Розширення можливостей команд для створення провідних у світі продуктів штучного інтелекту.
Довгий час обговорювалися питання про те, як штучний інтелект (ШІ) має змінити кожен аспект людського життя, і на даний момент ви, мабуть, вже усвідомили, що він може стати найбільш руйнівною технологією. Сьогодні ми можемо поговорити з Siri, Cortana або Google щоб отримати відповіді на наші основні запити, але більша частина їх реального потенціалу ще невідома
Системи штучного інтелекту можуть повністю реалізувати свій потенціал за допомогою обробки природної мови (NLP). Без послуг НЛП ШІ може зрозуміти сенс і відповісти на прості запитання, але він не зможе зрозуміти контекст того, що говориться. Рішення НЛП дозволяють користувачам взаємодіяти з інтелектуальними системами їхньою рідною мовою, читаючи текст, розуміючи мовлення, інтерпретуючи сказане, і намагаючись виміряти людські настрої. Це дозволяє комп’ютерам вчитися та відповідати, відтворюючи здатність людини розуміти повсякденну мову, якою люди користуються. Алгоритми НЛП можуть знаходити закономірності та створювати висновки самостійно. Цього можна досягти, лише якщо вони отримають у великих обсягах точно анотовані навчальні дані, які допомагають їм ідентифікувати, розуміти та вказувати різні елементи мови.
Колекція текстів: Для побудови мовної моделі ML необхідні високоякісні текстові дані з різних джерел у всіх основних мовах і діалектах. За допомогою наших послуг зі збору текстів ми можемо допомогти нашим клієнтам отримати великі обсяги налаштовані текстові дані для навчання чат-ботів та інші цифрові помічники.
Колекція аудіо та мовлення: Ми допомагаємо вам збирати великі обсяги високоякісних аудіоданих, налаштованих відповідно до ваших потреб, що використовуються для навчання, віртуальних помічників з голосовим керуванням, голосових програм тощо. Ми пропонуємо послуги збору аудіоданих як окремий продукт, так і пакетні пропозиції, такі як база даних автоматичного розпізнавання мовлення (ASR) зі збором аудіоданих, транскрипцією/анотаціями, лексиконами та документацією з певної мови для навчання моделей ASR.
Правильно організовані та точно анотовані дані є основою того, що забезпечує роботу моделей штучного (AI) / машинного навчання (ML). Наша запатентована платформа та підібрані робочі процеси управління натовпом поєднують різні завдання з кваліфікованим працівником, забезпечуючи послідовне та недороге отримання високоякісної продукції. Дані можуть бути анотовані для великої кількості випадків використання, у тому числі Розпізнавання іменованих об’єктів, аналіз настроїв, текстові й аудіоанотації, аудіо теги тощо.
Перегляньте наші набір звукових даних різноманітних готових наборів даних НЛП, що містять понад 20,000 40 годин аудіо, на різноманітні теми, як-от Call-центр, загальні бесіди, дебати, промови, розмови, документальні фільми, події, загальні бесіди, фільми, новини тощо. , більш ніж XNUMX мовами.
Ми пропонуємо кваліфікований ресурс, який стане розширенням вашої команди для підтримки ваших завдань анотації даних за допомогою інструментів, які ви віддаєте перевагу, зберігаючи бажану якість. Наші досвідчені співробітники розуміють тонкощі людських мов і застосовуйте найкращі методи, набуті, позначаючи мільйони аудіо- та текстових документів, щоб надати рішення для маркування даних світового класу для обробки природною мовою.
Від колекції тексту/аудіо до анотацій ми забезпечуємо краще розуміння розмовного світу за допомогою детального, точно позначеного тексту та аудіо, щоб покращити продуктивність ваших моделей НЛП. Незалежно від того, чи навчаєте ви віртуального/цифрового помічника, хочете переглянути юридичний договір чи розробите алгоритм фінансового аналізу, ми надаємо дані золотого стандарту, необхідні для того, щоб ваші моделі працювали в реальному світі. Наша команда розуміє мову, діалект, синтаксис і структуру речень, щоб точно позначати текст тегами відповідно до вимог вашого бізнесу.
