AI охорони здоров'я

Дані дають життєдайний імпульс для AI Healthcare.

Збирайте, деідентифікуйте та коментуйте великі набори даних експертами в галузі охорони здоров’я

Охорона здоров'я ai

Рекомендовані клієнти

Розширення можливостей команд для створення провідних у світі продуктів штучного інтелекту.

Amazon
Google
Microsoft
Cogknit

Зростає попит на інновації в галузі охорони здоров’я, і ШІ відіграє вирішальну роль, обробляючи масивні набори даних, які виходять далеко за межі людських можливостей.

80% усіх медичних даних є неструктурованими та недоступними для подальшої обробки. Це обмежує кількість корисних даних, а також обмежує можливості медичної організації приймати рішення. Якщо ви не звернетеся до Шайпа.

Завдяки багаторічному досвіду транскрипції, деідентифікації та анотації даних ми глибоко розуміємо термінологію охорони здоров’я, щоб розкрити її потенціал. Додайте до цього, ми також можемо доставити точну дані охорони здоров'я вам потрібно вдосконалити свій двигун AI.

Сфера діяльності:

Згідно з дослідженням, 30% витрати на охорону здоров'я пов'язані з адміністративними завданнями. ШІ може автоматизувати деякі з цих завдань, як-от попередня авторизація страхування, спостереження за неоплаченими рахунками та ведення записів, щоб полегшити робоче навантаження.

Сфера діяльності:

Згідно з останніми дослідженнями, алгоритми машинного навчання можуть аналізувати 3D-сканування до 1000 разів швидше, ніж це можливо сьогодні. Він може запропонувати оцінку в режимі реального часу та важливі дані для хірурга, щоб прийняти більш обґрунтоване рішення.

Очікується, що обсяг глобального ринку штучного інтелекту охорони здоров’я зросте з 3.64 мільярда доларів США в 2019 році до 33.42 мільярда доларів США до 2026 року при складному річному темпі зростання (CAGR) у 46.21% протягом прогнозованого періоду.

Здорова кількість досвіду в галузі охорони здоров’я

Системи з підтримкою штучного інтелекту не збираються повністю замінити медичних експертів. Але ця технологія підвищить їх можливості та ефективність за рахунок автоматизації найбільш повторюваних дій, схильних до помилок. У Shaip ми віримо, що дані можуть позитивно вплинути на здоров’я населення планети. Це очевидно в наших послугах збору когнітивних даних, деідентифікації та анотації. Ми допомагаємо організаціям розблокувати нову та важливу інформацію, знайдену глибоко в неструктурованих даних, наприклад, записки лікарів, підсумки виписки та звіти про патологію.

Потім ми надаємо йому структуру та призначення за допомогою обробки природної мови (NLP), яка надає специфічне уявлення про симптоми, захворювання, алергію та ліки. Тепер медичне співтовариство, за допомогою даних Shaip AI, має правильне розуміння, щоб приймати кращі рішення, які призводять до кращих результатів для пацієнтів.

Ключові пропозиції

Очищення та збагачення даних

Ліцензування та збір даних

Деідентифікація даних

Анотація та маркування даних

Збір даних / Ліцензування

Компанії з підтримкою AI звертаються до нас, щоб створити набори навчальних даних, щоб вони могли розробляти передові алгоритми машинного навчання для галузі охорони здоров’я. Перегляньте нашу повну версію каталог охорони здоров'я.

Від просування допомоги до надання медичним організаціям рішення для контролю витрат і покращення результатів пацієнтів, правильні дані можуть допомогти ШІ та ML досягати цих цілей за допомогою Shaip. Зрештою, кращі дані означають кращі результати.

Легкодоступні набори даних: Переглянути повний каталог

  • Понад 225 тисяч годин аудіо-диктантів лікаря та відповідних розшифрованих записів
  • 31+ спеціальності Неврологія, Радіологія, Патологія та ін.
  • 5 млн+ наборів даних EHR
Збір даних
Деідентифікація даних

Деідентифікація даних

Наші можливості деідентифікації PHI/PII включають видалення конфіденційної інформації, такої як імена та номери соціального страхування, які можуть прямо чи опосередковано пов’язувати особу з її особистими даними. Це те, на що заслуговують пацієнти і чого вимагає HIPAA.

