Ресурсний центр ШІ
Створіть кращий конвеєр даних
Вивчення проблеми
Навчальні дані для створення багатомовного розмовного AI
Високоякісні аудіодані отримані, створені, керовані та транскрибовані для навчання розмовного ШІ 27 мовами.
Вивчення проблеми
Анотація розпізнавання іменованих сутностей (NER) для клінічної НЛП
Добре анотовані клінічні текстові дані за золотим стандартом для навчання/розробки клінічної НЛП для створення наступної версії API Healthcare.
Вивчення проблеми
Колекція зображень та анотації для покращення розпізнавання зображень
Високоякісні дані зображень, отримані та анотовані для навчання моделей розпізнавання зображень для нової серії смартфонів.
Як перетворення мовлення на текст трансформує медичну транскрипцію
Перетворення мовлення на текст на основі штучного інтелекту переосмислює медичну документацію завдяки точності та автоматизації в режимі реального часу. Медична транскрипція значно еволюціонувала — від рукописних нотаток до автоматизованої документації з голосовим керуванням. Впровадження
Як системи людини в циклі підвищують точність, справедливість і довіру ШІ
Штучний інтелект (ШІ) продовжує трансформувати галузі своєю швидкістю, актуальністю та точністю. Однак, незважаючи на вражаючі можливості, системи штучного інтелекту часто стикаються з критичною проблемою
Створення інклюзивного штучного інтелекту для Індії: роль Шайпа в проекті Vaani
У такій культурно різноманітній та лінгвістично багатій країні, як Індія, створення інклюзивного ШІ починається зі збору репрезентативних високоякісних наборів даних. Це бачення проекту
Золоті набори даних: основа надійних систем ШІ
Золоті набори даних у ШІ стосуються найчистіших і найякісніших наборів даних, які ви можете отримати для навчання своєї системи ШІ. Бути найвищим
Що таке розпізнавання голосу: навіщо воно потрібне, випадки використання, приклади та переваги
Розмір ринку: менш ніж за 20 років технологія розпізнавання голосу феноменально зросла. Але що чекає в майбутньому? У 2020 році глобальна технологія розпізнавання голосу
Важливість розмови лікар-пацієнт в охороні здоров'я
Ми знаємо, що правильна комунікація між лікарем і пацієнтом може зменшити затримку встановлення діагнозу на 30% і підвищити рівень прихильності до лікування до
6 ключових стратегій для спрощення збору даних ШІ та оптимізації продуктивності моделі
Ринок штучного інтелекту, що розвивається, відкриває величезні можливості для компаній, які прагнуть розробляти програми на основі штучного інтелекту. Однак для побудови успішних моделей штучного інтелекту потрібні складні алгоритми, навчені високої якості
Що таке AI Image Recognition? Як це працює та приклади
Люди мають вроджену здатність розрізняти і точно ідентифікувати об’єкти, людей, тварин і місця з фотографій. Однак комп’ютери не мають такої можливості
Що таке синтетичні дані в ШІ? Переваги, варіанти використання, проблеми та застосування
У світі штучного інтелекту (AI) і машинного навчання (ML), що розвивається, дані служать паливом для інновацій. Однак отримання високоякісних реальних даних може
Що таке розпізнавання іменованих сутностей (NER) – приклад, випадки використання, переваги та проблеми
Кожного разу, коли ми чуємо слово або читаємо текст, ми маємо природну здатність ідентифікувати та класифікувати слово на людей, місце, місце розташування,
Що таке НЛП? Як це працює, переваги, проблеми, приклади
Відкрийте для себе нашу інфографіку NLP: дізнайтеся, як це працює, дослідіть переваги, проблеми, зростання ринку, випадки використання та майбутні тенденції в обробці природної мови.
Роль мультимодальних медичних наборів даних у просуванні досліджень ШІ
Чи знаєте ви, що моделі штучного інтелекту, які об’єднують різноманітні медичні дані, можуть підвищити точність прогнозування результатів інтенсивної медичної допомоги на 12% або більше в порівнянні з одномодальними підходами?
