-
-
Компанія
Ліцензуйте, деідентифікуйте та анотуйте медичні дані в текстових, аудіо, графічних та мультимодальних наборах даних — створених для забезпечення конфіденційності, якості та масштабування.
Понад 80% даних охорони здоров’я неструктуровані — вони розподілені по клінічних записках, електронних медичних картах, медичних записах, зображеннях та діагностичних звітах. Ці дані є потужними, але важкодоступними, дорогими в підготовці та суворо регульованими.
Команди зі штучного інтелекту стикаються з критичними викликами:
Без належної бази даних навіть найсучасніші алгоритми не можуть забезпечити належного результату.
Шайп вирішує цю проблему, ставлячи дані на перше місце.
Shaip — це надійний партнер з даних охорони здоров’я, який допомагає організаціям створювати, навчати та розгортати моделі штучного інтелекту, використовуючи етично отримані, відповідні нормативним вимогам дані про охорону здоров’я з реального світу.
На відміну від постачальників, що зосереджені лише на анотаціях, Shaip підтримує весь життєвий цикл даних штучного інтелекту в охороні здоров'я :
Такий уніфікований підхід знижує ризики, скорочує терміни та гарантує, що ваші моделі навчаються на даних, що відображають реальну клінічну складність.
Високоякісні, відповідні дані в тексті, аудіо, зображеннях та мультимодальному штучному інтелекті.
Отримайте доступ до високоякісних, реальних даних про охорону здоров'я — готових або спеціально зібраних — щоб точно відповідати вашим вимогам до штучного інтелекту.
Можливості включають:
Видаліть захищену медичну інформацію/персональну інформацію, щоб дані можна було безпечно використовувати для навчання та аналітики штучного інтелекту.
Ключові особливості:
Перетворіть необроблені дані охорони здоров'я на готові до моделювання навчальні набори даних за допомогою експертного маркування та контролю якості.
Робочі процеси анотацій включають:
Готові до використання, відповідні набори даних для пришвидшення розробки штучного інтелекту в охороні здоров'я.
Отримайте доступ до курованого каталогу анонімних наборів даних про охорону здоров'я, що містять клінічні тексти, електронні медичні картки, медичні аудіо, зображення та мультимодальні дані, доступні для швидкого ліцензування та негайного навчання роботі зі штучним інтелектом.
Від клінічного тексту та електронних медичних карток до аудіо, зображень та синтетичних розмов — Shaip забезпечує використання штучного інтелекту протягом усього життєвого циклу даних охорони здоров’я.
Витягуйте хвороби, ліки, симптоми, тести та інші клінічні дані з неструктурованого тексту для навчання та аналітики штучного інтелекту.
Деідентифікуйте та анотуйте набори онкологічних даних для пришвидшення розробки моделей NLP та клінічних досліджень, орієнтованих на рак.
Перетворюйте неструктуровані електронні медичні карти та клінічні нотатки на структуровані сигнали, такі як стани, ліки та лабораторні результати.
Навчіть моделі штучного інтелекту швидшому перегляду клінічної документації та покращенню точності затвердження та відповідності вимогам.
Створюйте конвеєри для перетворення клінічного мовлення на текст та документацію, використовуючи аудіозаписи та стенограми, диктувані лікарем.
Створюйте марковані набори даних зображень для виявлення, класифікації та сегментації для підтримки діагностичного штучного інтелекту.
Поєднуйте клінічні нотатки, дані електронної медичної картки, медичне аудіо та зображення DICOM для навчання передових мультимодальних моделей штучного інтелекту.
Створюйте реалістичні діалоги між лікарем і пацієнтом для навчання моделей штучного інтелекту медичній мові, контексту та потоці розмови.
Довірені дані про охорону здоров’я, отримані з дотриманням етичних норм, безпечно анонімізовані та надані з експертною якістю у великих масштабах.
Від пошуку та ліцензування до анонімізації та маркування — один партнер протягом усього життєвого циклу даних штучного інтелекту в охороні здоров'я.
Експертна підтримка щодо клінічних текстів, електронних медичних карток, медичного аудіо, зображень та мультимодальних наборів даних.
Фахівці з медичною освітою, а не звичайні працівники краудфандингу.
Збір даних на основі згоди з чітким походженням даних та можливістю аудиту.
Надійні методи безпеки, що захищають конфіденційні дані охорони здоров'я протягом усього робочого процесу.
