-
-
Компанія
Довгий час обговорювалися питання про те, як штучний інтелект (ШІ) має змінити кожен аспект людського життя, і на даний момент ви, мабуть, вже усвідомили, що він може стати найбільш руйнівною технологією. Сьогодні ми можемо поговорити з Siri, Cortana або Google щоб отримати відповіді на наші основні запити, але значна частина їхнього фактичного потенціалу ще невідома.
Створення штучного інтелекту, який справді розуміє людську мову, вимагає більше, ніж просто сирих даних — воно вимагає точно маркованих, лінгвістично експертних навчальних наборів даних, що надаються в масштабі підприємства. Shaip — провідний постачальник послуг NLP, який пропонує комплексні послуги та рішення з обробки природної мови для команд ШІ по всьому світу: від збору текстових та аудіоданих на замовлення до експертних анотацій, готових наборів даних NLP та повністю керованого забезпечення робочої сили більш ніж 150 мовами.
Незалежно від того, чи ви навчаєте розмовну систему штучного інтелекту, налаштовуєте модель великої мови (LLM), створюєте механізм аналізу настроїв чи масштабуєте конвеєр розпізнавання іменованих сутностей (NER) — понад 30 тисяч сертифікованих співробітників Shaip надають структуровані, високоякісні дані для навчання NLP, необхідні вашим моделям для точної роботи в реальному світі. Рішення Shaip для NLP, яким довіряють компанії зі списку Fortune 500 у сфері охорони здоров'я, фінансів, технологій та роздрібної торгівлі, поєднують власний інструментарій платформи, процеси якості 6 Sigma та експертів у предметній області, щоб задовольнити вимоги до точності та пропускної здатності штучного інтелекту виробничого рівня.
Кожна високопродуктивна мовна модель починається зі спеціально розроблених, специфічних для предметної області навчальних даних. Сервіси збору даних NLP від Shaip отримують точні вхідні дані, необхідні вашій моделі — у великих обсягах, вашою мовою та з лінгвістичною варіабельністю, якої вимагає реальне розгортання.
Ми постачаємо великогабаритні, індивідуально підібрані текстові корпуси різних форматів: електронні листи, відгуки клієнтів, публікації в соціальних мережах, заявки на підтримку, юридичні контракти, фінансові документи тощо. Наші послуги зі збору текстів, доступні понад 150 мовами та регіональними діалектами, забезпечують навчання чат-ботів, налаштування магістра права (LLM), системи релевантності пошуку та конвеєри розуміння документів.
Від сценарійних підказок до спонтанних розмовних діалогів, Shaip збирає високоякісні аудіозаписи, адаптовані до ваших вимог до ASR або голосового ШІ, включаючи конкретні акценти, шумове середовище, демографічні дані мовців та стан каналу. Постачаються як окремі колекції або як повні пакети ASR з транскрипцією, лексиконами вимови та документацією з певної мови для негайного навчання моделі. Усі зібрані дані надаються з повними метаданими, атрибуцією спікера та перевіркою якості через власну платформу анотацій Shaip.
Точні моделі NLP вимагають точно анотованих навчальних даних. Сервіси анотації даних Shaip поєднують кваліфіковану багатомовну робочу силу з власною платформою для забезпечення послідовно точних позначок у масштабі підприємства — із вбудованими показниками якості та прозорим відстеженням доставки.
Наші можливості анотації NLP охоплюють усі основні типи завдань:
Усі анотації надаються через процес перевірки якості 6 Sigma на етапі з оцінюванням узгодженості між анотаторами та безперервними циклами зворотного зв'язку.
Перегляньте наші набір звукових даних різноманітних готових наборів даних НЛП, що містять понад 20,000 40 годин аудіо, на різноманітні теми, як-от Call-центр, загальні бесіди, дебати, промови, розмови, документальні фільми, події, загальні бесіди, фільми, новини тощо. , більш ніж XNUMX мовами.
Ми пропонуємо кваліфікований ресурс, який стане розширенням вашої команди для підтримки ваших завдань анотації даних за допомогою інструментів, які ви віддаєте перевагу, зберігаючи бажану якість. Наші досвідчені співробітники розуміють тонкощі людських мов і застосовуйте найкращі методи, набуті, позначаючи мільйони аудіо- та текстових документів, щоб надати рішення для маркування даних світового класу для обробки природною мовою.
Від колекції тексту/аудіо до анотацій ми забезпечуємо краще розуміння розмовного світу за допомогою детального, точно позначеного тексту та аудіо, щоб покращити продуктивність ваших моделей НЛП. Незалежно від того, чи навчаєте ви віртуального/цифрового помічника, хочете переглянути юридичний договір чи розробите алгоритм фінансового аналізу, ми надаємо дані золотого стандарту, необхідні для того, щоб ваші моделі працювали в реальному світі. Наша команда розуміє мову, діалект, синтаксис і структуру речень, щоб точно позначати текст тегами відповідно до вимог вашого бізнесу.
