Ресурсний центр ШІ
Створіть кращий конвеєр даних
Вивчення проблеми
Навчальні дані для створення багатомовного розмовного AI
Високоякісні аудіодані отримані, створені, керовані та транскрибовані для навчання розмовного ШІ 27 мовами.
Вивчення проблеми
Анотація розпізнавання іменованих сутностей (NER) для клінічної НЛП
Добре анотовані клінічні текстові дані за золотим стандартом для навчання/розробки клінічної НЛП для створення наступної версії API Healthcare.
Вивчення проблеми
Колекція зображень та анотації для покращення розпізнавання зображень
Високоякісні дані зображень, отримані та анотовані для навчання моделей розпізнавання зображень для нової серії смартфонів.
Мультимодальний ШІ: реальні випадки використання, обмеження та що вам потрібно
If you’ve ever explained a vacation using photos, a voice note, and a quick sketch, you already get multimodal AI: systems that learn from and
Роль великих мовних моделей у створенні багатомовних віртуальних помічників ШІ
Віртуальні помічники переходять від простих форматів запитань і відповідей до вирішення складних запитів. Сьогодні віртуальні помічники, керовані ШІ, легко спілкуються кількома мовами, а великі мовні моделі,
Погані дані у ШІ: тихий вбивця рентабельності інвестицій (і як це виправити у 2025 році)
Проблема «поганих даних» — чіткіше виражена у 2025 році. Ваша дорожня карта розвитку штучного інтелекту може виглядати чудово на слайдах, доки не зіткнеться з реальністю. Більшість збоїв пов’язані з даними: неправильне маркування.
Що таке голосовий помічник? Як Siri та Alexa вас розуміють
Що таке голосовий помічник? Голосовий помічник – це програмне забезпечення, яке дозволяє людям спілкуватися з технологіями та виконувати завдання – встановлювати таймери, керувати освітленням, перевіряти календарі тощо.
Що таке виявлення живих даних та біометрична підміна?
Якщо ви покладаєтеся на біометричні дані для адаптації або автентифікації, виявлення активності (також відоме як виявлення атаки на презентацію, PAD) є критично важливим для запобігання біометричному спуфінгу — з роздрукованих фотографій.
Що таке «висловлювання» у штучному інтелекті?: приклади, набори даних та найкращі практики
Ви коли-небудь замислювалися, як чат-боти та віртуальні помічники прокидаються, коли ви говорите «Привіт, Siri» або «Alexa»? Це через текст висловлювання
Навчальні дані для розпізнавання мовлення: практичний посібник для B2B-команд зі штучним інтелектом
Якщо ви створюєте голосові інтерфейси, засоби транскрипції або мультимодальні агенти, межа вашої моделі встановлюється вашими даними. У розпізнаванні мовлення (ASR) це означає збір різноманітних,
Вилучення ключової клінічної інформації з електронних медичних карток (ЕМК) за допомогою НЛП
Не є новою інформацією чи статистикою те, що понад 80% даних про охорону здоров'я, доступних зацікавленим сторонам, є неструктурованими. Зростання кількості електронних медичних карток відбувається експоненціально.
