Shaip тепер є частиною екосистеми Ubiquity: та сама команда, але тепер підкріплена розширеними ресурсами для підтримки клієнтів у великих масштабах.
|
Створюйте безпечні та масштабовані біометричні системи штучного інтелекту з преміальними наборами даних для розпізнавання обличчя, голосу, райдужної оболонки ока та відбитків пальців.
Біометричні технології змінюють ландшафт безпеки, фінансів, охорони здоров’я та обслуговування клієнтів. Shaip стоїть в авангарді цієї революції, пропонуючи комплексні послуги збору даних і анотацій, які дозволяють системам штучного інтелекту автентифікувати та розуміти користувачів із безпрецедентною точністю та ефективністю. Наша команда експертів забезпечує високоякісні набори даних і точне маркування, надаючи можливість організаціям розробляти точні, безпечні та ефективні системи ідентифікації, віддаючи пріоритет конфіденційності та згоді.
Ми надаємо комплексні послуги зі збору даних для різних біометричних модальностей, зокрема:
Наша глобальна мережа забезпечує високоякісний збір даних, який відповідає потребам вашого проекту, зберігаючи сувору конфіденційність і протоколи згоди.
Експерти-анотатори Shaip позначають біометричні дані з точністю та масштабованістю, гарантуючи, що ваші моделі ШІ навчені для оптимальної продуктивності.
Ми гарантуємо, що ваші системи AI забезпечують точні, безпечні та зручні біометричні рішення.
приклад: Глобальний аеропорт співпрацює з Shaip для наборів даних зображень обличчя, покращуючи обробку пасажирів за допомогою автоматизованих систем розпізнавання.
Міжнародний аеропорт прагне прискорити обробку пасажирів за допомогою автоматизованих систем розпізнавання облич, які порівнюють мандрівників" обличчя з їхніми цифровими даними, що зберігаються в державних документах. Shaip надає індивідуальні набори даних зображень обличчя, включаючи варіації виразів обличчя та аксесуарів, щоб удосконалити точність відповідності системи.
приклад: Shaip надав набори голосових даних провідному банку для голосового доступу до банкоматів, забезпечуючи безпечну та безперебійну роботу клієнтів.
Фінансова установа прагне запровадити доступ до банкомату з голосовою автентифікацією. Shaip надає анотовані набори голосових даних, щоб дозволити штучному інтелекту розрізняти авторизованих користувачів і потенційних шахраїв навіть у складних акустичних умовах відкритих банкоматів.
приклад: Компанія, що займається охороною здоров’я, співпрацює з Shaip, щоб розробити переносні пристрої для виявлення серцевих захворювань за допомогою мічених наборів даних частоти серцевих скорочень.
Компанія, що займається оздоровчими технологіями, розробляє носії, які відстежують варіабельність серцевого ритму, щоб виявляти ранні ознаки серцевих захворювань. Shaip генерує мічені набори даних, які співвідносять дані про частоту серцевих скорочень із результатами здоров’я, таким чином покращуючи передбачувані можливості ШІ для цих пристроїв.
приклад: Мережа роздрібної торгівлі покращила залучення клієнтів, використовуючи анотовані набори даних про обличчя Шайпа для цільової реклами та ідентифікації VIP.
Роздрібна мережа має намір використовувати розпізнавання облич для ідентифікації VIP-клієнтів і надання їм персоналізованого обслуговування. Shaip надає анотовані набори даних зображень обличчя, пов’язаних із купівельною поведінкою, що дозволяє ШІ пропонувати індивідуальні рекомендації постійним клієнтам.
приклад: Автомобільна компанія співпрацює з Shaip, щоб розробити системи виявлення втоми водія за допомогою анотованих наборів даних про поведінку.
Автомобільна компанія використовує систему AI, яка визначає втому водія за виразом обличчя та рухами очей. Shaip допомагає, надаючи анотовані дані про поведінку водія, допомагаючи штучному інтелекту завчасно попереджати водіїв і запобігати можливим аваріям.
Забезпечення автентифікації даних найвищого рівня та контролю безпеки
Оптимізація процесів для підвищення продуктивності систем ШІ
Впровадження багатофазного протоколу контролю якості
Дотримання високих стандартів із схваленими методологіями ISO9001
Забезпечення відповідності за допомогою належних механізмів згоди та авторизації
Зобов’язання щодо конфіденційності з дотриманням NDA
Огляд проекту: Шайп надав набір даних із 25,000 XNUMX відео для захисту від спуфінгу з реальними сценаріями та сценаріями повторних атак, забезпечуючи різноманітність, якість і відповідність метаданим.
«Набір даних оклюзії азіатських облич» створено для індустрії візуальних розваг і містить величезну колекцію зображень, зібраних в Інтернеті.
Вони містять різноманітні приклади рис обличчя, поз і умов освітлення та використовуються для навчання та оцінки систем розпізнавання обличчя.
Біометричні дані стосуються унікальних фізичних або поведінкових характеристик, таких як риси обличчя, голосові патерни, відбитки пальців та сканування райдужної оболонки ока. Штучний інтелект використовує ці дані для безпечної автентифікації, запобігання шахрайству та персоналізованого користувацького досвіду.
Біометричні дані забезпечують точну ідентифікацію та безпечний доступ. Вони підвищують безпеку, запобігають шахрайству, підтримують дистанційний моніторинг здоров'я та забезпечують персоналізований досвід покупок.
Біометричні дані збираються за допомогою розпізнавання обличчя, голосових записів, сканування відбитків пальців та зображень райдужної оболонки ока високої роздільної здатності. Ці методи забезпечують різноманітні та точні набори даних.
Анотація позначає біометричні дані такими деталями, як орієнтири обличчя, тони голосу, дрібні деталі відбитків пальців та межі райдужної оболонки ока. Це підвищує точність штучного інтелекту для автентифікації, виявлення шахрайства та безпечного контролю доступу.
Серед викликів – забезпечення конфіденційності, обробка різноманітних наборів даних для інклюзивності, підтримка якості даних та дотримання таких правил, як GDPR та HIPAA.
Розпізнавання голосу аналізує унікальні голосові патерни, тони та інтонації за допомогою штучного інтелекту. Анотовані набори голосових даних навчають системи розрізняти авторизованих користувачів та потенційних шахраїв.
Етичні проблеми включають конфіденційність, згоду та потенційне неправомірне використання даних. Вирішення цих питань вимагає суворого дотримання правил конфіденційності та практики анонімізації.
Так, за умови навчання на різноманітних наборах даних, які враховують варіації віку, етнічної приналежності, статі та культурних особливостей, біометричні системи можуть ефективно працювати в різних демографічних групах.
Такі галузі, як безпека, фінанси, охорона здоров'я, роздрібна торгівля та транспорт, отримують вигоду від покращення контролю доступу, виявлення шахрайства, моніторингу пацієнтів та персоналізованого обслуговування клієнтів.
На відміну від паролів чи PIN-кодів, біометричні системи залежать від унікальних особистих рис, які важко відтворити, що робить їх безпечнішими та надійнішими.
Терміни залежать від складності та масштабу проекту, але розроблені для ефективного та вчасного надання якісних наборів даних.
Shaip використовує багатоетапні перевірки якості, експертів-анотаторів та процеси, сертифіковані за стандартами ISO, щоб забезпечити найвищу точність і надійність даних.
Вартість залежить від вимог проекту, складності даних та масштабу. Зверніться до Shaip, щоб отримати індивідуальну цінову пропозицію, адаптовану до ваших конкретних потреб.