Ми одна з небагатьох компаній НЛП, яка пишається своїми сильними лінгвістичними здібностями. У нас понад усе глобальна робоча сила 30,000 співробітників з усього світу, маючи досвід у понад Мови 150. Ми допомагали стартапам на ранній стадії, малим і середнім підприємствам, а також працювали з найкращими компаніями Fortune 500 у різних вертикалях наприклад, охорона здоров'я, роздрібна торгівля/електронна комерція, фінанси, технології, і багато іншого для досягнення цілей проекту НЛП.
Понад 50 тисяч годин готових наборів аудіо та мовлення, які допоможуть вам працювати.
Аналізуйте людські емоції, інтерпретуючи нюанси у відгуках клієнтів, соціальних мережах тощо.
Збирайте текстові набори даних, наприклад, електронні листи, SMS, блоги, документи, наукові роботи тощо.
Наш пул експертів, які володіють текстовими/аудіоанотаціями/маркуванням, можуть отримати точні й ефективно анотовані набори даних НЛП.
Наша команда допоможе вам підготувати текстові/аудіодані для навчання механізмів AI, заощаджуючи дорогоцінний час і ресурси.
Наша команда співробітників може розмістити додатковий обсяг, зберігаючи при цьому якість виведення даних для ваших рішень НЛП.
Як експерти з навчання та управління командами, ми забезпечуємо виконання проектів у межах визначеного бюджету.
Команда аналізує дані з кількох джерел і здатна ефективно та в великих обсягах отримувати дані для навчання AI в усіх галузях.
Широкий діапазон аудіо/текстових даних надає ШІ велику кількість інформації, необхідної для швидшого навчання.
Для навчання цифрових помічників потрібен великий набір якісних даних з різних географічних регіонів, мов, діалектів, налаштувань і форматів. У Shaip ми пропонуємо навчальні дані для моделей штучного інтелекту з «людиною в петлі», які мають необхідні знання, досвід у предметній області та добре знають конкретні потреби клієнта.
Правильно кажуть, що слова самі по собі не можуть передати всю історію, і відповідальність лежить на людях-анотаторах, щоб інтерпретувати неоднозначність людської мови. Тому визначення настроїв клієнта на основі розмови є надзвичайно важливим. Наші мовні експерти з різних областей можуть інтерпретувати нюанси в оглядах продуктів, фінансових новинах та соціальних мережах.
Розпізнавання іменованих об’єктів (NER) – це ідентифікація, виділення та класифікація названих об’єктів у тексті за попередньо визначеними категоріями. Текст можна класифікувати як місце, назва, організація, продукт, кількість, вартість, відсоток тощо. За допомогою NER ви можете вирішувати реальні питання, наприклад, які організації були згадані в статті тощо.
Надійні, добре навчені віртуальні чат-боти або цифрові помічники зробили революцію в тому, як клієнти спілкуються з продавцями, значно покращивши якість обслуговування клієнтів.
Наші спеціалісти можуть оцифрувати будь-які дані, наприклад, архівні документи, юридичні договори, медичні картки пацієнтів тощо, від рукописних рецептів лікарів до записів про конференцію.
Категоризація, також відома як класифікація або тегування, — це процес класифікації тексту за організованими групами та позначення його на основі особливостей, які цікавлять.
Аналіз тем або позначення тем – це визначення та вилучення значення з даного тексту шляхом визначення повторюваних тем/тем, які розглядаються.
Транскрибуйте промову/подкаст/семінар, розмову за дзвінком у текст. Використовуйте людей для точного коментування аудіо/мовленнєвих файлів, щоб точно тренувати моделі НЛП.
Класифікуйте звуки або висловлювання, щоб класифікувати мовлення/аудіо на основі мови, діалекту, семантики, лексики тощо.
Спеціальні та навчені команди:
Найвища ефективність процесу забезпечується завдяки:
Запатентована платформа пропонує такі переваги:
Чат-боти зі штучним інтелектом забезпечують покращену взаємодію з користувачем, вивчаючи попередні взаємодії, розуміючи поведінку користувачів і розуміючи різні мови, використовуючи передові навички прийняття рішень.