НЛП у радіології: застосування, переваги та проблеми у звітах медичної візуалізації
Сьогодні радіологи стикаються з величезним робочим навантаженням, витрачаючи години на читання та інтерпретацію тисяч описових звітів медичних зображень. Зі зростанням попиту ручна звітність часто призводить до
Розширення можливостей охорони здоров'я за допомогою штучного інтелекту покоління: 8 реальних випадків використання, що змінюють медицину
Уявіть, що ви заходите до лікарні, де ваш лікар може миттєво отримати персоналізований виклад усієї вашої історії хвороби, пояснити вашу МРТ простою мовою
Що таке технологія перетворення мовлення в текст і як вона працює в автоматичному розпізнаванні мовлення
Автоматичне розпізнавання мовлення (ASR) пройшло довгий шлях. Незважаючи на те, що він був винайдений давно, ним майже ніхто не користувався. Проте час і
Розробка предметно-орієнтованих програм LLM: точний штучний інтелект для кожної галузі
Уявіть, що ви наймаєте нового співробітника. Один кандидат — «майстер на всі руки» — знає трохи про все, але не досконально. Інший має…
Як збирати високоякісні аудіодані для автоматичного розпізнавання мовлення
Точне ASR (автоматичне розпізнавання мовлення) починається з правильних даних, а не з «більшої кількості» даних. Ваш план збору даних має відображати те, як говорять реальні користувачі: акценти та діалекти, походження
Переосмислення довіри до постачальників штучного інтелекту: чому важливі етичні партнерства
Довіра завжди була невидимою валютою ділових стосунків. Однак у світі штучного інтелекту ця довіра здається ще більш крихкою, адже на відміну від втраченого
Переваги синтезу мовлення в різних галузях
Технологія синтезу мовлення (TTS) — це інноваційне рішення, яке перетворює письмовий текст у вимовлені слова. Це змінило правила гри в кількох галузях і зробило революцію
Набір даних мультимодальних розмов: основа штучного інтелекту наступного покоління
Уявіть, що ви розмовляєте з другом по відеодзвінку. Ви не просто чуєте їхні слова — ви бачите їхні вирази обличчя, жести і навіть предмети на їхньому фоні.
Розуміння міркувань у великих мовних моделях
Коли більшість людей думають про великі мовні моделі (LLM), вони уявляють собі чат-ботів, які відповідають на запитання або миттєво пишуть текст. Але під поверхнею ховається
НЛП проти магістра права: відмінності між двома пов'язаними концепціями
Мова складна, як і технології, які ми створили, щоб її зрозуміти. На перетині модних слів у сфері штучного інтелекту часто згадуються NLP та LLM.
ANI проти AGI проти ASI: пояснення чітких відмінностей
Якщо ви коли-небудь замислювалися, чи справді ChatGPT розумний, і чи коли ми побачимо машину, яка може мислити як людина — ласкаво просимо до
Що таке електронний медичний довідник (ЕМК) і чому він важливий: переваги, проблеми та майбутнє зі штучним інтелектом?
Електронні медичні записи сьогодні та перспективи штучного інтелекту. Електронні медичні записи (EHR) були створені для оптимізації надання медичної допомоги — централізації інформації про пацієнтів, покращення координації догляду та підтримки клінічних досліджень.
Shaip × Airtm: Вирішення реальних проблем з платежами для нашої глобальної мережі учасників
У Shaip учасники — це не просто частина нашої робочої сили, вони знаходяться в центрі всього, що ми робимо. Кожне позначене зображення, транскрибований аудіофайл і сегментований
Що таке дані про навчання в галузі охорони здоров'я? Повний посібник зі штучного інтелекту та машинного навчання в охороні здоров'я
Згадайте свій останній візит до лікаря. За кожним діагнозом, рецептом чи рекомендацією стоять дані — ваші життєво важливі показники, результати лабораторних аналізів, ваша історія хвороби. Тепер
Що таке аудіоанотація? Типи, варіанти використання, інструменти та найкращі практики (Посібник 2025 року)
Цифровий ландшафт 2025 року базується на голосовому штучному інтелекті — від передових віртуальних помічників до інструментів перекладу в режимі реального часу та доступності. В основі цієї технології
ШІ проти машинного навчання проти LLM проти генеративного ШІ: у чому різниця та чому це важливо
У сучасному світі, керованому штучним інтелектом, такі модні слова, як ШІ, машинне навчання (ML), моделі великих мов (LLM) та генеративний ШІ, є всюди, але часто їх неправильно розуміють. Однак вони використовуються як взаємозамінні.
Що таке точне налаштування моделей великих мов? Застосування, методи та майбутні тенденції
Великі мовні моделі, такі як GPT-4 та Claude, революціонізували впровадження штучного інтелекту, але моделі загального призначення часто не справляються зі завданнями, специфічними для певної предметної області. Вони потужні,
Класифікація документів на основі ШІ – переваги, процес і варіанти використання
У нашому цифровому світі підприємства щодня обробляють тонни даних. Дані забезпечують роботу організації та допомагають їй приймати більш обґрунтовані рішення. Підприємства завалені
Що таке мультимодальне маркування даних? Повний посібник 2025
Швидкий розвиток моделей штучного інтелекту, таких як GPT-4o від OpenAI та Gemini від Google, революціонізував наше уявлення про штучний інтелект. Ці складні системи не просто
Shaip співпрацює з Databricks для надання анонімних даних з електронних медичних карток та даних диктовки лікарів для потреб штучного інтелекту в охороні здоров'я
Розкриття високоякісних даних охорони здоров'я для інновацій у сфері штучного інтелекту. Shaip, світовий лідер у сфері рішень для навчання на основі даних штучного інтелекту, оголосив про стратегічне партнерство з Databricks.
