні в роздрібних магазинах, щоб зрозуміти поведінку споживачів. Завдяки нашим коментованим відео легко створювати програми для відстеження переміщень покупців, розуміння рішень про купівлю та виявлення крадіжок.
Спостереження за дорожнім рухом
Відеоанотації відіграють важливу роль у розробці високоякісних програм спостереження. Ми успішно анотували сотні годин відеоспостереження та відеоспостереження з вищим рівнем роздільної здатності та деталізації, анотуючи необхідні об’єкти.
Розпізнавання обличчя
Шайп здатний застосовувати ключові точки на обличчі людини для розробки високоякісних навчальних наборів даних для розробки програм розпізнавання обличчя.
Виявлення смуги руху
Розширені можливості відеоанотації дозволяють нам переглядати години відео та використовувати анотацію Polyline, щоб навчити транспортні засоби виявляти смуги, дорожню розмітку, рух транспортних засобів, об’їзди, вуличні смуги та напрямки.
Комп'ютерне бачення та робототехніка
Навчаючи сприйнятливих роботів використовувати, адаптуватися та реагувати на навколишнє середовище без участі людини, можна зменшити кількість смертельних випадків і нещасних випадків, що підвищує продуктивність.
Анотація з кількома мітками
Для певних позначених категорій вам потрібно зосередитися на підкатегоріях, щоб зменшити процес прийняття рішень і зробити аналіз ще точнішим. Анотація екземпляра, як частина відеоанотації з кількома мітками, допомагає вам у цьому, додатково класифікуючи транспортні засоби як автобуси, автомобілі тощо.
Аналіз відеоданих
Якщо ви хочете проаналізувати потребу в маркуванні відео, перш ніж планувати повноцінну стратегію навчання, ви завжди можете покластися на наш аналіз відеоданих, який має на меті допомогти вам краще спланувати варіанти використання, спланувати дуже конкретні цілі та, зрештою, дозволити нам застосувати правильну техніку анотації.
Спеціальна анотація
Після завершення аналізу відеоданих ми навіть можемо допомогти вам спланувати спеціальні стратегії анотації, які підтримуються відповідним інструментом анотації відео, навіть якщо ваш варіант використання дуже невловимий і вимагає додаткової деталізації.
Маркування відео – людський дотик для вашого AI
Коротше кажучи — Shaip дає вам доступ до деяких з найсучасніших рішень для анотацій відео, щоб створити ідею сприйнятливих і високоінтелектуальних моделей. Як компанія, що займається створенням відео анотацій, Shaip надає найефективнішу модель навчання вогневої потужності для ваших налаштувань для конкретних цілей, додатково доповненої інструментами інтелекту даних, власними командами маркування даних і можливістю залучити широкий спектр інструментів відео анотації, щоб відповідати. кожен відповідний варіант використання.
Якщо ви передаєте Shaip вимоги щодо маркування відео, ви можете отримати у свої руки такі ресурси:
- Можливість обробляти довші відео та витягувати інформацію
- Автоматизована перспектива анотації для швидшого виведення на ринок
- Доступ до покадрового маркування
- Галузеве покриття
- Вища точність
- Здатність обробляти шалені обсяги даних
Чому команди обирають Shaip для відеоанотацій
Спеціальні групи, а не анонімні натовпи
Ваш проєкт укомплектований фіксованою, навченою командою анотаторів, а також спеціалізованим керівником проєкту, інженером з рішень та керівником з контролю якості — без ротації краудворкерів. Якість залишається незмінною в усіх пакетах.
Навчені анотатори по всій мережі
Глобальна команда анотаторів, що складається з понад 30 000 фахівців зі створення даних, маркування та контролю якості, що дозволяє нам масштабувати проєкт від 100-годинного пілотного до 100 000-годинного виконання без зміни партнерів.
Багаторівнева перевірка якості для кожної партії
Кожна поставка проходить перевірки на рівні анотатора, експертну оцінку, контроль якості керівником проекту та статистичну вибірку — за підтримки керівників з якості, навчених методом Six Sigma — тому точність виробничих партій залишається вище 98%.
Готовність до відповідності з першого дня
Контроль SOC 2 типу II, робочі процеси для медичних даних, що відповідають HIPAA, обробка даних, що відповідає GDPR + DPDP, угоди про нерозголошення для кожного анотатора та практики інформаційної безпеки ISO 27001.
