- Що ми робимо
-
-
-
спеціальність
-
-
-
- Готові дані
-
- Рішення
- платформа
- Компанія
Збирайте, анотуйте та транскрибуйте години аудіоданих кількома мовами, щоб навчати віртуальних/цифрових помічників.
Розширення можливостей команд для створення провідних у світі продуктів штучного інтелекту.
Відсутність точності в розмовних чат-ботах ШІ та віртуальних помічниках є основною проблемою, яка впливає на досвід користувачів на ринку розмовних ШІ. Рішення? Дані. Не будь-які дані. Але дуже точні та якісні дані, які Shaip надає, сприяють успіху проектів ШІ.
Охорона здоров'я:
Згідно з дослідженням, до 2026 року чат-боти можуть допомогти економіці охорони здоров’я США заощадити приблизно 150 мільярдів доларів на рік.
Страхування:
32% споживачам потрібна допомога у виборі страхового полісу, оскільки процес онлайн-покупки може бути дуже складним і заплутаним.
Очікується, що світовий ринок розмовного штучного інтелекту зросте з 4.8 мільярда доларів США у 2020 році до 13.9 мільярда доларів США до 2025 року при середньорічному темпі зростання 21.9% протягом прогнозованого періоду.
Розмовний штучний інтелект, чат-боти чи віртуальні помічники настільки розумні, наскільки розумні технології та дані, які за ними стоять. Відсутність точності в чат-ботах / віртуальних помічниках є серйозною проблемою сьогодні. Рішення? Високоточні та якісні дані, які надає Shaip, забезпечать успіх ваших проектів ШІ.
У Shaip ми пропонуємо вам широкий набір різноманітних аудіоданих для обробки природної мови (NLP), які імітують розмови з реальними людьми, щоб втілити в життя ваш штучний інтелект (AI).Завдяки нашому глибокому розумінню багатомовної платформи розмовного штучного інтелекту ми допомагаємо вам створювати мовні моделі з підтримкою штучного інтелекту з максимальною точністю за допомогою структурованих наборів даних кількома мовами з усього світу. який розуміє наміри, підтримує контекст і автоматизує прості завдання багатьма мовами. Ми пропонуємо багатомовну аудіо колекцію, аудіотранскрипцію та аудіоанотації відповідно до ваших вимог, повністю налаштовуючи бажаний намір, висловлювання та демографічний розподіл
Сценарій збірки промов
Колекція «Спонтанне мовлення».
Збірка висловлювань/ Слова для пробудження
Автоматичне розпізнавання мовлення (ASR)
транскреація
Синтез мовлення (TTS)
Години аудіоданих понад 150 мовами – джерело, транскрипція та анотації
Понад 40 тисяч годин мовних даних понад 50 мовами та діалектами з 55+ галузевих доменів, таких як BFSI, Retail, Telecom тощо.
Збирайте власні аудіо та мовленнєві дані (слова пробудження, висловлювання, розмова з кількома мовцями, розмова кол-центру, дані IVR) понад 150 мовами
Економічна транскрипція аудіо/аудіоанотація завдяки сильній робочій силі з 30,000 XNUMX співробітників із гарантованим TAT, точністю та економією
Навчає голосових помічників понад 40 мовами для глобального охоплення
Шайп провів навчання цифрових помічників понад 40 мовами для великого хмарного постачальника голосових послуг, який використовує голосові помічники. Їм потрібен був природний голосовий досвід, щоб користувачі в різних країнах світу мали інтуїтивно зрозумілу, природну взаємодію з цією технологією.
Проблема: Отримайте понад 20,000 40 годин неупереджених даних XNUMX мовами
Рішення: 3,000+ лінгвістів надали якісні аудіо/транскрипти протягом 30 тижнів
Результат: Висококваліфіковані моделі цифрових помічників, здатні розуміти кілька мов
Висловлювання для створення багатомовних цифрових помічників
Не всі клієнти використовують однакові слова під час взаємодії з голосовими помічниками. Голосові програми повинні бути навчені на даних спонтанного мовлення. Наприклад, «Де знаходиться найближча лікарня?» «Знайти лікарню поруч зі мною» або «Чи є лікарня поблизу?» усі вказують на однакову мету пошуку, але формулюються по-різному.
Проблема: Отримайте понад 22,250 13 годин неупереджених даних XNUMX мовами
Рішення: 7 млн.+ аудіослів, зібраних, транскрибованих і доставлених протягом 28 тижнів
Результат: Висококваліфікована модель розпізнавання мовлення, здатна розуміти кілька мов
Готові почати збирати дані розмовного штучного інтелекту? Розкажи нам більше. Ми можемо допомогти вашим моделям ML за допомогою багатомовних служб збору аудіо та анотацій
Особисті помічники диктують, розшифровують зустрічі та надсилають нотатки учасникам електронною поштою, бронюють кімнату для зустрічей тощо.
Підтримка покупок у магазині для клієнтів, щоб знайти продукти, надає таку інформацію, як ціна, наявність продукту тощо.
