Ресурсний центр ШІ
Створіть кращий конвеєр даних
Вивчення проблеми
Навчальні дані для створення багатомовного розмовного AI
Високоякісні аудіодані отримані, створені, керовані та транскрибовані для навчання розмовного ШІ 27 мовами.
Вивчення проблеми
Анотація розпізнавання іменованих сутностей (NER) для клінічної НЛП
Добре анотовані клінічні текстові дані за золотим стандартом для навчання/розробки клінічної НЛП для створення наступної версії API Healthcare.
Вивчення проблеми
Колекція зображень та анотації для покращення розпізнавання зображень
Високоякісні дані зображень, отримані та анотовані для навчання моделей розпізнавання зображень для нової серії смартфонів.
Класифікація тексту в машинному навчанні – важливість, випадки використання та процес
Дані — це суперсила, яка трансформує цифровий ландшафт у сучасному світі. Від електронних листів до публікацій у соціальних мережах, дані є всюди. Це є
Розрив надійності ШІ: вивчення ролі людей у світі ШІ
Штучний інтелект часто високо оцінюють завдяки його трьом основним здібностям – швидкості, актуальності та точності. Яскраві фотографії, на яких вони захоплюють
27 наборів зображень із відкритим вихідним кодом для покращення вашого комп’ютерного зору [2024 оновлено]
Алгоритм ШІ настільки хороший, наскільки якісні дані, які ви йому подаєте. Це не сміливе чи нетрадиційне твердження. ШІ міг би
Що таке розпізнавання іменованих сутностей (NER) – приклад, випадки використання, переваги та проблеми
Кожного разу, коли ми чуємо слово або читаємо текст, ми маємо природну здатність ідентифікувати та класифікувати слово на людей, місце, місце розташування,
Виберіть різноманітність під час пошуку навчальних даних для моделей комп’ютерного зору
Комп’ютерне бачення (CV) — це нішева підмножина штучного інтелекту, яка долає прірву між науковою фантастикою та реальністю. Романи, фільми та аудіодрами
Що таке збір даних? Все, що потрібно знати початківцю
Інтелектуальні моделі #AI/ #ML є всюди, будь то, прогнозні моделі охорони здоров'я, проактивна діагностика,
Повноцінний посібник Деідентифікація неструктурованих даних охорони здоров’я
Аналіз структурованих даних може допомогти в кращій діагностиці та догляді за пацієнтами. Однак аналіз неструктурованих даних може сприяти революційним медичним проривам і відкриттям. Це
Методи анотації зображень для проектів комп’ютерного зору
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ Discover the different ways images are labeled to help AI learn to “see” and understand the world around it. From drawing boxes around objects
Shaip – ваша надійна платформа даних для навчання ШІ
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
Декодування мовлення: як аудіомікування сприяє розумінню ШІ
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o Explore how we turn spoken words into text for AI. This video dives into how we label sounds in audio clips, making it easier
Деідентифікація в охороні здоров'я: відповідність стандартам HIPAA у 2024 році
Зміцнення цифрової інфраструктури організацій охорони здоров’я передбачає складність і великі інвестиції. Від розгортання складних технологічних стеків до проблем з підвищення кваліфікації, орієнтуватися у вузьких місцях – це завдання.
Що таке NLP, NLU та NLG, і чому ви повинні знати про них та їхні відмінності?
Штучний інтелект і його програми надзвичайно прогресують завдяки розробці потужних програм, таких як ChatGPT, Siri та Alexa, які надають користувачам світ
Який оптимальний обсяг навчальних даних вам потрібен для проекту AI?