Галузі, які ми обслуговуємо
Як один із провідних постачальників рішень у галузі, ми допомагаємо різним галузям проектувати та розробляти інструменти та моделі автоматизації на основі нашого набору послуг відеоанотацій. Ми об’єднуємо можливості технології та компетентність експертів-людей для аналізу великих обсягів даних, щоб покращити продуктивність, зменшити кількість помилок і підвищити ефективність.
Автономні транспортні засоби
Точне кадрування пішоходів, транспортних засобів, розмітки смуг руху, знаків та геометрії дороги для систем допомоги водієві (ADAS) та повноцінних команд аудіовізуального сприйняття. Сотні годин відеозаписів з кабіни водія та дорожнього руху.
Охорона здоров'я та медична візуалізація
Анотація хірургічних відео, послідовностей ультразвукових досліджень, ендоскопічних записів та відео відстеження поведінки для клінічного штучного інтелекту — відповідно до робочих процесів, що відповідають вимогам HIPAA та зобов'язані дотримуватися угод про нерозголошення.
Робототехніка та фізичний штучний інтелект
Егоцентричні та екзоцентричні відеоанотації для гуманоїдних роботів, автоматизації складів та навчальних даних на основі втіленого штучного інтелекту. Багаторакурсне та багатокадрове маркування, синхронізоване з даними про позування.
Спостереження та громадська безпека
Відеонагляд, записи з дрона та анотації з нагрудних камер для виявлення загроз, аналізу натовпу та створення моделей судово-медичної відеоінспекції. Високоякісні високопродуктивні конвеєри.
Роздрібна торгівля та електронна комерція
Відстеження потоку покупців, моніторинг полиць, виявлення довжини черги та маркування для запобігання втратам для моделей роздрібної аналітики та автономних кас.
Страхування та обробка страхових випадків
Оцінка збитків, реконструкція аварій та маркування доказів претензій для робочих процесів зі штучним інтелектом у страхуванні. Захоплення даних.
Пропоновані послуги
Експертний збір даних зображень не є повноцінним інструментом для комплексних налаштувань AI. У Shaip ви навіть можете розглянути такі послуги, щоб зробити моделі більш поширеними, ніж зазвичай:
Послуги текстових анотацій
Ми спеціалізуємося на підготовці навчання текстовим даним, анотуючи вичерпні набори даних, використовуючи анотацію об’єктів, класифікацію тексту, анотацію настроїв та інші відповідні інструменти.
Послуги анотації зображень
Ми пишаємося маркуванням сегментованих наборів даних зображень для навчання розбірливих моделей комп’ютерного зору. Деякі з відповідних методів включають розпізнавання кордонів і класифікацію зображень.
Послуги аудіоанотацій
Позначення джерел аудіо, мовлення та наборів даних, що стосуються голосу, за допомогою відповідних інструментів, таких як розпізнавання мовлення, діаризація мовця, розпізнавання емоцій, — це те, на чому ми спеціалізуємося.
Рекомендовані ресурси
Пропозиції
Першокласний збір відеоданих для навчання моделей AI
Ми допомагаємо вам кадр за кадром зафіксувати кожен об’єкт у відео, потім знімаємо об’єкт у русі, маркуємо його та робимо його розпізнаваним машинами. Збір якісних наборів відеоданих для навчання ваших моделей ML завжди був суворим і трудомістким процесом, різноманітність і значні обсяги, необхідні для додаткової складності.
Посібник покупця
Посібник покупця щодо анотацій і маркування відео
Це досить поширений вислів, який ми всі чули. що зображення може сказати тисячу слів, уявіть собі, про що може говорити відео? Мільйон речей, можливо. Жодне з новаторських додатків, які нам обіцяли, як-от безпілотні автомобілі або інтелектуальні роздрібні каси, неможливі без відео анотації.
Рішення
Послуги та рішення для комп'ютерного зору
Комп'ютерний зір — це галузь технологій штучного інтелекту, яка навчає машини бачити, розуміти та інтерпретувати візуальний світ так само, як це роблять люди. Це допомагає в розробці моделей машинного навчання для точного розуміння, ідентифікації та класифікації об'єктів на зображенні чи відео — у набагато більшому масштабі та зі значно більшою швидкістю.
Рекомендовані клієнти
Розширення можливостей команд для створення провідних у світі продуктів штучного інтелекту.
