LLM Рішення
Служба великих мовних моделей
Сприяння розвитку розуміння мови в штучному інтелекті за допомогою вдосконалених моделей.
Рекомендовані клієнти
Розширення можливостей команд для створення провідних у світі продуктів штучного інтелекту.
Посилення розуміння мови за допомогою штучного інтелекту: оволодійте можливостями розширеного розуміння мови за допомогою наших найсучасніших служб великої мовної моделі.
Пориньте в наш широкий спектр послуг, призначених для вдосконалення та покращення способу, у який ШІ розуміє мову та взаємодіє з нею.
Великі мовні моделі (LLM) різко просунули сферу обробки природної мови (NLP). Ці моделі здатні розуміти та генерувати текст, схожий на людину. Вони відкривають нові можливості для широкого спектру програм, від чат-ботів обслуговування клієнтів до розширеної текстової аналітики. У Shaip ми забезпечуємо цю еволюцію, надаючи високоякісні, різноманітні та вичерпні набори даних, які сприяють розробці та вдосконаленню LLM.
Незалежно від вашої поточної позиції на шляху розробки великої мовної моделі, наші повні послуги спрямовані на прискорення розвитку ваших ініціатив ШІ. Ми розуміємо потреби штучного інтелекту, що постійно розвиваються, і старанно працюємо над тим, щоб запропонувати рішення для обробки даних, які сприятимуть точному, ефективному та інноваційному навчанню моделі ШІ.
Наш багатий досвід у обробці природної мови (NLP), комп’ютерній лінгвістиці та створенні контенту на основі штучного інтелекту дозволяє нам отримувати чудові результати, долаючи виклики «останньої милі» у впровадженні штучного інтелекту.
Випадки використання великих мовних моделей
Створення генеративного контенту
Використовуйте потужність LLM, щоб створювати вміст, схожий на людину, із підказок користувача. Цей підхід підвищує ефективність роботи інтелектуальних працівників і може навіть автоматизувати основні завдання. Програми включають розмовний штучний інтелект і чат-боти, створення маркетингових копій, допомогу в кодуванні та мистецьке натхнення.
Генерація зображень і відео
Дослідіть творчий потенціал LLM, як-от DALL-E, Stable Diffusion і MidJourney, для створення зображень із текстових описів. Так само використовуйте Imagen Video для створення відео на основі текстових підказок.
Допомога в кодуванні
LLM, такі як Codex і CodeGen, відіграють важливу роль у створенні коду, надаючи пропозиції автозаповнення та створюючи цілі блоки коду, тим самим прискорюючи процес розробки програмного забезпечення.
Узагальнення
В епоху вибуху даних узагальнення стає вирішальним. LLM можуть забезпечувати абстрактне резюмування, генерування нового тексту для представлення довшого вмісту, а також екстрактивне резюмування, де відповідні факти витягуються та підсумовуються у стислій відповіді на основі підказки. Це допомагає зрозуміти великі обсяги статей, подкастів, відео тощо.
Транскрипція аудіо в текст
Використовуйте можливості LLM, як-от Whisper, для транскрибування аудіофайлів у текст, сприяючи легкому доступу та розумінню аудіовмісту.
Причини вибрати Shaip як свого надійного партнера зі збору даних LLM
Вичерпні дані ШІ
Наша обширна колекція охоплює численні категорії, забезпечуючи широкий вибір для вашої унікальної модельної підготовки.
Якість гарантоване
Наші суворі процедури забезпечення якості забезпечують точність, достовірність і релевантність даних.
Різноманітні випадки використання
Наші набори даних обслуговують різноманітні програми великих мовних моделей, від аналізу настроїв до створення тексту.
Спеціальні рішення для даних
Ми надаємо індивідуальні рішення для обробки даних, які відповідають вашим конкретним потребам, створюючи індивідуальний набір даних відповідно до ваших вимог.
Безпека та відповідність
Ми дотримуємося стандартів безпеки та конфіденційності даних, включаючи правила GDPR і HIPPA, захищаючи конфіденційність користувачів.
