-
-
Компанія
Розблокуйте складну інформацію в неструктурованих даних за допомогою вилучення та розпізнавання об’єктів
Анотація медичних даних – це процес маркування клінічного тексту, медичних зображень, аудіо та відео за допомогою експертів у предметній області, завдяки чому моделі штучного інтелекту можуть точно розпізнавати клінічні сутності, діагнози та анатомію. Ми пропонуємо анотацію медичних даних, що відповідає вимогам HIPAA, у сфері радіології, онкології, кардіології та клінічної NLP, допомагаючи організаціям витягувати важливу інформацію з неструктурованих даних, таких як медичні записки, виписки з електронних медичних карток та звіти про патологію. Наші кваліфіковані експерти у предметній області надають аналітичні дані про симптоми, захворювання, алергії та ліки, підкріплені власним графом знань, що містить понад 20 мільйонів зв'язків та понад 1.7 мільйона клінічних концепцій. Shaip подбає про все: від ліцензування та збору даних до анотації.
Наші послуги медичного анотування підвищують точність штучного інтелекту в охороні здоров'я. Ми ретельно маркуємо медичні зображення, тексти та аудіо, використовуючи наш досвід для навчання моделей штучного інтелекту. Наша команда експертів, що включає медичних експертів та фахівців охорони здоров'я, контролює та перевіряє процес анотування, щоб забезпечити клінічну точність та відповідність вимогам. Ці моделі покращують діагностику, планування лікування та догляд за пацієнтами. Забезпечують високоякісні та надійні дані для передових медичних технологій. Ми розуміємо значні зусилля, необхідні для дотримання суворих стандартів якості та відповідності в анотуванні медичних даних. Довірте нам підвищення медичної кваліфікації вашого штучного інтелекту.
Покращуйте медичний ШІ, додаючи анотації до візуальних даних рентгенівських знімків, комп'ютерної томографії та МРТ. Анотація медичних зображень та анотація зображень – це спеціалізовані процеси, що передбачають маркування складних медичних зображень, кероване експертами, для створення високоякісних наборів даних для систем ШІ в галузі охорони здоров'я.
Покращуйте навчання на основі штучного інтелекту за допомогою класифікацій та сегментацій у медичних відеоматеріалах. Покращуйте хірургічний ШІ та моніторинг пацієнтів для покращення надання медичної допомоги та діагностики. Анотовані медичні відео є важливими для клінічного застосування, підтримуючи реальні випадки використання.
Оптимізуйте розробку медичного штучного інтелекту за допомогою професійно анотованих текстових даних, підготовлених досвідченими медичними анотаторами та анотаторами даних. Швидко аналізуйте та збагачуйте величезні обсяги тексту, від рукописних нотаток до страхових звітів. Забезпечте точну та практичну аналітику для розвитку охорони здоров'я.
Оптимізуйте медичну документацію, перетворивши її на універсальні коди за допомогою медичного кодування на основі штучного інтелекту, використовуючи дані, зібрані з різних медичних центрів. Забезпечте точність, підвищте ефективність виставлення рахунків та підтримайте безперебійне надання медичних послуг за допомогою передової допомоги штучного інтелекту в кодуванні медичних записів.
Використовуйте знання NLP для точного анотування та маркування медичних аудіоданих, залучаючи медичних фахівців до процесу анотування. Створюйте голосові системи для безперебійного клінічного проведення операцій та інтегруйте штучний інтелект у голосові медичні продукти. Підвищуйте точність діагностики за допомогою експертної курації аудіоданих.