ШІ в охороні здоров’я: зрозумійте переваги та проблеми
Ринкова вартість штучного інтелекту в галузі охорони здоров’я досягла нового максимуму в 2020 році і склала 6.7 мільярдів доларів. Фахівці в галузі та технічні ветерани також розкривають
Справжня вартість навчальних даних ШІ: як ефективно скласти бюджет для високоякісних наборів даних
Розробка систем штучного інтелекту (AI) є складним і ресурсомістким процесом. Від пошуку даних до навчальних моделей, цей шлях пов’язаний із численними труднощами, які можуть значною мірою
Готові навчальні дані ШІ: що це таке та як вибрати правильного постачальника
Для створення рішень штучного інтелекту та машинного навчання (ML) часто потрібна величезна кількість високоякісних навчальних наборів даних. Однак створення цих наборів даних з нуля вимагає значного часу, зусиль,
Чому багатомовні текстові дані ШІ є вирішальними для навчання передових моделей ШІ
Світ — це яскравий гобелен культур і мов. Хоча існують відмінності в географії, мові та ідеології, нас об’єднують спільні емоції. По-справжньому запрягати
Внутрішня чи стороння анотація даних – що дає кращі результати ШІ?
У 2020 році щосекунди люди створювали 1.7 МБ даних. І в тому ж році ми створили близько 2.5 квінтильйонів байтів даних
Роль НЛП у виявленні та запобіганні страховому шахрайству
Ми є свідками ери, коли ШІ також використовують шахраї. Через це користувачам надзвичайно важко виявити підозрілу активність.
Від А до Я анотації даних
Що таке анотація даних [2025 оновлено] – найкращі методи, інструменти, переваги, труднощі, типи та інше. Вам потрібно знати основи анотації даних? Прочитайте це повністю
Що таке антиспуфінг і його методи для виявлення живості в розпізнаванні обличчя?
Розпізнавання обличчя стало ключовою опорою сучасних систем безпеки в автентифікації смартфонів, банківських операціях і стеження. Однак із збільшенням застосування розпізнавання обличчя,
Головні тенденції НЛП, на які варто звернути увагу в 2025 році
Якщо ви активно працюєте в сфері штучного інтелекту, ви повинні бути знайомі з NLP, що означає обробку природної мови. НЛП змінює спосіб
Які найкращі мультимодальні додатки ШІ та варіанти використання?
Мультимодальний штучний інтелект об’єднує знання з різноманітних ресурсів, таких як текст, зображення, аудіо та відео, таким чином даючи змогу надавати більш багате та ґрунтовне розуміння
Що таке RAFT? RAG + тонке налаштування
Простіше кажучи, точне налаштування з доповненим пошуком, або RAFT, — це вдосконалена техніка штучного інтелекту, у якій генерація з доповненим пошуком поєднується з тонким налаштуванням для покращення генеративних відповідей від
Що таке великі мультимодальні моделі (LMM)?
Великі мультимодальні моделі (LMM) — це революція в штучному інтелекті (AI). На відміну від традиційних моделей ШІ, які працюють в одному середовищі даних, наприклад тексті,
19 обов’язкових безкоштовних наборів даних розпізнавання облич для проектів комп’ютерного зору
Ви шукаєте високоякісні безкоштовні набори даних для розпізнавання облич, щоб покращити свої проекти штучного інтелекту та машинного навчання? Не дивіться далі! Ми склали список
Оптимізація RAG за допомогою кращих даних і підказок
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — це останній спосіб високоефективного вдосконалення LLM, який поєднує генеративну потужність і пошук даних у реальному часі. RAG дозволяє a
RAG проти тонкого налаштування: який з них підходить вашому LLM?
Великі мовні моделі (LLM), такі як GPT-4 і Llama 3, вплинули на ландшафт штучного інтелекту та творили чудеса, починаючи від обслуговування клієнтів і закінчуючи створенням контенту.