Різноманітні дані для навчання ШІ: ключ до усунення упередженості та підвищення інклюзивності
Штучний інтелект (ШІ) змінює те, як ми вирішуємо проблеми в кожній галузі, від охорони здоров'я до банківської справи. Однак одна велика проблема залишається: упередженість у системах ШІ.
OCR Healthcare: Вичерпний посібник із варіантів використання, переваг та недоліків
Індустрія охорони здоров’я зіткнулася зі зміною парадигми своїх робочих процесів із появою нових передових технологій ШІ. Використання інструментів і технологій ШІ,
Навчальні дані для створення багатомовного розмовного AI
Високоякісні аудіодані отримані, створені, керовані та транскрибовані для навчання розмовного ШІ 40 мовами.
Збір даних про висловлювання для створення багатомовного цифрового помічника
Надіслано понад 7 мільйонів висловлювань із понад 22 тисячами годин аудіоданих для створення багатомовних цифрових помічників 13 мовами.
Понад 30 тисяч веб-документів вилучено та анотовано для модерування вмісту
Щоб побудувати автоматизовану модерацію вмісту, модель ML розділена на категорії «Токсичний», «Для дорослих» або «Відвертий сексуальний характер».
Збирайте, сегментуйте та транскрибуйте аудіодані 8 індійськими мовами
Понад 3 тисячі годин аудіоданих зібрано, сегментовано та транскрибовано для створення багатомовної технології мовлення 8 індійськими мовами.
Колекція ключових фраз для автомобільних систем голосового керування
Понад 200 тисяч ключових фраз/підказок щодо брендів, зібраних 12 мовами світу від 2800 носіїв за встановлений час.
Понад 8 тисяч годин аудіо автоматично
Розпізнавання мови
Допомогти клієнту з планом мовлення для індійських мов.
Колекція зображень та анотації для покращення розпізнавання зображень
Високоякісні дані зображень, отримані та анотовані для навчання моделей розпізнавання зображень для нової серії смартфонів.
Конференція AI4: вирішення проблем збору даних комп’ютерного зору
Усі основні рішення штучного інтелекту, які існують, є продуктами важливого процесу, який ми називаємо збором даних або джерелом даних, або даними навчання штучного інтелекту. Наш CRO пан Хардік Паріх виступив із основною сесією на тему «Вирішення проблем зі збором даних комп’ютерного зору» на нещодавно завершеному заході Ai4 2022 у Лас-Вегасі 17 серпня.
Майбутнє голосових технологій – виклики та можливості
Голосові технології здатні змінити спосіб спілкування. Цей вебінар спрямований на те, щоб навчити учасника «Як голосові технології можна використовувати в будь-якій області» та як різні варіанти використання розмовного AI використовуються для збагачення досвіду кінцевого користувача.
Перетворення даних Healthcare
Штучний інтелект (ШІ) може змінити спосіб надання медичної допомоги. Цей вебінар спрямований на те, щоб навчити учасника «Як дані можуть бути використані в галузі охорони здоров’я», використовуючи тематичні дослідження та про набори навчальних даних та обробку даних.
Посібник покупця
Посібник покупця: анотація даних / маркування
Отже, ви хочете розпочати нову ініціативу AI/ML і розумієте, що пошук хороших даних буде одним із найскладніших аспектів вашої діяльності. Результати вашої моделі AI/ML настільки гарні, як і дані, які ви використовуєте для її навчання, тому досвід, який ви використовуєте для агрегації даних, анотації та маркування, має вирішальне значення.