У процесі анотування медичних даних часто використовуються спеціалізовані інструменти анотування, зокрема програми перегляду DICOM для базових завдань анотування зображень. Хоча програми перегляду DICOM зазвичай використовуються радіологами для повсякденної роботи, розширені інструменти анотування є важливими для точного та ефективного маркування, особливо під час підготовки даних для машинного та глибокого навчання. Процес анотування зазвичай відрізняється залежно від вимог клієнта, але в основному він включає:
Фаза 1: Експертиза технічної області (Розуміння обсягу робіт та інструкцій з анотацій)
Фаза 2: Підготовка відповідних ресурсів для проекту
Фаза 3: Цикл зворотного зв'язку та забезпечення якості анотованих документів
Передові алгоритми штучного інтелекту та машинного навчання трансформують охорону здоров'я, використовуючи різні медичні процеси. Анотовані дані відіграють вирішальну роль у медичних застосуваннях, підтримуючи медичні організації в розробці та навчанні точних моделей штучного інтелекту для діагностики, ідентифікації захворювань та виявлення аномалій. Ці передові технології дозволяють автоматизувати охорону здоров'я, що призводить до підвищення ефективності, точності та догляду за пацієнтами. Щоб краще зрозуміти їхній потенційний вплив, давайте розглянемо такі варіанти використання:
Наша служба анотації радіологічних зображень покращує діагностику на основі штучного інтелекту та включає додатковий рівень експертизи. Кожен рентгенівський знімок, МРТ та КТ ретельно маркується та перевіряється експертом у цій галузі. Ці анотовані зображення слугують навчальними даними для моделей машинного навчання для радіологічної діагностики. Цей додатковий крок у навчанні та огляді виявляє аномалії та захворювання.
Наша анотація зображень, орієнтована на кардіологію, покращує діагностику ШІ. Ми залучаємо експертів з кардіології, які маркують складні зображення серця та навчають наші моделі ШІ. Перш ніж надсилати дані клієнтам, ці спеціалісти перевіряють кожне зображення, щоб забезпечити найвищу точність. Цей процес дає змогу ШІ точніше виявляти захворювання серця.
Наша служба анотації зображень у стоматології маркує стоматологічні знімки, зосереджуючись на виявленні різних захворювань, щоб покращити діагностичні інструменти штучного інтелекту. Точно виявляючи карієс, проблеми з вирівнюванням зубів та інші стоматологічні захворювання, наші малі та середні підприємства дозволяють штучному інтелекту покращувати результати лікування пацієнтів та допомагати стоматологам у точному плануванні лікування та ранньому виявленні.
Ми додаємо патологічні SME на ваші зображення цілих препаратів та біопсій, сегментуючи клітини, ділянки тканин та аномалії — і кожен препарат перевіряється перед доставкою. Цей експертний рівень надає вашим моделям класифікації пухлин та виявлення захворювань достовірну інформацію, якій вони можуть довіряти.
Наші фахівці з малого та середнього бізнесу, що пройшли навчання з радіології, визначають розмежування пухлин та навколишньої анатомії за допомогою КТ, МРТ та ПЕТ, перевіряючи точність сегментації та визначення стадії. Результатом є навчальні дані, на які ваш штучний інтелект може покладатися для раннього виявлення раку та планування лікування.
Ми маркуємо скани очного дна та ОКТ разом із експертами з малого та середнього бізнесу, які обізнані в офтальмології, позначають ледь помітні ураження та послідовно оцінюють їх тяжкість. Чіткі, перевірені експертами анотації надають вашому штучному інтелекту необхідну інформацію для раннього виявлення діабетичної ретинопатії, глаукоми та інших захворювань очей.
Велика кількість медичних даних і знань доступна в медичних записах переважно в неструктурованому форматі. Анотація медичної сутності дозволяє нам перетворювати неструктуровані дані в структурований формат.
Після ідентифікації та анотації клінічних сутностей ми також встановлюємо відповідні зв'язки між сутностями. Зв'язки можуть існувати між двома або більше поняттями.
Анотація кодів СНОМЕД згідно методичних рекомендацій. Для кожного маркованого медичного коду докази (текстові фрагменти), які обґрунтовують рішення щодо маркування, також будуть анотовані разом із кодом.
Анотація кодів RXNORM згідно з настановами. Для кожного маркованого медичного коду докази (текстові фрагменти), які обґрунтовують рішення щодо маркування, також будуть анотовані разом із кодом.
Поряд із загальними медичними анотаціями NER, ми також працюємо над анотаціями, специфічними для певної галузі, такими як онкологія, радіологія тощо. Можна анотувати специфічні для онкології сутності NER – проблема раку, гістологія, стадія раку, стадія TNM, ступінь раку, вимір, клінічний статус, тест на онкомаркери, онкологія, хірургія раку, радіація, досліджуваний ген, код варіації.
