Shaip тепер є частиною екосистеми Ubiquity: та сама команда, але тепер підкріплена розширеними ресурсами для підтримки клієнтів у великих масштабах. |

Надійні рішення для обробки даних у сфері штучного інтелекту в охороні здоров'я

Ліцензуйте, деідентифікуйте та анотуйте медичні дані в текстових, аудіо, графічних та мультимодальних наборах даних — створених для забезпечення конфіденційності, якості та масштабування.

Охорона здоров'я ai

Проблема даних у сфері штучного інтелекту в охороні здоров'я

Понад 80% даних охорони здоров’я неструктуровані — вони розподілені по клінічних записках, електронних медичних картах, медичних записах, зображеннях та діагностичних звітах. Ці дані є потужними, але важкодоступними, дорогими в підготовці та суворо регульованими.

Команди зі штучного інтелекту стикаються з критичними викликами:

  • Обмежений доступ до реальних даних охорони здоров'я
  • Суворі правила конфіденційності (HIPAA, GDPR)
  • Фрагментовані, низькоякісні або упереджені набори даних
  • Повільні цикли підготовки даних затримують розгортання моделі

Без належної бази даних навіть найсучасніші алгоритми не можуть забезпечити належного результату.

Шайп вирішує цю проблему, ставлячи дані на перше місце.

Партнер, що орієнтований на дані, для ШІ в охороні здоров'я

Shaip — це надійний партнер з обробки даних у сфері охорони здоров'я, який допомагає організаціям створювати, навчати та розгортати моделі штучного інтелекту за допомогою етично отримані, відповідні вимогам дані про охорону здоров'я з реальних джерел.

На відміну від постачальників, які зосереджені лише на анотаціях, Shaip підтримує весь життєвий цикл даних штучного інтелекту в охороні здоров'я:

  • Пошук та ліцензування правильних наборів даних
  • Анонімізація конфіденційної інформації про пацієнта
  • Підготовка та маркування даних для машинного навчання

Такий уніфікований підхід знижує ризики, скорочує терміни та гарантує, що ваші моделі навчаються на даних, що відображають реальну клінічну складність.

Здорова кількість досвіду в галузі охорони здоров’я

Системи з підтримкою ШІ не замінять повністю медичних експертів. Але ця технологія розширить їхні можливості та ефективність шляхом автоматизації найбільш повторюваних дій, схильних до помилок. У Shaip ми віримо, що дані можуть позитивно вплинути на здоров’я населення світу. Це очевидно в наших службах збору когнітивних даних, деідентифікації та анотацій. Ми допомагаємо організаціям розкрити нову та важливу інформацію, знайдену глибоко в неструктурованих даних, наприклад, нотатки лікаря, виписки та звіти про патологію.

Потім ми надаємо йому структуру та призначення за допомогою обробки природної мови (NLP), яка надає специфічне уявлення про симптоми, захворювання, алергію та ліки. Тепер медичне співтовариство, за допомогою даних Shaip AI, має правильне розуміння, щоб приймати кращі рішення, які призводять до кращих результатів для пацієнтів.

Ключові пропозиції

Очищення та збагачення даних

Ліцензування та збір даних

дані
Деідентифікація

Анотація та маркування даних

Послуги з обробки даних у сфері штучного інтелекту в охороні здоров'я

Високоякісні, відповідні дані в тексті, аудіо, зображеннях та мультимодальному штучному інтелекті.

1. Ліцензування та збір даних

Отримайте доступ до високоякісних, реальних даних про охорону здоров'я — готових або спеціально зібраних — щоб точно відповідати вашим вимогам до штучного інтелекту.

Можливості включають:

  • Ліцензовані медичні набори даних у вигляді клінічних текстів, електронних медичних карток, диктатів, аудіо та зображень
  • Збір даних на замовлення для конкретних випадків використання, географічних регіонів або демографічних груп
  • Мультимодальні набори даних, узгоджені з моделями NLP, мовлення, зору та мультимодальними моделями штучного інтелекту
  • Дані з етичних джерел зі згодою та вбудованим управлінням
Збір даних
Деідентифікація даних

2. Анонімізація даних

Видаліть захищену медичну інформацію/персональну інформацію, щоб дані можна було безпечно використовувати для навчання та аналітики штучного інтелекту.