Посібник покупця: високоякісні навчальні дані AI
У світі штучного інтелекту та машинного навчання навчання даних неминуче. Це процес, який робить модулі машинного навчання точними, ефективними та повністю функціональними. Посібник детально досліджує, що таке навчальні дані AI, типи навчальних даних, якість навчальних даних, збір даних та ліцензування тощо.
Посібник покупця: повний посібник із розмовного штучного інтелекту
Чат-бот, з яким ви спілкувалися, працює на передовій розмовній системі штучного інтелекту, яка навчена, протестована та створена з використанням безлічі наборів даних розпізнавання мовлення. Це фундаментальний процес, що лежить в основі технології, який робить машини інтелектуальними, і це саме те, що ми збираємося обговорити та дослідити.
Посібник покупця: збір даних AI
Машини не мають власного розуму. Вони позбавлені думок, фактів і таких можливостей, як міркування, пізнання тощо. Щоб перетворити їх на потужні носії, потрібні алгоритми, розроблені на основі даних. Дані, які є релевантними, контекстуальними та нещодавніми. Процес збору таких даних для машин називається збором даних ШІ.
Посібник покупця: відеоанотація та маркування
Це досить поширений вислів, який ми всі чули. що зображення може сказати тисячу слів, уявіть собі, про що може говорити відео? Мільйон речей, можливо. Жодне з новаторських додатків, які нам обіцяли, як-от безпілотні автомобілі або інтелектуальні роздрібні каси, неможливі без відео анотації.
Посібник покупця: анотація зображення для резюме
Комп’ютерний зір – це те, щоб зрозуміти візуальний світ для навчання програм комп’ютерного зору. Його успіх повністю зводиться до того, що ми називаємо анотацією зображень – фундаментального процесу, який лежить в основі технології, яка змушує машини приймати розумні рішення, і саме це ми збираємося обговорити та досліджувати.
Посібник покупця: великі мовні моделі LLM
Ви коли-небудь чухали голову, вражені тим, як Google або Alexa, здавалося, «дістали» вас? Або ви помітили, що читаєте комп’ютерне есе, яке звучить моторошно по-людськи? Ти не один. Настав час відсунути завісу та відкрити секрет: великі мовні моделі, або LLM.
Електронна книга
Ключ до подолання перешкод у розвитку ШІ
Справді, щодня генерується неймовірна кількість даних: 2.5 квінтильйони байт, за даними Social Media Today. Але це не означає, що все це заслуговує на тренування вашого алгоритму. Деякі дані є неповними, деякі низької якості, а деякі просто неточними, тому використання будь-якої з цієї помилкової інформації призведе до тих самих особливостей ваших (дорогих) інноваційних даних AI.
Мультимодальний ШІ: реальні випадки використання, обмеження та що вам потрібно
If you’ve ever explained a vacation using photos, a voice note, and a quick sketch, you already get multimodal AI: systems that learn from and
Роль великих мовних моделей у створенні багатомовних віртуальних помічників ШІ
Віртуальні помічники переходять від простих форматів запитань і відповідей до вирішення складних запитів. Сьогодні віртуальні помічники, керовані ШІ, легко спілкуються кількома мовами, а великі мовні моделі,
Погані дані у ШІ: тихий вбивця рентабельності інвестицій (і як це виправити у 2025 році)
Проблема «поганих даних» — чіткіше виражена у 2025 році. Ваша дорожня карта розвитку штучного інтелекту може виглядати чудово на слайдах, доки не зіткнеться з реальністю. Більшість збоїв пов’язані з даними: неправильне маркування.
Що таке голосовий помічник? Як Siri та Alexa вас розуміють
Що таке голосовий помічник? Голосовий помічник – це програмне забезпечення, яке дозволяє людям спілкуватися з технологіями та виконувати завдання – встановлювати таймери, керувати освітленням, перевіряти календарі тощо.
Що таке виявлення живих даних та біометрична підміна?
Якщо ви покладаєтеся на біометричні дані для адаптації або автентифікації, виявлення активності (також відоме як виявлення атаки на презентацію, PAD) є критично важливим для запобігання біометричному спуфінгу — з роздрукованих фотографій.
