Першокласний збір відеоданих для навчання моделей AI
Статистика каналів, отримана за допомогою ефективних служб збору відеоданих, щоб надати інтелектуальним моделям можливість вживати проактивних дій
Чому для комп’ютерного зору потрібен набір відеонавчальних даних?
Розробка розумних додатків на основі технологій комп’ютерного зору, НЛП та глибокого навчання може бути складною. У той час як текстові, акустичні та графічні набори даних відіграють свою роль, навчальні моделі для активного визначення елементів, що стосуються відео, вимагають суворого моніторингу та доступності найкращої інформації.
Нічого проти збору даних зображень, але набори відеоданих надають додаткове відчуття безперервності моделям машинного навчання, роблячи їх більш сприйнятливими та точними в часі. Ось чому компанії, які планують розробити передові інструменти та ресурси комп’ютерного зору, повинні розглянути можливість передачі збору відеоданих на аутсорсинг професійним постачальникам.
Якщо говорити про важливість збору відеоданих, ось ресурси, до яких можна отримати доступ із відповідними наборами відеоданих у відтворенні:
- Набір відеоданих для виявлення об’єктів, щоб допомогти з точністю самостійного водіння
- Набір відеоданих для глибокого навчання з акцентом на зростаючу складність
- Ієрархічні набори даних для управління прогресуючими потребами в абстракції, у разі складних моделей
- Здатність моделей передбачати рух і трафік
Професійні навчальні набори даних для відео ШІ
Будь-який предмет. Будь-який сценарій.
Знайти правильний набір відео даних, відповідно до варіанту використання, легше сказати, ніж зробити. Shaip, як постачальник послуг збору відеоданих, знайомий з будь-якою формою впровадження AI і дозволяє вам використовувати найбільш релевантні набори даних для поставленої задачі. У Shaip ви можете бути впевнені, що надасте своїм моделям користувацькі набори відеоданих відповідно до сценарію, налаштувань, потреб управління проектом та вподобань, що стосуються анотацій.
Все ще не впевнений! Ось деякі з інших причин зв’язатися з Шайпом:
- Масштабовані послуги збору для розробки моделей, що самонавчаються
- Дані на основі першокласного людського інтелекту
- Здатність наборів відео даних тісно співпрацювати з зображеннями, аудіо та текстовою інформацією
- Підтримка цілісних анотацій зображень і відео для підвищення точності тренування моделей AI
- Наявність структурованих і неструктурованих даних для націлювання на стандартні моделі ШІ та переваги глибокого навчання відповідно
Наша експертиза
Набори відео даних для відповідних випадків використання
У Shaip ми допомагаємо вам знімати кожен об’єкт у відео кадр за кадром, потім ми знімаємо об’єкт у русі, маркуємо його та робимо його розпізнаваним машинами. Збір якісних наборів відеоданих для навчання ваших моделей машинного навчання завжди був суворим і трудомістким процесом, різноманітність і значні обсяги, які потрібні, ще більше ускладнюють. Ми в Shaip пропонуємо вам необхідний досвід, знання, ресурси та масштаб, необхідні для наборів відеонавчальних даних. Наші відео мають найвищу якість, створені спеціально для вашого конкретного випадку використання. Виберіть послугу збору відеоданих, яка відповідає вашій програмі та одразу почне працювати. Різні типи відеоданих, які ми пропонуємо:
Колекція відеоданих про поставу людини
Досліджуйте тонкощі органічних рухів людини в широкому діапазоні сценаріїв, таких як стояння, ходьба, сидіння, біг тощо, у різних умовах освітлення.
Колекція наборів даних про дрони та повітряні відео
Навчайте літальних апаратів і дронів, щоб краще приймати бойові та розважальні дзвінки за допомогою відеоданих, знятих під час руху, вечірок, зборів на стадіоні та інших сценаріїв.
Збір даних про трафік
Просвітіть самокеровані транспортні засоби, надаючи сегментовані та просторові набори даних про дорожній рух, щоб визначати рух транспорту в реальному часі та поступово навчатися, спостерігаючи
Збір демографічних наборів даних
Тепер усуньте упередження AI з відповідних програм, додавши до наявного сховища відеоданих. Shaip дозволяє навчати моделей комплексно, відкладаючи відео, сегментовані за демографічними, етнічними, кольоровими, жестами та іншими параметрами.
Набір даних відеоспостереження/відео спостереження
Ми збираємо конфіденційні набори відеоданих із записів правоохоронних органів, місць злочинів, а також наборів даних розпізнавання осіб і пози в різних умовах освітлення, щоб навчити інтелектуальні установки спостереження виявляти зловмисників, встановлювати сигнали тривоги та навіть відзначати відвідуваність.
Стенограма готова
Набори даних
Навчайте програми автоматично створювати відеозаписи, передаючи великі обсяги відповідних наборів відео, тексту, зображень та аудіо
Колекція відео людей
Відео з високою роздільною здатністю, на яких зображені люди з різним походженням і в різних видах діяльності, допомагають навчити моделі ШІ розпізнавати обличчя, аналізувати поведінку та розуміти взаємодію між людьми.
Об'єктна відеоколекція
Знімайте об’єкти в русі в різних середовищах і в різних умовах освітлення, що має вирішальне значення для розробки моделей ШІ, орієнтованих на відстеження, виявлення та класифікацію об’єктів у динамічних налаштуваннях.