Що таке мультимодальні моделі великої мови? Програми, виклики та як вони працюють
Уявіть, що у вас є рентгенівський знімок, і вам потрібно зрозуміти, які у вас травми. Одним із варіантів є відвідування лікаря, що ідеально
Усе про розмовний ШІ: як це працює, приклади, переваги та проблеми [Інфографіка 2025]
Дізнайтеся, як розмовний штучний інтелект змінює індустрію завдяки персоналізованій взаємодії. Перегляньте нашу інфографіку.
27 наборів зображень із відкритим вихідним кодом для покращення вашого комп’ютерного зору [2025 оновлено]
Алгоритм ШІ настільки хороший, наскільки якісні дані, які ви йому подаєте. Це не сміливе чи нетрадиційне твердження. ШІ міг би
Навчальні дані для створення багатомовного розмовного AI
Високоякісні аудіодані отримані, створені, керовані та транскрибовані для навчання розмовного ШІ 40 мовами.
Збір даних про висловлювання для створення багатомовного цифрового помічника
Надіслано понад 7 мільйонів висловлювань із понад 22 тисячами годин аудіоданих для створення багатомовних цифрових помічників 13 мовами.
Понад 30 тисяч веб-документів вилучено та анотовано для модерування вмісту
Щоб побудувати автоматизовану модерацію вмісту, модель ML розділена на категорії «Токсичний», «Для дорослих» або «Відвертий сексуальний характер».
Збирайте, сегментуйте та транскрибуйте аудіодані 8 індійськими мовами
Понад 3 тисячі годин аудіоданих зібрано, сегментовано та транскрибовано для створення багатомовної технології мовлення 8 індійськими мовами.
Колекція ключових фраз для автомобільних систем голосового керування
Понад 200 тисяч ключових фраз/підказок щодо брендів, зібраних 12 мовами світу від 2800 носіїв за встановлений час.
Понад 8 тисяч годин аудіо автоматично
Розпізнавання мови
Допомогти клієнту з планом мовлення для індійських мов.
Колекція зображень та анотації для покращення розпізнавання зображень
Високоякісні дані зображень, отримані та анотовані для навчання моделей розпізнавання зображень для нової серії смартфонів.
Конференція AI4: вирішення проблем збору даних комп’ютерного зору
Усі основні рішення штучного інтелекту, які існують, є продуктами важливого процесу, який ми називаємо збором даних або джерелом даних, або даними навчання штучного інтелекту. Наш CRO пан Хардік Паріх виступив із основною сесією на тему «Вирішення проблем зі збором даних комп’ютерного зору» на нещодавно завершеному заході Ai4 2022 у Лас-Вегасі 17 серпня.
Майбутнє голосових технологій – виклики та можливості
Голосові технології здатні змінити спосіб спілкування. Цей вебінар спрямований на те, щоб навчити учасника «Як голосові технології можна використовувати в будь-якій області» та як різні варіанти використання розмовного AI використовуються для збагачення досвіду кінцевого користувача.
Перетворення даних Healthcare
Штучний інтелект (ШІ) може змінити спосіб надання медичної допомоги. Цей вебінар спрямований на те, щоб навчити учасника «Як дані можуть бути використані в галузі охорони здоров’я», використовуючи тематичні дослідження та про набори навчальних даних та обробку даних.
Посібник покупця
Посібник покупця: анотація даних / маркування
Отже, ви хочете розпочати нову ініціативу AI/ML і розумієте, що пошук хороших даних буде одним із найскладніших аспектів вашої діяльності. Результати вашої моделі AI/ML настільки гарні, як і дані, які ви використовуєте для її навчання, тому досвід, який ви використовуєте для агрегації даних, анотації та маркування, має вирішальне значення.