Послуги консьєржа в готелях для реєстрації заїзду або для отримання іншої інформації та послуг
Автоматизуйте дзвінки клієнтів
дозволити вихідні дзвінки на
клієнтів.
Інтеграція голосу в мобільні додатки, щоб забезпечити «Голос + візуальні ефекти», зменшити кількість кліків і відвідувань сторінок, зрештою, покращити роботу
Підтримка хірургів в операції
кімнати, роблячи нотатки, зберігаючи та забираючи клінічні дані пацієнта
Ми пропонуємо навчальні мовленнєві дані штучного інтелекту кількома рідними мовами. Ми маємо понад десятирічний досвід пошуку, транскрибування та анотування налаштованих високоякісних наборів даних для компаній зі списку Fortune 500.
Ми можемо отримати, масштабувати та доставляти аудіодані з усього світу різними мовами та діалектами відповідно до ваших вимог.
Ми маємо необхідний досвід щодо збору точних і неупереджених даних, транскрипції та анотації золотого стандарту.
Мережа з 30,000 XNUMX+ кваліфікованих учасників, яким можна швидко призначити завдання зі збору даних для створення навчальної моделі штучного інтелекту та розширення послуг.
У нас є повністю заснована на штучному інтелекті платформа з власними інструментами та процесами для цілодобового управління робочим процесом 24*7.
Ми швидко адаптуємося до змін у вимогах клієнтів і допомагаємо прискорити розробку штучного інтелекту за допомогою якісних мовних даних у 5-10 разів швидше, ніж конкуренти.
Ми приділяємо велике значення безпеці та конфіденційності даних, а також маємо сертифікати для обробки конфіденційних даних, які суворо регульовані.
Ми пропонуємо різні розмовні набори даних AI, як показано нижче:
Розмови людини і бота
1 година аудіорозмов і транскрибованих файлів json
Набір даних розмовного штучного інтелекту
1 година аудіорозмов і транскрибованих файлів JSON.
Ми працювали з провідними світовими брендами над розробкою передових розмовних рішень AI для покращення обслуговування клієнтів
Згенерований набір даних чат-бота, що складається з понад 10,000 24 годин аудіорозмов і транскрипції кількома мовами для створення цілодобового живого чат-бота
Покращена точність автоматичного розпізнавання мовлення з використанням мічених аудіоданих, транскрипції, вимови, лексиконів від різноманітних мовців.
Чат-бот, з яким ви спілкувалися, працює на передовій розмовній системі штучного інтелекту, яка навчена, протестована та створена з використанням безлічі наборів даних розпізнавання мовлення.
Інфографіка Conversational AI 2022 розповідає про те, що таке Conversational AI, його еволюцію, типи, ринок Conversational AI за регіонами, випадки використання, проблеми тощо.
Голосовими помічниками можуть бути ці круті, переважно жіночі голоси, які відповідають на ваші запити знайти найближчий ресторан або найкоротший шлях до торгового центру.
Зв’яжіться з нами зараз, щоб дізнатися, як ми можемо зібрати власний набір даних для вашого унікального рішення AI.
Розмовний штучний інтелект (ШІ) забезпечує взаємодію між людьми та машинами, імітуючи людську розмову з надзвичайною точністю. Використовуючи величезні набори даних, машинне навчання (ML) і обробку природної мови (NLP), розмовний ШІ може імітувати людську взаємодію, розпізнавати та інтерпретувати мовлення та текстові введення та навіть перекладати значення різними мовами. Ця технологія є основою чат-ботів, віртуальних помічників та інших інтерактивних програм, які сприяють розмовам, схожим на людину. Прикладами таких є Amazon Alexa, Siri від Apple і Google Home.
Розмовний штучний інтелект розуміє, реагує та вчиться на кожній зустрічі, використовуючи різні технології, такі як автоматичне розпізнавання мовлення (ASR), обробка природної мови (NLP) і машинне навчання (ML).
Розмовний ШІ поєднує НЛП із машинним навчанням у синергічний спосіб. Процеси NLP інтегровані в безперервний цикл зворотного зв’язку з процесами ML, покращуючи алгоритми AI. Це дозволяє йому розуміти, обробляти та реагувати на людську мову природним та інтуїтивно зрозумілим способом.
НЛП включає чотири важливі кроки:
Перешкоди на шляху розвитку розмовного штучного інтелекту зосереджені навколо: 1) виявлення людських емоцій, 2) вивчення нових мов і діалектів, 3) визначення правильного голосу в багатолюдному середовищі та 4) безпеки та конфіденційності, щоб приховати конфіденційну особисту інформацію.
Це значно знижує витрати та підвищує ефективність роботи завдяки автоматизації завдань, які традиційно виконувалися людьми. Це не тільки мінімізує людські помилки, але й підвищує продуктивність. Це також покращує взаємодію з клієнтами, пропонуючи персоналізовану, привабливу взаємодію цілодобово 24*7, що сприяє підвищенню рівня задоволеності та залученості клієнтів.
Взаємодію з клієнтами можна покращити, налаштувавши цифрового/віртуального помічника, який автоматично оброблятиме основні вхідні запити. Фізичні агенти можуть зосередитися на більш складних завданнях.