Ключові особливості:

  • Деідентифікація клінічного тексту, електронних медичних карток, медичних зображень та документів
  • Підтримка HIPAA Safe Harbor та експертного висновку
  • Анонімізація та псевдонімізація відповідно до GDPR
  • Вбудована безпека + цілісність (формати, контрольовані політиками, можливість аудиту, масштабованість)

3. Анотація та маркування даних

Перетворіть необроблені дані охорони здоров'я на готові до моделювання навчальні набори даних за допомогою експертного маркування та контролю якості.

Робочі процеси анотацій включають:

  • Клінічне НЛП: розпізнавання іменованих сутностей (NER), зв'язування сутностей, нормалізація
  • Медичне кодування: МКХ-10, SNOMED, ​​CPT, картування RxNorm
  • Електронна медична карта та клінічні нотатки: проблеми, ліки, лабораторні дослідження, процедури, результати
  • Медичне аудіо: контроль якості транскрипції, сегментація, атрибуція спікера
  • Медична візуалізація: класифікація, виявлення та сегментація
Анотація медичного зображення

Рішення реального світу

Дані, завдяки яким медичний штучний інтелект живе

Шайп надав високоякісні дані для моделей штучного інтелекту в охороні здоров'я з метою покращення догляду за пацієнтами. Надав понад 30 000 анонімних клінічних документів відповідно до Керівних принципів «Безпечної гавані». Ці клінічні документи були анотовані з 9 клінічними об'єктами.

Часовий графік-конвай

Розмовний ай

Проблема

Деідентифікуйте та анотуйте клінічні документи від експертів у предметній області.

 

Деідентифікація даних

Рішення

Анотовано та видалено понад 30 000 документів відповідно до інструкцій клієнта.

 

Shaipcloud

Результат

Клінічні дані золотого стандарту для розробки НЛП та медичного обслуговування клієнта.

 

Портативний комп'ютер

Повне забезпечення відповідності

Масштабування деідентифікації даних у різних регуляторних юрисдикціях, включаючи GDPR, HIPAA, а також відповідно до Safe Harbor.

Деідентифікація безпечної гавані за допомогою shaip
GDPR
Гіппа

Рекомендовані клієнти

Розширення можливостей команд для створення провідних у світі продуктів штучного інтелекту.

Розкажіть нам, як ми можемо допомогти з вашою наступною ініціативою у сфері штучного інтелекту.

Штучний інтелект у сфері охорони здоров'я використовує штучний інтелект для покращення медичних послуг, таких як діагностика, лікування та ведення пацієнтів, шляхом аналізу даних охорони здоров'я.

Штучний інтелект покращує точність діагностики, зменшує витрати, автоматизує завдання та забезпечує персоналізоване лікування, що призводить до кращого догляду за пацієнтами та результатів лікування.

Штучний інтелект використовується в медичній візуалізації, діагностиці захворювань, розробці ліків, віддаленому моніторингу пацієнтів, віртуальних медичних асистентах та управлінні лікарнями.

Штучний інтелект пропонує персоналізовані плани лікування, раннє виявлення захворювань та дистанційний моніторинг у режимі реального часу, що дозволяє своєчасно втручатися та досягати кращих результатів.

Shaip анонімізує конфіденційні дані, видаляючи персональну інформацію відповідно до таких правил, як HIPAA та GDPR, забезпечуючи безпечне та етичне використання даних.

НЛП витягує інформацію з неструктурованих медичних даних, таких як записи лікарів, визначаючи симптоми, захворювання та методи лікування для кращого прийняття рішень.

Так, ми можемо налаштувати набори даних на основі демографічних показників, таких як вік, стать або етнічна приналежність, а також географічних регіонів, щоб вони відповідали конкретним потребам вашого проєкту.

Терміни доставки залежать від складності та обсягу запитуваних даних. Ми працюємо ефективно, щоб надати високоякісні дані в узгоджені терміни.

Ми пропонуємо зразки наборів даних або пілотні проекти, щоб ви могли оцінити якість та релевантність даних, перш ніж здійснювати більшу покупку.

Ціноутворення залежить від таких факторів, як тип даних, обсяг, налаштування та терміни доставки. Зв'яжіться з нами, щоб отримати детальну цінову пропозицію, адаптовану до вашого проекту.