Переваги
Підвищте продуктивність ваших великих мовних моделей
Здобути конкурентоспроможність
край
Прискорити час
на ринок
Скоротіть час і ресурси, витрачені на збір даних
Розробляйте передові рішення за допомогою нашого готового каталогу навчальних даних LLM
Каталог медичних даних та ліцензування:
- 5 млн+ записів та аудіофайлів лікаря з 31 спеціальності
- 2 млн+ медичних зображень в радіології та інших спеціальностях (МРТ, КТ, УЗД, рентгенографія)
- Понад 30 тис. клінічних текстових документів із додатковими об’єктами та анотацією зв’язків
Каталог даних про мовлення та ліцензування:
- 40+ годин мовних даних (50+ мов/100+ діалектів)
- Розглянуто понад 55 тем
- Частота дискретизації – 8/16/44/48 кГц
- Тип звуку - спонтанний, сценарій, монолог, слова для пробудження
- Повністю транскрибовані набори аудіоданих кількома мовами для розмови між людиною, людиною-ботом, людиною-агентом, розмови в кол-центрі, монологів, промов, подкастів тощо.
Каталог і ліцензування даних зображень і відео:
- Колекція зображень їжі/документів
- Колекція відео безпеки будинку
- Колекція зображень/відео обличчя
- Рахунки-фактури, замовлення, збори документів для розпізнавання
- Колекція зображень для виявлення пошкоджень транспортних засобів
- Колекція зображень номерних знаків транспортних засобів
- Колекція зображень салону автомобіля
- Колекція зображень із водієм автомобіля у фокусі
- Колекція зображень, пов’язаних із модою
Наші можливості
Люди
Спеціальні та навчені команди:
- 30,000+ співробітників для створення даних, маркування та забезпечення якості
- Сертифікована команда управління проектами
- Досвідчена команда з розробки продуктів
- Команда пошуку та адаптації кадрів
Процес
Найвища ефективність процесу забезпечується завдяки:
- Надійний процес 6 Sigma Stage-Gate
- Спеціальна команда з 6 чорних поясів Sigma – власники ключових процесів і відповідність якості
- Постійне вдосконалення та цикл зворотнього зв’язку
платформа
Запатентована платформа пропонує такі переваги:
- Наскрізна веб-платформа
- Бездоганна якість
- Швидше TAT
- Безшовна доставка
Люди
Спеціальні та навчені команди:
- 30,000+ співробітників для створення даних, маркування та забезпечення якості
- Сертифікована команда управління проектами
- Досвідчена команда з розробки продуктів
- Команда пошуку та адаптації кадрів
Процес
Найвища ефективність процесу забезпечується завдяки:
- Надійний процес 6 Sigma Stage-Gate
- Спеціальна команда з 6 чорних поясів Sigma – власники ключових процесів і відповідність якості
- Постійне вдосконалення та цикл зворотнього зв’язку
платформа
Запатентована платформа пропонує такі переваги:
- Наскрізна веб-платформа
- Бездоганна якість
- Швидше TAT
- Безшовна доставка
Рекомендовані ресурси
Посібник покупця
Посібник покупця: великі мовні моделі LLM
Ви коли-небудь чухали голову, вражені тим, як Google або Alexa, здавалося, «дістали» вас? Або ви помітили, що читаєте комп’ютерне есе, яке звучить моторошно по-людськи? Ти не один.
Рішення
Генеративний штучний інтелект: оволодіння даними, щоб розблокувати невидимі ідеї
Незалежно від вашого поточного етапу на шляху до генеративного штучного інтелекту, наші всеохоплюючі пропозиції спрямовані на прискорення просування ваших починань у сфері штучного інтелекту.
Пропонує
Надійні послуги зі збору даних AI для навчання моделей ML
Оскільки дані є надзвичайно важливими для успіху кожної організації, підраховано, що в середньому команди ШІ витрачають 80% свого часу на підготовку даних для моделей ШІ.
Використовуйте наші рішення LLM для створення точних і високоякісних моделей ШІ.
Часті питання (FAQ)
Велика мовна модель (LLM) — це тип системи штучного інтелекту, призначений для розуміння та створення людського тексту на основі величезних обсягів даних.
Він працює шляхом аналізу величезних обсягів тексту для розпізнавання шаблонів, зв’язків і структур, що дозволяє передбачати та створювати текст на основі наданого контексту.
LLM навчаються в основному на текстових даних, які можуть включати книги, статті, веб-сайти та інший письмовий вміст із різних доменів.
Навчальні дані використовуються, щоб навчити LLM розпізнавати шаблони в мові. Модель представлена на прикладах, навчається на них, а потім робить прогнози на основі нових, невідомих даних.
LLM можна використовувати в багатьох бізнес-рішеннях, таких як чат-боти підтримки клієнтів, створення контенту, аналіз настроїв, дослідження ринку та багатьох інших програмах, які включають обробку та розуміння тексту.
Якість результатів залежить від якості та різноманітності навчальних даних, архітектури моделі, обчислювальних ресурсів і конкретної програми, для якої вона використовується. Регулярне тонке налаштування та оновлення також можуть зіграти значну роль.