Автоматичне розпізнавання мовлення (ASR) пройшло довгий шлях. Незважаючи на те, що він був винайдений давно, ним майже ніхто не користувався. Однак час і технології зараз істотно змінилися.
Планується, що глобальний ринок обробки природної мови зросте з 1.8 мільярда доларів США у 2021 році до 4.3 мільярда доларів США у 2026 році, зростаючи за цей період із середньорічним зростанням на 19.0%.
Прискоріть свою дорожню карту ШІ за допомогою служб обробки природної мови (NLP Services) від Shaip
НЛП — це розділ штучного інтелекту, який дозволяє машинам розуміти, аналізувати та реагувати на людську мову, як текст, так і мовлення, інтерпретуючи контекст, настрої та наміри.
НЛП передбачає обробку людської мови за допомогою алгоритмів, що аналізують граматику, синтаксис, семантику та контекст. Воно спирається на великі обсяги анотованих даних для навчання моделей ШІ витягувати значення, визначати закономірності та генерувати точні відповіді.
НЛП використовується в таких програмах, як віртуальні помічники, чат-боти, аналіз настроїв, машинний переклад, узагальнення тексту, виявлення спаму та корекція граматики. Воно забезпечує роботу систем, які роблять взаємодію людини та комп'ютера більш ефективною та природною.
Послуги NLP включають збір тексту (пошук різноманітних текстових даних), збір аудіо (запис мовленнєвих даних), анотування даних (маркування тексту та аудіо для навчання ШІ) та транскрипцію (перетворення мовлення на текст для аналізу).
Рішення NLP покращують моделі штучного інтелекту, надаючи точно позначені набори даних, які допомагають моделям краще розуміти людську мову. Це покращує такі завдання, як аналіз настроїв, розпізнавання іменованих сутностей (NER), розмовний штучний інтелект та навчання чат-ботів.
Ключові галузі включають охорону здоров'я (аналіз медичних записів та настроїв пацієнтів), фінанси (виявлення шахрайства та аналіз документів) та електронну комерцію (персоналізовані рекомендації та автоматизація підтримки клієнтів).
Терміни залежать від розміру та складності проекту, але оптимізовані для ефективного отримання високоякісних даних.
Якість гарантується завдяки суворим процесам перевірки, експертним анотаторам та передовим інструментам, що забезпечує відповідність даних найвищим стандартам.
Вартість залежить від таких факторів, як обсяг проекту, складність даних та потреби в налаштуванні. Зверніться до Shaip, щоб отримати персоналізовану пропозицію на основі ваших вимог.
Ключові випадки використання включають радіологію для виявлення аномалій у сканах, кардіологію для аналізу серцевих захворювань та онкологію для виявлення стадій раку та методів лікування. Він також підтримує моделі NLP для обробки неструктурованих медичних даних.
NER витягує важливу інформацію з неструктурованих медичних даних, таку як визначення симптомів, захворювань, ліків та взаємозв'язків між сутностями. Він перетворює необроблені дані на структуровані, практичні висновки.
Проблеми включають складність медичної термінології, забезпечення високої точності та дотримання суворих правил охорони здоров'я, таких як HIPAA, щодо безпеки даних та конфіденційності.
Це покращує продуктивність штучного інтелекту, розширюючи його здатність аналізувати медичні дані. Сервіси масштабовані для задоволення зростаючих потреб, а всі дані обробляються етично та відповідно до вимог.
Терміни залежать від розміру та складності проекту, але розроблені таким чином, щоб забезпечити ефективність без шкоди для якості.
Забезпечення якості передбачає досвідчених анотаторів, суворі процеси перевірки та дотримання галузевих стандартів для створення точних та надійних анотацій.
Вартість залежить від типу даних, складності проекту та потреб у налаштуванні. Зверніться до нас, щоб отримати індивідуальну цінову пропозицію на основі ваших вимог.
