- Що ми робимо
-
-
-
спеціальність
-
-
-
- Готові дані
-
- Рішення
- платформа
- Компанія
Розширення можливостей команд для створення провідних у світі продуктів штучного інтелекту.
Посилення розуміння мови за допомогою штучного інтелекту: оволодійте можливостями розширеного розуміння мови за допомогою наших найсучасніших служб великої мовної моделі.
Пориньте в наш широкий спектр послуг, призначених для вдосконалення та покращення способу, у який ШІ розуміє мову та взаємодіє з нею.
Великі мовні моделі (LLM) різко просунули сферу обробки природної мови (NLP). Ці моделі здатні розуміти та генерувати текст, схожий на людину. Вони відкривають нові можливості для широкого спектру програм, від чат-ботів обслуговування клієнтів до розширеної текстової аналітики. У Shaip ми забезпечуємо цю еволюцію, надаючи високоякісні, різноманітні та вичерпні набори даних, які сприяють розробці та вдосконаленню LLM.
Незалежно від вашої поточної позиції на шляху розробки великої мовної моделі, наші повні послуги спрямовані на прискорення розвитку ваших ініціатив ШІ. Ми розуміємо потреби штучного інтелекту, що постійно розвиваються, і старанно працюємо над тим, щоб запропонувати рішення для обробки даних, які сприятимуть точному, ефективному та інноваційному навчанню моделі ШІ.
Наш багатий досвід у обробці природної мови (NLP), комп’ютерній лінгвістиці та створенні контенту на основі штучного інтелекту дозволяє нам отримувати чудові результати, долаючи виклики «останньої милі» у впровадженні штучного інтелекту.
Використовуйте потужність LLM, щоб створювати вміст, схожий на людину, із підказок користувача. Цей підхід підвищує ефективність роботи інтелектуальних працівників і може навіть автоматизувати основні завдання. Програми включають розмовний штучний інтелект і чат-боти, створення маркетингових копій, допомогу в кодуванні та мистецьке натхнення.
Дослідіть творчий потенціал LLM, як-от DALL-E, Stable Diffusion і MidJourney, для створення зображень із текстових описів. Так само використовуйте Imagen Video для створення відео на основі текстових підказок.
LLM, такі як Codex і CodeGen, відіграють важливу роль у створенні коду, надаючи пропозиції автозаповнення та створюючи цілі блоки коду, тим самим прискорюючи процес розробки програмного забезпечення.
В епоху вибуху даних узагальнення стає вирішальним. LLM можуть забезпечувати абстрактне резюмування, генерування нового тексту для представлення довшого вмісту, а також екстрактивне резюмування, де відповідні факти витягуються та підсумовуються у стислій відповіді на основі підказки. Це допомагає зрозуміти великі обсяги статей, подкастів, відео тощо.
Використовуйте можливості LLM, як-от Whisper, для транскрибування аудіофайлів у текст, сприяючи легкому доступу та розумінню аудіовмісту.
Наша обширна колекція охоплює численні категорії, забезпечуючи широкий вибір для вашої унікальної модельної підготовки.
Наші суворі процедури забезпечення якості забезпечують точність, достовірність і релевантність даних.
Наші набори даних обслуговують різноманітні програми великих мовних моделей, від аналізу настроїв до створення тексту.
Ми надаємо індивідуальні рішення для обробки даних, які відповідають вашим конкретним потребам, створюючи індивідуальний набір даних відповідно до ваших вимог.
Ми дотримуємося стандартів безпеки та конфіденційності даних, включаючи правила GDPR і HIPPA, захищаючи конфіденційність користувачів.
Підвищте продуктивність ваших великих мовних моделей
Здобути конкурентоспроможність
край
Прискорити час
на ринок
Скоротіть час і ресурси, витрачені на збір даних
Спеціальні та навчені команди:
Найвища ефективність процесу забезпечується завдяки:
Запатентована платформа пропонує такі переваги:
Ви коли-небудь чухали голову, вражені тим, як Google або Alexa, здавалося, «дістали» вас? Або ви помітили, що читаєте комп’ютерне есе, яке звучить моторошно по-людськи? Ти не один.
Незалежно від вашого поточного етапу на шляху до генеративного штучного інтелекту, наші всеохоплюючі пропозиції спрямовані на прискорення просування ваших починань у сфері штучного інтелекту.
Оскільки дані є надзвичайно важливими для успіху кожної організації, підраховано, що в середньому команди ШІ витрачають 80% свого часу на підготовку даних для моделей ШІ.
Використовуйте наші рішення LLM для створення точних і високоякісних моделей ШІ.
Велика мовна модель (LLM) — це тип системи штучного інтелекту, призначений для розуміння та створення людського тексту на основі величезних обсягів даних.
Він працює шляхом аналізу величезних обсягів тексту для розпізнавання шаблонів, зв’язків і структур, що дозволяє передбачати та створювати текст на основі наданого контексту.
LLM навчаються в основному на текстових даних, які можуть включати книги, статті, веб-сайти та інший письмовий вміст із різних доменів.
Навчальні дані використовуються, щоб навчити LLM розпізнавати шаблони в мові. Модель представлена на прикладах, навчається на них, а потім робить прогнози на основі нових, невідомих даних.
LLM можна використовувати в багатьох бізнес-рішеннях, таких як чат-боти підтримки клієнтів, створення контенту, аналіз настроїв, дослідження ринку та багатьох інших програмах, які включають обробку та розуміння тексту.
Якість результатів залежить від якості та різноманітності навчальних даних, архітектури моделі, обчислювальних ресурсів і конкретної програми, для якої вона використовується. Регулярне тонке налаштування та оновлення також можуть зіграти значну роль.