Ми допомагаємо вам оцифровувати, джерело, класифікувати та деідентифікувати набори даних охорони здоров’я, таким чином, підвищуючи ефективність за допомогою автоматизації та скорочуючи ручні процеси, щоб зробити внесок у розвиток AI в галузі охорони здоров’я.
Створюйте та локалізуйте мовні моделі з підтримкою штучного інтелекту з багатими структурованими наборами даних кількома мовами з усього світу. Повністю налаштовані наміри, висловлювання та демографічний розподіл.
Комп’ютерний зір – це область технологій штучного інтелекту, які навчають машини бачити, розуміти та інтерпретувати візуальний світ, як це роблять люди. Це допомагає у розробці моделей машинного навчання, щоб точно розуміти, ідентифікувати та класифікувати об’єкти на зображенні чи відео – у набагато більшому масштабі та швидкості.
Набори даних індійської мови підтримують такі завдання NLP, як переклад, розпізнавання мовлення та аналіз настроїв, звертаючи увагу на лінгвістичне розмаїття багатьох мов Індії.
LLM – це комп’ютерні програми, які аналізують текст і забезпечують швидкі та ефективні рішення для різних завдань.
Потужний штучний інтелект із модерацією вмісту на основі даних та покращенням довіри та репутації бренду.
Людський інтелект для перетворення обробки природної мови (NLP) у високоякісні навчальні дані для машинного навчання з текстовими та аудіоанотаціями.
Автоматично виявляти одне або кілька людських облич на основі орієнтирів на зображенні чи відео. Знайдіть наявну базу даних людських облич, щоб порівняти та зіставити, щоб створити інтелектуальну платформу розпізнавання облич.
Навчайте алгоритми машинного навчання для розробки моделей штучного інтелекту в галузі охорони здоров’я, анотуючи текст на типи сутностей, модифікатори та зв’язки.
Завжди залишайтеся на крок попереду з точними результатами завдяки високоякісним навчальним даним для технологічних модулів
Потужний штучний інтелект із модерацією вмісту на основі даних та покращенням довіри та репутації бренду.
Завдяки технологіям, алгоритмам і фреймворкам наступного покоління ШІ може зрозуміти процес ідентифікації та розпізнавання пошкоджених деталей, оцінки ступеня пошкодження, прогнозування виду необхідного ремонту та оцінки загальної вартості.
Анотація супутникових зображень і фотографій з БПЛА, підготовка наборів даних для геообробки та анотація 3D-хмари точок для Geo.AI.
Розкрийте майбутнє сьогодні за допомогою точних навчальних даних для технологій AR та VR.
Створюйте додатки для постійного прослуховування голосу за допомогою користувальницьких даних навчання слова пробудження.
Автоматично виявляти одне або кілька людських облич на основі орієнтирів на зображенні чи відео. Знайдіть наявну базу даних людських облич, щоб порівняти та зіставити, щоб створити інтелектуальну платформу розпізнавання облич.
Аналізуйте людські емоції та настрої, інтерпретуючи нюанси у відгуках клієнтів, фінансових новинах, соціальних мережах тощо.
Відчуйте неперевершену ясність і плавність у кожній взаємодії з нашими експертно підібраними наборами даних TTS, адаптованими для глобальних мов.
Використовуйте потужність генеративного штучного інтелекту, щоб перетворювати складні дані в дієвий інтелект.
Навчайте алгоритми машинного навчання для розробки моделей штучного інтелекту в галузі охорони здоров’я, анотуючи текст на типи сутностей, модифікатори та зв’язки.
Навчайте алгоритми машинного навчання, щоб ідентифікувати та класифікувати названі об’єкти, представлені в текстовому документі, позначаючи їх на попередньо визначені категорії (тобто особа, організація, місце тощо).
Динаміка споживачів різко змінилася за останні кілька років. Люди хочуть персоналізованого шопінгу. Єдиний спосіб донести це до своїх клієнтів – це потужні механізми рекомендацій.
Аналізуйте, призначайте та прогнозуйте результати краще за допомогою наших сервісів анотації надійних фінансових даних
Навчайте алгоритми машинного навчання для самокерованих автомобілів за допомогою сегментації зображень і відео. Категоризуйте людину, транспортний засіб, дорожні знаки, смуги тощо.
Динаміка споживачів різко змінилася за останні кілька років. Люди хочуть персоналізованого шопінгу. Єдиний спосіб донести це до своїх клієнтів – це потужні механізми рекомендацій.
Потужний штучний інтелект із модерацією вмісту на основі даних та покращенням довіри та репутації бренду.
Лінгвістичне забезпечення якості (LQA) – це процес перевірки та оцінки перекладеного або локалізованого контенту, щоб переконатися, що він відповідає лінгвістичним стандартам щодо точності, граматики, стилю та культурної релевантності. Це допомагає підтримувати високоякісну комунікацію різними мовами.
Розробити та надати НЛП, здатну виявляти зловмисні моделі шахрайства шляхом пошуку доказів, наявних у визначенні зв’язків між названими об’єктами в документі, такими як особи, організації, місця тощо.
Краще розуміти наміри користувачів покращити досвід роботи з клієнтами та точно стимулювати розробку чат-ботів наступного покоління, цифрових помічників та розмовного штучного інтелекту.