Поряд з ідентифікацією та анотацією основних клінічних сутностей та взаємозв'язків, ми також можемо анотувати побічні ефекти певних препаратів або процедур. Обсяг полягає в наступному: Маркування побічних ефектів та їх причинних агентів. Встановлення зв'язку між побічним ефектом та причиною ефекту.
Анотування часових сутностей допомагає у побудові хронології подорожі пацієнта. Це надає посилання та контекст до дати, пов'язаної з певною подією. Ось сутності дат: дата постановки діагнозу, дата процедури, дата початку прийому ліків, дата закінчення прийому ліків, дата початку опромінення, дата закінчення опромінення, дата госпіталізації, дата виписки, дата консультації, дата запису, початок лікування.
Процес систематичного впорядкування, маркування та категоризації різних розділів або частин документів, зображень або даних, пов'язаних з охороною здоров'я, тобто анотування відповідних розділів документа та класифікація розділів за відповідними типами.
Анотація кодів МКХ-10-СМ та СРТ згідно з методичними рекомендаціями. Для кожного маркованого медичного коду докази (текстові фрагменти), які обґрунтовують рішення щодо маркування, також будуть анотовані разом із кодом.
Наша служба анотації зображень спеціалізується на комп’ютерній томографії для точного маркування для навчання штучному інтелекту з гострою увагою до детальних анатомічних структур. Експерти з певної теми не лише перевіряють, але й тренуються на кожному зображенні, щоб отримати найвищу точність. Цей ретельний процес допомагає в розробці діагностичних інструментів.
Наша служба анотації зображень МРТ налаштовує діагностику ШІ. Наші експерти з тематики навчають і перевіряють кожне сканування для максимальної точності перед доставкою. Ми точно позначаємо МРТ-скани, щоб покращити навчання моделі ШІ. Цей процес допомагає їм точно визначити аномалії та структури. Підвищте точність медичних оцінок і планів лікування за допомогою наших послуг.
Анотація рентгенівського зображення покращує діагностику ШІ. Наші експерти ретельно маркують кожне зображення, точно визначаючи переломи та аномалії. Вони також навчають і перевіряють ці етикетки для максимальної точності перед доставкою клієнту. Довіртеся нам, щоб удосконалити свій ШІ та отримати кращий аналіз медичних зображень.
Ліки та їхні атрибути задокументовані майже в кожній медичній карті, яка є важливою частиною клінічної сфери. Ми можемо ідентифікувати та анотувати різні властивості ліків відповідно до настанов.
Лабораторні дані здебільшого супроводжуються своїми атрибутами в медичній карті. Ми можемо ідентифікувати та анотувати різні атрибути лабораторних даних відповідно до вказівок.
Вимірювання тіла здебільшого супроводжується їх атрибутами в медичній карті. Це в основному складається з життєво важливих ознак. Ми можемо ідентифікувати та анотувати різні атрибути вимірювання тіла.
Разом із визначенням клінічних сутностей і зв’язків ми також можемо призначити статус, заперечення та тему клінічних сутностей.
Анотація про клінічне страхування
Процес попередньої авторизації є ключовим для встановлення зв’язку між постачальниками медичних послуг, платниками та забезпечення дотримання правил лікування. Анотування медичних записів допомогло оптимізувати цей процес. Він зіставляв документи із запитаннями, дотримуючись стандартів, покращуючи робочі процеси клієнтів.
Проблема: Анотація 6,000 медичних випадків мала бути виконана точно в чітко встановлені терміни, враховуючи конфіденційність даних охорони здоров'я. Для забезпечення якості анотацій та відповідності вимогам, що особливо важливо для клінічної діагностики, щоб підтримувати цілісність набору даних та відповідати нормативним вимогам, було необхідне суворе дотримання оновлених клінічних рекомендацій та правил конфіденційності, таких як HIPAA.
Рішення: Ми анотували понад 6,000 медичних випадків, співвідносячи медичні документи з клінічними анкетами. Це вимагало ретельного пов’язування доказів з відповідями, дотримуючись клінічних рекомендацій. Ключовими викликами, які ми вирішували, були стислі терміни для великого набору даних та робота з клінічними стандартами, що постійно змінюються.
Спеціальні та навчені команди:
Найвища ефективність процесу забезпечується завдяки:
Запатентована платформа пропонує такі переваги:
Довірені дані про охорону здоров’я, отримані з дотриманням етичних норм, безпечно анонімізовані та надані з експертною якістю у великих масштабах.