Діюча модель AI побудована на надійних, надійних і динамічних наборах даних. Без багатих і детальних даних про навчання ШІ під рукою, це точно не так
4 основні проблеми та рішення з розпізнаванням мовлення у 2024 році
Кілька десятиліть тому, якби ми сказали комусь, що ми можемо розмістити замовлення на продукт або послугу, просто поговоривши з
LLM у сфері банківської справи та фінансів: основні випадки використання, приклади та практичний посібник
У сучасному швидкому фінансовому світі технології змінюють спосіб роботи банків. Оскільки вони прагнуть покращити обслуговування клієнтів, оптимізувати процеси та забезпечити відповідність, a
Повний посібник із розмовного ШІ
The Complete Guide to Conversational AI The Ultimate Buyers Guide 2024 Зміст Завантажте електронну книгу Отримайте мій примірник Вступ Сьогодні ніхто не зупиняється
Великі мовні моделі в охороні здоров'я: прориви та виклики
Чому ми – як людська цивілізація – повинні розвивати наукові компетенції та сприяти інноваціям, спрямованим на дослідження та розробки? Не можна дотримуватися традиційних методик і підходів
Використання голосу – огляд і застосування технології розпізнавання голосу
Розмір ринку: менш ніж за 20 років технологія розпізнавання голосу феноменально зросла. Але що чекає в майбутньому? У 2020 році глобальна технологія розпізнавання голосу
Що таке НЛП? Як це працює, переваги, проблеми, приклади
Завантажте інфографіку. Що таке обробка природної мови (NLP)? Обробка природної мови (NLP) — це підмножина штучного інтелекту (AI), зокрема машинного навчання (ML), який
Дивний світ ШІ та його галюцинації
Людський розум довгий-довгий час залишався незрозумілим і загадковим. І, схоже, вчені визнали нового претендента в цей список
Від А до Я анотації даних
Що таке анотація даних [2024 оновлено] – найкращі методи, інструменти, переваги, труднощі, типи та інше. Вам потрібно знати основи анотації даних? Прочитайте це повністю
Демістифікація структурованих і неструктурованих даних в охороні здоров'я
Підсвідомі візуальні образи науковців і аналітиків у сфері охорони здоров’я включають акуратно організовані електронні таблиці, алгоритми, мови програмування, що обробляють дані, і інструменти візуалізації, які збивають
Що таке AI Image Recognition? Як це працює та приклади
Люди мають вроджену здатність розрізняти і точно ідентифікувати об’єкти, людей, тварин і місця з фотографій. Однак комп’ютери не мають такої можливості
Що означають синтетичні дані в епоху проблем конфіденційності даних
Прийняття рішень на основі даних є запорукою успіху та досконалості сьогоднішнього підприємства. Від фінтех і виробництва до роздрібної торгівлі та ланцюга постачання, кожна галузь користується перевагою
Розширений посібник із розуміння лонгітюдних даних пацієнтів
Точна медична допомога випливає з точної діагностики. Оскільки алопатія заснована на доказах, ця точність зводиться до найточнішого та найновішого запису симптомів і будь-яких
За межами GDPR: як деідентифікація відкриває майбутнє медичних даних
Ландшафт охорони здоров’я переживає цифрову революцію, коли дані стають джерелом життєвої сили медичних досягнень. Однак цей прогрес має бути збалансований з
Посібник для початківців з оцінювання моделі великої мови
Протягом тривалого часу люди були задіяні для виконання деяких із найбільш надлишкових завдань в ім’я процесів і робочих процесів. Ця самовідданість людини
Чому багатомовні текстові дані ШІ є вирішальними для навчання передових моделей ШІ
Світ надзвичайно різноманітний. Хоча нас розділяють географічне розташування, кордони, мови, ідеології тощо, нас об’єднують емоції та спосіб
Red Teaming in LLMs: Enhancing AI Security and Resilience
Інтернет – це середовище, яке живе та процвітає, як земля. Це скарбниця інформації та знань
Війни даних 2024: етичні та практичні проблеми навчання ШІ
Якби ви попросили модель Gen AI написати слова до пісні, схожої на "Бітлз", і якщо вона виконала вражаючу роботу,
Навчальні дані для створення багатомовного розмовного AI
Високоякісні аудіодані отримані, створені, керовані та транскрибовані для навчання розмовного ШІ 40 мовами.
Збір даних про висловлювання для створення багатомовного цифрового помічника
Надіслано понад 7 мільйонів висловлювань із понад 22 тисячами годин аудіоданих для створення багатомовних цифрових помічників 13 мовами.
Понад 30 тисяч веб-документів вилучено та анотовано для модерування вмісту
Щоб побудувати автоматизовану модерацію вмісту, модель ML розділена на категорії «Токсичний», «Для дорослих» або «Відвертий сексуальний характер».
Збирайте, сегментуйте та транскрибуйте аудіодані 8 індійськими мовами
Понад 3 тисячі годин аудіоданих зібрано, сегментовано та транскрибовано для створення багатомовної технології мовлення 8 індійськими мовами.