Ми одна з небагатьох компаній НЛП, яка пишається своїми сильними лінгвістичними здібностями. У нас понад усе глобальна робоча сила 30,000 співробітників з усього світу, маючи досвід у понад Мови 150. Ми допомагали стартапам на ранній стадії, малим і середнім підприємствам, а також працювали з найкращими компаніями Fortune 500 у різних вертикалях наприклад, охорона здоров'я, роздрібна торгівля/електронна комерція, фінанси, технології, і багато іншого для досягнення цілей проекту НЛП.
Понад 50 тисяч годин готових наборів аудіо та мовлення, які допоможуть вам працювати.
Аналізуйте людські емоції, інтерпретуючи нюанси у відгуках клієнтів, соціальних мережах тощо.
Збирайте текстові набори даних, наприклад, електронні листи, SMS, блоги, документи, наукові роботи тощо.
Для навчання цифрових помічників потрібен великий набір якісних даних з різних географічних регіонів, мов, діалектів, налаштувань і форматів. У Shaip ми пропонуємо навчальні дані для моделей штучного інтелекту з «людиною в петлі», які мають необхідні знання, досвід у предметній області та добре знають конкретні потреби клієнта.
Правильно кажуть, що слова самі по собі не можуть передати всю історію, і відповідальність лежить на людях-анотаторах, щоб інтерпретувати неоднозначність людської мови. Тому визначення настроїв клієнта на основі розмови є надзвичайно важливим. Наші мовні експерти з різних областей можуть інтерпретувати нюанси в оглядах продуктів, фінансових новинах та соціальних мережах.
Розпізнавання іменованих об’єктів (NER) – це ідентифікація, виділення та класифікація названих об’єктів у тексті за попередньо визначеними категоріями. Текст можна класифікувати як місце, назва, організація, продукт, кількість, вартість, відсоток тощо. За допомогою NER ви можете вирішувати реальні питання, наприклад, які організації були згадані в статті тощо.
Надійні, добре навчені віртуальні чат-боти або цифрові помічники зробили революцію в тому, як клієнти спілкуються з продавцями, значно покращивши якість обслуговування клієнтів.
Наші спеціалісти можуть оцифрувати будь-які дані, наприклад, архівні документи, юридичні договори, медичні картки пацієнтів тощо, від рукописних рецептів лікарів до записів про конференцію.
Категоризація, також відома як класифікація або тегування, — це процес класифікації тексту за організованими групами та позначення його на основі особливостей, які цікавлять.
Оцінювання людиною та постредагування результатів машинного перекладу для вимірювання швидкості, адекватності та точності предметної області — створення надійних систем машинного перекладу для багатомовних розгортань.
Кураторські набори даних про виконання інструкцій, пари запитів та відповідей, а також дані про переваги RLHF для точного налаштування та узгодження моделей великих мов з вимогами вашої сфери, тону та завдання.
Анотація складних структур документів — контрактів, медичних записів, фінансових документів — для навчання моделей штучного інтелекту документів, які витягують, класифікують та аналізують неструктурований текст у великих масштабах.
Аналіз тем або позначення тем – це визначення та вилучення значення з даного тексту шляхом визначення повторюваних тем/тем, які розглядаються.
Транскрибуйте промову/подкаст/семінар, розмову за дзвінком у текст. Використовуйте людей для точного коментування аудіо/мовленнєвих файлів, щоб точно тренувати моделі НЛП.
Класифікуйте звуки або висловлювання, щоб класифікувати мовлення/аудіо на основі мови, діалекту, семантики, лексики тощо.
Наш пул експертів, які володіють текстовими/аудіоанотаціями/маркуванням, можуть отримати точні й ефективно анотовані набори даних НЛП.
Наша команда допоможе вам підготувати текстові/аудіодані для навчання механізмів AI, заощаджуючи дорогоцінний час і ресурси.
Наша команда співробітників може розмістити додатковий обсяг, зберігаючи при цьому якість виведення даних для ваших рішень НЛП.
Як експерти з навчання та управління командами, ми забезпечуємо виконання проектів у межах визначеного бюджету.
Команда аналізує дані з кількох джерел і здатна ефективно та в великих обсягах отримувати дані для навчання AI в усіх галузях.
Широкий діапазон аудіо/текстових даних надає ШІ велику кількість інформації, необхідної для швидшого навчання.
Спеціальні та навчені команди:
Найвища ефективність процесу забезпечується завдяки:
Запатентована платформа пропонує такі переваги:
Чат-боти зі штучним інтелектом забезпечують покращену взаємодію з користувачем, вивчаючи попередні взаємодії, розуміючи поведінку користувачів і розуміючи різні мови, використовуючи передові навички прийняття рішень.