Що таке «висловлювання» у штучному інтелекті?: приклади, набори даних та найкращі практики
Ви коли-небудь замислювалися, як чат-боти та віртуальні помічники прокидаються, коли ви говорите «Привіт, Siri» або «Alexa»? Це через текст висловлювання
Навчальні дані для розпізнавання мовлення: практичний посібник для B2B-команд зі штучним інтелектом
Якщо ви створюєте голосові інтерфейси, засоби транскрипції або мультимодальні агенти, межа вашої моделі встановлюється вашими даними. У розпізнаванні мовлення (ASR) це означає збір різноманітних,
Вилучення ключової клінічної інформації з електронних медичних карток (ЕМК) за допомогою НЛП
Не є новою інформацією чи статистикою те, що понад 80% даних про охорону здоров'я, доступних зацікавленим сторонам, є неструктурованими. Зростання кількості електронних медичних карток відбувається експоненціально.
НЛП у радіології: застосування, переваги та проблеми у звітах медичної візуалізації
Сьогодні радіологи стикаються з величезним робочим навантаженням, витрачаючи години на читання та інтерпретацію тисяч описових звітів медичних зображень. Зі зростанням попиту ручна звітність часто призводить до
Розширення можливостей охорони здоров'я за допомогою штучного інтелекту покоління: 8 реальних випадків використання, що змінюють медицину
Уявіть, що ви заходите до лікарні, де ваш лікар може миттєво отримати персоналізований виклад усієї вашої історії хвороби, пояснити вашу МРТ простою мовою
Що таке технологія перетворення мовлення в текст і як вона працює в автоматичному розпізнаванні мовлення
Автоматичне розпізнавання мовлення (ASR) пройшло довгий шлях. Незважаючи на те, що він був винайдений давно, ним майже ніхто не користувався. Проте час і
Розробка предметно-орієнтованих програм LLM: точний штучний інтелект для кожної галузі
Уявіть, що ви наймаєте нового співробітника. Один кандидат — «майстер на всі руки» — знає трохи про все, але не досконально. Інший має…
Як збирати високоякісні аудіодані для автоматичного розпізнавання мовлення
Точне ASR (автоматичне розпізнавання мовлення) починається з правильних даних, а не з «більшої кількості» даних. Ваш план збору даних має відображати те, як говорять реальні користувачі: акценти та діалекти, походження
Переосмислення довіри до постачальників штучного інтелекту: чому важливі етичні партнерства
Довіра завжди була невидимою валютою ділових стосунків. Однак у світі штучного інтелекту ця довіра здається ще більш крихкою, адже на відміну від втраченого
Переваги синтезу мовлення в різних галузях
Технологія синтезу мовлення (TTS) — це інноваційне рішення, яке перетворює письмовий текст у вимовлені слова. Це змінило правила гри в кількох галузях і зробило революцію
Набір даних мультимодальних розмов: основа штучного інтелекту наступного покоління
Уявіть, що ви розмовляєте з другом по відеодзвінку. Ви не просто чуєте їхні слова — ви бачите їхні вирази обличчя, жести і навіть предмети на їхньому фоні.
Розуміння міркувань у великих мовних моделях
Коли більшість людей думають про великі мовні моделі (LLM), вони уявляють собі чат-ботів, які відповідають на запитання або миттєво пишуть текст. Але під поверхнею ховається
НЛП проти магістра права: відмінності між двома пов'язаними концепціями
Мова складна, як і технології, які ми створили, щоб її зрозуміти. На перетині модних слів у сфері штучного інтелекту часто згадуються NLP та LLM.
ANI проти AGI проти ASI: пояснення чітких відмінностей
Якщо ви коли-небудь замислювалися, чи справді ChatGPT розумний, і чи коли ми побачимо машину, яка може мислити як людина — ласкаво просимо до
Що таке електронний медичний довідник (ЕМК) і чому він важливий: переваги, проблеми та майбутнє зі штучним інтелектом?
Електронні медичні записи сьогодні та перспективи штучного інтелекту. Електронні медичні записи (EHR) були створені для оптимізації надання медичної допомоги — централізації інформації про пацієнтів, покращення координації догляду та підтримки клінічних досліджень.