Колекція ключових фраз для автомобільних систем голосового керування
Понад 200 тисяч ключових фраз/підказок щодо брендів, зібраних 12 мовами світу від 2800 носіїв за встановлений час.
Понад 8 тисяч годин аудіо автоматично
Розпізнавання мови
Допомогти клієнту з планом мовлення для індійських мов.
Колекція зображень та анотації для покращення розпізнавання зображень
Високоякісні дані зображень, отримані та анотовані для навчання моделей розпізнавання зображень для нової серії смартфонів.
Конференція AI4: вирішення проблем збору даних комп’ютерного зору
Усі основні рішення штучного інтелекту, які існують, є продуктами важливого процесу, який ми називаємо збором даних або джерелом даних, або даними навчання штучного інтелекту. Наш CRO пан Хардік Паріх виступив із основною сесією на тему «Вирішення проблем зі збором даних комп’ютерного зору» на нещодавно завершеному заході Ai4 2022 у Лас-Вегасі 17 серпня.
Майбутнє голосових технологій – виклики та можливості
Голосові технології здатні змінити спосіб спілкування. Цей вебінар спрямований на те, щоб навчити учасника «Як голосові технології можна використовувати в будь-якій області» та як різні варіанти використання розмовного AI використовуються для збагачення досвіду кінцевого користувача.
Перетворення даних Healthcare
Штучний інтелект (ШІ) може змінити спосіб надання медичної допомоги. Цей вебінар спрямований на те, щоб навчити учасника «Як дані можуть бути використані в галузі охорони здоров’я», використовуючи тематичні дослідження та про набори навчальних даних та обробку даних.
Посібник покупця
Посібник покупця: анотація даних / маркування
Отже, ви хочете розпочати нову ініціативу AI/ML і розумієте, що пошук хороших даних буде одним із найскладніших аспектів вашої діяльності. Результати вашої моделі AI/ML настільки гарні, як і дані, які ви використовуєте для її навчання, тому досвід, який ви використовуєте для агрегації даних, анотації та маркування, має вирішальне значення.
Посібник покупця: високоякісні навчальні дані AI
У світі штучного інтелекту та машинного навчання навчання даних неминуче. Це процес, який робить модулі машинного навчання точними, ефективними та повністю функціональними. Посібник детально досліджує, що таке навчальні дані AI, типи навчальних даних, якість навчальних даних, збір даних та ліцензування тощо.
Посібник покупця: повний посібник із розмовного штучного інтелекту
Чат-бот, з яким ви спілкувалися, працює на передовій розмовній системі штучного інтелекту, яка навчена, протестована та створена з використанням безлічі наборів даних розпізнавання мовлення. Це фундаментальний процес, що лежить в основі технології, який робить машини інтелектуальними, і це саме те, що ми збираємося обговорити та дослідити.
Посібник покупця: збір даних AI
Машини не мають власного розуму. Вони позбавлені думок, фактів і таких можливостей, як міркування, пізнання тощо. Щоб перетворити їх на потужні носії, потрібні алгоритми, розроблені на основі даних. Дані, які є релевантними, контекстуальними та нещодавніми. Процес збору таких даних для машин називається збором даних ШІ.
Посібник покупця: відеоанотація та маркування
Це досить поширений вислів, який ми всі чули. що зображення може сказати тисячу слів, уявіть собі, про що може говорити відео? Мільйон речей, можливо. Жодне з новаторських додатків, які нам обіцяли, як-от безпілотні автомобілі або інтелектуальні роздрібні каси, неможливі без відео анотації.
Посібник покупця: анотація зображення для резюме
Комп’ютерний зір – це те, щоб зрозуміти візуальний світ для навчання програм комп’ютерного зору. Його успіх повністю зводиться до того, що ми називаємо анотацією зображень – фундаментального процесу, який лежить в основі технології, яка змушує машини приймати розумні рішення, і саме це ми збираємося обговорити та досліджувати.
Посібник покупця: великі мовні моделі LLM
Ви коли-небудь чухали голову, вражені тим, як Google або Alexa, здавалося, «дістали» вас? Або ви помітили, що читаєте комп’ютерне есе, яке звучить моторошно по-людськи? Ти не один. Настав час відсунути завісу та відкрити секрет: великі мовні моделі, або LLM.
