Ліцензування високоякісних наборів даних рентгенівських зображень для інновацій у сфері охорони здоров'я на основі штучного інтелекту/машинного навчання
Масштабовані та надійні набори рентгенівських даних для передових застосувань штучного інтелекту в охороні здоров'я
Набори даних рентгенівських зображень для рішень штучного інтелекту/машинного навчання в галузі охорони здоров'я
Рентгенівське дослідження використовується для перевірки внутрішньої структури та цілісності об'єкта. Рентгенівські зображення тестованого об'єкта можуть бути отримані в різних положеннях та на різних рівнях енергії для діагностики та виявлення аномальних станів в організмі пацієнта.
Shaip надає високоякісні набори рентгенівських зображень, необхідні для досліджень і медичної діагностики. Наші набори даних містять тисячі зображень високої роздільної здатності, зібраних від реальних пацієнтів і оброблених за допомогою найсучасніших методів. Ці набори даних розроблено, щоб допомогти медичним працівникам і дослідникам покращити свої знання та розуміння різних захворювань. За допомогою Shaip ви можете отримати доступ до надійних і точних медичних даних, щоб покращити дослідження та покращити результати пацієнтів.
| Тип набору даних | Об'єм | Географія | сформований |
|---|---|---|---|
| Тип набору данихКомп'ютерна рентгенографія (КР) | Об'єм~5 млн+ досліджень | ГеографіяСША, Бразилія, Німеччина, Індія | сформованийDICOM |
| Тип набору данихЦифрова рентгенографія (DX) | Об'єм~2 млн+ досліджень | ГеографіяСША, Бразилія, Німеччина, Індія | сформованийDICOM |
| Тип набору данихПортативний рентгенівський апарат біля ліжкаГрудна клітка, MSK, живіт, голова/шия | Об'єм~1.5 млн досліджень | ГеографіяСША (11 штатів, Середньоатлантичний регіон та Північний схід) | сформованийDICOM + JSON/CSV |
| Тип набору данихРадіофлюороскопія (РФ) | Об'єм~500 тис. досліджень | ГеографіяСША, Бразилія, Німеччина, Індія | сформованийDICOM |
| Тип набору данихРентгенівська ангіографія (РАН) | Об'єм~100 тис. досліджень | ГеографіяСША, Бразилія, Німеччина, Індія | сформованийDICOM |
| Тип набору данихНабір даних рентгенівської медичної візуалізації | Об'єм100 тисяч досліджень | ГеографіяІндія | сформованийPNG / DICOM + JSON |
| Тип набору данихРентгенівський JPEG | Об'єм20 тисяч досліджень | Географіясередній Схід | сформованийJPEG |
| Тип набору данихРентген з метаданими | Об'єм- | Географіясередній Схід | сформованийDCM |
| Тип набору данихРентгенівський дихальний комбінований аналізатор (ДКМ) | Об'єм- | Географіясередній Схід | сформованийDCM |
Ми маємо справу з усіма типами ліцензування даних, тобто текстовими, аудіо, відео чи зображеннями. Набори даних складаються з наборів медичних даних для ML: набір даних про диктант лікаря, клінічні нотатки лікаря, набір даних медичної розмови, набір даних медичної транскрипції, розмова лікаря і пацієнта, медичні текстові дані, медичні зображення – КТ, МРТ, ультразвук (збираються базові користувацькі вимоги) .
Не можете знайти те, що шукаєте?
Нові стандартні набори медичних даних збираються для всіх типів даних
Зв’яжіться з нами зараз, щоб позбутися ваших турбот зі збору даних про навчання з охорони здоров’я
