Анотація товарів для роздрібної торгівлі модним одягом
Як Shaip розробив структурований конвеєр анотацій для роздрібної торгівлі модою з багатоатрибутним тегуванням продуктів на зображеннях манекенів, плоских моделей та живих моделей — створений як набір даних виробничого рівня для візуального пошуку, рекомендацій щодо одягу, віртуальної примірки та автоматизації інвентаризації за допомогою штучного інтелекту.
Огляд проекту
Оскільки штучний інтелект у роздрібній торгівлі переходить до візуального досвіду — візуального пошуку, рекомендації одягу, віртуальної примірки — клієнту потрібен був масштабований конвеєр анотацій, здатний категоризувати та атрибутувати модні товари по всій таксономії роздрібної торгівлі з багаторівневим наповненням.
Shaip створив комплексний конвеєр анотацій, що охоплює класифікацію категорій, тегування за кількома атрибутами, ізоляцію обмежувальних рамок для кількох елементів та дворівневу контроль якості, створюючи багаті набори даних про продукт, готові для застосувань штучного інтелекту наступного покоління для електронної комерції та роздрібної торгівлі.
Основна статистика
Поріг точності
99%
Рівні забезпечення якості
2-рівневий
Шари атрибутів
6+
Охоплені категорії
Повна таксономія
Виклики
- Відмінність візуально схожі категорії — довгий топ проти короткої сукні, спідниця проти сукні, піджак проти верхньої сорочки
- Обробка манекен, плоска модель та модель для живої зйомки фотографія з послідовними анотаціями
- Застосування 6+ шарів атрибутів для кожного предмета одягу — колір, візерунок, рукав, виріз горловини, крій, випадок
- Ізолюючі окремі продукти у зображеннях з кількох елементів із щільними рамками для кожного предмета одягу
- Підтримка 99% точність у високій категорії та різноманітності атрибутів
Рішення
Таксономія категорії
Анотатори розробили структуровану таксономію моди, що охоплює топи, сорочки, спідниці, джинси, штани, сукні, жакети, сандалі тощо. Суворі правила категоризації враховували крайні випадки — розрізняючи довгий топ від короткої сукні, спідницю від сукні або жакет від верхньої сорочки — гарантуючи, що моделі, що виходять за рамки попереднього тестування, можуть розрізняти візуально схожі товари.
Багатоатрибутивне тегування
Окрім класифікації за категоріями, кожен товар був позначений детальними атрибутами продукту: кольором, візерунком, типом рукава, стилем горловини, типом посадки, зовнішнім виглядом матеріалу та типом події. Таке багаторівневе тегування перетворює простий набір класифікацій на багатий корпус інформації про продукт, здатний забезпечити роботу систем візуального пошуку та рекомендацій щодо одягу.
Обробка типів кількох зображень
Вироби відображалися за різного освітлення, кутів, фонів, а також як на манекенах, так і на живих моделях. Одяг перекривався, виглядав частково видимим або був помітним на розгорнутій фотографії, а не на зношеній. Узгоджені рішення щодо анотацій забезпечувалися для всіх типів зображень завдяки детальній документації зі стилістичним керівництвом.
Ізоляція обмежувальної рамки для кожного предмета одягу
Навколо кожного предмета одягу були намальовані щільні обмежувальні рамки, щоб ізолювати окремі товари в межах зображень з кількома товарами. Для зображень, що містять кілька видимих товарів, кожен товар отримував власні теги категорії та атрибутів, що значно підвищувало насиченість кожного зображення в кінцевому наборі даних.
Дворівневий контроль якості та 99% точність
Кожне анотоване зображення проходило дворівневу перевірку якості. Анотатори 1-го рівня виконували початкову категоризацію та атрибутивне позначення тегами; рецензенти контролю якості 2-го рівня перевіряли точність позначень, узгодженість атрибутів та точність обмежувальної рамки. Кожну партію перед доставкою перевіряли в межах мінімального порогу точності 99%.
Обсяг проекту
| Тип набору даних | Типи зображень | Attributes | Метод анотації | QA | Точність |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркування товарів роздрібної торгівлі модним одягом | Манекен, розкладний, жива модель | 6+ шарів на виріб | Жорсткі обмежувальні рамки для кожного одягу | 2-рівневий контроль якості | 99% |
Результати
- Створений a структурована таксономія моди з диференціацією категорій граничних випадків
- Стандартизований 6+ шарів атрибутів на кожен одяг для глибини аналізу продукту
- Доставлений ізоляція обмежувальної рамки для кожного елемента на зображеннях з кількома елементами
- Підтримується 99% точність воріт через дворівневу перевірку якості
- Увімкнув клієнта візуальний пошук, рекомендації щодо одягу, віртуальна примірка та інвентаризація AI
Загалом, Shaip допоміг перетворити вимогу до анотацій моди з кількома зображеннями на структурований, готовий до виробництва конвеєр — здатний підтримувати візуальний пошук, системи рекомендацій, віртуальну примірку, автоматизацію інвентаризації та аналіз трендів на основі штучного інтелекту на сучасних платформах електронної комерції та роздрібної торгівлі.
Шайп правильно вловив модний нюанс — вони виділили категорії, про які навіть наша команда мерчандайзингу дебатувала. Їхнє багатство атрибутів безпосередньо вплинуло на наш візуальний пошук і точність рекомендацій.