Аналіз настроїв (щастя, розчарування, гнів, смуток) відгуків клієнтів для розробки програми моніторингу відгуків клієнтів
Анотуйте пішоходів на різних зображеннях за допомогою двовимірних обмежувальних рамок, щоб створити високоякісні навчальні дані для відстеження пішоходів.
Детальніше
Увімкніть високоточну систему моніторингу водія, анотуючи орієнтири обличчя, такі як очі, голова, рот тощо, з високою точністю та відповідними метаданими для виявлення моргання та оцінки погляду.
Детальніше
Семантична сегментація зображень/відео кадр за кадром, яка включає такі об’єкти, як пішоходи, транспортні засоби (автомобілі, велосипеди, автобуси), дороги, ліхтарні стовпи для створення високоякісних навчальних даних для автономних транспортних систем на основі штучного інтелекту.
Детальніше
Від почерку лікарів до рецептів лікарів, наші спеціалісти з транскрипції перетворюють цифрові медичні дані, такі як архівні документи, контракти, медичні записи, з гарантованою TAT, точністю та економією.
Детальніше
Анотуйте страхові організації з документів з високою точністю за допомогою сертифікованих експертів у галузі.
Детальніше
Збирайте та аналізуйте фінансову інформацію з різних джерел. У нас є рішення для будь-яких потреб – базових чи розширених.
Детальніше
Класифікуйте звуки або висловлювання, щоб класифікувати мовлення/аудіо на основі мови, діалекту, семантики, лексики тощо.
Детальніше
На основі того, що ваші клієнти вже купили, системи штучного інтелекту можуть рекомендувати продукти та послуги, які вони, швидше за все, куплять. ШІ також може контролювати продукти, куплені в колі друзів і родини клієнта, і рекомендувати ідеальні продукти.
Детальніше
Збирайте практичні набори даних навчальних відео, як-от кадри відеоспостереження, відео дорожнього руху, відео спостереження тощо, щоб тренувати моделі машинного навчання. Кожен набір даних налаштовується відповідно до вимог клієнта.
Детальніше
Додайте комп’ютерний зір до своїх можливостей машинного навчання, збираючи великі обсяги наборів даних зображень (набір даних медичних зображень, набір даних зображень рахунків-фактур, збір даних про обличчя або будь-який набір користувацьких даних) для різноманітних випадків використання, наприклад, класифікації зображень, розпізнавання обличчя тощо.
Детальніше
Ми є лідером, коли справа доходить до збору мовленнєвих даних для навчання та покращення розмовного штучного інтелекту та чат-ботів. Ми допомагаємо вам із даними, які збираються у вигляді висловлювань, із мітками часу та класифікуються на більш ніж 60 мовах та діалектах.
Детальніше
Розвивайте обробку природної мови за допомогою колекції багатомовних текстових даних для конкретного домену (набір даних візитних карток, набір даних документів, набір даних меню, набір даних квитанцій, набір даних квитків), щоб розблокувати важливу інформацію, знайдену глибоко в неструктурованих даних, для вирішення різноманітних випадків використання.
Детальніше
Від випробовування нового одягу чи ювелірних виробів до віртуального помічника на повний робочий день для виконання наших завдань, VR може спростити складність кількох завдань, які виконують люди.
Детальніше
Класифікуйте документи за їх змістом (наприклад, технології, спорт, фільми тощо)
Детальніше
Зображення та їх опис повинні йти рука об руку. У той час як зображення повинні викликати інтерес у клієнтів, описи повинні підтримувати його і змушувати їх купувати. Дозвольте вашим системам машинного навчання автоматично перевіряти й оптимізувати точність зображень і продуктів.
Детальніше
Зберігайте набори даних зображень із змінами статі, всередині чи зовні, умов освітлення, кута захоплення, вікової групи тощо, щоб створити модель розпізнавання обличчя для роздрібного використання.
Детальніше
Сегментація об’єктів на зображеннях на відповідні категорії. Сегментація простими словами - це призначення міток пікселям.
Детальніше
Швидко й точно ідентифікуйте та транскрибуйте текст у аудіо чи відео в цифровому вигляді за допомогою нашого спеціаліста з транскрипції.
Детальніше
Дані для навчання віртуального/цифрового помічника та чат-ботів реагувати на людську мову різними мовами, середовищами та контекстами.
Детальніше
Навчайте алгоритми машинного навчання для класифікації зображень або об’єктів, присутніх у зображеннях і відео.
Детальніше
Прискоріть оцінку претензій на авто та майно за допомогою великого сховища зображень.
Розвиток клінічної НЛП шляхом відображення критичних захворювань у різні категорії дасть добре коментовані дані, що відповідають дійсності.
Розвиток клінічної НЛП шляхом відображення критичних захворювань у різні категорії дасть добре коментовані дані, що відповідають дійсності.
Сегментація та класифікація селективних областей в радіологічних зображеннях для покращення діагностики зображення та виявлення аномалій.
Аналіз тем або позначення тем – це визначення та вилучення значення з даного тексту шляхом визначення повторюваних тем/тем, які розглядаються.
Категоризація також відома як класифікація або тегування – це процес класифікації тексту за організованими групами та позначення його на основі особливостей, які цікавлять.
Надійні, добре навчені віртуальні чат-боти або цифрові помічники зробили революцію в тому, як клієнти спілкуються з продавцями, значно покращивши якість обслуговування клієнтів.