Посібник покупця: високоякісні навчальні дані AI
У світі штучного інтелекту та машинного навчання навчання даних неминуче. Це процес, який робить модулі машинного навчання точними, ефективними та повністю функціональними. Посібник детально досліджує, що таке навчальні дані AI, типи навчальних даних, якість навчальних даних, збір даних та ліцензування тощо.
Посібник покупця: повний посібник із розмовного штучного інтелекту
Чат-бот, з яким ви спілкувалися, працює на передовій розмовній системі штучного інтелекту, яка навчена, протестована та створена з використанням безлічі наборів даних розпізнавання мовлення. Це фундаментальний процес, що лежить в основі технології, який робить машини інтелектуальними, і це саме те, що ми збираємося обговорити та дослідити.
Посібник покупця: збір даних AI
Машини не мають власного розуму. Вони позбавлені думок, фактів і таких можливостей, як міркування, пізнання тощо. Щоб перетворити їх на потужні носії, потрібні алгоритми, розроблені на основі даних. Дані, які є релевантними, контекстуальними та нещодавніми. Процес збору таких даних для машин називається збором даних ШІ.
Посібник покупця: відеоанотація та маркування
Це досить поширений вислів, який ми всі чули. що зображення може сказати тисячу слів, уявіть собі, про що може говорити відео? Мільйон речей, можливо. Жодне з новаторських додатків, які нам обіцяли, як-от безпілотні автомобілі або інтелектуальні роздрібні каси, неможливі без відео анотації.
Посібник покупця: анотація зображення для резюме
Комп’ютерний зір – це те, щоб зрозуміти візуальний світ для навчання програм комп’ютерного зору. Його успіх повністю зводиться до того, що ми називаємо анотацією зображень – фундаментального процесу, який лежить в основі технології, яка змушує машини приймати розумні рішення, і саме це ми збираємося обговорити та досліджувати.
Посібник покупця: великі мовні моделі LLM
Ви коли-небудь чухали голову, вражені тим, як Google або Alexa, здавалося, «дістали» вас? Або ви помітили, що читаєте комп’ютерне есе, яке звучить моторошно по-людськи? Ти не один. Настав час відсунути завісу та відкрити секрет: великі мовні моделі, або LLM.
Електронна книга
Ключ до подолання перешкод у розвитку ШІ
Справді, щодня генерується неймовірна кількість даних: 2.5 квінтильйони байт, за даними Social Media Today. Але це не означає, що все це заслуговує на тренування вашого алгоритму. Деякі дані є неповними, деякі низької якості, а деякі просто неточними, тому використання будь-якої з цієї помилкової інформації призведе до тих самих особливостей ваших (дорогих) інноваційних даних AI.
Як перетворення мовлення на текст трансформує медичну транскрипцію
Перетворення мовлення на текст на основі штучного інтелекту переосмислює медичну документацію завдяки точності та автоматизації в режимі реального часу. Медична транскрипція значно еволюціонувала — від рукописних нотаток до автоматизованої документації з голосовим керуванням. Впровадження
Як системи людини в циклі підвищують точність, справедливість і довіру ШІ
Штучний інтелект (ШІ) продовжує трансформувати галузі своєю швидкістю, актуальністю та точністю. Однак, незважаючи на вражаючі можливості, системи штучного інтелекту часто стикаються з критичною проблемою
Створення інклюзивного штучного інтелекту для Індії: роль Шайпа в проекті Vaani
У такій культурно різноманітній та лінгвістично багатій країні, як Індія, створення інклюзивного ШІ починається зі збору репрезентативних високоякісних наборів даних. Це бачення проекту
Золоті набори даних: основа надійних систем ШІ
Золоті набори даних у ШІ стосуються найчистіших і найякісніших наборів даних, які ви можете отримати для навчання своєї системи ШІ. Бути найвищим
Що таке розпізнавання голосу: навіщо воно потрібне, випадки використання, приклади та переваги
