-
-
Компанія
Оптимізуйте свої модулі машинного навчання для підвищення продуктивності та точності та порушуйте сегменти ринку, які потребують геопросторової інформації
Кількість унікальних випадків використання геопросторових компаній зі штучним інтелектом збільшується з кожним днем, і для найточнішого результату вам потрібні герметичні навчальні дані. Кількість таких секторів, як Ridesharing – Uber, Logistics, Farming, Infra, які використовують місцезнаходження та ГІС, є лише деякими яскравими прикладами. Статистика ринку допоможе вам краще зрозуміти позиції.
Сфера діяльності:
Підраховано, що принаймні 80% всі дані мають географічний характер, оскільки більшість інформації навколо нас може мати географічні посилання. За цією мірою, 80% з 2.5 екзабайт великих даних, що генеруються щодня, є географічними.
Коли користувачі працюють над вашими рішеннями, вони очікують отримати точні деталі, які допоможуть їм виконати поставлені завдання. Це може бути планування маршруту по автостраді, пошук довколишніх місць, пошук нерухомості, оцінка погодних умов місця або щось інше. Незалежно від того, що вони роблять, вони потребують надзвичайно гострих результатів, які можуть випливати лише з послідовного навчання з використанням високоякісних навчальних даних для геопросторових проектів.
Ось де ми вступаємо з нашим знанням і мережею даних.
Супутникові зображення відіграють вирішальну роль у пошуку якісних і точних геопросторових даних для проектів ШІ. Наша бездоганна мережа та герметичний режим роботи гарантують, що ви отримаєте найточніші, релевантні й оновлені навчальні дані для ваших навчальних цілей для точного навчання моделі AI.
Геопросторові дані складаються з кількох регулярних, неправильних і аномальних зображень і фігур. Анотування кожного елемента в наборах даних вимагає ретельної уваги до деталей і якісного робочого часу. Наші фахівці з малого та середнього бізнесу та спеціалісти з обробки даних докладають максимум зусиль, щоб переконатися, що кожен піксель або байт ваших даних правильно анотований.
Анотатори наносять точки на кожному кінці або краю об’єкта, незалежно від форми чи розміру зображення/відео. У логістиці Geo.AI заповнює прогалини та збирає точну інформацію про місцезнаходження, що спрощує доставку.
Виявлення статичних або рухомих об’єктів у кадрі (зображення чи відео) для виявлення та відстеження об’єктів. Компанії, які здійснюють поїздки через Geo AI, можуть розрахувати щільність автомобілів і їх доступність у певній місцевості.
Експерти-анотатори розставляють точки на певних частинах зображення, щоб допомогти знайти, розрізнити або ідентифікувати об’єкти та переглянути зображення в цілому.
Зображення точно розбиваються/сегментуються на різні компоненти, а потім позначаються для виявлення об’єктів у певному кадрі.
Отримати інформацію в межах досліджуваного регіону. Розвідувані дані, які можна отримати, це геолокація, сезонні та тимчасові зміни тощо.
Класифікуйте об’єкти на зображенні на основі користувацьких таксономій, включаючи землю, дорогу, транспортні засоби, житлову нерухомість тощо.
Спеціальні та навчені команди:
Найвища ефективність процесу забезпечується завдяки:
Запатентована платформа пропонує такі переваги:
Керована робоча сила для повного контролю, надійності та продуктивності
Потужна платформа, яка підтримує різні типи анотацій
Мінімальна точність 95% забезпечується для найвищої якості
Глобальні проекти в понад 60 країнах
Угоди про рівень обслуговування підприємства
Найкращі в своєму класі набори даних про водіння в реальному житті
Розширення можливостей команд для створення провідних у світі продуктів штучного інтелекту.
