- Що ми робимо
-
-
-
спеціальність
-
-
-
- Готові дані
-
- Рішення
- платформа
- Компанія
Створюйте безпечні та масштабовані біометричні штучні системи з преміальними наборами даних для розпізнавання обличчя, голосу, райдужної оболонки ока та відбитків пальців
Біометричні технології змінюють ландшафт безпеки, фінансів, охорони здоров’я та обслуговування клієнтів. Shaip стоїть в авангарді цієї революції, пропонуючи комплексні послуги збору даних і анотацій, які дозволяють системам штучного інтелекту автентифікувати та розуміти користувачів із безпрецедентною точністю та ефективністю. Наша команда експертів забезпечує високоякісні набори даних і точне маркування, надаючи можливість організаціям розробляти точні, безпечні та ефективні системи ідентифікації, віддаючи пріоритет конфіденційності та згоді.
Ми надаємо комплексні послуги зі збору даних для різних біометричних модальностей, зокрема:
Наша глобальна мережа забезпечує високоякісний збір даних, який відповідає потребам вашого проекту, зберігаючи сувору конфіденційність і протоколи згоди.
Експерти-анотатори Shaip позначають біометричні дані з точністю та масштабованістю, гарантуючи, що ваші моделі ШІ навчені для оптимальної продуктивності.
Ми гарантуємо, що ваші системи AI забезпечують точні, безпечні та зручні біометричні рішення.
приклад: Глобальний аеропорт співпрацює з Shaip для наборів даних зображень обличчя, покращуючи обробку пасажирів за допомогою автоматизованих систем розпізнавання.
Міжнародний аеропорт прагне прискорити обробку пасажирів за допомогою автоматизованих систем розпізнавання облич, які порівнюють мандрівників" обличчя з їхніми цифровими даними, що зберігаються в державних документах. Shaip надає індивідуальні набори даних зображень обличчя, включаючи варіації виразів обличчя та аксесуарів, щоб удосконалити точність відповідності системи.
приклад: Shaip надав набори голосових даних провідному банку для голосового доступу до банкоматів, забезпечуючи безпечну та безперебійну роботу клієнтів.
Фінансова установа прагне запровадити доступ до банкомату з голосовою автентифікацією. Shaip надає анотовані набори голосових даних, щоб дозволити штучному інтелекту розрізняти авторизованих користувачів і потенційних шахраїв навіть у складних акустичних умовах відкритих банкоматів.
приклад: Компанія, що займається охороною здоров’я, співпрацює з Shaip, щоб розробити переносні пристрої для виявлення серцевих захворювань за допомогою мічених наборів даних частоти серцевих скорочень.
Компанія, що займається оздоровчими технологіями, розробляє носії, які відстежують варіабельність серцевого ритму, щоб виявляти ранні ознаки серцевих захворювань. Shaip генерує мічені набори даних, які співвідносять дані про частоту серцевих скорочень із результатами здоров’я, таким чином покращуючи передбачувані можливості ШІ для цих пристроїв.
приклад: Мережа роздрібної торгівлі покращила залучення клієнтів, використовуючи анотовані набори даних про обличчя Шайпа для цільової реклами та ідентифікації VIP.
Роздрібна мережа має намір використовувати розпізнавання облич для ідентифікації VIP-клієнтів і надання їм персоналізованого обслуговування. Shaip надає анотовані набори даних зображень обличчя, пов’язаних із купівельною поведінкою, що дозволяє ШІ пропонувати індивідуальні рекомендації постійним клієнтам.
приклад: Автомобільна компанія співпрацює з Shaip, щоб розробити системи виявлення втоми водія за допомогою анотованих наборів даних про поведінку.
Автомобільна компанія використовує систему AI, яка визначає втому водія за виразом обличчя та рухами очей. Shaip допомагає, надаючи анотовані дані про поведінку водія, допомагаючи штучному інтелекту завчасно попереджати водіїв і запобігати можливим аваріям.
Забезпечення автентифікації даних найвищого рівня та контролю безпеки
Оптимізація процесів для підвищення продуктивності систем ШІ
Впровадження багатофазного протоколу контролю якості
Дотримання високих стандартів із схваленими методологіями ISO9001
Забезпечення відповідності за допомогою належних механізмів згоди та авторизації
Зобов’язання щодо конфіденційності з дотриманням NDA
Набір відеоданих проти спуфінгу
Огляд проекту: Шайп надав набір даних із 25,000 XNUMX відео для захисту від спуфінгу з реальними сценаріями та сценаріями повторних атак, забезпечуючи різноманітність, якість і відповідність метаданим.
«Набір даних оклюзії азіатських облич» створено для індустрії візуальних розваг і містить величезну колекцію зображень, зібраних в Інтернеті.
Вони містять різноманітні приклади рис обличчя, поз і умов освітлення та використовуються для навчання та оцінки систем розпізнавання обличчя.
Розкрийте весь потенціал біометричних технологій на основі штучного інтелекту разом із Shaip's для покращення безпеки, ефективності та взаємодії з користувачем.