Ресурсний центр ШІ
Створено та підібрано для команд світового класу зі штучним інтелектом
Вивчення проблеми
Навчальні дані для створення багатомовного розмовного AI
Високоякісні аудіодані отримані, створені, керовані та транскрибовані для навчання розмовного ШІ 40 мовами.
Вивчення проблеми
Збір даних про висловлювання для створення багатомовного цифрового помічника
Надіслано понад 7 мільйонів висловлювань із понад 22 тисячами годин аудіоданих для створення багатомовних цифрових помічників 13 мовами.
Вивчення проблеми
Понад 30 тисяч веб-документів вилучено та анотовано для модерування вмісту
Щоб побудувати автоматизовану модерацію вмісту, модель ML розділена на категорії «Токсичний», «Для дорослих» або «Відвертий сексуальний характер».
Майбутнє анотації даних 2026 та далі
Автоматизація не замінить анотаторів. Вона розширить їхні можливості. Анотація даних еволюціонує від «роботи з маркування» до операцій зі штучним інтелектом: вища оцінка, сильніше управління, ретельніше оцінювання.
OCR у 2026 році: як штучний інтелект перетворює будь-який документ на дані, з якими він може працювати
OCR – це технологія, яка дозволяє машинам читати друкований текст і зображення. Він часто використовується в бізнес-додатках, таких як оцифрування документів для зберігання або обробки, і в споживчих програмах, таких як сканування квитанції для відшкодування витрат.
Що таке НЛП? Як це працює, переваги, проблеми, приклади
Відкрийте для себе нашу інфографіку NLP: дізнайтеся, як це працює, дослідіть переваги, проблеми, зростання ринку, випадки використання та майбутні тенденції в обробці природної мови.
Синтетичні дані проти реальних для робототехніки: що купити для вашого фізичного проекту штучного інтелекту
У фізичному ШІ модель рідко є вузьким місцем — це дані. Політика робота, яка бездоганно працює в демонстрації, а потім зупиняється.
22 безкоштовний набір зображень для комп'ютерного зору для покращення вашого проекту [оновлено 2026 року]
Модель комп'ютерного зору настільки чітка, наскільки чіткі зображення, на яких ви її навчаєте. Надайте їй чистий, добре позначений набір, і вона навчиться
Мультимодальні дані для гуманоїдних роботів: зір, мова, дії, телеметрія та контекст
Попросіть гуманоїдного робота «підняти червону кружку ліворуч і поставити її в раковину», і вам доведеться виконати вражаючу кількість завдань.
Що таке розпізнавання голосу: навіщо воно потрібне, випадки використання, приклади та переваги
Розпізнавання голосу – це технологія, яка ідентифікує та автентифікує людину на основі унікальних характеристик її голосу, тоді як її близький аналог, розпізнавання мовлення,
Підготовка даних про ваш штучний інтелект до Закону ЄС про штучний інтелект: контрольний список простою мовою
Коли компанії натикаються на Закон ЄС про штучний інтелект, їх зазвичай спотикає не розумна модель штучного інтелекту, а документація, що стоїть за нею.
Оцінювання LLM з експертами з предметної області: повний посібник для корпоративних команд
Якщо ваша компанія почала використовувати інструменти штучного інтелекту, які генерують текст — чат-боти, засоби для підсумовування документів, помічники з питань політики або боти для обслуговування клієнтів — ви, ймовірно, вже…
Filter By:
Розвиток втіленого штучного інтелекту з використанням егоцентричних даних реального світу
Забезпечення розпізнавання людської діяльності, робототехніки та моделей взаємодії рук з об'єктами за допомогою масштабованого відео, знятого в побутових та промислових умовах.
вид
Масштабування фізичного ШІ та гуманоїдної робототехніки
Комплексний конвеєр операцій з даними, що охоплює налаштування сцени, QR-картографування, відстеження за 5 датчиками для підтримки 100 визначених завдань для втілених наборів даних штучного інтелекту в масштабі.
вид
Набори даних синтетичних податкових справ для США
Клієнту потрібен був великомасштабний набір даних про реалістичні індивідуальні податкові справи, що охоплюють федеральні вимоги до подання податкової декларації, а також відмінності на рівні штатів по всій території США.
вид
Навчальні дані для створення багатомовного розмовного AI
Високоякісні аудіодані отримані, створені, керовані та транскрибовані для навчання розмовного ШІ 40 мовами.
вид
Якість клонування голосу з оцінкою людиною
Моделі клонування голосу звучать вражаюче в демонстраціях, але часто мають проблеми в реальному використанні, тому клієнту потрібен був надійний спосіб вимірювання прогресу в індійській англійській мові.
