-
-
Компанія
Забезпечте безпеку, відповідність вимогам та готовність вашої платформи до розвитку бренду — за допомогою модерації на базі штучного інтелекту та людського досвіду, що масштабується разом із вашим зростанням.
Правильно кажуть, що хороший бізнес завжди прислухається до своїх клієнтів, але питання в тому, чи справді вони їх розуміють? Розуміння людських настроїв, емоцій чи намірів часто вважається складним. Рішення? Аналіз настроїв – це техніка для визначення, оцінки або розуміння іміджу, який ваш продукт, послуга чи бренд несе на ринку.
Згідно з дослідженням, 360,000 твіти твітять щохвилини.
40% співробітників отримують від 26 до 75 електронних листів на день.
Ваші клієнти щодня розповідають вам про свої почуття — у відгуках, публікаціях у соціальних мережах, заявках на підтримку та записах дзвінків. Сервіси аналізу настроїв перетворюють цей необроблений зворотний зв’язок на марковані навчальні дані, завдяки чому ваші моделі штучного інтелекту навчаються розпізнавати емоції, думки та наміри так, як це робить людина.
Shaip допомагає вам створювати моделі настроїв, які дійсно працюватимуть у виробництві. Наші анотатори-люди маркують ваші текстові та голосові дані понад 60 мовами, вловлюючи нюанси — сарказм, діалект та значення на рівні аспектів — які стандартні моделі зазвичай не враховують.
фокусується на відгуках, які ваш бренд отримує в Інтернеті (позитивні, нейтральні та негативні)
фокусується на емоціях, які ваш продукт або послуга викликають у свідомості ваших клієнтів (щасливі, сумні, розчаровані, схвильовані)
фокусується на негайному використанні вашого бренду або пошуку ефективного вирішення проблем користувачів (термінових і очікуваних)
фокусується на тому, щоб з’ясувати, чи зацікавлені ваші користувачі використовувати ваш продукт чи бренд чи ні
Анотатори Shaip позначають дрібнозернисті емоції — щастя, смуток, гнів, розчарування, захоплення, нейтральність — у тексті, журналах чату та голосових записах.
Ми анотуємо настрої від дуже позитивних до дуже негативних, включаючи нейтральні та неоднозначні випадки для більш нюансованого навчання моделі.
Анотація на основі аспектів визначає, на що реагують клієнти — персонал, доставку, ціни, продуктивність програми — та настрої, пов’язані з кожним аспектом.
Shaip підтримує анотування настроїв більш ніж 50 мовами за допомогою регіональних анотаторів, які розуміють сленг, іронію та місцеві ідіоми.
Анотація настроїв для записів дзвінків, аудіо IVR та розмовних стенограм ШІ з мітками тону, емоцій та намірів.
Анотатори-люди позначають саркастичний, іронічний та неоднозначний текст, щоб моделі могли зрозуміти, коли поверхневе значення відрізняється від реального наміру.
Полярність огляду продукту, тегування драйверів повернення та відгуки на рівні аспектів оголошень.
Настрій у відгуках пацієнтів та тональність клінічних нотаток, анотовані працівниками, навченими HIPAA.
Настрої щодо фінансових новин, прогнозів прибутків та коментарів аналітиків щодо моделей торгових сигналів та ризиків.
Тон дзвінків щодо претензій, класифікація скарг та оцінка зусиль клієнтів для моделей якості обслуговування.
Зворотній зв'язок у додатку, настрої в заявках на підтримку та аналіз NPS у відкритому текстовому форматі.
Настрій голосових дзвінків та маркування транскриптів чат-бота для навчання та контролю якості.
Настрої щодо згадування бренду на X, Reddit, новинних та оглядових сайтах.
Моніторинг громадської думки, виявлення дезінформації та аналіз відгуків громадян.
Ми узгоджуємо мови, категорії настроїв, цілі проекту, очікувану точність та обсяг даних під час короткої консультації.
Ми створюємо інструкції з анотування, адаптовані до вашого бізнес-випадку використання, та забезпечуємо узгодженість на межових випадках перед початком анотування.
Початкову партію перевіряють для перевірки якості анотацій, удосконалення робочих процесів та забезпечення узгодженості в усьому проєкті.
Робочі процеси анотацій виконуються за допомогою безпечних інструментів та структурованих процесів для забезпечення узгодженості, масштабованості та своєчасної доставки.
Для підтримки високої точності анотацій та надійних результатів проводиться багаторазова перевірка якості та експертні огляди.
Кінцеві набори даних надаються у вашій бажаній структурі та форматі, готові до безперешкодної інтеграції у ваші робочі процеси штучного інтелекту/машинного навчання.
Моніторинг бренда
Моніторинг соціальних медіа
Голос замовника
Контакти
Щоб ефективно розгорнути вашу ініціативу AI, вам знадобляться великі обсяги спеціалізованих наборів навчальних даних. Shaip — одна з небагатьох компаній на ринку, яка забезпечує надійні навчальні дані світового класу в масштабі, що відповідає нормативним вимогам / вимогам GDPR.