Розмір ринку: менш ніж за 20 років технологія розпізнавання голосу феноменально зросла. Але що чекає в майбутньому? У 2020 році глобальна технологія розпізнавання голосу
Важливість розмови лікар-пацієнт в охороні здоров'я
Ми знаємо, що правильна комунікація між лікарем і пацієнтом може зменшити затримку встановлення діагнозу на 30% і підвищити рівень прихильності до лікування до
6 ключових стратегій для спрощення збору даних ШІ та оптимізації продуктивності моделі
Ринок штучного інтелекту, що розвивається, відкриває величезні можливості для компаній, які прагнуть розробляти програми на основі штучного інтелекту. Однак для побудови успішних моделей штучного інтелекту потрібні складні алгоритми, навчені високої якості
Що таке AI Image Recognition? Як це працює та приклади
Люди мають вроджену здатність розрізняти і точно ідентифікувати об’єкти, людей, тварин і місця з фотографій. Однак комп’ютери не мають такої можливості
Що таке синтетичні дані в ШІ? Переваги, варіанти використання, проблеми та застосування
У світі штучного інтелекту (AI) і машинного навчання (ML), що розвивається, дані служать паливом для інновацій. Однак отримання високоякісних реальних даних може
Що таке розпізнавання іменованих сутностей (NER) – приклад, випадки використання, переваги та проблеми
Кожного разу, коли ми чуємо слово або читаємо текст, ми маємо природну здатність ідентифікувати та класифікувати слово на людей, місце, місце розташування,
Що таке НЛП? Як це працює, переваги, проблеми, приклади
Відкрийте для себе нашу інфографіку NLP: дізнайтеся, як це працює, дослідіть переваги, проблеми, зростання ринку, випадки використання та майбутні тенденції в обробці природної мови.
Роль мультимодальних медичних наборів даних у просуванні досліджень ШІ
Чи знаєте ви, що моделі штучного інтелекту, які об’єднують різноманітні медичні дані, можуть підвищити точність прогнозування результатів інтенсивної медичної допомоги на 12% або більше в порівнянні з одномодальними підходами?
ШІ в охороні здоров’я: зрозумійте переваги та проблеми
Ринкова вартість штучного інтелекту в галузі охорони здоров’я досягла нового максимуму в 2020 році і склала 6.7 мільярдів доларів. Фахівці в галузі та технічні ветерани також розкривають
Справжня вартість навчальних даних ШІ: як ефективно скласти бюджет для високоякісних наборів даних
Розробка систем штучного інтелекту (AI) є складним і ресурсомістким процесом. Від пошуку даних до навчальних моделей, цей шлях пов’язаний із численними труднощами, які можуть значною мірою
Готові навчальні дані ШІ: що це таке та як вибрати правильного постачальника
Для створення рішень штучного інтелекту та машинного навчання (ML) часто потрібна величезна кількість високоякісних навчальних наборів даних. Однак створення цих наборів даних з нуля вимагає значного часу, зусиль,
Чому багатомовні текстові дані ШІ є вирішальними для навчання передових моделей ШІ
Світ — це яскравий гобелен культур і мов. Хоча існують відмінності в географії, мові та ідеології, нас об’єднують спільні емоції. По-справжньому запрягати
Внутрішня чи стороння анотація даних – що дає кращі результати ШІ?
У 2020 році щосекунди люди створювали 1.7 МБ даних. І в тому ж році ми створили близько 2.5 квінтильйонів байтів даних
Роль НЛП у виявленні та запобіганні страховому шахрайству
Ми є свідками ери, коли ШІ також використовують шахраї. Через це користувачам надзвичайно важко виявити підозрілу активність.
Від А до Я анотації даних
Що таке анотація даних [2025 оновлено] – найкращі методи, інструменти, переваги, труднощі, типи та інше. Вам потрібно знати основи анотації даних? Прочитайте це повністю
Що таке антиспуфінг і його методи для виявлення живості в розпізнаванні обличчя?