Електронна книга
Ключ до подолання перешкод у розвитку ШІ
Справді, щодня генерується неймовірна кількість даних: 2.5 квінтильйони байт, за даними Social Media Today. Але це не означає, що все це заслуговує на тренування вашого алгоритму. Деякі дані є неповними, деякі низької якості, а деякі просто неточними, тому використання будь-якої з цієї помилкової інформації призведе до тих самих особливостей ваших (дорогих) інноваційних даних AI.
Класифікація тексту в машинному навчанні – важливість, випадки використання та процес
Дані — це суперсила, яка трансформує цифровий ландшафт у сучасному світі. Від електронних листів до публікацій у соціальних мережах, дані є всюди. Це є
Розрив надійності ШІ: вивчення ролі людей у світі ШІ
Штучний інтелект часто високо оцінюють завдяки його трьом основним здібностям – швидкості, актуальності та точності. Яскраві фотографії, на яких вони захоплюють
27 наборів зображень із відкритим вихідним кодом для покращення вашого комп’ютерного зору [2024 оновлено]
Алгоритм ШІ настільки хороший, наскільки якісні дані, які ви йому подаєте. Це не сміливе чи нетрадиційне твердження. ШІ міг би
Що таке розпізнавання іменованих сутностей (NER) – приклад, випадки використання, переваги та проблеми
Кожного разу, коли ми чуємо слово або читаємо текст, ми маємо природну здатність ідентифікувати та класифікувати слово на людей, місце, місце розташування,
Виберіть різноманітність під час пошуку навчальних даних для моделей комп’ютерного зору
Комп’ютерне бачення (CV) — це нішева підмножина штучного інтелекту, яка долає прірву між науковою фантастикою та реальністю. Романи, фільми та аудіодрами
Що таке збір даних? Все, що потрібно знати початківцю
Інтелектуальні моделі #AI/ #ML є всюди, будь то, прогнозні моделі охорони здоров'я, проактивна діагностика,
Повноцінний посібник Деідентифікація неструктурованих даних охорони здоров’я
Аналіз структурованих даних може допомогти в кращій діагностиці та догляді за пацієнтами. Однак аналіз неструктурованих даних може сприяти революційним медичним проривам і відкриттям. Це
Методи анотації зображень для проектів комп’ютерного зору
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ Discover the different ways images are labeled to help AI learn to “see” and understand the world around it. From drawing boxes around objects
Shaip – ваша надійна платформа даних для навчання ШІ
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
Декодування мовлення: як аудіомікування сприяє розумінню ШІ
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o Explore how we turn spoken words into text for AI. This video dives into how we label sounds in audio clips, making it easier
Деідентифікація в охороні здоров'я: відповідність стандартам HIPAA у 2024 році
Зміцнення цифрової інфраструктури організацій охорони здоров’я передбачає складність і великі інвестиції. Від розгортання складних технологічних стеків до проблем з підвищення кваліфікації, орієнтуватися у вузьких місцях – це завдання.
Що таке NLP, NLU та NLG, і чому ви повинні знати про них та їхні відмінності?
Штучний інтелект і його програми надзвичайно прогресують завдяки розробці потужних програм, таких як ChatGPT, Siri та Alexa, які надають користувачам світ
Який оптимальний обсяг навчальних даних вам потрібен для проекту AI?