Створюйте, керуйте та збирайте спеціально створені набори даних (текст, мовлення, зображення, відео) з понад 100 країн по всьому світу на основі спеціальних інструкцій.
Скористайтеся нашою глобальною робочою силою з понад 30,000 досвідчених і акредитованих співробітників. Гнучкість призначення завдань і моніторинг потенціалу, ефективності та прогресу в реальному часі.
Наша запатентована платформа та кваліфікована робоча сила використовують кілька методів контролю якості, щоб відповідати або перевищувати стандарти якості, встановлені для збору наборів навчальних даних AI.
Наш процес спрощує процес збору за допомогою легшого розподілу завдань, керування та збирання даних безпосередньо з програми та веб-інтерфейсу.
Зберігайте повну конфіденційність даних, роблячи конфіденційність нашим пріоритетом. Ми гарантуємо, що формати даних контролюються політикою та зберігаються.
Кураторські дані для певної області, зібрані з галузевих джерел на основі вказівок щодо збору даних клієнтів.
Шайп допоміг компанії, що займається штучним інтелектом, створити рішення для аналізу емоцій та настроїв мовлення, використовуючи багатомовні аудіодані та анотації кол-центру. Проєкт покращив виявлення емоцій, розуміння потреб клієнтів та продуктивність моделі штучного інтелекту.
Аналіз настроїв – це процес визначення, оцінки або розуміння іміджу, який ваш продукт, послуга чи бренд несе на ринку. Якщо це звучить занадто складно, давайте уточнимо це далі.
Автоматично виявляти одне або кілька людських облич на основі орієнтирів обличчя на зображенні чи відео. Здійснюйте пошук в існуючій базі даних людських облич, щоб порівняти їх і створити інтелектуальну платформу розпізнавання облич.
Кожного разу, коли ми чуємо слово або читаємо текст, ми маємо природну здатність ідентифікувати та класифікувати слово за людьми, місцем, місцем розташування, цінностями тощо. Люди можуть швидко розпізнати слово, класифікувати його та зрозуміти контекст.
Розширення можливостей команд для створення провідних у світі продуктів штучного інтелекту.
Аналіз настроїв, або видобуток думок, – це процес аналізу текстових або голосових даних для визначення того, чи є настрій, що стоїть за ними, позитивним, нейтральним чи негативним. Він використовує обробку природної мови (NLP) для інтерпретації слів, контексту та емоцій, виражених у відгуках або контенті соціальних мереж.
Соціальні мережі – це платформа, де клієнти відкрито діляться думками. Аналіз настроїв допомагає компаніям зрозуміти сприйняття громадськості, керувати своєю репутацією та ефективно взаємодіяти з клієнтами.
Аналізуючи відгуки, коментарі та згадки, компанії можуть відстежувати громадську думку, виявляти негативні тенденції на ранній стадії та вживати заходів для покращення іміджу свого бренду.
Детальний аналіз настроїв надає детальні оцінки настроїв, такі як дуже позитивні або дещо негативні, а не широкі категорії, такі як позитивні чи негативні. Це допомагає компаніям розуміти відгуки з більшою точністю.
Аналіз на основі аспектів зосереджується на певних частинах зворотного зв'язку, таких як обслуговування клієнтів або якість продукту, щоб визначити позитивне чи негативне ставлення до цих окремих аспектів.
Багатомовний аналіз використовує інструменти та переклади для інтерпретації настроїв різними мовами, забезпечуючи точність для глобальних компаній, що працюють у різних регіонах.
Машинам важко інтерпретувати двозначність та сарказм без контексту. Високоякісні набори даних з анотаціями від людини допомагають моделям краще зрозуміти ці складнощі.
Це допомагає виявляти проблемні точки клієнтів та відстежувати їхню задоволеність, аналізуючи відгуки з дзвінків, електронних листів та відгуків, що дозволяє швидше вирішувати проблеми та покращувати обслуговування.
Такі галузі, як електронна комерція, охорона здоров'я, фінанси та готельний бізнес, отримують вигоду від використання аналізу настроїв для покращення обслуговування клієнтів, управління репутацією та вдосконалення маркетингових зусиль.
Терміни залежать від складності, розміру даних та мов, що використовуються, але зазвичай виконуються протягом кількох тижнів.
Аналіз настроїв зазвичай використовується для моніторингу бренду, аналізу соціальних мереж, покращення обслуговування клієнтів та створення цільових маркетингових кампаній.
Shaip пропонує масштабований, багатомовний аналіз настроїв з різноманітними, високоякісними навчальними даними. Їхні послуги відповідають нормам конфіденційності, таким як GDPR та HIPAA, і забезпечують точні результати завдяки анотаціям людиною.
Shaip використовує суворі процеси перевірки та власні інструменти для контролю якості, дотримуючись правил конфіденційності шляхом анонімізації даних та безпечної обробки.
Вартість залежить від складності, розміру та налаштування проекту. Зверніться до Shaip для отримання індивідуальної цінової пропозиції.