Розпізнавання обличчя стало ключовою опорою сучасних систем безпеки в автентифікації смартфонів, банківських операціях і стеження. Однак із збільшенням застосування розпізнавання обличчя,
Головні тенденції НЛП, на які варто звернути увагу в 2025 році
Якщо ви активно працюєте в сфері штучного інтелекту, ви повинні бути знайомі з NLP, що означає обробку природної мови. НЛП змінює спосіб
Які найкращі мультимодальні додатки ШІ та варіанти використання?
Мультимодальний штучний інтелект об’єднує знання з різноманітних ресурсів, таких як текст, зображення, аудіо та відео, таким чином даючи змогу надавати більш багате та ґрунтовне розуміння
Що таке RAFT? RAG + тонке налаштування
Простіше кажучи, точне налаштування з доповненим пошуком, або RAFT, — це вдосконалена техніка штучного інтелекту, у якій генерація з доповненим пошуком поєднується з тонким налаштуванням для покращення генеративних відповідей від
Що таке великі мультимодальні моделі (LMM)?
Великі мультимодальні моделі (LMM) — це революція в штучному інтелекті (AI). На відміну від традиційних моделей ШІ, які працюють в одному середовищі даних, наприклад тексті,
19 обов’язкових безкоштовних наборів даних розпізнавання облич для проектів комп’ютерного зору
Ви шукаєте високоякісні безкоштовні набори даних для розпізнавання облич, щоб покращити свої проекти штучного інтелекту та машинного навчання? Не дивіться далі! Ми склали список
Оптимізація RAG за допомогою кращих даних і підказок
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — це останній спосіб високоефективного вдосконалення LLM, який поєднує генеративну потужність і пошук даних у реальному часі. RAG дозволяє a
RAG проти тонкого налаштування: який з них підходить вашому LLM?
Великі мовні моделі (LLM), такі як GPT-4 і Llama 3, вплинули на ландшафт штучного інтелекту та творили чудеса, починаючи від обслуговування клієнтів і закінчуючи створенням контенту.
Що таке мультимодальні моделі великої мови? Програми, виклики та як вони працюють
Уявіть, що у вас є рентгенівський знімок, і вам потрібно зрозуміти, які у вас травми. Одним із варіантів є відвідування лікаря, що ідеально
Усе про розмовний ШІ: як це працює, приклади, переваги та проблеми [Інфографіка 2025]
Дізнайтеся, як розмовний штучний інтелект змінює індустрію завдяки персоналізованій взаємодії. Перегляньте нашу інфографіку.
27 наборів зображень із відкритим вихідним кодом для покращення вашого комп’ютерного зору [2025 оновлено]
Алгоритм ШІ настільки хороший, наскільки якісні дані, які ви йому подаєте. Це не сміливе чи нетрадиційне твердження. ШІ міг би
Що таке НЛП? Як це працює, переваги, проблеми, приклади
Відкрийте для себе нашу інфографіку NLP: дізнайтеся, як це працює, дослідіть переваги, проблеми, зростання ринку, випадки використання та майбутні тенденції в обробці природної мови.
OCR (оптичне розпізнавання символів) – визначення, переваги, проблеми та випадки використання [Інфографіка]
OCR – це технологія, яка дозволяє машинам читати друкований текст і зображення. Він часто використовується в бізнес-додатках, таких як оцифрування документів для зберігання або обробки, і в споживчих програмах, таких як сканування квитанції для відшкодування витрат.
Що таке збір даних? Все, що потрібно знати початківцю
Інтелектуальні моделі #AI/ #ML є всюди, будь то, прогнозні моделі охорони здоров'я, проактивна діагностика,
Що таке маркування даних? Все, що потрібно знати початківцю
Завантажте інфографіку Інтелектуальні моделі штучного інтелекту потребують інтенсивного навчання, щоб вони могли ідентифікувати шаблони, об’єкти та, зрештою, створювати
Розкажіть нам, як ми можемо допомогти з вашою наступною ініціативою щодо штучного інтелекту.