Багатомовні служби аналізу настроїв
слухає, розуміє.
Аналізуйте людські емоції та настрої, інтерпретуючи нюанси у відгуках клієнтів, фінансових новинах, соціальних мережах тощо.
Рекомендовані клієнти
Розширення можливостей команд для створення провідних у світі продуктів штучного інтелекту.
Правильно кажуть, що хороший бізнес завжди прислухається до своїх клієнтів, але питання в тому, чи справді вони їх розуміють? Розуміння людських настроїв, емоцій чи намірів часто вважається складним. Рішення? Аналіз настроїв – це техніка для визначення, оцінки або розуміння іміджу, який ваш продукт, послуга чи бренд несе на ринку.
Twitter:
Згідно з дослідженням, 360,000, твіти твітують кожну хвилину
Електронна пошта:
40% співробітників отримують від 26 до 75 листів на день
Багатомовні послуги аналізу почуттів для НЛП допомагають отримати високі результати на досвіді клієнтів
Реальне рішення
Аналізуйте дані, щоб зрозуміти настрої користувачів
З появою соціальних медіа люди часто діляться своїм досвідом з продуктами та послугами в Інтернеті через блоги, відеоблоги, новинні статті, історії в соціальних мережах, огляди, рекомендації, огляди, хештеги, коментарі, прямі повідомлення, мікровпливи тощо.
Shaip пропонує вам різні методики, наприклад, виявлення емоцій, класифікацію настроїв, тонкий аналіз, аналіз на основі аспектів, багатомовний аналіз тощо, щоб виявити значущі думки з емоцій та настроїв користувачів. Ми допоможемо вам визначити, чи є настрої в тексті негативними, позитивними чи нейтральними. Мова часто неоднозначна або дуже контекстна, що ускладнює навчання машин без допомоги людини, а отже, навчальні дані, анотовані людьми, стають критичними для платформ машинного навчання.
Як ми можемо допомогти
- Виконайте аналіз настрою тексту, наприклад:
- одного відкликання
- огляди послуг
- огляди фільмів
- електронні скарги / відгуки
- дзвінки та зустрічі з клієнтами
- Аналізуйте вміст соціальних мереж, зокрема:
- Tweets
- Повідомлення в Facebook
- Коментарі в блозі
- Форуми -Quora, Reddit
- Надайте багатомовні дані аналізу настрою як навчальні дані для машинного навчання
Переваги
- Аналізуйте та обробляйте великі набори даних
- Використовуйте людський інтелект, щоб точно визначити настрої клієнтів
- Гнучка робоча сила, що складається з експертів у сфері
- Масштабуйте в міру зростання
- 95% результатів з гарантією якості
Бізнес-переваги
- Стежити за станом здоров’я бренду
- Керуйте репутацією бренду
- Аналіз конкуренції
- Поліпшення обслуговування клієнтів
- Кращі маркетингові кампанії на основі пульсу вашої аудиторії
Типи параметрів аналізу настроїв
Полярність
фокусується на відгуках, які ваш бренд отримує в Інтернеті (позитивні, нейтральні та негативні)
Емоції
фокусується на емоціях, які ваш продукт або послуга викликають у свідомості ваших клієнтів (щасливі, сумні, розчаровані, схвильовані)
Актуальність
фокусується на негайному використанні вашого бренду або пошуку ефективного вирішення проблем користувачів (термінових і очікуваних)
Намір
фокусується на тому, щоб з’ясувати, чи зацікавлені ваші користувачі використовувати ваш продукт чи бренд чи ні
Типи послуг з аналізу настроїв
Виявлення емоцій
Цей метод визначає емоції, які стоять за використанням вашого бренду з певною метою. Наприклад, якщо вони купили одяг у вашому магазині електронної комерції, вони можуть бути задоволені вашими процедурами доставки, якістю одягу чи асортиментом, або бути розчарованими. Крім цих двох емоцій, користувач може зіткнутися з будь-якими специфічними або поєднанням емоцій у спектрі. Одним із недоліків цього типу є те, що користувачі мають безліч способів висловити свої емоції – за допомогою тексту, емодзі, сарказму тощо. Модель повинна бути високорозвинена, щоб виявляти емоції, що стоять за їхніми унікальними виразами.
Тонкозернистий аналіз
Більш пряма форма аналізу передбачає з’ясування полярності, пов’язаної з вашим брендом. Від дуже позитивного до нейтрального до дуже негативного, користувачі можуть відчувати будь-які ознаки вашого бренду, і ці атрибути можуть набути відчутної форми у вигляді оцінок (наприклад, на основі зірок), і все, що потрібно зробити вашій моделі, це визначити ці різні форми оцінок. з різних джерел.
Аналіз на основі аспектів
Відгуки часто містять слушні відгуки та пропозиції, з іншого боку, аналіз настроїв на основі аспектів робить вас ще далі. Тут користувачі зазвичай вказують на якісь хороші чи погані речі у своїх оглядах, окрім оцінок та вираження емоцій. Наприклад – співробітник туристичного бюро був надзвичайно грубим і млявим. Нам довелося чекати годину, перш ніж ми отримали наш маршрут на день».
Під емоціями лежить два основних висновки з вашої ділової діяльності. Їх можна виправити, покращити або розпізнати за допомогою аналізу на основі аспектів.
Багатомовний аналіз
Це оцінка настроїв різними мовами. Мова може залежати від регіонів, у які ви працюєте, країн, у які ви здійснюєте доставку, тощо. Цей аналіз передбачає використання спеціального мовного аналізу та алгоритмів, перекладачів у разі його відсутності, лексикон сентиментів тощо.