Автоматичне розпізнавання мовлення (ASR) пройшло довгий шлях. Незважаючи на те, що він був винайдений давно, ним майже ніхто не користувався. Однак час і технології зараз істотно змінилися.
Планується, що глобальний ринок обробки природної мови зросте з 1.8 мільярда доларів США у 2021 році до 4.3 мільярда доларів США у 2026 році, зростаючи за цей період із середньорічним зростанням на 19.0%.
Розширення можливостей команд для створення провідних у світі продуктів штучного інтелекту.
НЛП — це розділ штучного інтелекту, який дозволяє машинам розуміти, аналізувати та реагувати на людську мову, як текст, так і мовлення, інтерпретуючи контекст, настрої та наміри.
НЛП передбачає обробку людської мови за допомогою алгоритмів, що аналізують граматику, синтаксис, семантику та контекст. Воно спирається на великі обсяги анотованих даних для навчання моделей ШІ витягувати значення, визначати закономірності та генерувати точні відповіді.
НЛП використовується в таких програмах, як віртуальні помічники, чат-боти, аналіз настроїв, машинний переклад, узагальнення тексту, виявлення спаму та корекція граматики. Воно забезпечує роботу систем, які роблять взаємодію людини та комп'ютера більш ефективною та природною.
Послуги NLP включають збір тексту (пошук різноманітних текстових даних), збір аудіо (запис мовленнєвих даних), анотування даних (маркування тексту та аудіо для навчання ШІ) та транскрипцію (перетворення мовлення на текст для аналізу).
Рішення NLP покращують моделі штучного інтелекту, надаючи точно позначені набори даних, які допомагають моделям краще розуміти людську мову. Це покращує такі завдання, як аналіз настроїв, розпізнавання іменованих сутностей (NER), розмовний штучний інтелект та навчання чат-ботів.
Ключові галузі включають охорону здоров'я (аналіз медичних записів та настроїв пацієнтів), фінанси (виявлення шахрайства та аналіз документів) та електронну комерцію (персоналізовані рекомендації та автоматизація підтримки клієнтів).
Терміни залежать від розміру та складності проекту, але оптимізовані для ефективного отримання високоякісних даних.
Якість гарантується завдяки суворим процесам перевірки, експертним анотаторам та передовим інструментам, що забезпечує відповідність даних найвищим стандартам.
Вартість залежить від таких факторів, як обсяг проекту, складність даних та потреби в налаштуванні. Зверніться до Shaip, щоб отримати персоналізовану пропозицію на основі ваших вимог.
НЛП як послуга (NLP as service) – це повністю керована модель доставки даних, де постачальник послуг НЛП обробляє кожен етап вашого конвеєра мовних даних – збір, анотування, забезпечення якості та доставку – від вашого імені. Shaip пропонує моделі доставки на основі проектів, підписки та вбудовані моделі доставки для команд, що відповідають різним потребам організації та масштабам проектів.
Кожен мовний пул складається з носіїв або майже носіїв мови, яких відібрали та перевірили на знання предметної області. Анотації калібруються відповідно до золотих стандартів довідкової літератури, а процес оцінки якості за шкалою 6 Sigma з оцінюванням узгодженості між анотаторами забезпечує узгодженість між усіма мовними парами та діалектами.
Shaip керує робочими процесами, що відповідають HIPAA, для проектів NLP у сфері охорони здоров'я та дотримується вимог GDPR щодо управління згодою на збір даних у ЄС. Усі проекти включають документацію журналу аудиту, записи про походження даних та контроль доступу на основі ролей для команд корпоративного дотримання вимог.
Так. Shaip надає набори даних для відстеження інструкцій, пари запитів та відповідей, а також дані про переваги RLHF для точного налаштування та узгодження LLM. Наша сторінка рішень Generative AI охоплює повний спектр послуг з надання даних для навчання LLM.
Збір даних передбачає отримання необробленого тексту або аудіо — вхідного матеріалу, з якого навчатиметься ваша модель. Анотація передбачає маркування цих необроблених даних структурованими тегами, категоріями, сутностями або індикаторами настрою, які повідомляють моделі, що розуміти. Shaip пропонує як окремі послуги, так і інтегроване комплексне рішення для обробки даних NLP.
Так. Shaip працював зі стартапами на ранніх стадіях, малими та середніми підприємствами та підприємствами зі списку Fortune 500. Ми пропонуємо гнучке визначення обсягу проектів, мінімально життєздатні пакети наборів даних для штучного інтелекту на етапі MVP та масштабовані моделі доставки, які зростають разом з вашими вимогами до анотацій. Зверніться до нас для отримання індивідуальної цінової пропозиції.
