Фільтр:
Випадків використання не знайдено.
Створюйте та локалізуйте мовні моделі з підтримкою штучного інтелекту з багатими структурованими наборами даних кількома мовами з усього світу. Повністю налаштовані наміри, висловлювання та демографічний розподіл.
Аналізуйте людські емоції та настрої, інтерпретуючи нюанси у відгуках клієнтів, фінансових новинах, соціальних мережах тощо.
Потужний штучний інтелект із модерацією вмісту на основі даних та покращенням довіри та репутації бренду.
Автоматично виявляти одне або кілька людських облич на основі орієнтирів на зображенні чи відео. Знайдіть наявну базу даних людських облич, щоб порівняти та зіставити, щоб створити інтелектуальну платформу розпізнавання облич.
Навчайте алгоритми машинного навчання для самокерованих автомобілів за допомогою сегментації зображень і відео. Категоризуйте людину, транспортний засіб, дорожні знаки, смуги тощо.
Комп’ютерний зір – це область технологій штучного інтелекту, які навчають машини бачити, розуміти та інтерпретувати візуальний світ, як це роблять люди. Це допомагає у розробці моделей машинного навчання, щоб точно розуміти, ідентифікувати та класифікувати об’єкти на зображенні чи відео – у набагато більшому масштабі та швидкості.
LLM – це комп’ютерні програми, які аналізують текст і забезпечують швидкі та ефективні рішення для різних завдань.
Використовуйте потужність генеративного штучного інтелекту, щоб перетворювати складні дані в дієвий інтелект.
Людський інтелект для перетворення обробки природної мови (NLP) у високоякісні навчальні дані для машинного навчання з текстовими та аудіоанотаціями.
Набори даних індійської мови підтримують такі завдання NLP, як переклад, розпізнавання мовлення та аналіз настроїв, звертаючи увагу на лінгвістичне розмаїття багатьох мов Індії.
Динаміка споживачів різко змінилася за останні кілька років. Люди хочуть персоналізованого шопінгу. Єдиний спосіб донести це до своїх клієнтів – це потужні механізми рекомендацій.
Потужний штучний інтелект із модерацією вмісту на основі даних та покращенням довіри та репутації бренду.
Аналізуйте, призначайте та прогнозуйте результати краще за допомогою наших сервісів анотації надійних фінансових даних
Динаміка споживачів різко змінилася за останні кілька років. Люди хочуть персоналізованого шопінгу. Єдиний спосіб донести це до своїх клієнтів – це потужні механізми рекомендацій.
Відчуйте неперевершену ясність і плавність у кожній взаємодії з нашими експертно підібраними наборами даних TTS, адаптованими для глобальних мов.
Розкрийте майбутнє сьогодні за допомогою точних навчальних даних для технологій AR та VR.
Анотація супутникових зображень і фотографій з БПЛА, підготовка наборів даних для геообробки та анотація 3D-хмари точок для Geo.AI.
Завжди залишайтеся на крок попереду з точними результатами завдяки високоякісним навчальним даним для технологічних модулів
Навчайте алгоритми машинного навчання для розробки моделей штучного інтелекту в галузі охорони здоров’я, анотуючи текст на типи сутностей, модифікатори та зв’язки.
Завдяки технологіям, алгоритмам і фреймворкам наступного покоління ШІ може зрозуміти процес ідентифікації та розпізнавання пошкоджених деталей, оцінки ступеня пошкодження, прогнозування виду необхідного ремонту та оцінки загальної вартості.
Навчайте алгоритми машинного навчання, щоб ідентифікувати та класифікувати названі об’єкти, представлені в текстовому документі, позначаючи їх на попередньо визначені категорії (тобто особа, організація, місце тощо).
Автоматично виявляти одне або кілька людських облич на основі орієнтирів на зображенні чи відео. Знайдіть наявну базу даних людських облич, щоб порівняти та зіставити, щоб створити інтелектуальну платформу розпізнавання облич.
Потужний штучний інтелект із модерацією вмісту на основі даних та покращенням довіри та репутації бренду.
Створюйте додатки для постійного прослуховування голосу за допомогою користувальницьких даних навчання слова пробудження.
Навчайте алгоритми машинного навчання для розробки моделей штучного інтелекту в галузі охорони здоров’я, анотуючи текст на типи сутностей, модифікатори та зв’язки.
Навчайте алгоритми машинного навчання для класифікації зображень або об’єктів, присутніх у зображеннях і відео.
Детальніше
Дані для навчання віртуального/цифрового помічника та чат-ботів реагувати на людську мову різними мовами, середовищами та контекстами.
Детальніше
Швидко й точно ідентифікуйте та транскрибуйте текст у аудіо чи відео в цифровому вигляді за допомогою нашого спеціаліста з транскрипції.
Детальніше
Сегментація об’єктів на зображеннях на відповідні категорії. Сегментація простими словами - це призначення міток пікселям.
Детальніше
Зберігайте набори даних зображень із змінами статі, всередині чи зовні, умов освітлення, кута захоплення, вікової групи тощо, щоб створити модель розпізнавання обличчя для роздрібного використання.