Shaip × Airtm: Вирішення реальних проблем з платежами для нашої глобальної мережі учасників
У Shaip учасники — це не просто частина нашої робочої сили, вони знаходяться в центрі всього, що ми робимо. Кожне позначене зображення, транскрибований аудіофайл і сегментований
Що таке дані про навчання в галузі охорони здоров'я? Повний посібник зі штучного інтелекту та машинного навчання в охороні здоров'я
Згадайте свій останній візит до лікаря. За кожним діагнозом, рецептом чи рекомендацією стоять дані — ваші життєво важливі показники, результати лабораторних аналізів, ваша історія хвороби. Тепер
Що таке аудіоанотація? Типи, варіанти використання, інструменти та найкращі практики (Посібник 2025 року)
Цифровий ландшафт 2025 року базується на голосовому штучному інтелекті — від передових віртуальних помічників до інструментів перекладу в режимі реального часу та доступності. В основі цієї технології
ШІ проти машинного навчання проти LLM проти генеративного ШІ: у чому різниця та чому це важливо
У сучасному світі, керованому штучним інтелектом, такі модні слова, як ШІ, машинне навчання (ML), моделі великих мов (LLM) та генеративний ШІ, є всюди, але часто їх неправильно розуміють. Однак вони використовуються як взаємозамінні.
Що таке точне налаштування моделей великих мов? Застосування, методи та майбутні тенденції
Великі мовні моделі, такі як GPT-4 та Claude, революціонізували впровадження штучного інтелекту, але моделі загального призначення часто не справляються зі завданнями, специфічними для певної предметної області. Вони потужні,
Класифікація документів на основі ШІ – переваги, процес і варіанти використання
У нашому цифровому світі підприємства щодня обробляють тонни даних. Дані забезпечують роботу організації та допомагають їй приймати більш обґрунтовані рішення. Підприємства завалені
Що таке мультимодальне маркування даних? Повний посібник 2025
Швидкий розвиток моделей штучного інтелекту, таких як GPT-4o від OpenAI та Gemini від Google, революціонізував наше уявлення про штучний інтелект. Ці складні системи не просто
Shaip співпрацює з Databricks для надання анонімних даних з електронних медичних карток та даних диктовки лікарів для потреб штучного інтелекту в охороні здоров'я
Розкриття високоякісних даних охорони здоров'я для інновацій у сфері штучного інтелекту. Shaip, світовий лідер у сфері рішень для навчання на основі даних штучного інтелекту, оголосив про стратегічне партнерство з Databricks.
Різноманітні дані для навчання ШІ: ключ до усунення упередженості та підвищення інклюзивності
Штучний інтелект (ШІ) змінює те, як ми вирішуємо проблеми в кожній галузі, від охорони здоров'я до банківської справи. Однак одна велика проблема залишається: упередженість у системах ШІ.
OCR Healthcare: Вичерпний посібник із варіантів використання, переваг та недоліків
Індустрія охорони здоров’я зіткнулася зі зміною парадигми своїх робочих процесів із появою нових передових технологій ШІ. Використання інструментів і технологій ШІ,
Що таке НЛП? Як це працює, переваги, проблеми, приклади
Відкрийте для себе нашу інфографіку NLP: дізнайтеся, як це працює, дослідіть переваги, проблеми, зростання ринку, випадки використання та майбутні тенденції в обробці природної мови.
OCR (оптичне розпізнавання символів) – визначення, переваги, проблеми та випадки використання [Інфографіка]
OCR – це технологія, яка дозволяє машинам читати друкований текст і зображення. Він часто використовується в бізнес-додатках, таких як оцифрування документів для зберігання або обробки, і в споживчих програмах, таких як сканування квитанції для відшкодування витрат.
Що таке збір даних? Все, що потрібно знати початківцю
Інтелектуальні моделі #AI/ #ML є всюди, будь то, прогнозні моделі охорони здоров'я, проактивна діагностика,
Що таке маркування даних? Все, що потрібно знати початківцю
Завантажте інфографіку Інтелектуальні моделі штучного інтелекту потребують інтенсивного навчання, щоб вони могли ідентифікувати шаблони, об’єкти та, зрештою, створювати
Розкажіть нам, як ми можемо допомогти з вашою наступною ініціативою щодо штучного інтелекту.