Сервіси навчальних даних LLM, готові для підприємств, з наборами даних, специфічними для предметної області, що покращують точність, продуктивність та релевантність моделі в реальному світі у великих масштабах.
Розширення можливостей команд для створення провідних у світі продуктів штучного інтелекту.
Успіх великих мовних моделей залежить від якості та релевантності даних, що використовуються для їх навчання. Загальні або погано структуровані набори даних часто призводять до суперечливих результатів, обмеженого розуміння предметної області та зниження бізнес-цінності.
Шайп забезпечує Сервіси даних для навчання LLM, створені для корпоративного штучного інтелекту, надаючи специфічні для предметної області набори даних, що підвищують точність, продуктивність та застосовність моделі в реальному світі. Наш підхід допомагає компаніям перейти від прототипів до готових до виробництва LLM, які забезпечують вимірювані результати.
Від розуміння мов, орієнтованих на галузь, до масштабованих рішень для даних, Shaip підтримує організації на кожному етапі їхнього шляху до магістратури з ліцензування (LLM), забезпечуючи навчання моделей на даних, що відображають реальних користувачів, реальну мову та реальні потреби бізнесу.
Наш багатий досвід у обробці природної мови (NLP), комп’ютерній лінгвістиці та створенні контенту на основі штучного інтелекту дозволяє нам отримувати чудові результати, долаючи виклики «останньої милі» у впровадженні штучного інтелекту.
Масштабовані, специфічні для предметної області сервіси навчальних даних, розроблені для підвищення точності, безпеки та релевантності моделі в різних випадках використання штучного інтелекту на підприємстві..
Навчальні дані, розроблені для забезпечення точних відповідей на запитання, узагальнення, багатомодального розуміння, оцінювання та розмовного штучного інтелекту у великих масштабах.
Створюйте пари «запитання-відповідь», уважно прочитавши великі документи (посібники з продукції, технічну документацію, онлайн-форуми та огляди, галузеві нормативні документи), щоб дати компаніям змогу розробляти Gen AI, витягуючи відповідну інформацію з великого корпусу. Наші експерти створюють високоякісні пари запитань і відповідей, такі як:
» Пари запитань і відповідей із кількома відповідями
» Створення запитань поверхневого рівня (Пряме вилучення даних із довідкового тексту)
» Створюйте питання глибокого рівня (співвідношення з фактами та ідеями, не наведеними в довідковому тексті)
» Створення запиту з таблиць
Наші експерти можуть конспектувати всю розмову або довгий діалог, вводячи стислі та інформативні резюме великих обсягів текстових даних.
Змініть спосіб інтерпретації зображень за допомогою нашої розширеної служби субтитрів зображень на основі штучного інтелекту. Ми вдихаємо життя в зображення, генеруючи точні та контекстно насичені описи, відкриваючи нові способи для вашої аудиторії ефективніше взаємодіяти з вашим візуальним вмістом.
Навчіть моделі з великим набором даних аудіозаписів із різними звуками, як-от музика, мова та звуки навколишнього середовища, для створення аудіо, наприклад музики, подкастів або аудіокниг.
Підпис
Основний саундтрек аркадної гри. Він стрімкий і бадьорий, із запальним електрогітарним рифом. Музика повторюється і легко запам’ятовується, але з несподіваними звуками, як-от стукіт тарілок або дріб барабанів.
Згенероване аудіо
Навчання моделей, які розуміють усну мову, тобто додатків, таких як голосові помічники, програмне забезпечення для диктування та переклад у реальному часі на основі великого набору даних аудіозаписів мовлення з відповідними транскриптами.
Ми пропонуємо великий набір даних аудіозаписів людської мови, щоб навчити моделі штучного інтелекту створювати природні, привабливі голоси для ваших додатків, пропонуючи вашим користувачам унікальний і захоплюючий слуховий досвід.
У світі машинного навчання найважливішим є переконання, що модель розуміє та генерує текст, схожий на людину, на основі заданих підказок. Цей процес передбачає сувору оцінку набору даних за допомогою оцінки персоналом і підтвердження якості (QA). Оцінювачі критично оцінюють пари швидка відповідь у наборі даних і оцінюють релевантність і якість відповідей, згенерованих моделлю вивчення мови (LLM).
Порівняння набору даних передбачає ретельний аналіз різних варіантів відповідей для одного запиту. Мета полягає в тому, щоб ранжувати ці відповіді від найкращих до гірших на основі їх відповідності, точності та узгодженості з контекстом підказки.
Synthetic Dialogue Creation використовує потужність Generative AI, щоб революціонізувати взаємодію чат-ботів і розмови кол-центру. Використовуючи можливості штучного інтелекту заглиблюватись у обширні ресурси, такі як посібники з продуктів, технічну документацію та онлайн-обговорення, чат-боти можуть пропонувати точні та релевантні відповіді в безлічі сценаріїв. Ця технологія трансформує підтримку клієнтів, надаючи всебічну допомогу щодо запитів про продукт, усунення проблем і вступаючи в природні, невимушені діалоги з користувачами, тим самим покращуючи загальний досвід роботи з клієнтами.
У Generative AI узагальнення, оцінка та перевірка зображень включає моделі машинного навчання, які підбирають і оцінюють зображення, генеруючи підсумки та оцінки якості. Зворотній зв’язок людини налаштовує точність штучного інтелекту, забезпечуючи відповідність вмісту деталізованим стандартам і підвищуючи надійність.
Прискоріть свою трансформацію за допомогою нашого швидкого впровадження Proof of Concept (POC), перетворюючи ідеї в реальність за кілька тижнів.
ШІ не універсальний. Ми створюємо галузеві підказки, щоб забезпечити точний, релевантний і проникливий контент, створений ШІ, для вашої аудиторії.
Ми забезпечуємо відповідність GDPR, HIPAA та SOC 2, захищаючи конфіденційні дані навчання ШІ.
Ми надаємо галузеві набори даних для охорони здоров’я, юриспруденції, фінансових технологій та інших спеціалізованих галузей.
Ми надаємо неперевершений досвід у хмарі, даних, штучному інтелекті та автоматизації через екосистему наших технологічних партнерів.
Ми надаємо чисті, структуровані та вільні від упереджень набори даних, які покращують продуктивність програм ШІ на базі RAG.
Використовуйте наші рішення LLM для створення точних і високоякісних моделей ШІ.
Так. Дані навчання LLM можна налаштувати за предметною областю, варіантом використання, мовою та складністю, щоб відповідати конкретним бізнес-вимогам та вимогам застосування.
Дані, специфічні для предметної області, допомагають моделям краще розуміти галузеву термінологію та контекст, що призводить до отримання точніших, релевантніших та надійніших результатів.
Так. Для точного налаштування існуючих LLM потрібні високоякісні навчальні дані для адаптації моделей до конкретних завдань, доменів або робочих процесів підприємства.
Якість забезпечується за допомогою структурованої перевірки, перевірок узгодженості та постійної оцінки для підтримки точності та актуальності для реального світу.
Так. Shaip надає багатомовні навчальні дані LLM для різних мов, регіонів та культурних контекстів.
Сервіси даних для навчання LLM розроблені для масштабування залежно від розміру, складності та часових рамок проекту, підтримуючи як пілотні, так і виробничі навантаження.
Більшість підприємств починають з визначення варіантів використання, вимог до даних та показників успіху, перш ніж залучати постачальника для надання користувацьких наборів даних.
Shaip надає готові для підприємств послуги з навчання LLM, що включають специфічні для предметної області набори даних, глобальний масштаб та перевірений досвід у підтримці розгортання штучного інтелекту в реальному світі.