Багаторівневе забезпечення якості та перевірка з участю людини для забезпечення узгоджених та точних наборів даних.
Довірений постачальник великих, складних наборів даних охорони здоров'я для корпоративних програм штучного інтелекту.
Безпечна гавань HIPAA, експертне рішення та деідентифікація за допомогою розробки відповідно до GDPR.
Анонімізовані клінічні дані, підготовлені у великому масштабі для використання в моделях GenAI для прогнозування стану здоров'я.
Проблема: Для навчання GenAI потрібні були великі, відповідні клінічні набори даних, але доступ до даних, якість та конфіденційність були основними перешкодами.
Рішення: Shaip курував та анонімізував клінічні дані з експертною перевіркою для забезпечення точності, безпеки та готовності моделі.
Результат: Швидша розробка моделі GenAI з даними, захищеними від несанкціонованого доступу, та надійними прогнозними висновками в регульованому середовищі.
Синтетичне клінічне аудіо + транскрипти, що доставляються для навчання моделей мовлення без розкриття конфіденційних записів з реального світу.
Проблема: Потрібні були великі обсяги різноманітних клінічних мовленнєвих даних, але обмеження конфіденційності та обмежена доступність уповільнювали прогрес.
Рішення: Shaip генерував реалістичний синтетичний клінічний звук та надавав високоякісні транскрипції для навчання та оцінювання.
Результат: Прискорене навчання мовного штучного інтелекту з використанням даних, захищених конфіденційністю, та покращена продуктивність моделі в клінічних мовних сценаріях.
Масштабувати анонімізацію даних у різних регуляторних юрисдикціях, включаючи GDPR, HIPAA та відповідно до Safe Harbor.
Чи знаєте ви, що моделі штучного інтелекту, які об’єднують різноманітні медичні дані, можуть підвищити точність прогнозування результатів інтенсивної медичної допомоги на 12% або більше в порівнянні з одномодальними підходами?
Згадайте свій останній візит до лікаря. За кожним діагнозом, рецептом чи рекомендацією стоять дані — ваші життєво важливі показники, результати лабораторних аналізів, ваша історія хвороби.
Чому ми – як людська цивілізація – повинні розвивати наукові компетенції та заохочувати інновації, спрямовані на дослідження та розробки? Хіба не можна традиційних технік і підходів дотримуватися вічно?
Розширення можливостей команд для створення провідних у світі продуктів штучного інтелекту.
Від збору даних до анотацій, ліцензування та перевірки — ми допоможемо вам швидше вийти на ринок, використовуючи дані, яким ви можете довіряти.
КонтактиШтучний інтелект у сфері охорони здоров'я використовує штучний інтелект для покращення медичних послуг, таких як діагностика, лікування та ведення пацієнтів, шляхом аналізу даних охорони здоров'я.
Штучний інтелект покращує точність діагностики, зменшує витрати, автоматизує завдання та забезпечує персоналізоване лікування, що призводить до кращого догляду за пацієнтами та результатів лікування.
Штучний інтелект використовується в медичній візуалізації, діагностиці захворювань, розробці ліків, віддаленому моніторингу пацієнтів, віртуальних медичних асистентах та управлінні лікарнями.
Штучний інтелект пропонує персоналізовані плани лікування, раннє виявлення захворювань та дистанційний моніторинг у режимі реального часу, що дозволяє своєчасно втручатися та досягати кращих результатів.
Shaip анонімізує конфіденційні дані, видаляючи персональну інформацію відповідно до таких правил, як HIPAA та GDPR, забезпечуючи безпечне та етичне використання даних.
НЛП витягує інформацію з неструктурованих медичних даних, таких як записи лікарів, визначаючи симптоми, захворювання та методи лікування для кращого прийняття рішень.
Так, ми можемо налаштувати набори даних на основі демографічних показників, таких як вік, стать або етнічна приналежність, а також географічних регіонів, щоб вони відповідали конкретним потребам вашого проєкту.
Терміни доставки залежать від складності та обсягу запитуваних даних. Ми працюємо ефективно, щоб надати високоякісні дані в узгоджені терміни.
Ми пропонуємо зразки наборів даних або пілотні проекти, щоб ви могли оцінити якість та релевантність даних, перш ніж здійснювати більшу покупку.
Ціноутворення залежить від таких факторів, як тип даних, обсяг, налаштування та терміни доставки. Зв'яжіться з нами, щоб отримати детальну цінову пропозицію, адаптовану до вашого проекту.
