Набори даних про погоду та освітлення для навчання ШІ

Опис: «Набір даних відеореєстратора для міських доріг у хмарний день» створено для вирішення проблем, з якими стикаються системи автономного водіння в похмурих погодних умовах. Записи, отримані за допомогою відеореєстраторів з роздільною здатністю понад 1920 x 1080 пікселів та частотою кадрів понад 31 кадр/с, забезпечують детальну видимість навіть за розсіяного освітлення хмарного неба. Він містить обмежувальні рамки та теги для понад 10 категорій об'єктів, які зазвичай зустрічаються в міських умовах, таких як люди, автомобілі, електровелосипеди, фургони та вантажівки. Цей набір даних має на меті вдосконалити здатність моделей штучного інтелекту до навігації та прийняття обґрунтованих рішень за неідеальних погодних умов, підвищуючи безпеку та надійність.

Опис: «Набір відеоданих з камери керування перехрестям у хмарний день» спеціально фіксує складну динаміку навігації на перехрестях за хмарної погоди. Цей набір даних записаний за допомогою відеореєстраторів високої роздільної здатності, що мають роздільну здатність понад 1920 x 1080 пікселів та частоту кадрів понад 32 кадри в секунду, щоб забезпечити чіткість та деталізацію навіть за умов слабкого освітлення. Він анотує понад 10 типових категорій міських об'єктів, включаючи людей, автомобілі, електровелосипеди, фургони та вантажівки, на тлі унікальних проблем, що виникають на перехрестях у хмарні дні. Набір даних є важливим ресурсом для розробки систем автономного водіння, здатних розуміти та належним чином реагувати на складні міські перехрестя, особливо коли видимість знижується через похмуре небо.

Опис: «Набір відеоданих з камер відеореєстратора за умов низької освітленості» розроблений для систем автономного водіння, щоб вони могли орієнтуватися в умовах низької освітленості, що є вирішальною можливістю для безпечного водіння вночі або в погано освітлених умовах. Цей набір даних, отриманий за допомогою відеореєстраторів з роздільною здатністю понад 1920 x 1080 пікселів та частотою кадрів понад 30 кадрів за секунду, зосереджується на сценаріях низької освітленості в різних умовах, таких як перехрестя, проспекти та стежки. Він охоплює обмежувальні рамки та теги для поширених міських об'єктів, таких як люди, автомобілі, електровелосипеди, фургони та вантажівки, забезпечуючи повне уявлення про проблеми, з якими стикаються автономні транспортні засоби за умов обмеженої видимості.

Опис: «Набір відеоданих дощової відеокамери» спеціально розроблений для систем автономного водіння, щоб вони могли точно функціонувати в дощових умовах, що створюють значні проблеми з видимістю та зчепленням з поверхнею. Цей набір даних, записаний за допомогою відеореєстраторів з роздільною здатністю понад 1920 x 1080 пікселів та частотою кадрів понад 30 кадрів за секунду, зосереджується на сценаріях дощового дня в міських умовах, включаючи перехрестя, проспекти та стежки. Він містить обмежувальні рамки та теги для понад 10 поширених міських категорій, таких як люди, автомобілі, електровелосипеди, фургони та вантажівки, за змінних та часто складних умов освітлення, що супроводжують дощову погоду.

Опис: «Набір даних відеореєстратора міських доріг у сонячний день» фіксує яскраву динаміку міських доріг за сонячних умов, що є важливим для розробки систем автономного водіння. Цей набір даних записується за допомогою високоякісних відеореєстраторів, що може похвалитися роздільною здатністю понад 1920 x 1080 та частотою кадрів понад 33 кадри/с, що забезпечує кришталево чисте зображення та плавне захоплення руху. Він містить обмежувальні рамки та теги для понад 10 типових категорій міських об'єктів, включаючи людей, автомобілі, електровелосипеди, фургони, вантажівки тощо, що забезпечує багатий навчальний майданчик для ШІ для розпізнавання та реагування на різні елементи в освітленому сонцем міському середовищі.

Опис: «Набір відеоданих з відеореєстратора «Sunny Day Crossroads» пропонує цілеспрямований погляд на динамічну взаємодію на перехрестях за сонячної погоди, що є критичним аспектом міського водіння для автономних транспортних засобів. Зафіксований за допомогою відеореєстраторів високої роздільної здатності з роздільною здатністю понад 1920 x 1080 пікселів та частотою кадрів, що перевищує 34 кадри в секунду, цей набір даних забезпечує чітке та плавне зображення, необхідне для детального аналізу та навчання штучного інтелекту. Він охоплює обмежувальні рамки та теги для понад 10 типових категорій міських об'єктів, включаючи людей, автомобілі, електровелосипеди, фургони, вантажівки тощо. Цей багатий набір даних має на меті покращити алгоритми прийняття рішень для автономних автомобілів на жвавих перехрестях, де складність руху транспортних засобів та пішоходів значно зростає.