Детальніше
Зображення та їх опис повинні йти рука об руку. У той час як зображення повинні викликати інтерес у клієнтів, описи повинні підтримувати його і змушувати їх купувати. Дозвольте вашим системам машинного навчання автоматично перевіряти й оптимізувати точність зображень і продуктів.
Детальніше
Класифікуйте документи за їх змістом (наприклад, технології, спорт, фільми тощо)
Детальніше
Від випробовування нового одягу чи ювелірних виробів до віртуального помічника на повний робочий день для виконання наших завдань, VR може спростити складність кількох завдань, які виконують люди.
Детальніше
Розвивайте обробку природної мови за допомогою колекції багатомовних текстових даних для конкретного домену (набір даних візитних карток, набір даних документів, набір даних меню, набір даних квитанцій, набір даних квитків), щоб розблокувати важливу інформацію, знайдену глибоко в неструктурованих даних, для вирішення різноманітних випадків використання.
Детальніше
Ми є лідером, коли справа доходить до збору мовленнєвих даних для навчання та покращення розмовного штучного інтелекту та чат-ботів. Ми допомагаємо вам із даними, які збираються у вигляді висловлювань, із мітками часу та класифікуються на більш ніж 60 мовах та діалектах.
Детальніше
Додайте комп’ютерний зір до своїх можливостей машинного навчання, збираючи великі обсяги наборів даних зображень (набір даних медичних зображень, набір даних зображень рахунків-фактур, збір даних про обличчя або будь-який набір користувацьких даних) для різноманітних випадків використання, наприклад, класифікації зображень, розпізнавання обличчя тощо.
Детальніше
Збирайте практичні набори даних навчальних відео, як-от кадри відеоспостереження, відео дорожнього руху, відео спостереження тощо, щоб тренувати моделі машинного навчання. Кожен набір даних налаштовується відповідно до вимог клієнта.
Детальніше
На основі того, що ваші клієнти вже купили, системи штучного інтелекту можуть рекомендувати продукти та послуги, які вони, швидше за все, куплять. ШІ також може контролювати продукти, куплені в колі друзів і родини клієнта, і рекомендувати ідеальні продукти.
Детальніше
Класифікуйте звуки або висловлювання, щоб класифікувати мовлення/аудіо на основі мови, діалекту, семантики, лексики тощо.
Детальніше
Збирайте та аналізуйте фінансову інформацію з різних джерел. У нас є рішення для будь-яких потреб – базових чи розширених.
Детальніше
Анотуйте страхові організації з документів з високою точністю за допомогою сертифікованих експертів у галузі.
Детальніше
Від почерку лікарів до рецептів лікарів, наші спеціалісти з транскрипції перетворюють цифрові медичні дані, такі як архівні документи, контракти, медичні записи, з гарантованою TAT, точністю та економією.
Детальніше
Семантична сегментація зображень/відео кадр за кадром, яка включає такі об’єкти, як пішоходи, транспортні засоби (автомобілі, велосипеди, автобуси), дороги, ліхтарні стовпи для створення високоякісних навчальних даних для автономних транспортних систем на основі штучного інтелекту.
Детальніше
Увімкніть високоточну систему моніторингу водія, анотуючи орієнтири обличчя, такі як очі, голова, рот тощо, з високою точністю та відповідними метаданими для виявлення моргання та оцінки погляду.
Детальніше
Анотуйте пішоходів на різних зображеннях за допомогою двовимірних обмежувальних рамок, щоб створити високоякісні навчальні дані для відстеження пішоходів.
Детальніше
Аналіз настроїв (щастя, розчарування, гнів, смуток) відгуків клієнтів для розробки програми моніторингу відгуків клієнтів
Краще розуміти наміри користувачів покращити досвід роботи з клієнтами та точно стимулювати розробку чат-ботів наступного покоління, цифрових помічників та розмовного штучного інтелекту.
Розробити та надати НЛП, здатну виявляти зловмисні моделі шахрайства шляхом пошуку доказів, наявних у визначенні зв’язків між названими об’єктами в документі, такими як особи, організації, місця тощо.
Сегментація та класифікація селективних областей в радіологічних зображеннях для покращення діагностики зображення та виявлення аномалій.
Розвиток клінічної НЛП шляхом відображення критичних захворювань у різні категорії дасть добре коментовані дані, що відповідають дійсності.
Розвиток клінічної НЛП шляхом відображення критичних захворювань у різні категорії дасть добре коментовані дані, що відповідають дійсності.
Прискоріть оцінку претензій на авто та майно за допомогою великого сховища зображень.
Надійні, добре навчені віртуальні чат-боти або цифрові помічники зробили революцію в тому, як клієнти спілкуються з продавцями, значно покращивши якість обслуговування клієнтів.
Категоризація також відома як класифікація або тегування – це процес класифікації тексту за організованими групами та позначення його на основі особливостей, які цікавлять.
Аналіз тем або позначення тем – це визначення та вилучення значення з даного тексту шляхом визначення повторюваних тем/тем, які розглядаються.