Колекція пошкоджених автомобілів
Детальні відео автомобілів з різними видами пошкоджень. Цей набір даних підтримує навчання моделей штучного інтелекту для оцінки автомобільних збитків, обробки страхових претензій та аналізу аварій.
Набори відео
Набір відео даних для сканування штрих-коду
5k відео штрих-кодів тривалістю 30-40 секунд з різних регіонів
- Корпус: Розпізнавання штрих-коду. Модель
- Формат: Відео
- Об'єм: 5000 +
- Анотація: Немає
Набір біометричних даних
22k відео обличчя з кількох країн із кількома позами
- Корпус: Розпізнавання обличчя
- Формат: Відео
- Об'єм: 22,000 +
- Анотація: Немає
Набір відеоданих на основі дрона
84.5 тисячі відео з дрона про такі райони, як кампус коледжу/шкільного містечка, фабрика, дитячий майданчик, вулиця, овочевий ринок із деталями GPS.
- Корпус: Відстеження пішоходів
- Формат: Відео
- Об'єм: 84,500 +
- Анотація: Так
Набір відеоданих про пошкоджені транспортні засоби (незначні).
5.5 тис. відео автомобілів з незначними пошкодженнями з регіонів Індії та Північної Америки
- Корпус: Виявлення збитків
- Формат: Відео
- Об'єм: 5500 +
- Анотація: Немає
Причини вибрати Shaip як надійного партнера з відеонавчань
Люди
Спеціальні та навчені команди:
- 30,000+ співробітників для створення даних, маркування та забезпечення якості
- Сертифікована команда управління проектами
- Досвідчена команда з розробки продуктів
- Команда пошуку та адаптації кадрів
Процес
Найвища ефективність процесу забезпечується завдяки:
- Надійний процес 6 Sigma Stage-Gate
- Спеціальна команда з 6 чорних поясів Sigma – власники ключових процесів і відповідність якості
- Постійне вдосконалення та цикл зворотнього зв’язку
платформа
Запатентована платформа пропонує такі переваги:
- Наскрізна веб-платформа
- Бездоганна якість
- Швидше TAT
- Безшовна доставка
Пропоновані послуги
Експертний збір текстових даних не є повноцінним інструментом для комплексних налаштувань AI. У Shaip ви навіть можете розглянути такі послуги, щоб зробити моделі більш поширеними, ніж зазвичай:
Послуги збору аудіоданих
Ми полегшуємо вам надавати моделям голосові дані, щоб допомогти їм вивчити переваги обробки природної мови більш збалансовано
Послуги збору текстових даних
Справжня цінність служб збору когнітивних даних Shaip полягає в тому, що вони дають організаціям ключ для розблокування важливої інформації, знайденої в неструктурованих даних.
Послуги зі збору даних зображень
Переконайтеся, що ваша модель комп’ютерного зору точно ідентифікує кожне зображення, щоб легко тренувати моделі ШІ наступного покоління майбутнього
Рекомендовані ресурси
Посібник покупця
Посібник покупця щодо анотацій і маркування відео
Це досить поширений вислів, який ми всі чули. що зображення може сказати тисячу слів, уявіть собі, про що може говорити відео? Мільйон речей, можливо. Жодне з новаторських додатків, які нам обіцяли, як-от безпілотні автомобілі або інтелектуальні роздрібні каси, неможливі без відео анотації.
Пропонує
Посібник покупця з анотації та маркування даних
Захоплюйте кожен об’єкт у відео, кадр за кадром, і додайте до нього анотації, щоб машини могли розпізнавати рухомі об’єкти за допомогою нашого вдосконаленого інструменту анотації відео. Ми маємо технологію та досвід, щоб запропонувати послуги відеоанотацій, які допоможуть вам із всебічно позначеними наборами даних для всіх ваших потреб у відеоанотаціях.
Посібник покупця
Посібник покупця щодо високоякісних навчальних даних ШІ
У світі штучного інтелекту та машинного навчання навчання даних неминуче. Це процес, який робить модулі машинного навчання точними, ефективними та повністю функціональними. Посібник детально досліджує, що таке навчальні дані AI, типи навчальних даних, якість навчальних даних, збір даних та ліцензування тощо.
Рекомендовані клієнти
Розширення можливостей команд для створення провідних у світі продуктів штучного інтелекту.
Хочете створити свій власний набір відео?
Зв’яжіться з нами зараз, щоб дізнатися, як ми можемо зібрати власний набір даних для вашого унікального рішення AI.
Часті питання (FAQ)
Збір відеоданих передбачає збір послідовностей рухомих зображень. Це життєво важливо для машинного навчання, оскільки воно фіксує динамічні взаємодії, роблячи моделі більш вправними в розумінні та аналізі часових послідовностей.
Відеодані можуть підвищити безпеку за допомогою спостереження, пропонувати зрозуміти поведінку клієнтів, покращити навчання за допомогою аналізу руху та стимулювати інновації, такі як автономне водіння.
Використовуйте камери, дрони або переносні пристрої для запису послідовностей, гарантуючи, що відзнятий матеріал відповідає вимогам проекту. Потім сегментуйте, позначте та попередньо обробіть за потреби.
Переконайтеся, що відео є чіткими та мають високу роздільну здатність, підтримуйте постійне освітлення, збирайте різноманітні джерела даних, точно анотуйте, дотримуйтесь правил конфіденційності та регулярно перевіряйте свій набір даних на точність.