Діюча модель AI побудована на надійних, надійних і динамічних наборах даних. Без багатих і детальних даних про навчання ШІ під рукою, це точно не так
4 основні проблеми та рішення з розпізнаванням мовлення у 2024 році
Кілька десятиліть тому, якби ми сказали комусь, що ми можемо розмістити замовлення на продукт або послугу, просто поговоривши з
LLM у сфері банківської справи та фінансів: основні випадки використання, приклади та практичний посібник
У сучасному швидкому фінансовому світі технології змінюють спосіб роботи банків. Оскільки вони прагнуть покращити обслуговування клієнтів, оптимізувати процеси та забезпечити відповідність, a
Повний посібник із розмовного ШІ
The Complete Guide to Conversational AI The Ultimate Buyers Guide 2024 Зміст Завантажте електронну книгу Отримайте мій примірник Вступ Сьогодні ніхто не зупиняється
Великі мовні моделі в охороні здоров'я: прориви та виклики
Чому ми – як людська цивілізація – повинні розвивати наукові компетенції та сприяти інноваціям, спрямованим на дослідження та розробки? Не можна дотримуватися традиційних методик і підходів
Використання голосу – огляд і застосування технології розпізнавання голосу
Розмір ринку: менш ніж за 20 років технологія розпізнавання голосу феноменально зросла. Але що чекає в майбутньому? У 2020 році глобальна технологія розпізнавання голосу
Що таке НЛП? Як це працює, переваги, проблеми, приклади
Завантажте інфографіку. Що таке обробка природної мови (NLP)? Обробка природної мови (NLP) — це підмножина штучного інтелекту (AI), зокрема машинного навчання (ML), який
Дивний світ ШІ та його галюцинації
Людський розум довгий-довгий час залишався незрозумілим і загадковим. І, схоже, вчені визнали нового претендента в цей список
Від А до Я анотації даних
Що таке анотація даних [2024 оновлено] – найкращі методи, інструменти, переваги, труднощі, типи та інше. Вам потрібно знати основи анотації даних? Прочитайте це повністю
Демістифікація структурованих і неструктурованих даних в охороні здоров'я
Підсвідомі візуальні образи науковців і аналітиків у сфері охорони здоров’я включають акуратно організовані електронні таблиці, алгоритми, мови програмування, що обробляють дані, і інструменти візуалізації, які збивають
Що таке AI Image Recognition? Як це працює та приклади
Люди мають вроджену здатність розрізняти і точно ідентифікувати об’єкти, людей, тварин і місця з фотографій. Однак комп’ютери не мають такої можливості
Що означають синтетичні дані в епоху проблем конфіденційності даних
Прийняття рішень на основі даних є запорукою успіху та досконалості сьогоднішнього підприємства. Від фінтех і виробництва до роздрібної торгівлі та ланцюга постачання, кожна галузь користується перевагою
Розширений посібник із розуміння лонгітюдних даних пацієнтів
Точна медична допомога випливає з точної діагностики. Оскільки алопатія заснована на доказах, ця точність зводиться до найточнішого та найновішого запису симптомів і будь-яких
За межами GDPR: як деідентифікація відкриває майбутнє медичних даних
Ландшафт охорони здоров’я переживає цифрову революцію, коли дані стають джерелом життєвої сили медичних досягнень. Однак цей прогрес має бути збалансований з
Посібник для початківців з оцінювання моделі великої мови
Протягом тривалого часу люди були задіяні для виконання деяких із найбільш надлишкових завдань в ім’я процесів і робочих процесів. Ця самовідданість людини
Чому багатомовні текстові дані ШІ є вирішальними для навчання передових моделей ШІ
Світ надзвичайно різноманітний. Хоча нас розділяють географічне розташування, кордони, мови, ідеології тощо, нас об’єднують емоції та спосіб
Red Teaming in LLMs: Enhancing AI Security and Resilience
Інтернет – це середовище, яке живе та процвітає, як земля. Це скарбниця інформації та знань
Війни даних 2024: етичні та практичні проблеми навчання ШІ
Якби ви попросили модель Gen AI написати слова до пісні, схожої на "Бітлз", і якщо вона виконала вражаючу роботу,
Що таке збір даних? Все, що потрібно знати початківцю
Інтелектуальні моделі #AI/ #ML є всюди, будь то, прогнозні моделі охорони здоров'я, проактивна діагностика,
Що таке НЛП? Як це працює, переваги, проблеми, приклади
Завантажте інфографіку. Що таке обробка природної мови (NLP)? Обробка природної мови (NLP) є підмножиною штучного інтелекту (AI) –
Оптичне розпізнавання символів (OCR) – визначення, переваги, проблеми та випадки використання [Інфографіка]
OCR – це технологія, яка дозволяє машинам читати друкований текст і зображення. Він часто використовується в бізнес-додатках, таких як оцифрування документів для зберігання або обробки, і в споживчих програмах, таких як сканування квитанції для відшкодування витрат.
Стан розмовного ШІ 2022
Стан розмовного AI 2022 Що таке розмовний AI? Програмний та інтелектуальний спосіб запропонувати розмовний досвід для імітації розмов з
Що таке маркування даних? Все, що потрібно знати початківцю
Завантажте інфографіку Інтелектуальні моделі штучного інтелекту потребують інтенсивного навчання, щоб вони могли ідентифікувати шаблони, об’єкти та, зрештою, створювати
Розкажіть нам, як ми можемо допомогти з вашою наступною ініціативою щодо штучного інтелекту.