Збирайте, деідентифікуйте та коментуйте великі набори даних експертами в галузі охорони здоров’я
Розширення можливостей команд для створення провідних у світі продуктів штучного інтелекту.
80% усіх медичних даних є неструктурованими та недоступними для подальшої обробки. Це обмежує кількість корисних даних, а також обмежує можливості медичної організації приймати рішення. Якщо ви не звернетеся до Шайпа.
Завдяки багаторічному досвіду транскрипції, деідентифікації та анотації даних ми глибоко розуміємо термінологію охорони здоров’я, щоб розкрити її потенціал. Додайте до цього, ми також можемо доставити точну дані охорони здоров'я вам потрібно вдосконалити свій двигун AI.
Сфера діяльності:
Згідно з дослідженням, 30% витрати на охорону здоров'я пов'язані з адміністративними завданнями. ШІ може автоматизувати деякі з цих завдань, як-от попередня авторизація страхування, спостереження за неоплаченими рахунками та ведення записів, щоб полегшити робоче навантаження.
Сфера діяльності:
Згідно з останніми дослідженнями, алгоритми машинного навчання можуть аналізувати 3D-сканування до 1000 разів швидше, ніж це можливо сьогодні. Він може запропонувати оцінку в режимі реального часу та важливі дані для хірурга, щоб прийняти більш обґрунтоване рішення.
Очікується, що обсяг глобального ринку штучного інтелекту охорони здоров’я зросте з 3.64 мільярда доларів США в 2019 році до 33.42 мільярда доларів США до 2026 року при складному річному темпі зростання (CAGR) у 46.21% протягом прогнозованого періоду.
Системи з підтримкою ШІ не замінять повністю медичних експертів. Але ця технологія розширить їхні можливості та ефективність шляхом автоматизації найбільш повторюваних дій, схильних до помилок. У Shaip ми віримо, що дані можуть позитивно вплинути на здоров’я населення світу. Це очевидно в наших службах збору когнітивних даних, деідентифікації та анотацій. Ми допомагаємо організаціям розкрити нову та важливу інформацію, знайдену глибоко в неструктурованих даних, наприклад, нотатки лікаря, виписки та звіти про патологію.
Потім ми надаємо йому структуру та призначення за допомогою обробки природної мови (NLP), яка надає специфічне уявлення про симптоми, захворювання, алергію та ліки. Тепер медичне співтовариство, за допомогою даних Shaip AI, має правильне розуміння, щоб приймати кращі рішення, які призводять до кращих результатів для пацієнтів.
Компанії з підтримкою AI звертаються до нас, щоб створити набори навчальних даних, щоб вони могли розробляти передові алгоритми машинного навчання для галузі охорони здоров’я. Перегляньте нашу повну версію каталог охорони здоров'я.
Від просування допомоги до надання медичним організаціям рішення для контролю витрат і покращення результатів пацієнтів, правильні дані можуть допомогти ШІ та ML досягати цих цілей за допомогою Shaip. Зрештою, кращі дані означають кращі результати.
Легкодоступні набори даних: Переглянути повний каталог
Наші можливості деідентифікації PHI/PII включають видалення конфіденційної інформації, такої як імена та номери соціального страхування, яка може прямо чи опосередковано пов’язувати особу з її особистими даними. Це те, на що заслуговують пацієнти, і цього вимагає HIPAA.
Наша запатентована платформа деідентифікації може анонімізувати конфіденційні дані в текстовому вмісті з надзвичайно високою точністю. API витягують об’єкти PHI/PII, присутні в текстових або графічних наборах даних, а потім маскують, видаляють або приховують ці поля, щоб надати деідентифіковані дані
Служби анотацій Shaip можуть додати так необхідну потужність для покращення вашого механізму штучного інтелекту. Рентген, КТ, МРТ та інші звіти про тести на основі зображень можна легко перевіряти, щоб передбачити різні захворювання. Ми можемо допомогти вам коментувати складні медичні записи, наприклад текст або зображення, щоб розробити ваші моделі ШІ ML.