Наша запатентована платформа деідентифікації може анонімізувати конфіденційні дані в текстовому вмісті з надзвичайно високою точністю. API витягують об’єкти PHI/PII, присутні в текстових або графічних наборах даних, а потім маскують, видаляють або приховують ці поля, щоб надати деідентифіковані дані

Анотація та маркування даних

Служби анотацій Shaip можуть додати так необхідну потужність для покращення вашого механізму штучного інтелекту. Рентген, КТ, МРТ та інші звіти про тести на основі зображень можна легко перевіряти, щоб передбачити різні захворювання. Ми можемо допомогти вам коментувати складні медичні записи, наприклад текст або зображення, щоб розробити ваші моделі ШІ ML.

Ми можемо масштабувати до 1000 людей, щоб керувати проектом будь-якого розміру. Результат? Швидше анотування зображень охорони здоров’я для створення моделей у межах вашого часу та бюджету.

Анотація медичного зображення

Інтерфейси

Коли вам потрібні дані в режимі реального часу, ви зможете отримати доступ до API так само швидко. Ось чому API Shaip забезпечують доступ у режимі реального часу на вимогу до потрібних записів. Завдяки API Shaip ваші команди тепер мають швидкий і масштабований доступ до неідентифікованих записів і якісних контекстуалізованих медичних даних, щоб завершити свої проекти штучного інтелекту з першого разу.

Потужні клінічні NLP API для швидких і простих результатів.

Очищення даних

Рішення реального світу

Дані, які дають сили, оживають медичний ШІ

Шайп надав високоякісні дані
для покращення моделей AI в охороні здоров’я
догляд за пацієнтами. Доставлено понад 30,000 тис
дотримання неідентифікованих клінічних документів
до Правил безпечної гавані. Ці клінічні
документів анотовано 9 кл
суб'єкта

Часовий графік-конвай

Розмовний ай

Проблема

Деідентифікуйте та анотуйте клінічні документи експертів у галузі
Деідентифікуйте та анотуйте клінічні документи експертів у галузі

рішення

Деідентифіковано та анотовано понад 30,000 XNUMX документів за інструкцією клієнта
Деідентифіковано та анотовано понад 30,000 XNUMX документів за інструкцією клієнта

Результат

Клінічні дані Золотого стандарту для розробки НЛП та охорони здоров’я клієнта
Клінічні дані золотого стандарту для розробки НЛП та охорони здоров’я клієнта

Повне забезпечення відповідності

Масштабувати деідентифікацію даних у різних регуляторних юрисдикціях, включаючи GDPR, HIPAAта відповідно до Safe Harbor, деідентифікація, що знижує ризики компромісу ідентифікаційної інформації/PHI

Деідентифікація безпечної гавані за допомогою shaip
GDPR
Гіппа

Розкажіть нам, як ми можемо допомогти з вашою наступною ініціативою щодо штучного інтелекту.

ШІ в охороні здоров’я передбачає використання технологій штучного інтелекту для допомоги в діагностиці, лікуванні та веденні пацієнтів.

Штучний інтелект використовується для діагностики захворювань на основі медичних зображень, персоналізованих рекомендацій щодо лікування, прискорення дослідження ліків, керування медичними документами, прогнозної аналітики, надання допомоги під час хірургічних операцій і надання віртуальної допомоги.

AI підвищує точність діагностики, підвищує ефективність, заощаджує кошти, дозволяє персоналізувати лікування, надає прогнозну інформацію та підвищує доступність медичної допомоги.

Програми включають аналіз медичних зображень, геномні дослідження, відкриття ліків, оптимізацію лікування, дистанційний моніторинг здоров’я, чат-боти для запитів пацієнтів і покращення роботи лікарень.

ШІ керує великою кількістю медичних даних, сприяє ранньому виявленню захворювань, оптимізує розподіл ресурсів, зменшує кількість помилок, прискорює дослідження та покращує досвід пацієнтів.