Від пошуку та ліцензування до анонімізації та маркування — один партнер протягом усього життєвого циклу даних штучного інтелекту в охороні здоров'я.
Експертна підтримка щодо клінічних текстів, електронних медичних карток, медичного аудіо, зображень та мультимодальних наборів даних.
Фахівці з медичною освітою, а не звичайні працівники краудфандингу.
Збір даних на основі згоди з чітким походженням даних та можливістю аудиту.
Надійні методи безпеки, що захищають конфіденційні дані охорони здоров'я протягом усього робочого процесу.
Багаторівневе забезпечення якості та перевірка з участю людини для забезпечення узгоджених та точних наборів даних.
Довірений постачальник великих, складних наборів даних охорони здоров'я для корпоративних програм штучного інтелекту.
Безпечна гавань HIPAA, експертне рішення та деідентифікація за допомогою розробки відповідно до GDPR.
Розпізнавання іменованих сутностей (NER) ідентифікує та класифікує такі сутності, як люди, організації та місця розташування, у неструктурованому тексті.
Ліцензуйте медичні набори даних, що відповідають вимогам HIPAA, для 31 спеціальності — диктовки лікарів, електронні медичні карти, транскрибовані медичні записи. Зразок на запит.
Генеративний штучний інтелект та моделі великих мов (LLM) вимагають величезних обсягів високоякісних навчальних даних для отримання точних, надійних та контекстно-залежних результатів.
Розширення можливостей команд для створення провідних у світі продуктів штучного інтелекту.
Зв’яжіться з нами зараз, щоб дізнатися, як ми можемо збирати та коментувати набір даних для вашого унікального рішення AI/ML
Анотація медичних даних – це процес маркування медичного тексту, зображень, аудіо та відео для навчання моделей штучного інтелекту. Це має вирішальне значення для розробки точних систем штучного інтелекту, які покращують діагностику, планування лікування та догляд за пацієнтами.
Надаючи марковані набори даних, моделі штучного інтелекту можуть навчитися розпізнавати закономірності у складних медичних даних, таких як ідентифікація захворювань на рентгенівських знімках або вилучення ключової інформації з клінічних записів. Це підвищує точність і надійність застосувань штучного інтелекту в охороні здоров'я.
Анотація медичних даних включає маркування клінічних нотаток, електронних медичних карток (ЕМК), рентгенівських знімків, МРТ, КТ, патологоанатомічних звітів та аудіоданих, таких як диктовки лікарів.
Анотований медичний текст дозволяє моделям обробки природної мови (NLP) витягувати та інтерпретувати клінічну інформацію, таку як симптоми, захворювання або ліки, з неструктурованих даних, таких як лікарські записи або виписки.
Анотування медичних даних вимагає обробки неструктурованої та складної інформації, забезпечення клінічної точності та дотримання правил конфіденційності, таких як HIPAA. Це також вимагає експертних знань у медичній термінології та предметних областях.
Постачальники анотацій дотримуються суворих протоколів безпеки даних, таких як відповідність HIPAA, та використовують анотовані дані для збереження конфіденційності пацієнтів під час анотування конфіденційної медичної інформації.
Анотовані набори даних навчають моделі штучного інтелекту розпізнавати маркери захворювань на медичних зображеннях або в тексті. Наприклад, штучний інтелект може визначати стадії раку в онкології або виявляти захворювання серця в кардіології, покращуючи ранню діагностику та результати лікування.
Для забезпечення високої точності маркування медичних даних використовуються розширені інструменти анотації та спеціалізоване програмне забезпечення, таке як програми перегляду DICOM для медичної візуалізації, разом з людським досвідом.
Shaip поєднує експертів у своїй галузі, передові інструменти анотації та надійний процес забезпечення якості, щоб надавати точні та масштабовані анотації медичних даних, адаптовані до потреб клієнтів. Вони спеціалізуються на радіології, онкології, кардіології та інших галузях охорони здоров'я.
Вартість залежить від типу, обсягу та складності даних, а також необхідного рівня експертизи. Shaip пропонує індивідуальне ціноутворення на основі конкретних вимог проекту.