вид
Багатомовний розмовний ШІ-тематичний приклад
Пропонували високоякісні послуги з транскрипції та анотації аудіо для навчання їхнього механізму обробки мовлення на базі штучного інтелекту.
вид
Високоякісні навчальні дані для створення багатомовного розмовного штучного інтелекту для індійських мов
Пропонували високоякісні послуги збору аудіоданих, транскрипції та анотації для навчання свого багатомовного голосового комплексу для обробки мовлення на базі штучного інтелекту.
вид
Збір даних про висловлювання для створення багатомовного цифрового помічника
Надіслано понад 7 мільйонів висловлювань із понад 22 тисячами годин аудіоданих для створення багатомовних цифрових помічників 13 мовами.
вид
Понад 30 тисяч веб-документів вилучено та анотовано для модерування вмісту
Щоб побудувати автоматизовану модерацію вмісту, модель ML розділена на категорії «Токсичний», «Для дорослих» або «Відверто сексуального характеру».
вид
Збирайте, сегментуйте та транскрибуйте аудіодані 8 індійськими мовами
Понад 3 тисячі годин аудіоданих зібрано, сегментовано та транскрибовано для створення багатомовної технології мовлення 8 індійськими мовами.
вид
Колекція ключових фраз для автомобільних систем голосового керування
Понад 200 тисяч ключових фраз/підказок щодо брендів, зібраних 12 мовами світу від 2800 носіїв за встановлений час.
вид
8 тис.+ годин аудіо Автоматичне розпізнавання мовлення
Допомогти клієнту з планом мовлення для індійських мов.
вид
Увімкнення інтелектуальних кол-центрів із статистикою на основі штучного інтелекту
Трансформуйте роботу кол-центру за допомогою аналізу мовних емоцій і настроїв на основі ШІ.
вид
Колекція зображень та анотації для покращення розпізнавання зображень
Високоякісні дані зображень, отримані та анотовані для навчання моделей розпізнавання зображень для нової серії смартфонів.
Завантажити
Удосконалення прогнозних моделей охорони здоров’я за допомогою Generative AI
Дізнайтеся, як прогностичні моделі охорони здоров’я досягають підвищеної точності за допомогою генеративного ШІ та LLM.
вид
Проект анотації LiDAR для автономних транспортних засобів SmartCity
Дізнайтеся, як Шайп успішно анотував 15,000 XNUMX кадрів даних LiDAR і камери для SmartCity.
вид
Голосові сповіщення про оплату UPI: захоплення різноманітності для ШІ
Shaip розробляє комплексну голосову платіжну систему UPI з різноманітними культурними аудіозаписами.
вид
Підвищення точності чат-бота електронної комерції за допомогою міркування CoT
Детальний погляд на впровадження оперативного проектування на основі CoT в електронній комерції.
вид
Покращення робочих процесів попередньої авторизації за допомогою анотацій щодо дотримання інструкцій
Трансформуйте попередній медичний дозвіл за допомогою експертних анотацій клінічних даних і дотримання інструкцій.
вид
Покращення клінічного навколишнього інтелекту за допомогою розмов пацієнта з лікарем
Створюйте високоякісні синтетичні медичні бесіди з різними учасниками та симулюйте реальне клінічне середовище.
вид
Точність онкологічних даних: деідентифікація та анотація для інноваційної моделі NLP
Онкологія NLP Case Study: Рішення для обробки даних про рак на базі ШІ для досліджень охорони здоров’я.
вид
Аудіоколекція голосового співу для еквалайзера
Колекція різноманітних співочих аудіо для навчання еквалайзеру та алгоритму стиснення.
вид
Збір відеоданих проти спуфінгу
Дізнайтеся, як Shaip надав 25 тисяч відео для вдосконалення моделей виявлення шахрайства штучним інтелектом.
вид
Курація медичних даних, анотація De-ID & ICD-10 CM
Увімкнення точного ШІ з ліцензуванням даних, деідентифікацією та анотацією.
вид
Готові набори даних для розпізнавання облич
Прискорення навчання ШІ та зменшення упередженості за допомогою етично отриманих, різноманітних наборів даних для світового технологічного лідера.
вид
Покращення пошукового запиту
Підвищення релевантності пошуку шляхом використання людського судження та структурованої таксономії для вирішення неоднозначних випадків для лідера електронної комерції, що базується в Польщі.
вид
Дослідження деідентифікації за допомогою МРТ
Багатоінституційна дослідницька програма обрала Shaip для розробки та валідації робочого процесу деідентифікації МРТ, який забезпечує ~100 тисяч сканувань для обміну даними відповідно до вимог.