Допомога експертів лише за один клік. Плануйте вивести можливості штучного інтелекту на новий рівень! Зверніться до нас.
Часті питання (FAQ)
1. Що таке відеоанотація та чому вона важлива для ШІ?
2. Яка різниця між відеоанотаціями та анотаціями зображень?
3. Як Shaip забезпечує точність анотацій?
Кожна партія проходить чотирирівневий процес контролю якості: самоперевірку анотатором, експертну оцінку, статистичну вибірку керівником проекту та аудит якості за методом «Шість сигм». Пороги прийняття та правила граничних випадків фіксуються під час калібрування перед початком будь-яких виробничих робіт. Виробничі поставки зазвичай відповідають точності понад 98% відповідно до золотих стандартів клієнта, з циклами ітерацій, вбудованими в кожен проект.
4. Скільки коштує відеоанотація?
Ціна на відеоанотації залежить від типу анотації (обмежувальна рамка, полігон чи сегментація), щільності кадрів, кількості об'єктів на кадр, вимог до точності та загального обсягу. Доступні ціни як за годину, так і за ресурс. Ціни Shaip значно знижуються після пілотного етапу; котирування обмеженої області дії зазвичай повертаються протягом 48 годин після отримання зразка набору даних.
5. Які типи відеоанотацій надає Shaip?
Ми пропонуємо дев'ять методів: обмежувальний прямокутник, полігон, семантична сегментація, ключові точки, 3D-прямокутний кубоїд, лінія та полілінія, класифікація кадрів, скелет/поза та транскрипція відео. Проектні команди зазвичай поєднують два або три з них залежно від архітектури моделі та варіанту використання — наприклад, проекти автономного водіння зазвичай поєднують 2D-обмежувальні прямокутники з 3D-прямокутними кубоїдами та полілініями смуг руху.
6. Чому варто передавати відеокомутації на аутсорсинг, а не робити це власними силами?
Внутрішнє анотування відволікає старших інженерів машинного навчання та спеціалістів з обробки даних від роботи з моделями. 60-секундне відео з частотою 30 кадрів/с генерує 1,800 кадрів для маркування, а типовий навчальний набір для комп'ютерного зору містить сотні годин таких матеріалів. Аутсорсинг спеціалізованому партнеру надає доступ до навчених анотаторів, зрілих процесів контролю якості, масштабованих можливостей та відповідності вимогам — без відволікання основної команди машинного навчання.
7. Чим Shaip відрізняється від інших компаній, що займаються створенням відеоанотацій?
Три відмінності. По-перше, спеціалізовані групи анотаторів замість анонімного краудсорсингу — та сама навчена команда обробляє ваші дані від пілотного проекту до масштабного. По-друге, чотирирівневий процес контролю якості під керівництвом керівників з якості, навчених за методикою Six-Sigma. По-третє, готовність до відповідності з першого дня: SOC 2 Type II, ISO 27001, робочі процеси, що відповідають HIPAA, та обробка даних, що відповідає GDPR. Безкоштовні пілотні проекти доступні за запитом.
8. Які труднощі виникають при анотуванні відео для комп'ютерного зору?
Проблеми включають керування великими наборами даних, забезпечення точності анотацій, обробку складних сцен та усунення упередженості в маркуванні даних.
9. Як відеоанотації покращують системи розпізнавання облич?
Відеоанотації позначають риси обличчя, вирази та ключові моменти, що дозволяє штучному інтелекту точно ідентифікувати та аналізувати обличчя в режимі реального часу для таких застосувань, як безпека та біометрія.
10. Як компанії справляються з масштабними проєктами відеоанотацій?
Такі компанії, як Shaip, використовують масштабовані платформи, досвідчені команди та інструменти автоматизації для ефективної та точної обробки великих обсягів відеоданих.
11. Які основні варіанти використання відеоанотацій у застосунках штучного інтелекту?
Ключові варіанти використання включають моніторинг водіїв, спостереження за дорожнім рухом, аналіз поведінки в роздрібній торгівлі, медичну візуалізацію, розпізнавання облич, автономне водіння та робототехніку.
12. Як Shaip підтримує бізнес за допомогою послуг відеоанотацій?
Shaip надає високоякісні, масштабовані послуги з відеоанотацій, адаптовані до конкретних галузей. Їхній досвід гарантує отримання точних, неупереджених даних для пришвидшення навчання та розробки моделей штучного інтелекту.