Ми можемо масштабувати до 1000 людей, щоб керувати проектом будь-якого розміру. Результат? Швидше анотування зображень охорони здоров’я для створення моделей у межах вашого часу та бюджету.
Коли вам потрібні дані в режимі реального часу, ви зможете отримати доступ до API так само швидко. Ось чому API Shaip забезпечують доступ у режимі реального часу на вимогу до потрібних записів. Завдяки API Shaip ваші команди тепер мають швидкий і масштабований доступ до неідентифікованих записів і якісних контекстуалізованих медичних даних, щоб завершити свої проекти штучного інтелекту з першого разу.
Дані, завдяки яким медичний штучний інтелект живе
Шайп надав високоякісні дані
для покращення моделей AI в охороні здоров’я
догляд за пацієнтами. Доставлено понад 30,000 тис
дотримання неідентифікованих клінічних документів
до Правил безпечної гавані. Ці клінічні
документів анотовано 9 кл
суб’єктів.
Деідентифікуйте та анотуйте клінічні документи експертів у галузі
Деідентифіковано та анотовано понад 30,000 XNUMX документів за інструкцією клієнта
Клінічні дані Золотого стандарту для розробки НЛП та охорони здоров’я клієнта
Масштабування деідентифікації даних у різних регуляторних юрисдикціях, включаючи GDPR, HIPAA, а також відповідно до Safe Harbor.
Ринкова вартість штучного інтелекту в охороні здоров’я досягла нового максимуму в 2020 році – 6.7 мільярда доларів. Експерти в галузі та ветерани технологій також показують, що до 8.6 року галузь оцінюватиметься приблизно в 2025 мільярда доларів.
Закупівля даних завжди була пріоритетом організації. Більше того, коли відповідні набори даних використовуються для навчання автономних установок із самонавчанням.
Наші набори даних каталогу медичних даних є не тільки величезними, але й мають дані золотого стандарту якості. Будьте впевнені, що дані, які ви використовуєте, безпечні та не ідентифіковані.
Розкажіть нам, як ми можемо допомогти з вашою наступною ініціативою щодо штучного інтелекту.
Штучний інтелект у сфері охорони здоров'я використовує штучний інтелект для покращення медичних послуг, таких як діагностика, лікування та ведення пацієнтів, шляхом аналізу даних охорони здоров'я.
Штучний інтелект покращує точність діагностики, зменшує витрати, автоматизує завдання та забезпечує персоналізоване лікування, що призводить до кращого догляду за пацієнтами та результатів лікування.
Штучний інтелект використовується в медичній візуалізації, діагностиці захворювань, розробці ліків, віддаленому моніторингу пацієнтів, віртуальних медичних асистентах та управлінні лікарнями.
Штучний інтелект пропонує персоналізовані плани лікування, раннє виявлення захворювань та дистанційний моніторинг у режимі реального часу, що дозволяє своєчасно втручатися та досягати кращих результатів.
Shaip анонімізує конфіденційні дані, видаляючи персональну інформацію відповідно до таких правил, як HIPAA та GDPR, забезпечуючи безпечне та етичне використання даних.
НЛП витягує інформацію з неструктурованих медичних даних, таких як записи лікарів, визначаючи симптоми, захворювання та методи лікування для кращого прийняття рішень.
Так, ми можемо налаштувати набори даних на основі демографічних показників, таких як вік, стать або етнічна приналежність, а також географічних регіонів, щоб вони відповідали конкретним потребам вашого проєкту.
Терміни доставки залежать від складності та обсягу запитуваних даних. Ми працюємо ефективно, щоб надати високоякісні дані в узгоджені терміни.
Ми пропонуємо зразки наборів даних або пілотні проекти, щоб ви могли оцінити якість та релевантність даних, перш ніж здійснювати більшу покупку.
Ціноутворення залежить від таких факторів, як тип даних, обсяг, налаштування та терміни доставки. Зв'яжіться з нами, щоб отримати детальну цінову пропозицію, адаптовану до вашого проекту.