вид
Амілоїдоз серця з анотацією експертної КТ
Клінічна група зі штучного інтелекту співпрацювала з Shaip, щоб перетворити критерії кардіологічної комп'ютерної томографії для раннього амілоїдозу на готові до виробництва мітки машинного навчання.
вид
Набір даних зображень обличчя з різноманітністю вікової прогресії
Стільки учасників, розділений у часі корпус зображень обличчя для посилення справедливості та надійності моделей комп'ютерного зору.
вид
Анотація ключових точок людського тіла
Шайп анотував 150 000 кадрів зображень та відео, використовуючи 36-ключову схему повного тіла для підтримки оцінки пози, аналізу руху, відстеження фізичної підготовки та штучного інтелекту для медичних рухів.
вид
Розумний моніторинг стану ванної кімнати: тематичне дослідження класифікації зображень унітазів
Розумний моніторинг стану ванної кімнати: тематичне дослідження класифікації зображень унітазів. Як Shaip розробила структурований конвеєр анотацій медичних зображень, класифікуючи 10 000 зображень унітазів...
вид
Анотація обмежувальної рамки інструментів для взаємодії з землею (GET)
Shaip щомісяця доставляв 40 000 анотацій обмежувальних рамок GET для 15 класів інструментів для обробки землі, використовуючи формат KITTI 1.0 та шлюз точності понад 99% для моніторингу зносу за допомогою штучного інтелекту.
вид
Залізничний мультимодальний лідар та 2D-анотація
Shaip надав анотації з 2D-камери та 3D LiDAR для понад 39 класів залізничних об'єктів, 8 типів позначок та понад 25 станів сигналів для підтримки автономного сприйняття поїздів та штучного інтелекту для безпеки залізниць.
вид
Анотація обмежувальної рамки 3D LiDAR для автономного водіння
Shaip надав 3D LiDAR та анотацію камери для автономного сприйняття транспортних засобів, підтримуючи виявлення об'єктів, вирівнювання датчиків та дані для навчання, готові до моделювання, для інтелектуального мобільного штучного інтелекту.
вид
Анотація товарів для роздрібної торгівлі модним одягом
Shaip надав багатоатрибутні анотації до модних товарів на манекенах, зображеннях у плоских умовах та зображеннях живих моделей для підтримки візуального пошуку, рекомендацій щодо одягу, віртуальної примірки та автоматизації інвентаризації за допомогою штучного інтелекту.
вид
Семантична сегментація всієї сцени
Shaip забезпечив семантичну сегментацію на рівні пікселів для повних вуличних сцен, позначаючи кожен об'єкт і поверхню для автономного водіння, розумного міста та застосувань екологічного штучного інтелекту.
вид
Анотація обмежувальної рамки виявлення сільськогосподарських фруктів
Шайп анотував кожне видиме яблуко на зображеннях саду за допомогою чітких обмежувальних рамок та 3-шарових атрибутів стану для підтримки оцінки врожайності, роботизованого збору врожаю та штучного інтелекту для здоров'я врожаю.
вид
Розпізнавання тексту OCR та анотації транскрипції
Shaip забезпечив обмежувальні рамки на рівні слів та транскрипцію на рівні символів для документів, рукописного введення, вивісок, квитанцій, номерних знаків та інших текстових джерел для OCR та штучного інтелекту документної аналітики.
вид
Анотація стоматологічних зображень для автоматизованої діагностики та телестоматології на основі штучного інтелекту
Шайп виконав полігонну сегментацію окремих зубів на стоматологічних рентгенівських знімках, внутрішньоротових зображеннях та клінічних фотографіях для підтримки автоматизованої діагностики, планування лікування та телестоматології на основі штучного інтелекту.
вид
Анотація об'єктів внутрішньої сцени для сервісної робототехніки та втіленого штучного інтелекту
Шейп анотував щільні внутрішні сцени за допомогою обмежувальних рамок, полігонів, просторових відносин та атрибутів об'єктів для підтримки роботизованого сприйняття, навігації та взаємодії зі штучним інтелектом.
вид
Анотація облич у різних демографічних групах, згідно з етичною дисципліною
Shaip розробив рамки для визначення облич, картографування орієнтирів обличчя та понад 10 шарів атрибутів для розпізнавання облич, виявлення емоцій, оцінки віку, перевірки особи та пов'язаних із цим застосувань штучного інтелекту для роботи з обличчями.