Ключові випадки використання
Моніторинг бренда
Моніторинг соціальних медіа
Голос замовника
Контакти
Чому Шайп
Щоб ефективно розгорнути вашу ініціативу AI, вам знадобляться великі обсяги спеціалізованих наборів навчальних даних. Shaip — одна з небагатьох компаній на ринку, яка забезпечує надійні навчальні дані світового класу в масштабі, що відповідає нормативним вимогам / вимогам GDPR.
Можливості збору даних
Створюйте, керуйте та збирайте спеціально створені набори даних (текст, мовлення, зображення, відео) з понад 100 країн по всьому світу на основі спеціальних інструкцій.
Гнучка робоча сила
Скористайтеся нашою глобальною робочою силою з понад 30,000 досвідчених і акредитованих співробітників. Гнучкість призначення завдань і моніторинг потенціалу, ефективності та прогресу в реальному часі.
Якість
Наша запатентована платформа та кваліфікована робоча сила використовують кілька методів контролю якості, щоб відповідати або перевищувати стандарти якості, встановлені для збору наборів навчальних даних AI.
Різноманітний, точний і швидкий
Наш процес спрощує процес збору за допомогою легшого розподілу завдань, керування та збирання даних безпосередньо з програми та веб-інтерфейсу.
Безпека даних
Зберігайте повну конфіденційність даних, роблячи конфіденційність нашим пріоритетом. Ми гарантуємо, що формати даних контролюються політикою та зберігаються.
Специфіка домену
Кураторські дані для певної області, зібрані з галузевих джерел на основі вказівок щодо збору даних клієнтів.
Рекомендовані ресурси
Блог
Що, чому та як аналіз настроїв
Аналіз настроїв – це процес визначення, оцінки або розуміння іміджу, який ваш продукт, послуга чи бренд несе на ринку. Якщо це звучить занадто складно, давайте уточнимо це далі.
рішення
Дані навчання AI для розпізнавання обличчя
Автоматично виявляти одне або кілька людських облич на основі орієнтирів обличчя на зображенні чи відео. Здійснюйте пошук в існуючій базі даних людських облич, щоб порівняти їх і створити інтелектуальну платформу розпізнавання облич.
Блог
Розпізнавання іменованих сутностей (NER) – концепція, типи та застосування
Кожного разу, коли ми чуємо слово або читаємо текст, ми маємо природну здатність ідентифікувати та класифікувати слово за людьми, місцем, місцем розташування, цінностями тощо. Люди можуть швидко розпізнати слово, класифікувати його та зрозуміти контекст.
Використання штучного інтелекту для покращення ефективності бізнесу завдяки клієнтському досвіду
Часті питання (FAQ)
Аналіз настроїв – це процес визначення, оцінки або розуміння іміджу, який ваш продукт, послуга чи бренд несе на ринку. Якщо це звучить занадто складно, давайте уточнимо це далі. Аналіз настроїв також вважається аналізом думки. З появою соціальних медіа люди почали більш відкрито говорити про свій досвід роботи з продуктами та послугами в Інтернеті через блоги, відеоблоги, історії в соціальних мережах, огляди, рекомендації, огляди, хештеги, коментарі, прямі повідомлення, мікровпливи, і ми впевнений, що ви самі можете придумати список. Коли це відбувається в Інтернеті, це залишає цифровий відбиток особистого вираження досвіду. Тепер цей досвід може бути позитивним, негативним або просто нейтральним. Аналіз настроїв — це видобуток усіх цих виразів і переживань онлайн у формі текстів.
- Полярність: фокусується на відгуках, які ваш бренд отримує в Інтернеті (позитивні, нейтральні та негативні)
- Емоції: фокусується на емоціях, які ваш продукт або послуга викликають у свідомості ваших клієнтів (щасливі, сумні, розчаровані, схвильовані)
- терміновість: фокусується на негайному використанні вашого бренду або пошуку ефективного вирішення проблем користувачів (термінових і очікуваних)
- Намір: фокусується на тому, щоб з’ясувати, чи зацікавлені ваші користувачі використовувати ваш продукт чи бренд чи ні
- На основі правил: Тут ви вручну визначаєте правило для вашої моделі для виконання аналізу настроїв щодо наявних у вас даних. Правило може бути параметром, який ми обговорювали вище – полярність, терміновість, аспекти тощо.
- Автоматична: Цей аспект аналізу настроїв повністю працює на алгоритмах машинного навчання. При цьому немає потреби у втручанні людини та встановленні ручних правил для функціонування моделі. Замість цього реалізовано класифікатор, який оцінює текст і повертає результати.
- Гібрид: Найточніша з моделей, гібридні підходи поєднують найкраще з обох світів – на основі правил і автоматичного. Вони більш точні, функціональні та віддані перевагам підприємствам для своїх кампаній із аналізу настроїв.
- Виявлення емоцій
- Тонкозернистий аналіз
- Аналіз на основі аспектів
- Багатомовний аналіз
Аналіз настроїв у соціальних мережах вимірює настрої клієнтів і розповідає про почуття ваших клієнтів щодо вашого бренду чи продукту в Інтернеті, аналізуючи емоції, оцінки та думки користувачів.
- Моніторинг бренду
- Моніторинг соціальних медіа
- Маркетингове дослідження
- Голос замовника
- Обслуговування клієнтів