вид
Анотація супутникових знімків для AgriTech AI
Shaip забезпечив сегментацію полігонів на рівні ділянок за допомогою аеро- та супутникових сільськогосподарських знімків, охоплюючи понад 9 типів поділів земель та 6-шаровий земельний інтелект для точного землеробства та геопросторового штучного інтелекту.
вид
Анотація зображень транспортних засобів для страхових випадків, оцінки ремонту та огляду автопарку на основі штучного інтелекту
Shaip анотував частини кузова транспортного засобу та їх пошкодження, використовуючи сегментацію полігонів, класифікацію пошкоджень за 11 класами, теги тяжкості та атрибути рекомендацій щодо ремонту для страхового та інтелекту огляду.
вид
Прискорення аналізу калу на основі штучного інтелекту за допомогою високоточних анотацій медичних зображень
Шайп анотував понад 700 000 зображень медичних даних, пов'язаних зі стільцем, використовуючи сегментацію калу за допомогою полігонів, обмежувальні рамки басейну та класифікацію AOI для підтримки автоматизованого аналізу стану шлунково-кишкового тракту.
вид
Трансформація розуміння залізничної сцени за допомогою LiDAR та 2D-анотацій
Shaip розробила LiDAR та анотацію 2D-зображень для розуміння залізничної сцени, створивши готові до моделювання набори даних для виявлення залізничних об'єктів, сприйняття сцени та автономного мобільного штучного інтелекту.
видЖоден тематичний аналіз не відповідає цим фільтрам.
Посібник покупця: Мультимодальний ШІ
Мультимодальний штучний інтелект являє собою більше, ніж просто технологічний прогрес, це фундаментальний зсув у тому, як машини розуміють світ та взаємодіють з ним. Оскільки бізнес продовжує генерувати та збирати різноманітні типи даних, здатність обробляти та розуміти ці численні модальності одночасно стає не просто перевагою, а необхідністю.
Посібник покупця: анотація даних / маркування
Отже, ви хочете розпочати нову ініціативу AI/ML і розумієте, що пошук хороших даних буде одним із найскладніших аспектів вашої діяльності. Результати вашої моделі AI/ML настільки гарні, як і дані, які ви використовуєте для її навчання, тому досвід, який ви використовуєте для агрегації даних, анотації та маркування, має вирішальне значення.
Посібник покупця: збір даних AI
Машини не мають власного розуму. Вони позбавлені думок, фактів і таких можливостей, як міркування, пізнання тощо. Щоб перетворити їх на потужні носії, потрібні алгоритми, розроблені на основі даних. Дані, які є релевантними, контекстуальними та нещодавніми. Процес збору таких даних для машин називається збором даних ШІ.
Посібник покупця: повний посібник із розмовного штучного інтелекту
Чат-бот, з яким ви спілкувалися, працює на передовій розмовній системі штучного інтелекту, яка навчена, протестована та створена з використанням безлічі наборів даних розпізнавання мовлення. Це фундаментальний процес, що лежить в основі технології, який робить машини інтелектуальними, і це саме те, що ми збираємося обговорити та дослідити.
Посібник покупця: анотація зображення для резюме
Комп’ютерний зір – це те, щоб зрозуміти візуальний світ для навчання програм комп’ютерного зору. Його успіх повністю зводиться до того, що ми називаємо анотацією зображень – фундаментального процесу, який лежить в основі технології, яка змушує машини приймати розумні рішення, і саме це ми збираємося обговорити та досліджувати.
Посібник покупця: відеоанотація та маркування
Це досить поширений вислів, який ми всі чули. що зображення може сказати тисячу слів, уявіть собі, про що може говорити відео? Мільйон речей, можливо. Жодне з новаторських додатків, які нам обіцяли, як-от безпілотні автомобілі або інтелектуальні роздрібні каси, неможливі без відео анотації.
Посібник покупця: великі мовні моделі LLM
Ви коли-небудь чухали голову, вражені тим, як Google або Alexa, здавалося, «дістали» вас? Або ви помітили, що читаєте комп’ютерне есе, яке звучить моторошно по-людськи? Ти не один. Настав час відсунути завісу та відкрити секрет: великі мовні моделі, або LLM.
Посібник покупця: високоякісні навчальні дані AI
У світі штучного інтелекту та машинного навчання навчання даних неминуче. Це процес, який робить модулі машинного навчання точними, ефективними та повністю функціональними. Посібник детально досліджує, що таке навчальні дані AI, типи навчальних даних, якість навчальних даних, збір даних та ліцензування тощо.
OCR у 2026 році: як штучний інтелект перетворює будь-який документ на дані, з якими він може працювати
OCR – це технологія, яка дозволяє машинам читати друкований текст і зображення. Він часто використовується в бізнес-додатках, таких як оцифрування документів для зберігання або обробки, і в споживчих програмах, таких як сканування квитанції для відшкодування витрат.
Що таке НЛП? Як це працює, переваги, проблеми, приклади
Відкрийте для себе нашу інфографіку NLP: дізнайтеся, як це працює, дослідіть переваги, проблеми, зростання ринку, випадки використання та майбутні тенденції в обробці природної мови.
Усе про розмовний ШІ: як це працює, приклади, переваги та проблеми [Інфографіка 2025]
Дізнайтеся, як розмовний штучний інтелект змінює індустрію завдяки персоналізованій взаємодії. Перегляньте нашу інфографіку.
Що таке збір даних? Все, що потрібно знати початківцю
Інтелектуальні моделі #AI/ #ML є всюди, будь то, прогнозні моделі охорони здоров'я, проактивна діагностика,
Що таке маркування даних? Все, що потрібно знати початківцю
Завантажте інфографіку Інтелектуальні моделі штучного інтелекту потребують інтенсивного навчання, щоб вони могли ідентифікувати шаблони, об’єкти та, зрештою, створювати
Хардік пояснює, чому справжньою проблемою для підприємств є не обсяг даних, а готовність даних
Переглянути запис
Наш CRO, пан Хардік Паріх, виступив з основною доповіддю на тему «Вирішення проблем збору даних комп’ютерного зору» на конференції Ai4 2022 у Лас-Вегасі.
Переглянути запис
Цей вебінар пояснює, як голосові технології можна використовувати в різних сферах та як розмовний штучний інтелект покращує взаємодію з кінцевим користувачем.
Цей вебінар пояснює, як дані можна використовувати в охороні здоров'я за допомогою варіантів використання штучного інтелекту, навчальних наборів даних та обробки даних.
Майбутнє анотації даних 2026 та далі
Автоматизація не замінить анотаторів. Вона розширить їхні можливості. Анотація даних еволюціонує від «роботи з маркування» до операцій зі штучним інтелектом: вища оцінка, сильніше управління, ретельніше оцінювання.
OCR у 2026 році: як штучний інтелект перетворює будь-який документ на дані, з якими він може працювати
OCR – це технологія, яка дозволяє машинам читати друкований текст і зображення. Він часто використовується в бізнес-додатках, таких як оцифрування документів для зберігання або обробки, і в споживчих програмах, таких як сканування квитанції для відшкодування витрат.
Що таке НЛП? Як це працює, переваги, проблеми, приклади
Відкрийте для себе нашу інфографіку NLP: дізнайтеся, як це працює, дослідіть переваги, проблеми, зростання ринку, випадки використання та майбутні тенденції в обробці природної мови.
Синтетичні дані проти реальних для робототехніки: що купити для вашого фізичного проекту штучного інтелекту
У фізичному ШІ модель рідко є вузьким місцем — це дані. Політика робота, яка бездоганно працює в демонстрації, а потім зупиняється.
22 безкоштовний набір зображень для комп'ютерного зору для покращення вашого проекту [оновлено 2026 року]
Модель комп'ютерного зору настільки чітка, наскільки чіткі зображення, на яких ви її навчаєте. Надайте їй чистий, добре позначений набір, і вона навчиться
Мультимодальні дані для гуманоїдних роботів: зір, мова, дії, телеметрія та контекст
Попросіть гуманоїдного робота «підняти червону кружку ліворуч і поставити її в раковину», і вам доведеться виконати вражаючу кількість завдань.
Що таке розпізнавання голосу: навіщо воно потрібне, випадки використання, приклади та переваги
Розпізнавання голосу – це технологія, яка ідентифікує та автентифікує людину на основі унікальних характеристик її голосу, тоді як її близький аналог, розпізнавання мовлення,
Підготовка даних про ваш штучний інтелект до Закону ЄС про штучний інтелект: контрольний список простою мовою
Коли компанії натикаються на Закон ЄС про штучний інтелект, їх зазвичай спотикає не розумна модель штучного інтелекту, а документація, що стоїть за нею.
Оцінювання LLM з експертами з предметної області: повний посібник для корпоративних команд
Якщо ваша компанія почала використовувати інструменти штучного інтелекту, які генерують текст — чат-боти, засоби для підсумовування документів, помічники з питань політики або боти для обслуговування клієнтів — ви, ймовірно, вже…
Розкажіть нам про вашу наступну ініціативу у сфері штучного інтелекту.
Від збору даних до анотацій, ліцензування та перевірки — ми допоможемо вам швидше вийти на ринок, використовуючи дані, яким ви можете довіряти.
Контакти